基于国际大型连锁超市的投标决策支持系统XXXX0510

1、目录TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc355868575 第一章 绪论 PAGEREF _Toc355868575 h 3 HYPERLINK l _Toc355868576 1.1 引言 PAGEREF _Toc355868576 h 3 HYPERLINK l _Toc355868577 1.2 研究内容和技术路线 PAGEREF _Toc355868577 h 4 HYPERLINK l _Toc355868578 1.2.1 研究内容 PAGEREF _Toc355868578 h 4 HYPERLINK l _Toc355868579 1.2.2 技术路

2、线 PAGEREF _Toc355868579 h 4 HYPERLINK l _Toc355868580 第二章 投标决策理论及成本预测 PAGEREF _Toc355868580 h 5 HYPERLINK l _Toc355868581 2.1 投标决策理论 PAGEREF _Toc355868581 h 5 HYPERLINK l _Toc355868582 2.1.1 投标决策的内容 PAGEREF _Toc355868582 h 5 HYPERLINK l _Toc355868583 2.2 项目成本预测方法 PAGEREF _Toc355868583 h 6 HYPERLINK

3、l _Toc355868584 2.2.1 定性预测 PAGEREF _Toc355868584 h 6 HYPERLINK l _Toc355868585 2.2.2 定量预测 PAGEREF _Toc355868585 h 7 HYPERLINK l _Toc355868586 2.2.3 国际大型连锁超市成本及标底综合单价预测方法 PAGEREF _Toc355868586 h 10 HYPERLINK l _Toc355868587 第三章 投标报价决策方法设计 PAGEREF _Toc355868587 h 13 HYPERLINK l _Toc355868588 2.3 国内外报价

4、决策方法与模型 PAGEREF _Toc355868588 h 13 HYPERLINK l _Toc355868589 2.3.1 基于标高金的单因素报价决策模型 PAGEREF _Toc355868589 h 13 HYPERLINK l _Toc355868590 2.3.2 基于标高金的多因素报价决策模型 PAGEREF _Toc355868590 h 17 HYPERLINK l _Toc355868591 2.3.2 报价决策模型初步选择 PAGEREF _Toc355868591 h 20 HYPERLINK l _Toc355868592 2.4 投标报价决策支持系统模型 PA

5、GEREF _Toc355868592 h 20 HYPERLINK l _Toc355868593 2.4.1 博弈模型 PAGEREF _Toc355868593 h 21 HYPERLINK l _Toc355868594 2.4.2 投标中标概率模型 PAGEREF _Toc355868594 h 23 HYPERLINK l _Toc355868595 2.4.3 效用理论在建筑工程投标决策中的应用 PAGEREF _Toc355868595 h 27 HYPERLINK l _Toc355868596 2.5 本章小结 PAGEREF _Toc355868596 h 30 HYPE

6、RLINK l _Toc355868597 第四章 投标决策支持系统结构设计 PAGEREF _Toc355868597 h 30 HYPERLINK l _Toc355868598 3.1 决策支持系统综述 PAGEREF _Toc355868598 h 30 HYPERLINK l _Toc355868599 3.1.1 决策支持系统的概念 PAGEREF _Toc355868599 h 30 HYPERLINK l _Toc355868600 3.1.2 决策支持系统的基本结构 PAGEREF _Toc355868600 h 31 HYPERLINK l _Toc355868601 3.

7、1.3 决策支持系统的特性 PAGEREF _Toc355868601 h 32 HYPERLINK l _Toc355868602 3.1.4 决策支持系统三部件结构 PAGEREF _Toc355868602 h 32 HYPERLINK l _Toc355868603 3.2 投标报价决策支持系统分析和设计 PAGEREF _Toc355868603 h 34 HYPERLINK l _Toc355868604 3.2.1 投标报价决策支持系统分析 PAGEREF _Toc355868604 h 34 HYPERLINK l _Toc355868605 3.2.2 投标报价决策支持系统初

8、步设计 PAGEREF _Toc355868605 h 35 HYPERLINK l _Toc355868606 3.2.3 投标报价决策支持系统详细设计 PAGEREF _Toc355868606 h 36 HYPERLINK l _Toc355868607 3.3 数据库设计 PAGEREF _Toc355868607 h 37 HYPERLINK l _Toc355868608 3.3.1 数据库系统组成 PAGEREF _Toc355868608 h 38 HYPERLINK l _Toc355868609 3.3.2 数据库管理系统 PAGEREF _Toc355868609 h 3

9、9 HYPERLINK l _Toc355868610 3.3.3 数据库设计的基本步骤 PAGEREF _Toc355868610 h 39 HYPERLINK l _Toc355868611 3.4 本章小结 PAGEREF _Toc355868611 h 40 HYPERLINK l _Toc355868612 第五章 系统实现 PAGEREF _Toc355868612 h 41 HYPERLINK l _Toc355868613 4.1 系统实现 PAGEREF _Toc355868613 h 41 HYPERLINK l _Toc355868614 4.1.2 系统数据库 PAGE

10、REF _Toc355868614 h 41 HYPERLINK l _Toc355868615 第六章 总结与展望 PAGEREF _Toc355868615 h 48 HYPERLINK l _Toc355868616 5.1 全文总结 PAGEREF _Toc355868616 h 48第一章绪论1.1 引言投标工作是针对招标的工程项目力求实现决策最优化的活动，是建筑企业取得工程施工合同的主要途径，也是建筑企业经营决策的重要组成部分，关系到企业的兴衰存亡。投标报价不仅是招标方评判承包商能否中标的重要依据，更是承包商日后与招标方进行合同谈判的基础。19955年以来来，麦德德龙、家家乐福等等

