云计算技术在海量数据挖掘中的应用研究_第1页
云计算技术在海量数据挖掘中的应用研究_第2页
云计算技术在海量数据挖掘中的应用研究_第3页
云计算技术在海量数据挖掘中的应用研究_第4页
云计算技术在海量数据挖掘中的应用研究_第5页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、云计算技术在海量数据挖掘中的应用研究 近年来，随着信息技术的高速发展，如今每18 个月产生的数据量大约等于 e 商业模式，它使用大量廉价的、相 IT是，云计算带来了理念创新。从商业角度来看，云计 据降维等比较复杂的算法，真正计算起来是非常困难的。因此，基于 2 基于云计算的海量数据挖掘DataMining数据库中的知识发现过程，就是从海量数 过程。 2) 基于云计算的数据挖掘开发方便，底层被屏蔽掉了。对于用户来说，无 。3) 在并行化条件下利用原先的设备，可以在很大程度上提高大规模处理数 4) 基于云计算的数据挖掘保证了挖掘技术的共享，降低了数据挖掘应用的 主要目标是利用云计算的并行处理和海量

2、存 储能力，解决数据挖掘面临的海量数据处理问题。图 2 给出基于云计算的海量 全性。 掘算法的并行化。由于云计算采用的是 序列模式、依赖关系或依赖模型、异常和趋势发现等。基于此，针对 掘算法的固有的特点对已经存在的云计算模型进行优化升级以及适 2) 海量数据的问题。从数量上来说，可能需要处理数量级达到 TB 级乃至 PB 级的数据，另外还有高维数据、各种噪声数据以及动态数据等，这都为数据 3) 算法的选择问题。选择合适的算法及并行策略来完成任务是最关键的问 明确以性及对如何评价数据挖掘结果的不明 作可以从以下几个方面着手:1) 基础设施建设方面，根据多样化和个性化需求，并综合考虑到各领域各 2) 虚拟化技术为数据挖掘云服务提供了重要的技术支持，后续应加大对虚 3) 在云服务应用产品的研发环节中，应多考虑社会实际需求，并大力引导 4) 在可信性方面，使用的算法最好具有通用性，并且可以随时进行检查

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 英语等级

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论