数据中心建设模式分析

1、数据中心建设模式分析目录 TOC o 1-5 h z HYPERLINK l bookmark28 o Current Document 前言5 HYPERLINK l bookmark31 o Current Document 第一章数据中心发展现状与趋势51.1国内数据中心现状5 HYPERLINK l bookmark51 o Current Document 1.2数据中心发展趋势9第二章数据中心可持续发展能力132.1什么是数据中心可持续发展能力错误！未定义书签。2.2数据中心的生命周期错误！未定义书签。2.3数据中心可持续发展能力分析错误！未定义书签。3.1数据中心业务定位错误！未

2、定义书签。3.2数据中心建设规模错误！未定义书签。3.3数据中心建设标准错误！未定义书签。3.4数据中心指标体系错误！未定义书签。3.5数据中心选址错误！未定义书签。3.6数据中心技术要求错误！未定义书签。第四章数据中心的节能与能效评价错误！未定义书签。4.1数据中心的能耗审计错误！未定义书签。4.2数据中心能耗测量指标错误！未定义书签。4.3数据中心节能目标错误！未定义书签。4.4节能技术方案举例错误！未定义书签。5.1数据中心业主方设计管理错误！未定义书签。5.2数据中心工程建设管理错误！未定义书签。5.3数据中心建设施工测试与验收错误！未定义书签。第六章数据中心专业化运维和管理错误！未定

3、义书签。第6章 数据中心专业化运维错误！未定义书签。6.2数据中心运维管理框架错误！未定义书签。6.3数据中心运维管理测量错误！未定义书签。6.4数据中心运维管理提升错误！未定义书签。第七章如何省钱？数据中心成本分析错误！未定义书签。7.1 一次性投入成本分析错误！未定义书签。7.2长期运营成本分析错误！未定义书签。7.3数据中心建设及运营案例介绍错误！未定义书签。第八章数据中心的建设模式分析错误！未定义书签。2.1建设模式分析错误！未定义书签。2.2国内外数据中心建设模式现状及趋势错误！未定义书签。第九章数据中心与信息系统灾难恢复错误！未定义书签。9.1数据中心是信息系统灾难恢复的载体错误！

4、未定义书签。9.2数据中心的灾难恢复策略错误！未定义书签。9.3灾备中心对数据中心的特殊要求错误！未定义书签。第十章企业级数据中心的评价体系错误！未定义书签。10.1企业级数据中心评价基本原则错误！未定义书签。10.2企业级数据中心评价方法论和指标体系错误！未定义书签。前言数据中心是信息化社会的IT基础设施，作为机构信息系统的运行中心、测试中心和灾备 中心，承担着机构的核心业务运营、信息资源服务、关键业务计算、数据存储和备份，以及 确保业务连续性等重要任务。数据中心是一个系统工程。在多年的探索和实践的过程中，我们积累了丰富的数据中心 建设和管理经验，逐步形成了完整的科学体系。本文从数据中心的六

5、个基本要素和数据中心全生命周期的角度出发，详细阐述了企业级 数据中心从建设规划到运维管理的全过程，涉及数据中心可持续发展能力、绿色节能新技术、 建设管理、运维管理、成本分析、灾难恢复与业务连续性，以及企业级数据中心的评价体系 等多方面内容。可以说，对于开展数据中心相关工作而言，本文具有较强的指导性和可操作 性。第一章数据中心发展现状与触1.1内数据中心现状1.1.1信息化推动中国数据中心快速发展信息化社会的根本特征，在于社会的生产、生活等各领域的活动，广泛通过网络化的信 息、系统来实现。各种社会活动能否正常开展，取决于相应的信息系统能否连续运行和有关数 据是否真实完整。就我国当前的实际状况而言

6、，社会活动的一些领域如果离开信息化手段， 已不能正常运转。很多重要行业，信息化手段也成为其提高生产、管理、质量和效益的必备 手段。我国已逐步步入信息化社会。随着信息化社会的发展，机构的信息资源整合在加速，由此引发的数据中心需求在不断 增长，我们看到数据中心已成为机构信息系统的物理载体和核心资源。从20世纪末开始，国内金融、电信、税务、海关等行业纷纷将数据进行整合。目前， 数据集中已经成为国内电子政务、企业信息化建设的主流趋势。数据集中是管理集约化的必 然要求，是企业优化业务流程的必要手段。数据中心建设已成为数据集中趋势下的必然产物。 数据中心是一个庞大的系统工程，它承担着计算、存储、应用等职能