11、国际大大型连锁锁超市先先后进入入中国市市场并迅迅速扩张张，在各各大中城城市开设设分店。该类超超市一般般营业面面积为1150000到200000平平方米，在租赁赁商业建建筑的基基础上，按照企企业统一一的规范范标准进进行装饰饰装修。新门店的的装饰装装修工程程，在营营运部门门看来也也是一种种商品，需要快快速运营营。而且且该类大大型连锁锁超市装装饰装修修工程的的招投标标过程，由于招招标方有有可能对对招标文文件中工工程内容容和范围围进行修修改，而而承包商商在投标标过程中中随着信信息的收收集很多多重要决决策往往往在临近近投标时时间才能能做出，因此真真正留给给投标报报价人员员编制投投标报价价文件的的时间只只

12、有三到到五天。在这么么短的时时间内，承包商商需要对对投标环环境和历历史数据据进行分分析，预预测出项项目的成成本价格格，同时时对决策策因素进进行量化化分析，编制出出符合公公司利益益的投标标报价，因此承包包商必须须建立一一个针对对该类工工程的快快速投标标报价决决策系统统，来满满足投标标报价工工作的对对快速报报价决策策迫切需需要。国内专门门从事该该类大型型连锁超超市装饰饰专修工工程的承承包商，对于该该类项目目的工程程管理、施工方方案有丰丰富的经经验,在承接接项目的的过程中中积累了了大量的的工程资资料和历历史数据据。在施施工过程程中，由由于业主主对工程程规模和和装饰装装修设计计施工有有统一的标标准和规

13、规范，因此项目目的建筑筑面积和和清单分分部分项项项目一一般较为为固定，使得用用报价人人员可以以基于统统计学的的原理开开发一款款针对性性的报价价决策系系统；而工程量量清单计计价模式式下量价价分离的的报价形形式，为实现对对项目的的完全报报价提供供了可能能。随着着计算机机技术以以空前的的速度迅迅猛发展展，以及及计算机机在数据据处理方方面所具具有的优优势，将将日渐成成熟的计计算机技技术应用用到投标标决策中中为报价价人员提提供服务务，开发发一款针针对本企企业的报报价决策策系统，辅助报报价人员员进行快快速报价价，已经经成为建建筑业改改革的大大势所趋趋。1.2研究内内容和技技术路线线1.2.1 研研究内容容

14、目前国内内关于投投标报价价理论的的研究主主要集中中于预测测方法和和决策模模型两个个方向。由于建建筑项目目复杂多多样，不不同项目目的建筑筑规模、结构构构造、施施工工艺艺、管理理方法各各不相同同，固定定的一个个决策模模型不可可能将所所有这些些因素描描述进去去；对于于决策者者而言，不同决决策者投投标报价价时注重重的方向向不同，有些更更重视利利润、有有些更注注重中标标概率，同一决决策者在在不同时时期考虑虑的因素素也会有有很大变变化。在在设计投投标报价价决策支支持系统统时，必必须分析析承包商商的状态态和需求求，选择择适合的的报价模模型。本文在总总结分析析国内外外投标报报价理论论研究现现状的基基础上，针对

15、大大型国际际连锁超超市装饰饰装修工工程的投投标报价价特点，和从事事该类工工程的承承包商拥拥有的信信息资源源，选择择适用的的预测模模型，来来获得报报价决策策所必须须的数据据信息；然后通通过对承承包商决决策时的的主要影影响因素素的分析析，建立立专用的的报价模模型，并并对国际际大型连连锁超市市投标决决策支持持系统进进行设计计和并用用计算机机语言实实现。1.2.2 技技术路线线本文研究究的主要要内容是是建立基基于大型型国际连锁锁超市装装饰装修修项目的的投标决决策支持持系统。首首先介绍绍了投标标决策的的基本理理论，分分析国内内外项目目预测模模型和投投标报价价决策方方法，针针对国际际大型国国际连锁锁超市装

16、装饰装修修项目的的快速报报价的特特点，选选择线性性回归的的方法预预测成本本总价和和标底总总价，选选择加权权移动平平均的方方法预测测综合单单价，并并通过实实例验证证预测方方法的可可行性。利用上上述预测测模型计计算得到到相关的的工程数数据信息息，以及运用用博弈论论原理结结合概率率方法建建立的标价-中标概概率模型型，利用用效用理理论辅助助用户决决策出最最大期望望效用报报价，最最终实现现系统的的完整报报价。具具体内容容如下：1）收集集、分析析处理大大型国际际连锁超超市装饰饰装修工工程历年年招投标标报价历历史资料料和承包包商工程程数据，分析成成本总价价和标底底总价与与建筑面面积之间间的线性性关系，建立线

17、线性预测测回归方方程；使使用加权权移动平平均法预预测综合合单价。2）运用用博弈论论原理结结合概率率方法建建立标价价-中标概概率模型型，利用用效用理理论辅助助用户决决策出最最大效用用报价。3）通过过对大型型国际连连锁超市市投标决决策支持持系统的的初步分分析和详详细设计计，使用用Vissuall baasicc编程工工具，建建立数据据库系统统，实现现报价模模型的计计算，最最终得到到完整的的工程量量清单报报价。第二章投标决决策理论论及成本本预测2.1投标决决策理论论决策是指指为实现现某一目目标，运运用科学学的理论论与手段段，系统统的分析析客观条条件，提提出各种种方案，通过比比较和分分析从备备选方案案

