国家开放大学电大本科《社会统计学》名词解释题简答题题库(试卷号1318)

1、知识影响格局格局决定数运最新国家开放大学电大本科社会统计学名词解说题简答题题库及答案（试卷号：1318）最新国家开放大学电大本科社会统计学名词解说题简答题题库及答案（试卷号：1318）一、名词解说题1非概率抽样：依据主观意向、实质状况等进行抽样，而不依照随机原则进行抽样，这些不切合概率抽样要求的抽样都称为非概率抽样。2二维表：二维表就是队列交错的表格，将两个变量一个分行排放，一个排列排放，队列交错处就是同属于两个变量的不一样类的数据，也称为列联表。3置信水平：置信水平就是将结构置信区间的步骤重复好多次，置信区间包含整体参数真值的次数所占的比率。4卡方查验：卡方查验是对样本的频数散布所来自的整体

2、散布能否听从某种理论散布或某种假定散布所作的假定查验，即依据样本的频数散布来推测整体的散布。5非概率抽样：依据主观意向、实质状况等进行抽样，而不依照随机原则进行抽样，这些不切合概率抽样要求的抽样都称为非概率抽样。6二维表：二维表就是队列交错的表格，（1分）将两个变量一个分行排放，一个排列排放，（1分）队列交错处就是同属于两个变量的不一样类的数据，也称为列联表。7置信水平：置信水平就是将结构置信区间的步骤重复好多次，置信区间包含整体参数真值的次数所占的比率。8卡方查验：卡方查验是对样本的频数散布所来自的整体散布能否听从某种理论散布或某种假定散布所作的假定查验，即依据样本的频数散布来推测整体的散布

3、。9整群抽样：先将整体依照某种标记或特点区分为一些子集体，而后从总体中随机抽取一些子集体，再将这些抽出的若干小集体内的所有元素组成整体样本的方法。10Z值：Z值:Z值又称为标准分数,它是以均匀数为参照点,以标准差为单位的描绘原始数据在整体中相对地点的量数,经过计算Z值将一般正态散布变换1知识影响格局格局决定数运为标准正态散布,Z值的计算公式为:Z=(X-)/11二维表：二维表就是队列交错的表格，（1分）将两个变量一个分行排放，一个排列排放，（1分）队列交错处就是同属于两个变量的不一样类的数据，也称为列联表。12偏差减少比率：在展望变量Y的值时，知道变量x的值时所减少的偏差(E-Ez)与总偏差E

4、，的比值称为偏差减少比率，简称PRE。13散点图：在座标系中，用X轴表示自变量x，用Y轴表示因变量y，而变量组(x，y)则用坐标系中的点表示，不一样的变量组在座标系中形成不一样的散点，用坐标系及其坐标系中的散点形成的二维图就是散点图。14中心极限制理：中心极限制理详细内容为：无论整体散布能否听从正态散布，从均值为肛、方差为-2的整体中，抽取容量为n的随机样本，当n充分大时(往常要求n30)，样本均值的抽样散布近似听从均值为队方差为aZ/n的正态散布。15置信水平：置信水平就是将结构置信区间的步骤重复好多次，置信区间包含整体参数真值的次数所占的比率。16失散系数：失散系数是一组数据的标准差与该数

5、据均值之比，也称为变异系数。二、简答题1.等距分组和不等距分组有什么差异？请举例说明。答：(1)定类变量：当变量值的含义仅表示个体的不一样类型，而不可以说明个体的大小、程度等其余特点时，这类变量称为定类变量。比如：性别。(0.5分)(2)定序变量：当变量值的含义不单表示个体的不一样类型，还能够区分个体之间大小、程度等次序差异时，这类变量称为定序变量。比如：学历。(0.5分)(3)定距变量：当变量值不单能够将个体区分为不一样种类并进行排序，并且能够确立不一样类别之间的数目差异和间隔差距时，这样的变量称为定距变量。比如：智商。(0.5分)(4)定比变量：除了上述三种变量的所有特点外，还能够计算两个

6、变量值之间的比值时，这样的变量称为定比变量。比如：收入。(0.5分)2简述有关系数的取值与意义。答：有关系数的取值在一11之间;有关系数的正负号表示两个变量有关关系的方向，“十”表示正有关,“一”表示负有关;有关系数的绝对值表示有关关系的程度,绝对值越大,有关程度越大,即r越靠近1;反之,绝对值越小,及r越接2知识影响格局格局决定数运近0,有关程度越弱;有关系数r=0时，只好说变量之间不存在线性有关,而不可以说它们之间不有关。3简述什么是回归剖析？其作用是什么？答：(1)回归剖析是经过-定的数学表达式将变量间的关系进行描绘,确立-一个变量或几个变量的变化对另一个特定变量的影响,是进行预计或展望