7、，数据中心将成为信息 化建设的新热点和核心内容。据计世资讯的调查，基于630个样本，国内真正建设成为数据中心的占14.4%，目前正 在建设的有12%，大部分在规划阶段和没有建设计划。数据中心的投资规模，达到100万元 人民币至500万元人民币的有34%，500万元人民币至1000万元人民币的有11.7%，2000 万元人民币以上的有9.6%。数据中心在我们国家的大规模建设刚刚起步，同时以很高的速度 在增长。目前国内每年数据中心投入的增长率在20%以上。在中国数据中心行业结构方面，电信、金融行业数据中心的建设较早，投入较大，应用 相对成熟，目前这两大行业数据中心建设投入占据了 50%以上的份额。

8、2008年，在金融、 电信、政府、企业等行业数据集中化管理的带动下，中国数据中心建设进一步加快，数据中 心建设进入一个快速发展阶段。随着信息技术的发展，近年来，无论是芯片、架构、系统还是软件都取得了很大进步， 刀片系统、多核技术、虚拟化应用、冷却技术、智能管理软件等新技术层出不穷，对传统数 据中心应用和管理带来极大地冲击;另一方面企业业务模式也发生了极大变革，急需建设新一 代数据中心来适应这一变化。赛迪顾问认为：展望未来5年的中国数据中心市场，中国经济环境的良好走向、IT应用 建设的不断深入、产品技术的发展，以及市场日趋理智竞争等，都将使得中国下一代数据中 心市场释放出新的活力。预计到2013

9、年，中国下一代数据中心市场规模将超过977亿元人 民币，2009至2013年的复合增长率将会达到24.5%。1.1.2现有数据中心存在的问题数据中心作为机构信息系统的运行中心、测试中心和灾备中心，承担着机构的核心业务 运营、信息资源服务、关键业务计算、数据存储和备份，以及确保业务连续性等重要任务。 机构对数据中心的依赖性日渐加强，然而现实情况并不尽如人意，现有的数据中心普遍存在 以下问题。数据中心的可靠性和可用性不足数据大集中在节约整体成本、提高IT效率的同时，也对数据中心的可靠性和可用性提出 了更高的需求。如果核心数据中心发生瘫痪，将造成机构的业务停顿，企业对数据中心基础 设施和运行维护的要

10、求更高。近几年，银行、保险、证券、民航等行业相继出现了一些数据 中心故障，造成了很大的社会影响和经济损失，很多数据中心的可靠性和可用性令人担忧。即使是灾备建设做得较好的电信、银行等行业，目前也只有少数企业初步实现了应用层 面的灾难备份策略，极少数企业真正实施过业务连续性计划的演练。整体来看，绝大多数企 业在重大灾难面前对于快速实现灾难恢复和业务连续性计划缺乏具体的措施和对策。数据中心的可持续发展能力严重不足随着IT技术的高速发展，新一代高密度服务器和存储设备不断涌现。伴随着业务扩展和 信息化程度的提高，如今的数据中心已不再只是支持某些单一的应用或是日常的数据存储和 计算功能，而是要为整个业务运

11、营系统的正常运行提供支撑和服务。机构IT技术和业务发展 对数据中心基础设施的等级标准和服务能力提出了更高的要求。Gartner公司预计，在未来 的五年里，全球最大的1000家企业中，70%以上不得不对数据中心进行重大改造。目前，大多数机构数据中心无法做到资源的灵活分配，而在资源共享、提高设备利用率 等方面也不能完全实现。据统计，近半数以上的数据中心超过20%的服务器处于闲置状态或 利用率极低。造成这种状况的根本原因是，传统的数据中心通常构建在各种独立的信息技术 之上，各个系统之间无法相互通信。同时由于资源无法共享，致使服务器和存储系统的性能 无法得到充分的利用。3.据中心的专业化运维管理水平不

12、高目前的数据中心与以往相比，规模更为庞大，结构也更加复杂。传统的数据中心运维管 理水平普遍较低、专业化程度不高，显然已无法适应机构对数据中心合规性、可用性、经济 性和服务性的要求，严重影响到数据中心的生命周期。根据调查结果显示，绝大部分企业的 数据中心管理都遭遇到了相当大的问题。引入IT服务管理国际标准（如ITIL信息技术基础架 构库等），并初步实施的机构只占极小的比例。多数机构的数据中心管理表现一般，整体架构 存在缺陷，效率低下。因此，如何改进和提高现有的管理手段以达到专业化运维管理水平， 借助国际上成熟的理论和标准进一步加强风险控制成为当务之急。4.数据中心的能耗成本居高不下目前，数据中心