18、中选择择出一个个能够实实现特定定目标的的最优方方案，以以达到最最为满意意的经济济效果和和社会效效果的过过程。投标决策策，就是是投标人人选择和和确定投投标项目目与制定定投标行行动方案案的决定定，进行行决策是是以对事事物发展展规律即即主客观观条件的的认识为为依据，进行分分析判断断的结果果。因为为投标决决策是公公司经营营决策的的重要组组成部分分，并指指导投标标全过程程，与公公司的经经济效益益紧密相相关，所所以必须须及时、迅速、果断地地进行投投标决策策。2.1.1 投投标决策策的内容容在工程承承包招标标投标竞竞争中，投标报报价的决决策环境境十分复复杂，并并且充满满着不确确定性。建设工工程投标标决策包包

19、括以下下三个方方面的内内容：1）投标标机会决决策，即即针对项项目招标标决策是是否投标标。2）投标标报价决决策，即即以何种种性质标标价参与与投标。3）投标标报价策策略和技技巧。投标决策策分为前前期投标标决策和和后期报报价决策策两个阶阶段，但但是这两两个阶段段之间没没有绝对对的划分分标准。随着招招投标工工作的不不断进行行和工程程信息的的更新，在投标标报价决决策的整整个过程程中，承承包商有有可能随随时进行行投标决决策，即即决定继继续或者者放弃本本次投标标。1.投标标决策投标决策策是指投投标人及及其决策策组织成成员通过过招标人人发布的的招标信信息，以以及对工工程项目目、招标标人和市市场等情情况进行行的

20、跟踪踪调查研研究，根根据实际际情况决决定是否否投标或或者参与与何种投投标项目目的过程程。投标标人要从从自身的的需求特特征和资资源条件件出发，结合项项目的供供给特征征，尽量量挑选适适当的项项目参与与投标，避免有有限资源源的浪费费。在投投标决策策阶段，投标人人在招标标项目上上花费的的时间和和精力较较少，科科学的决决策使得得投标人人能够及及早的规规避风险险较大竞竞争激烈烈的项目目，或者者把握住住价值意意义重大大的项目目。2.报价价决策报价决策策是指对对决定参参与的招招标项目目，投标标人通过过进行进进一步的的调查分分析，预预测出项项目的实实施成本本，在此此基础上上凭借自自身的经经验以及及选择合合理的报

21、报价模型型和策略略确定符符合自身身利益的的最优报报价，确确保既能能盈利，又有较较大的中中标机会会。投标报价价是招标标方评判判投标得得分的主主要标准准，关系系到投标标人能否否取得工工程承包包机会；如果中中标，招招标投标标方将在在投标报报价的基基础上进进行承包包合同谈谈判，投投标报价价很大程程度上决决定了承承包商在在工程项项目上的的盈利能能力。因因此合理理的投标标报价必必须既有有一定的的竞争力力取得中中标，又又能为承承包商带带来理想想的经济济效益。2.2项目成成本预测测方法进行投标标报价决决策之前前，决策策者必须须能够尽尽量精准准的预测测项目成成本，然然后才能能在所预预测的项项目成本本之上，决定以

22、以何种价价格或者者何种策策略参与与竞标。项目成本本预测可可以分为为定性和和定量两两类方法法，通过过定性和和定量预预测，可可以对项项目成本本做出科科学合理理的推断断，准确确的项目目成本预预测是进行投投标报价价决策的的先决条条件。2.2.1 定性预预测定性预测测是根据据已掌握握的信息息材料和和历史资资料，利利用具有有丰富经经验和综综合分析析能力的的招投标标专家或或咨询师师，运用用他们的的主观经经验和分分析判断断能力，针对市市场行情情和未来来可能发发生的成成本消耗耗做出性性质和程程度上的的推测和估估计，再再综合各各方意见见，形成成对工程程造价的的总体预预测。常常用的定定性预测测方法有有特尔斐斐法、趋

23、趋势判断断法、头头脑风暴暴法、PPERTT预测法法和经验验分析法法。定性性预测法法在实际际工程中中广泛应应用于以以下几种种情况：预测对对象的数数据资料料难以收收集齐全全或掌握握充分；影响因因素复杂杂，主要要影响因因素难以以用数字字表达或或者量化化分析。定性预测测在应用用中能够够充分发发挥人的的主观能能动性，但是也也因此使使得预测测结果因因受主观观因素的的影响而而易被人人的知识识经验所所束缚；对于投投标时间间非常紧紧张的项项目，可可能没有有时间组组织起相相关专家家人员来来进行完完整的定定性预测测并取得得良好的的预测结结果，仅仅凭定性性预测法法不能满满足工程程快速报报价的需需要。2.2.2 定定量

