移动互联网用户行为分析

1、分类号TP 393 密级公开重庆邮电大学硕士学位论文论文题目移 动互联网用户行为分析英文题目User BehaviorAnalysis on Mobile Internet硕士研究生王 璐指导教师唐红教授学科专业计算机应用技术论文提交日期2012 年 4月 论文答辩日期2012 年 5 月 26 日论文评阅人答辩委员会主席廖晓峰教授重庆大学2012 年 5 月 独 创 性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得重庆邮电大学或其他教育机构的学位或证书而使

2、用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：签字日期： 2012 年 6 月 6 日 学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解重庆邮电大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权重庆邮电大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后适用本授权书）学位论文作者签名：导师签名：签日期：2012年6月6日签字日期：2012年6 6 日重庆邮电大学硕士论文 摘要 摘 要 随

3、 着 通信 技字月术的飞速发展，人类已经进入了移动互联时代 ，利 用 移 动终端接入互联网进行信息交互成为了当今信息时代的一种新的互联网接入方式。在日本以及欧美等国家，移动互联网已经比较发达，相比之下，尽管该技术在中国还在发展阶段，但庞大的用户群体不仅决定了其巨大的市场潜力，而且对于移动互联网相关领域的学术研究也有不可估量的价值。研究如此庞大用户群体网络的用户行为，无论是对移动互联网相关企业市场经济的推动还是对互联网格局的发展演化都具有深远的意义。本文从移动互联网实测数据出发，提出了一套研究移动互联网用户行为的方法，并且通过观察实测数据研究了移动互联网用户的行为规律，证实了该方法的可行性。该方

4、法由三个部分组成：基本网络指标分析，业务流量建模分析以及用户网站关系建模分析。在基本网络指标分析部分，本文结合某电信运营商的实际情况提出一套采集移动互联网数据的过滤标准，并根据采集得来的数据分析了用户流量、用户点击量以及用户在线人数三大指标。通过对三个指标的研究，发现了移动互联网用户行为的“突发性”和“不均匀性”规律，并将其与传统互联网用户行为进行对比。通过分析上述网络指标，只能够认识到用户行为的表面现象，不能从数学的层面上表征移动互联网用户行为的规律。所以，在业务流量建模分析部分，本文根据移动互联网的传输机制以及传统互联网的经典模型，对移动互联网网页流量中的若干指标建立了可用数学分布描述的数

5、学模型，并找到了该模型下参数所匹配的经典数学分布，从而给出了移动互联网用户的网页浏览行为规律的数学解释。在了解了移动互联网用户的网页浏览行为规律后，为了进一步研究用户行为对网络业务以及网站造成的影响，在用户网站关系建模分析部分，本文分别从用户维度和网站维度方面出发 ， 提 出了Web-User 二 维 度空间模型 。在 用 户维度上，研究了用户的接入模式和用户业务参数模式。首先，利用概率稳定因子给出了移动互联网用户接入网络的规律的公式 描 述；然后，通过K-means 聚 类 算 法获取 了 某网站的“活跃”用户的三种主要业务数据，并得出了其在点击频率，在线时长以及接入频率指标上属性值。在网站

6、维度上，利用一种新颖的可视化方法描述了移动互联网空间中各个 网 I 重庆邮电大学硕士论文 摘要站 的 发展 和 竞争状态，并且根据多个实际网站的实验数据验证了这种方法的可行性，同时分析了这些网站在移动互联网空间中的发展态势以及竞争关系。通过本文对移动互联网用户行为的研究，提出了移动互联网用户行为的研究方法，为移动互联网用户行为的研究提供了参考。通过该方法，首先发现了移动互联网用户行为的“突发性”和“不均匀性”。然后，在此基础上利用数学模型描述了其网页流量特性，为今后移动互联网流量模型的研究提供了借鉴。最后，通过研究用户网站的关系模型，给出了用户接入移动互联网的数学规律，用户业务的各项参数属性以

7、及移动互联网中各个网站发展竞争态势的研究方法。关键字：移动互联网，用户行为，WAP，流量模型 II 重庆邮电大学硕士论文 摘要 Abstract With thedevelopment of science technology mankind has stepped intoage of mobile Internet. Accessing into Internet with mobile terminals hasbecome a new way to surfing in nowadays. In Japan and western world whosemobile Internet