13、的能耗成本居高不下，并呈现急速上升之势。造成这种局面的因素有很 多，例如服务器的利用率不高，数据中心的供电系统设计不合理等。国内不少数据中心的电 力成本每年超过了千万元。2007年我国IT产品的总耗电约为300亿500亿千瓦时，几乎 相当于三峡电站一年的发电总量。根据麦肯锡公司2008年最新研究表明，2007年全球数据 中心的能源费用总额为86亿美元，预计2010年能源费用的总额将达到115亿美元。“绿 色节能”已成为数据中心的主要诉求。5.数据中心的绩效评估困难到目前为止，数据中心建设作为提升机构核心竞争力的手段已被更多的企业决策者们所 认同，但是绩效评估现状多少有些令人沮丧。少则千万、多则

14、上亿元的资金投入并没有在财 务绩效方面有显著的改善和提升，有些企业反而陷入了无休止的系统维护升级和资金被迫不 断投入的窘境之中。数据中心全生命周期战略绩效的评估是让企业决策者们能够全面、准确地认识企业IT绩 效的关键所在。企业的IT建设最终是通过对企业业务的促进来实现其绩效评估的，因此，数 据中心的绩效评估不仅重视财务数据的评估，还应当从过程、创新、用户满意度以及短期和长期效益等多个层面进行全面评估，并且从数据中心可持续发展的角度来分析IT建设对机构 运营的战略影响。1.2数据中心发展趋势1.2.1据中心发展历程从业务功能上划分，在数据中心基础设施的基础上，结合不同的应用需求，具有数据处 理、

15、灾难备份、网络服务、开发测试、用户支持等功能。从数据中心功能变迁进化的角度， 数据中心经历了三种形态的发展，即计算中心、信息中心和服务中心。1.计算中心，即数据存储和简单计算阶段，出现于20世纪60年代最初，数据中心通常被称为计算中心，在称为机房”的空间中放置一个或多个服务器， 其主要功能是数据存储（或称：数据存放）和简单计算，存储数据的介质主要有磁鼓、磁带和 磁盘。其主要特点是：功能单一，仅仅用于数据或电子文档的集中存放和管理。这一阶段的“机房”缺乏建设标准；采用稳压器供电，缺乏供电安全措施；采用风道送风，无精密的温湿度控制系统。IT设备普遍使用16位以下微型计算机或计算能力百万次量级的 大

16、中型或小型计算机。需要说明的是，在此阶段，某些特殊领域机房”的设备设施已超越 “数据存储和简单计算”阶段。例如，核武器研制、航天器研制等领域。2.信息中心，即数据处理及业务应用阶段，出现于20世纪80年代该阶段数据中心大多被称为信息中心”。其功能有了较大的扩展，数据存储能力大幅 提高;基于网络通信技术和数据开发利用技术的MIS（管理信息系统）、Call Center（呼叫中心）、MRP H（制造资源计划管理系统）、CRM（客户关系管理系统）、ERP（企业资源计划管理系统） 等应用系统开始普及，数据中心开始承担核心计算、数据存储备份和业务支撑等功能，以满 足机构业务发展的需要。数据中心的可用性有

17、较大的提高。在该阶段，数据中心的重要性逐 渐显现，对某些行业（如金融行业）而言，数据中心已成为必不可少的业务支撑平台。这一阶段的“机房”有了针对性的标准和规范供电系统也在不断完善，引入并大量使用UPS;开始配备综合监控系统;数据中心制冷从集中冷却逐步发展到大量采用恒温恒湿的专用空调;采用新风系统和机房正压防尘。计算机的计算能力达到千亿次量级，并逐渐小型化，服 务器成为数据中心设备主体;网络设备进入数据中心并大量应用，多台服务器联网使用。服务中心，即服务性数据中心阶段，出现于21世纪初随着信息化建设的不断深入，机构对信息系统和数据完整性的依赖程度越来越高。机构 对数据中心的可用性和服务性的要求更