24、预测测定量预测测是根据据历史资资料，建建立能够够表达有有关变量量之间相相互关系系的数学学模型，以计算算和预测测未来的的发展形形式的一一种方法法。定量量预测方方法又可可以分为为时间序序列法和因果果分析法法两种。2.2.2.11 时间间序列预预测时间序列列法主要要通过对对事物自自身发展展规律的的研究，用数学学方法建建立模型型来预测测事物未未来某一一时间的的状态。时间序序列是指指在不同同时间采采集到的的数据，这类数数据能够够表现研研究对象象随时间间变化而而不同的的发展过过程。时时间序列列模型是是研究预测测对象时时间序列列的发展展趋势，利用曲曲线拟合合和参数数估计等等方法建建立的预预测事物物未来状状态

25、的数数学模型型，时间序序列分析析法是定量量预测方方法中重重要的一一种。常用的的时间序序列分析析方法有有移动平平均法和和指数平平滑法（1）简简单移动动平均法法简单移动动平均法法又称一一次移动动平均法法，是指指利用算算术平均均法计算算之前各各期连续续移动数数据，将将所得的的平均值值作为下下一期预预测值的的一种预预测方法法。其计算公公式为： Ft=(At-1+At-2+At-n)/n（2.11）式中Ft为预预测值，n为数据据的移动动期数，At-1为第t-1期实实际数据据。使用简单单移动平平均法时时，一定定要注意意移动期期的选择择。过大大的移动动期会削削弱之前前各期移移动数据据上下波波动对预预测值的的

26、影响，随着移移动期nn值的变变大，用用来表述述最近变变化状况况的时间间变长，也使得得预测值值对可能能的发展展趋势产产生延迟迟；而移移动期nn取得过过小，又又容易受受到随机机因素的的干扰，造成预预测失误误。一般般在选择择移动期期n的时候候，要依依据常年年累计的的经验，当观测测到时间间序列数数据有显显著的周周期性变变化时，可取变变化周期期为移动动期，以以消除周周期性波波动的影影响。（2）加加权移动动平均法法加权移动动平均法法是指在在预测未未来值时时，在简简单平均均移动的的基础上上对不同同移动期期的数据据给予各各自不同同的权数，以此代代表不同同移动期期数据对对预测值值的影响响。其计算公公式为：Yn+

27、1=i=n+1-kn+1Yixi（2.22）一般认为为预测值值对近期期数据的的比较远远的数据据更为敏敏感，最最近的信信息将是是和未来来需要预预测的数数据最相相关的信信息，所所以在给给加权系系数赋值值时，给给近期数数据赋予予更大的的加权系系数；而而远期数数据包含含较少的的未来情情况的信信息，相相应的其其加权系系数应赋赋予较小小的值。加权移动动平均法法的优点点是：相相对于简简单移动动平均法法更能反反映近期期实际数数据对于于预测值值的影响响；缺点点是：没没有考虑虑较远期期数据的的影响，通常预预测值会会有一定定的滞后后性。3.指数数平滑法法指数平平滑法综综合了简简单移动动平均法法和加权权移动平平均法的

28、的特点，即考虑虑全期数数据的影影响，又又对近期期数据赋赋予较强强的影响响程度，在给权权数赋值值时，从从近到远远数据的的权数收收敛于零零。其基本公公式为：St=ayt+a(1-a)St-1（2.33）式中，St表表示处于于t时间时数数据的平平滑值；yt为处于于t时间时数数据的实实际值；a为平滑滑常数，一般取取值为00到1之间。平滑常数数a的取值值代表近近期实际际数据对对预测结结果的影影响，a取取值越接接近1，表示示远期实实际数据据对预测测值的影影响越大大，而a的的取值越越接近于于0，表示示近期实实际数据据对预测测值的影影响越大大。当时时间数列列波动较较小时，a取值定定为可较较大，当当时间数数列浮

29、动动较大时时，a的取取值可定定为较小小，根据据经验a取取值范围围一般为为0.3,00.7。2.2.2.22 因果果关系预预测事物的发发展除了了取决于于自身的的发展规规律以外外，还会会被其他他的外界界因素所所影响，因果关关系预测测就是根根据历史史数据，分析外外界因素素对预测测对象的的影响关关系而建建立数学学模型，求解该该模型而而对未来来值进行行预测的的方法。因果关系系预测又分分为趋势势外推法法、回归归分析法法、数量量经济模模型、投投入产出出模型和和灰色系系统模型型等。（1）趋趋势外推推法趋势外推推法是通通过对预预测因素素过去和和现在的的发展状状态的研研究，建建立数学学模型描描述其变变化规律律并以

30、此此进行预预测。（2）回回归分析析回归分析析预测法法，就是是通过对对预测值值和各影影响因素素之间相相关关系系的全面面分析，建立回回归方程程并以此此作为预预测模型型，根据据影响因因素的已已知值计计算出预预测值的的一种预预测方法法。回归归分析包包括一元元线性回回归、多多元线性性回归和和非线性性回归。1.一元元线性回回归一元线性性回归预预测法是是分析单单个因变变量和自自变量之之间线性性关系，通过计计算表和和拟合散散点图粗粗略估计计回归方方程的形形式，用用最小二二乘来确确定到各各点距离离最近的的直线，建立线线性模型型以估计计数据的的发展趋趋势，预预测所需需信息。一元线性性回归分分析法的的基本模模型是：