8、 is developed. In China the mobile Internet is developinghowever the large user group shows that the mobile Internet has been apotential market and immeasurable value for research on the field aboutmobile Internet and the research on it is very significant for the developmentof mobile Internet evolu

9、tion in China and the benefit of enterprise in theInternet. This paper from real user data proposes a mobile Internet user behaviorresearch method that could be composed by three parts: basic network indexanalysis service traffic model analysis and web-user relation model analysis.Under this method

10、the user behavior on mobile Internet is studied andaccording to the user data this method is proved. In the part of basic network index analysis according to the scenario of the telecom carrier firstly a data capture mechanism on mobile Internet is given and the data captured by this mechanism is us

11、ed to analyze user traffic userclicks online time. According to the three index study theproperty of“ burst” and“ heterogeneous” in mobile Internet usebehavior is found which is compared with the property on traditional Internet. According to the index study the basic userbehavior phenomenon is clea

12、r however it is still not be represented by math. In the part of service traffic model analysis based on the mobile Internet transport mechanism the indexes of mobile Internet web page traffic are selected to used to build the math model that could be matched by classic math model therefore there is

13、 a mathematic model could well interpret what happens on mobile Internet. For the further study on the influence of user behavior on mobile Internet website and service in the part of web-user relation model analysis this paper gives a Web-user model that is composed by user and web dimension. In th

14、e user dimension the mobile Internet user access model and user service parameters are showed. Firstly steady determiner is brought to give the III 重庆邮电大学硕士论文 摘要 regulation that the user access to the mobile Internet. Afterthat K-means cluster algorithm is used to pick out the user data that is posi

15、tive in the network in order to count the value of user click user access and online time on different services. In the website dimension a new method is introduced to indicatewebsite development and competition state in mobile Internet and this method is proved by the user data at the same time the

16、 development and competition of websites in mobile Internet is observed. Through the study on mobile Internet user behavior the method on userbehavior study is proposed which could be the reference for the future study.Under this method theproperties of“ burst” and“ heterogeneous” in mobileInternet

17、ubehavior are found. After that based on these properties themobile Internet webpage traffic model is built which could help the trafficmodel study in the future. At last through the Web-user model the regulationof user accessing to mobile Internet is studied the value of attribute ondifferent netwo

18、rk service is given and the method that analyze webdevelopment and competition in the mobile Internet is showed.Key words: Mobile Internet user behavior WAP traffic model IV 重庆邮电大学硕士论文目录目录摘要 IAbstract III 第 一 章 绪论 11.1选题背景及意义 1 1.2研究现状 2 1.2.1传统互联网用户行为研究 2 1.2.2移动互联网用 户行 为研 究 41.3 论文 主要研究工作以及贡献 51.4

19、 论文 的组织 结构 6第二章移动互联网及其用户行为研究方法 概 述 72.1移动互联网简介 7 2.1.1移动互联网的基本架构和相关协议 72.1.2国内移动互联网的 发展 现 状 11 2.2移动 互联网用户行为研究的主要内容和方法 12第三章移动互联网数据采集 与 用 户 行 为 基 本 特性 133.1移动互联网数据采集方式 13 3.1.1基 于WAP网 关 的 数 据采集 基 于 Internet 交 换 机的数 据 采集 143.2移动互联网数据集 163.3 用户 行 为特 性 分析 183.3.1突 发 性18不 均 匀性 22 3.4 本章小结 25第四章移动互联网网页访问

20、流量模型 26 4.1 Internet 网络 流量 模 型 26 4.2移动互联网网页访问流量 模型 27 4.2.1 K-STEST 30 4.2.2用户请求文件大小分布 314.2.3 内嵌文件大小 分 布 33 4.2.4 网关 响 应 时 间 34重庆邮电大学硕士论文目录4.2.5用户阅读时间 37 4.2.6 流 量自 相 似 39 4.3本章小结 43第五章移动互联 网 Web-user 二维 度模型 44 5.1 用户 维度 445.1.1 用户接入模式 445.1.2 用 户业 务 模 式 47 5.2网站 维度 一种网站发展竞争状态可视化方法移动互联网的网站空间模式 55 5.3本 章小结57第六章总结与展望 58 6.1