18、高，IT服务管理成为一种标准化的工作，并借助IT技 术实现集中的自动化管理;同时IT绩效成为IT服务管理工作的一部分，IT服务质量成为关注 重点。在这个阶段，数据中心不仅是成本中心，更是机构信息化的服务中心。该阶段数据中 心除承担核心计算、数据存储及备份外，开始承担机构的核心业务运营支撑、信息资源服务 及业务连续性管理等功能。1.2.2新一代数据中心的发展趋势新一代数据中心与传统数据中心有着几方面差异：首先，现有的数据中心基本上是基于 比较低的标准进行建设的;其次，原来机构往往把数据中心建设工作看成是一个装修工程，新 一代数据中心则是把数据中心建设看成一个系统工程，而且主要是关于机电设施建设的

19、系统 工程，它不仅要有一个足够强壮的供电系统、制冷系统以及动态分配系统，还能满足IT高可 用性、高连续性、高灵活性要求。对于新一代数据中心，目前国内外均没有统一和权威的定义，各厂商从自身的发展策略 和产品线出发，提出了各自的看法。国际上普遍认为新一代数据中心必须具备如下几个基本 特征：虚拟化、整合、绿色节能、安全、自动化、性能优化等，也就是说，只有符合这些特 点的数据中心，才能够称之为新一代数据中心。我们认为，新一代数据中心应当具备如下特 点。1.灵活性灵活性是新一代数据中心的重要指标之一，同时也是机构业务变更过程中的必然需求。机构在扩展、增加业务时，必然要对IT资源做出动态调整。业务增加时资

20、源不能及时提供， 或者业务减少时资源不能及时收回，都会对机构运营带来不良影响。虚拟化技术是实现业务灵活性的重要手段，使用较少的硬件和电力能耗，而能实现更大 处理能力。大量的机构为了资源整合采用了虚拟化产品，这些产品能够使虚拟化应用扩展到 服务器以外的领域，包括存储和网络设备。绿色节能能耗是数据中心主要的运维成本，建设绿色数据中心，可以达到节省运维成本、提高数 据中心容量、提高电源系统的可靠性及可扩展的灵活性等效果。理想状态下，通过虚拟化、 刀片服务器、水冷方式等多种降耗方式，在满足同等IT设备供电情况下，绿色数据中心可以 降低空调能耗20%45%。因此，绿色数据中心是新一代数据中心发展的重要方

21、向之一。至 于如何实现数据中心的绿色环保，从芯片、服务器、存储到网络设备厂商，甚至是软件厂商， 都在通过更优化的设计，力图在提升产品性能的同时，推出更为节能的产品，以帮助数据中 心实现节能降耗。服务商可以从数据中心生命周期的角度，从建设到运维，全面实施绿色节 能策略。模块化新一代数据中心应当具备模块化的特征，这些模块是基于标准的，能够被灵活地采购和 获取，具有极高的安全特性，尤其重要的是应该采用面向服务的架构，从而使机构可以更加 灵活、动态地部署新业务和应用。数据中心采用模块化方式构建将更灵活，更适应未来数据中心发展的需要。我们完全没 有必要再将数据中心看成一个单一整体，我们可以将数据中心按应

22、用、服务类型和资源耗费 率将数据中心分成多个功能区域。各个功能区域在不影响其他区域运行的情况下，可以动态 升级和维护。比如，按照密度可以分为高密度区和普通密度区，在高密度区，地板承重、冷 却系统及电源供给配置都更高，可以满足更高要求的数据中心服务需求。当然，还有很多其 他分类方式，比如，按照应用类型，可以将数据中心分为运行中心、测试中心、灾备中心等 独立区域。整合整合是新一代数据中心领域需关注的重要管理手段。机构可以通过重新设置服务器，提 高服务器利用效率或者采用新型刀片服务器等多种方式提升数据中心的利用效率。机构也可 以通过采用虚拟化技术及关闭高能耗、低效率数据中心等手段整合数据中心资源。自

23、动化新一代数据中心应当具备快速服务交付能力，实现可视性、可控性的自动化管理洞时， 能够提供更高的效率、更经济的成本和更快的响应速度，使机构能够轻松应对服务变化和发 展的需要。在新一代数据中心中，需要自动化管理工具对大量和复杂的IT管理任务进行智能 化和自动化的部署。新一代自动化管理技术将涵盖桌面设备、服务器、网络、存储与备份等 平台设备，减少人工干预，从而有效避免人为错误导致的断电和其他问题的发生。稳定和安全早期的数据中心基础设施无法从中断事故中快速恢复，同时，网络攻击和网络病毒给数 据中心的安全制造了诸多的麻烦。系统稳定和安全必将成为新一代数据中心的基本属性。虚 拟化技术在系统的可靠性方面扮