7、的一种方法,重视于观察变量之间的数目伴随关系。回归剖析的作用包含:从已知数据出发,确立变量之间的数学关系式;对变量间的关系式进行统计查验,并从影响某一变量的多个变量中找出影响明显的变量;利用所求出的关系式,依据一个变量或多个变量的取值预计或展望另一个特定变量的取值。4.简述依照丈量水平区分的四类变量，并举例说明。答：(1)定类变量：当变量值的含义仅表示个体的不一样类型，而不可以说明个体的大小、程度等其余特点时，这类变量称为定类变量。比如：性别(0.5分)。定序变量：当变量值的含义不单表示个体的不一样类型，还能够区分个体之间大小、程度等次序差异时，这类变量称为定序变量。比如：学历(0.5分)。定

8、距变量：当变量值不单能够将个体区分为不一样种类并进行排序，并且能够确立不一样类型之间的数目差异和间隔差距时,这样的变量称为定距变量。比如:智商(0.5分)。定比变量:除了上述三种变量的所有特点外,还能够计算两个变量值之间的比值时,这样的变量称为定比变量。比如:收入(0.5分)。简述有关系数的取值与意义。答：有关系数的取值在一11之间;有关系数的正负号表示两个变量有关关系的方向,“+”表示正有关,“-”表示负有关;有关系数的绝对值表示有关关系的程度,绝对值越大,有关程度越大,即r越靠近1;反之,绝对值越小,及r越靠近0,有关程度越弱;有关系数r=0时,只好说变量之间不存在线性有关,而不可以说它们

9、之间不有关。6简述什么是简单回归剖析？其作用是什么？答：(1)回归剖析是经过必定的数学表达式将变量间的关系进行描绘,确立-个变量或几个变量的变化对另一个特定变量的影响,是进行预计或展望的一种方法,重视于观察变量之间的数目3知识影响格局格局决定数运陪伴关系。回归剖析的作用包含:从已知数据出发,确立变量之间的数学关系式;对变量间的关系式进行统计查验,并从影响某一变量的多个变量中找出影响明显的变量;利用所求出的关系式,依据一个变量或多个变量的取值预计或展望另一个特定变量的取值。7.判断以下随机变量是定性变量仍是定量变量,假如是定量变量,确立是失散变量仍是连续变量。网络供给商的姓名;(2)每个月的网络

10、服务费;(3)每个月上网时间;(4).上网的目的;(5).上月网购次数。答：(1)网络供给商的姓名：定性(2)每个月的网络服务费：定量、连续变量(3)每个月上网时间：定量、连续变量(4)_上网的目的:定性(5).上月网购次数:定量、失散变量8.简述什么是简单回归剖析?其作用是什么?答：(1)回归剖析是经过必定的数学表达式将变量间的关系进行描绘,确立-一个变量或几个变量的变化对另一个特定变量的影响,是进行预计或展望的一-种方法,重视于观察变量之间的数目陪伴关系。回归剖析的作用包含:从已知数据出发,确立变量之间的数学关系式;对变量间的关系式进行统计查验,并从影响某一变量的多个变量中找出影响明显的变

11、量;利用所求出的关系式,依据-一个变量或多个变量的取值预计或展望另一个特定变量的取值。9.怎样对配对样本进行t查验。答：配对样本查验主假如判断不一样的办理或试验结果能否有差异。配对样本的t查验用于查验两个有关的样本能否来自拥有同样均值的整体。在对配对样本进行t查验时,第一计算两个样本中每个对应变量之间的差值;而后再查验其差值的均值能否为零,假如差值的均值靠近零(在给定的置信区间内),说明两个整体均值在给定的置信水平上没有差异，假如差值的均值在置信区间外，则说明两个整体均值在给定的置信水平上有差异。10简述依照丈量水平区分的四类变量，并举例说明。答：(1)定类变量：当变量值的含义仅表示个体的不一

12、样类型，而不可以说明个体的大小、程度等其余特点时，这类变量称为定类变量。比如：性别(0.5分)。4知识影响格局格局决定数运定序变量：当变量值的含义不单表示个体的不一样类型，还能够区分个体之间大小、程度等次序差异时，这类变量称为定序变量。比如：学历(0.5分)。定距变量：当变量值不单能够将个体区分为不一样种类并进行排序，并且能够确立不一样类型之间的数目差异和间隔差距时，这样的变量称为定距变量。比如：智商(0.5分)。定比变量：除了上述三种变量的所有特点外，还能够计算两个变量值之间的比值时，这样的变量称为定比变量。比如：收入(0.5分)。11简述有关系数的取值与意义。答：有关系数的取值在-11之间；有关系数的正负号表示两个变量有关关系的方向，“+”表示正有关，“一”表示负有关；有关系数的绝对值表示有关关系的程度，绝对值越大，有关程度越大，即r越靠近1；反之，绝对值越小，及r越靠近O，有关程度越弱；有关系数r-0时，只好说变量之间不存在线性有关，而不可以说它们之间不有关12简要举例说明在剖析双变量的关系时，t查验和卡方查验的主要差异。答：剖析双变量关系时，t查验和卡方查验都是主要用于查验这两个变量之间能否存在明显关系。（2分）t查