31、Yt=c+kxt （22.4）式中：xt表表示t期期自变量量；Yt表示示t期因因变量；c为常常数项；k为回回归系数数。常数项与与回归系系数的确确定公式式如下：c=i=1nYin-ki=1nXink=ni=1nXiYi-i=1nXii=1nYini=1nXi2-(i=1nXi)2 （2.5）得到c、k的值值以后，将其代代入一元元线性回回归方程程即可建建立预测测模型，如果已已知xt，就就可以计计算出Yt 。验证因变变量和自自变量之之间相关关程度，可通过过相关系系数r来描述述：r=i=1n(xi-X)(yi-Y)i=1n(xi-X)2i=1n(yi-Y)2 （2.6）式中X，Y分分别表示示x、yy的

32、平均均数。相关系数数r的取取值范围围为-1,11，其其绝对值值越趋近近于1，表示因因变量和和自变量量之间的的线性相相关程度度越高。2.多元元线性回回归当一个自自变量不不足以描描述外界界影响因因素对因因变量的的影响，需要用用到两个个或两个个以上自自变量，这种线线性回归归方法称称为多元元线性回回归。多元线性性回归的的方程为为y=c0+c1x1+c2x2+cixi+k （22.7）其中c0为常常数项，c1、c2、ci为回归归系数。回归分析析以统计计学为理理论基础础，发展展较为成成熟，而而且应用用较为简简单，能能合理的的解释预预测值的的来源，是一种种简单实实用的预预测方法法。但是是使用回回归分析析预测

33、法法之前，必须掌掌握各变变量足够够的数据据资料，并找到到影响预预测值的的主要因因素。（3）灰灰色系统统理论灰色系统统理论是是通过部部分的已已知信息息来生成成、开发发和实现现对完整整情形的的准确描描述和认认知，是是研究部分分信息已知知，部分分信息不不完全明明确不确确定系统统的一种种理论。灰色系统统理论中中的GMM（1，1）推理理计算模模型可用用于估测测欲估工工程的工工程费用用，它主主要针对对于那些些信息不不确定或或缺少数数据信息息时的工工程施工工成本估估算，而而目前大大多数承承包商都都有大量量历史工工程投标标报价数数据信息息，甚至至建立起起了自己己的定额额数据库库。2.2.3 国国际大型型连锁超

34、超市成本本及标底底综合单单价预测测方法预测的前前提是事事物发展展的规律律性，借借助事物物发展的的历史规规律就可可以预测测事物未未来发展展趋势。因此，掌握一一定数据据和参数数选择后后，选择择哪种预预测模型型并不是是主观随随意决定定的，而而必须依依据事物物的发展展规律来来决定。在选择择预测模模型前，必须对对历史数数据进行行识别，研究数数据的模模式，并并据此选选择预测测模型。承包商在在历年参参与国际际大型连连锁超市市招投标标以及承承包工程程中，积积累了大大量信息息资料，包括各各个项目目总造价价、标底底总价、分部分分项清单单、各项项成本综综合单价价和工程程时间等等内容。由于该该类工程程的建筑筑规模和和

35、设计风风格基本本一致，每次的的工程量量清单包包含的项项目基本本雷同；承包商商一般也也都具有有成熟的的施工经经验和一一批稳定定的施工工队伍，成本综综合单价价不会有有较大的的波动，可以用用时间序序列模型型对分部部分项综综合单价价进行预预测。分析历年年总价数数据可以以发现，项目的的总价与与建筑面面积之间间显然存存在相关关关系，使用一一元线性性回归模模型对项项目成本本总价和和标底总总价进行行预测。调用成本本造价、标底总总价-建筑面面积数据据库:表格2-1 成成本造价价、标底底总价-建筑面面积数据据表项目名称称建筑面积积（平米米）成本总价价（元）标底总价价（元）1.北京京大兴金金/p>

36、72005750000002.北京京丰台1574427024416997650000003.抚顺顺新华1500005255541445676693004.廊坊坊周各庄庄1700006413363117000000005.河北北秦皇岛岛1665506078818336570029776.顺德德大良1862207189912997769918227.天津津西马1600008681154338962223998.营口口渤海1675506408861446950000009.佛山山北滘16222873033650076799207710.上上海周浦浦17811372499610079000000011

37、.云云南曲靖靖13966261911817763900000012.昆昆明正大大19855395744424498900000013.南南昌青云云谱17966688866518891800000014.资资阳建设设店16711588400805591300000015.昆昆明益龙龙万象17466179777296682355000016.昆昆明南亚亚21099390900252293900000017.成成都华阳阳2026661082299007111990000018.孝孝感宝丽丽17299769400064471600694419.宿宿州汴河店16811784744654487500000

38、0绘制散点点图，可可以直观观的发现现各门店店成本造造价、标标底价格格与建筑筑面积之之间存在在一定的的线性关关系，可可以用线线性回归归分析，计算预预测成本本、预测测标底的的回归方方程，套套用回归归方程由由任意给给定拟估估门店建建筑面积积可以计计算出拟拟估项目目的成本本造价与与标底价价格。图2-11 成成本总价价与建筑筑面积散散点图图2-22 标标底总价价与建筑筑面积散散点图计算得，成本与与建筑面面积之间间的一元元线性回回归方程程为：Y=5991.2208XX-255570012.0688拟合度为为0.5560，表示成成本总价价中可以以由建筑筑面积解解释的信信息。标底总价价与建筑筑面积之之间的一一