24、演着越来越重要的角色，它能够整合各种异构的资源。当某 个系统出现故障时，可以实现动态迁移，从而保障应用的不中断运行。虚拟化和云计算新一代数据中心应该具备虚拟化的特征，虚拟化将打破IT用户和IT资源之间的束缚， 让复杂的系统简化。虚拟化是影响新一代数据中心发展的重要技术之一。虚拟化的优势在于 有效地提高了数据中心的利用效率，降低了投资成本，整合、优化了现有服务器的资源和性 能，可以灵活、动态地满足业务发展的需要。虚拟化让数据中心所承载的基础设施资源可以 像水、像电一样随意取用。与虚拟化紧密相连的商业模式是云计算，云计算的核心就是虚拟化资源共享。第二章数据中心的建设模式分析数据中心建设是一项周密的

25、系统工程，涉及数据中心选址、基础设施建设、运维管理队 伍建设等一系列工作，不仅在建设期需要投入大量的人力、物力和财力，而且在建成后还要 持续投入大量的运营管理资金和人员。建设模式的选择作为数据中心建设的一项重要基础工 作，应在数据中心建设前期给予足够的重视。本章所述数据中心建设模式，是指相关资源的 获取方式，目前主要有三种：自建、共建和夕卜包。从国内夕卜实践经验和案例来看，多企业共 建模式的弊端较多，案例很少，一般不予考虑。因此，本章主要讨论自建模式和外包模式。2.1建设模式分析自建，是指企业自己拥有并独享数据中心基础设施建设和运维管理团队。夕卜包，是指企 业选择第三方专业服务商，替代内部资源

26、来承担数据中心的规划、建设、运营、管理和维护。 例如。租用数据中心场地、设备，将数据中心运行维护夕卜包给专业服务商等形式。我们主要 从财务、能力和效率角度分别对自建和外包模式展开分析。1.财务从财务的角度来分析不同建设模式对企业利益的影响是重要环节。这个角度主要评估两 个对企业利益有影响的问题：在一定周期内两种模式的总成本支出不同，以及两种模式下的 成本支出反映到财务报表的形式不同。以下分别就两种模式中有差异的几项内容作分析：数据中心对建筑物、精密空调、消防、电力、通讯等基础设施要求高，投资大，每平方 米建设成本高达万元以上，如果面积在上万平方米，则可以享受到规模效应带来的单位面积 成本的降低

27、。数据中心规模越小，单位成本就越高，规模越大，单位成本就越低。采用外包 模式，企业可根据IT系统建设周期和实际的机房面积需求，灵活租用场地空间，通过共享专 业的基础设施，借助专业服务商庞大的数据中心规模，大幅节约在基础设施成本方面的投资。 超大型企业所需数据中心规模很大，可采用自建模式，而大多数企业所需数据中心规模不大， 适合采用外包模式。2）运维成本数据中心每年的运营费用主要包含房屋及设备的维护、折旧费、人员的工资福利、电费、 水费、通信费等，这些费用加起来，每年总成本是一个非常大的数字。数据中心的日常运行 维护，专业性强、复杂度高，并且要求365x7x24地进行。在自建模式下，要建立一支技

28、术 覆盖面广、人数有保障（AB角/三班倒）的运维队伍，独自承担所有人员费用;另外，还需要支 付由于自建模式预留资源而增加的额外费用。而在外包模式下，企业无需扩大自身人力规模， 减少了因人才聘用或流失而花费的管理、时间及技术风险成本，增加了人力资源配置的灵活 性。通过采用按需支付的服务模式可根据所需的SOW与SLA采购夕卜包服务商的专业服务， 服务商的运维团队通常为多个客户提供服务，因此，费用支出成本也更低。3）财务影响自建模式一次性投资和长期运行成本都较高，却并不产生直接效益，总体投入成本（TCO） 和投资回报率（RO I）不对称，对财务有负面的影响，而且资产重组对于企业财务的表现也带来 不确

29、定性。相比而言，外包在企业资本支出和运营成本方面都较低，给企业在财务上带来更 大的灵活性，还可改善现金流，便于有效地进行成本管理。2. 能力自建与外包模式，由于管理方式的不同，企业最终得到的保障能力是有差异的。主要在 于以下几个方面:1）规划建设数据中心的规划建设过程比较复杂，包括基建工程、各类机电设备选择、机房结构、供 电、通信、布线等各类烦琐的工作，涉及面非常广，其具体的组织和实施有一定的难度，会 有大量的分析、报表和方案提供出来，决策者要考虑每一个内容的先进性、冗余性和实用性。 数据中心的规划、设计、实施和管理，需要精深的专业技术和完善的方法论支持，否则，将 会有很大的风险。通常情况下，