39、元线性性回归方方程为：Y=5886.3324XX-200765569.7266拟合度为为0.5593，表示标标底总价价中可以以由建筑筑面积解解释的信信息。2.3本章小小结本章首首先简要要介绍了了投标报报价的基基本概念念，然后后介绍了了常用的的项目成成本预测测模型，并探讨讨各个模模型的优优缺点；结合对对国际大大型连锁锁超市装装饰装修修工程的的特点，选择时时间序列列模型预预测成本本综合单单价，使使用线性性回归模模型预测测成本造造价和标标底价格格。通过过这些预预测模型型，可以以得到进进行报价价决策的的基础数数据信息息。第三章投标报报价决策策方法设设计2.3国内内外报价价决策方方法与模模型目前常用用的

40、投标标报价计计算方法法主要有有两种：一种是是工程量量计算法法，另一一种是基基于标高高金的计计算法。基于标标高金的的计算法法主要是是通过引引入和应应用各种种数学方方法和数数学模型型计算投投标报价价金额。按照数数学模型型所考虑虑影响因因素的个个数，基基于标高高金计算算法的数数学模型型可以分分为单因因素报价价决策模模型和多多因素报报价决策策模型。2.3.1 基于标高高金的单单因素报报价决策策模型自从Laawreencee Frrieddmann模型在在19556开发发并发表表以来，许多基基于竞争争性投标标环境下下的数学学模型发发展起来来了，许许多基于于建造业业的投标标决策被被用于投投标报价价决策。投

41、标是一一个复杂杂的决策策过程，包含了了对许多多因素和和目的的的考虑。这个过过程涉及及到参数数优化，他们复复杂的性性质和相相互之间间紧密的的关联性性使得竞竞争性投投标成为为一个复复杂的问问题，解解决的办办法只有有依赖于于历史经经验。这这些模型型当前适适用于解解决通过过只考虑虑一个参参数和目目标即期期望利润润来简化化后的情情形。传统的投投标决策策模型基基于Frrieddmann(19956)和Gattes(19667)之之上的二二次创新新均是基基于上述述规定的的目标，从而简简化了总总体的投投标问题题。这两两个模型型的核心心是假设设竞争性性投标环环境中承承包公司司的首要要目标是是最大化化投标运运营成

42、本本，结合合只同时时考虑竞竞争性条条件下的的一个不不确定性性因素。决定最最佳投标标的问题题简化定定义为决决定产生生最大利利润的最最有可能能赢得竞竞争的投投标价格格。大部分竞竞争性投投标环境境下的数数学模型型都是基基于对竞竞争者总总体目标标和决策策程序简简化的假假设之上上，并进进一步假假设投标标方均致致力于最最大化他他们的平平均利润润。简而而言之，现存的的投标模模型均企企图引导导人们在在高风险险和强烈烈竞争条条件下去去做出一一个智能能的决定定，但是是没有考考虑构成成这个决决定环境境的所有有的问题题因素。由于这这些模型型不能计计算几个个在构成成投标程程序中需需要考虑虑的至关关重要的的因素，所以RR

43、inggwalld(119822),DDe NNeuffvillle, Haani和和Lessagee(19977)指出了了现存投投标决策策模型的的不适当当性。目前，几几乎所有有文献中中的投标标模型采采用最大大化利润润的目的的，这可可以被认认为是投投标提交交的一个个结果。一个投投标人要要权衡考考虑所出出标价能能够获得得的利润润的大小小，和用用这样一一个标价价完成目目标战胜胜竞争对对手的几几率。一些研究究人员，如Frrieddmann(19956)，Cassey和和Shaaffeer(119644)，Parrk(119644，19779)，Gattes(19667)，Brooemsser(198

44、82)，Morrin和和Clooughh(19969)，Willlennbroock (19972)，Carrr和Sanndahhl(119788)，Carrr(119822)，以以及Grrifffis(19992)已已经提出出了一系系列可能能用于建建造业的的竞争性性投标决决策模型型。在19550年末末，Laawreencee Frrieddmann提出了了第一个个模型，在将运运筹学工工具应用用到竞争争性投标标领域上上构成了了历史意意义的里里程碑。Frieedmaan的模模型（119566），“竞争性性投标决决策”，确定封封闭竞争争性投标标环境下下的最佳佳投标，介绍投投标决策策模型中中多投标标

45、人和平平均投标标人的概概念。FFrieedmaan的模模型假定定每个投投标人的的投标行行为可以以被概率率分部来来描述，涉及到到每个投投标人对对所考虑虑工程的的的报价与与投标人人成本估估算价格格的比例例。这个个模型进进一步假假设竞争争性投标标环境中中的投标标者相互互独立的的投标（也就是是每个投投标者的的行为相相互之间间独立随随机分布布），并并且工程程的成本本是一个个随机变变量。在开发模模型的过过程中，Friiedmman采采用了“最大化化总期望望利润”的战略略目标，假设投投标人仅仅关注相相对于成成本的投投标利润润的货币币价值。Friiedmman的的模型适适用于之之前的由由于竞争争来确定定的每个

46、个竞争者者都倾向向于遵守守的投标标模式结结果，并并提议使使用预期期竞争对对手确定定历史标标价成本本比率数数据和相相关的预预期价格格。在审查历历史投标标数据的的时候，检测公公司某一一工程的的估算成成本的乖乖离率和和变异性性取决于于研究设设计工程程成本和和工程估估算成本本之间的的总体方方差。从从而推导导出相关关工程期期望利润润的公式式（方程程2.11）。Ex=0Pxx-SChSdS (22.1)其中X: 投投标价格格E(x)：对应于于投标价价格的期期望利润润P(x)：投标价价格为xx时的中中标概率率（即xx成为最最低标价价的几率率）C：估算算成本S：标标价与估估算成本本的比率率h(S)d(SS):

47、实实际上估估算成本本比率处处于S和S+ddS之间间的概率率测定中标标概率由由过去工工程上的的竞争者者投标模模式的历历史投标标数据完完成，概概率分布布由每个个竞争对对手基于于这个历历史数据据制定，然后和和公司的的成本估估算一起起标准化化。结果果的投标标价格与与成本估估算价格格比率（B/CC）用于于定义每每个既定定竞争对对手的概概率分布布。一个个公司投投标价格格低于竞竞争对手手投标价价格的概概率在竞竞争对手手概率分分布函数数下面的的封闭区区域内，且在“B/CC”比率率的右边边。结合合多个竞竞争者的的影响，获得赢赢得多个个投标者者的概率率，Frrieddmann假设赢赢得所有有竞争对对手的总总概率是

48、是赢得每每一个竞竞争对手手概率的的产品（公式22.2）Pb0b1b0bn=Pb0b1Pb0bn=i=1nPb0b i（22.2）其中，b0：使用用模型的的承包商商的报价价b i:竞争对对手的报报价这实际上上是n个独立时时间共同同发生的的概率。如果参与与竞标的的竞争对对手数量量未知，“平均均投标人人”的概概念可以以使用，如Frrieddmann定义的的一样。结合所所有当前前针对公公司的估估算成本本的反对对投标比比率形成成了“平平均投标标人”的的投标报报价分布布。Frieedmaan模型型基于两两种投标标环境：一个公公司仅对对一个工工程投标标，和一一个公司司对几个个工程投投标。此此外，FFriee

49、dmaan讨论论了两种种不同投投标方案案的解决决办法，一种是是投标人人数已知知，第二二种是投投标人数数未知。19677年，Gaatess在Friiedmman模模型的基基础上，将竞争争各方掌掌握对手手投标信信息所产产生的影影响考虑虑到赢率率计算中中，建立立了Gaatess模型。Gattes模模型（119677）可被被认为是是类似于于Friiedmman模模型的一一种投标标决策模模型，该该模型尝尝试预测测一个以以最大化化期望利利润为主主要目标标的（最最优化利利润量和和风险度度）工程程的最佳佳投标报报价。在模型中中，Gaatess假设估估算成本本等于实实际成本本投标人人的目标标是最大大化期望望利润

50、，对既定定投标来来说，利利润为投投标报价价与估算算成本之之间的差差值。GGatees模型型与其他他模型的的根本不不同之处处在于评评定既定定投标报报价获胜胜概率的的方法上上。在GGatees模型型中，如如果所有有投标者者实力相相近那么么每个竞竞争者有有相同的的获胜机机会。最大期望望利润计计算公式式如下EV=(p)P (22.3)其中，EV :期望利利润 (p) : 获胜胜概率 P ：出出价金额额而且，GGatees推荐荐了一个个公式用用来结合合每个赢赢得一些些其他竞竞争者的的概率，得到一一个概率率，公式式如下：p=1-PA(PA)+1-PB(PB)+1-PI(PI)+1-1(2.4)p=In1-

51、PI(PI)+1-1(2.55)式中，（p）:对所有有竞争对对手的联联合获胜胜概率(PA),(PB),(PPI):对竞竞争对手手A,BB,等的获获胜概率率在Gatte模型型中，一一个工程程的期望望价值（EV）是是“B/C”比率的的函数，这个函函数可以以通过求求期望价价值的一一阶导数数求出最最大值。Gatees使用用蒙特卡卡洛法比比较Gaatess和Friiedmman模模型的技技巧和基基本原理理，结果果证实了了Gattes模模型，同同时表明明了在多多于一个个竞争对对手时FFrieedmaan模型型产生不不精确结结果。这这些实验验的结果果，以及及Gattes在在Friiedmman模模型上的的加

52、强，进一步步提出GGatees提出出的统计计相关的的投标人人的概念念比最初初Friiedmman提提出的统统计相关关的投标标人的概概念更可可信。这个统计计相关性性的声明明被Neeal Bennjammin(19669)进进一步的的研究和和加强，通过提提出Gaatess模型的的数学推推导的方方法。BBenjjamiin通过过假设概概率密度度分布函函数将工工程成本本当作一一个随机机变量，并且介介绍了竞竞争性投投标的效效用理论论。Shaffferr（19771）提提出了分分析，利利用竞争争策略模模型的结结果来定定义预计计利润的的幅度，加入到到成本估估算定义义价格幅幅度，为为那些可可以选择择自己标标价

53、的承承包商。这个幅幅度由更更低的范范围构成成，可以以给出承承包商最最大的机机会去投投出工程程的最低低报价，以及一一个能够够给他最最大中标标概率的的第二低低报价。Mornni和Collughh在Freeidmman的的基础上上,提出了了最优利利润率报报价模型型,该模型型通过确确定一个个承包商商某一时时期的最最佳毛利利润来达达到承包包商的经经营目标标；Rooberrt.II.Caarr于于19882年将将机会成成本纳入入竞争性性投标报报价分析析中，提提出了一一般报价价模型,对最优优利润率率报价模模型进行行了改进进,可以较较为深入入地反映映公司在在竞争市市场中的的地位。模型优缺缺点优点：基基于概率率

54、论的报报价决策策模型概概念明确确、思路路清晰、原理简简单，求求解过程程比较容容易，能能够反映映竞争者者的历史史状况。局限性：首先该该模型所所需的假假设条件件在实际际中难以以实现，该类模模型要求求投标方方对竞争争对手的的投标资资料信息息十分了了解，并并假定竞竞争对手手的投标标模式稳稳定不变变，然而而，在实实际投标标中很难难拥有全全面的企企业竞争争情报，况且竞竞争对手手的投标标策略有有可能发发生变化化；其次次，该类类模型仅仅考虑了了单一影影响因素素竞竞争者状状况。因因此，基基于概率率论的报报价模型型在实际际应用中中具有较较大的局局限性。2.3.2 基基于标高高金的多多因素报报价决策策模型多因素报报

55、价决策策模型在在投标报报价时除除了考虑虑基于各各个竞争争者的赢赢率这一一因素之之外，还包括括了项目目具体情情况、公公司所处处现状、招投标标市场环环境条件件等；此此外，承承包商会会从企业业目标和和发展计计划的角角度，将将提高市市场占有有率、维维持公司司正常运运营、保保持公司司资源的的延续性性等因素素综合起起来，作作为报价价决策时时的影响响因素添添加到决决策模型型中去。多因素报报价决策策模型根根据建立立模型所所应用的的理论体体系，又又可以分分为基于于层次分分析和效效用理论论的决策策模型和和基于人人工智能能的决策策模型。2.3.2.11 基于于层次分分析法（AHP）和效效用理论论的报价价决策模模型效

56、用是经经济管理理学最常常用的指指标之一一，用来来度量人们们对某些些事物的的需求、态态度、欲欲望、偏好等；层次分分析法是是用于分析析多目标标、多属属性的决决策问题题，当一一个决策策过程涉涉及到的的影响因因素过多多，在决决策过程程中结合合使用定定性分析析和定量量分析，在决策策过程中中用两两两比较等等方法量量化决策策者的价价值偏好好，用来来进行决决策支持持。有多位学学者将层层次分析析法和效效用理论论应用于于报价决决策,以下将将对这些些模型作作简要介绍绍：（1）WWilllebrrockk于19772提出出了一系系列投标标模型，这些模模型与FFrieedmaan模型型的不同同之处在在于对投投标价值值的

57、解释释。他首首次提出出在投标标模型中中使用效效用理论论，概述述了构造造投标者者效用函函数的方方法，并并将投标标人期望望从合同同中获得得的金钱钱转换为为价值或或效用。Willlennbroock提提出最大大化期望望效用值值来代替替期望标标价，效效用理论论将工程程规模和和投标人人对待风风险的态态度等因因素量化化到报价价决策中中。（2）SSeyddel和Olsson首首次提出出了基于于层次分分析法的的报价决决策模型型，并在在这个模模型中引引入了期期望效用用。该模模型通过过两两比比较的方方法确定定各目标标之间的的权重，结合不同同备选方方案的报报价，求求出每个个目标备备选方案案的期望望效用，经过规规范处

58、理理后求出出不同报报价下的的总期望望效用，取总期期望效用用最大的的备选方方案对应应的报价价即为最最佳报价价。（3）SS.P.Dozzzl和和S.MM.AbbouRiizk结合合层次分分析法，将效用用理论充充分运用用于报价价决策。该模型型的基本本内容是:将影响承承包商决决策的各各个因素素按照其其自身属属性的不不同分解解为几个个层次，并按自自上而下下的顺序序排列出出来，建建立层次次结构模模型。最最上层为为目标层层，通常常只有一一个，中中间层为为准则，最底层为为子因素素。然后根据据决策者者的偏好好列出各各个子因因素的效效用函数数，求出出各子因因素对应应的效用用值；用用层次分分析法求求出各子子因素的的

59、相对权权重，将将相同类类别隔层层因素的的相对权权重逐级级相乘，得到子子因素层层的综合合权重。期望效用用值的计计算公式式如下：Eu=j=1nujySj（3.11）其中Eu代表表期望效效用值，ujy表示各各子因素素的效用用值，Sj表表示子因因素层综综合权重重。确定了标标高金和和期望效效用之间间的效用用函数后后，将上上一步算算出的期期望效用用值代入入标高金金效用函函数中,得出最最优标高高金。（4）其其他相关关的报价价决策模模型M.Maarzoouk和0.MMoesslhii在S.PP.Doozzll和S.MM.AbbouRRizkk模型的的基础上上，使用用计算机机程序语语言对报报价决策策影响因因素进

60、行行分类，编程模模型可以以针对不不同工程程项目的的投标环环境，增增加、删删除或者者修改影影响因素素。此外外他们就就承包商商对待风风险的态态度进一一步深入入研究，给出了了风险中中性、风风险厌恶恶、风险险喜好等等不同类类型的效效用函数数模型。Chuua和Li D.建建立了基基于竞争争环境、投投标人现现状、决策者者风险偏好好以及公司司对工程程项目的的需求程程度四类影响响报价子子目标和和投标决决策过程程的层次次递阶结结构，并并用层次分分析法确确定了各各种合同同类型下下的不同同关键因因素重要要程度的的排序。优缺点优点：效效用理论论和层次次分析法法在报价价决策过过程中考考虑并量量化计算算了多种种影响因因素