30、企业自建数据中心的规划、建设能力往往不足，行业经验积 累不丰富，影响基础设施的质量。一旦数据中心建成，就需要不断的投入、维护、升级、扩 容。由于业务发展的不确定性，过多的机房面积规划将造成大量资源闲置，过小的机房场地 预留，又难以应对业务快速发展带来的非线性机房资源需求。按照今天IT应用的发展速度， 要做出正确的规模和资源需求判断有相当的难度。这也是为什么很多大企业，在拥有自己的 数据中心后，还要大批量的进行外包租用的原因所在。2）运行维护数据中心作为信息与信息系统应用服务的物理载体，其基础设施运维服务也与普通的物 业管理有本质的区别。数据中心日常监控、经常性的测试、应急措施、人才队伍的组建、

31、规 范化的运维管理体系的建立等各方面对专业技术都有着很高的要求。而在外包模式下，将该 部分的风险转移给专业的数据中心基础设施建设服务商，是目前更为有效和安全的服务模式， 因为专业性以及保障能力是专业外包服务商的核心竞争力。3）服务质量自建模式下，质量保障依靠企业自身的人员素质和管理水平而外包模式下则需要对外包 服务商进行评估，并对其服务质量作经常性的审查，以达到企业要求。由于数据中心运行的 特殊性，自建模式下，运营团队的稳定性、技术能力提高以及专业性通常会产生问题，毕竟 数据中心并不是自建企业的核心业务;而专业外包服务商则没有上述问题。4）责任机制自建模式下，其责任依靠的是企业内部岗位职责和绩

32、效考核来约束外包模式下，其责任 通过商业合同及法律保障来实现，通常企业与外包服务商签订严格的SOW及SLA，涉及有 相关的经济赔偿条款和法律责任。在这个机制下，用户对服务商提出严谨要求的同时，服务商往往反过来会推动用户业务连续性计划的执行，起到促进作用。因此外包模式在责任机制 上能形成优于自建模式的良性循环机制。3. 效率1)设周期自建数据中心工程浩大，除涉及用地、基建、电力、通信等范畴之外，还牵涉企业外部 资源的配合工作。通常建设一个数据中心会耗费数年时间。专业的数据中心服务商拥有建成 的数据中心，客户可以随时入驻;也可在36个月的时间内，根据特定的需要为其客户化数据 中心，可快速上线，大大

33、缩短了项目的实施周期。2）扩展能力通常信息系统规模会随着企业的发展进行扩展和升级。企业通常面临这样的问题，他们 的数据中心是510年前建造的，跟现在的IT设备、空间和冗余要求不相匹配。许多数据中 心虽然有空间，但是电力容量却受限，或者是不能满足市场或IT的要求。租用专业的数据中 心就不会有这样的问题，当租约结束，企业可以选择搬进更新的数据中心，或者让服务商升 级现有的基础设施。在外包模式下，企业可获得随取所需”的服务，其扩展能力和灵活性 较自建模式更有保障，可有交攵避免自建模式下数据中心规划过度或规划不足等问题。3）管理复杂度对企业而言，数据中心运维管理的复杂度因采用的模式不同而差异很大。在自

34、建模式下， 数据中心的管理涉及整个运行、维护的全过程，事无巨细，工作复杂而繁重，企业在其中需 要投入较多的管理精力;而外包模式下，通过一个清晰的服务接口和分工界面，企业只需要关 注结果而无需时刻处在过程之中，管理复杂度大大降低。此外，夕卜包比自建模式的管理成本 低、效率高，可使企业专注于核心业务的建设和发展。2.2内外数据中心建设模式现状及趋势前文就自建与外包两种模式对企业的不同影响做了分析，实际上每个机构的具体情况和项目背景是千差万别的，因此国际、国内市场上采用自建或外包方式的机构都有。下面将就 国内外数据中心建设模式现状和趋势做简单的介绍。1.全球：数据中心市场高度成熟在北美和欧洲，数据中心外包服务已是一个成熟的行业，如美国经过30多年的发展， 在近十年大规模合并重组后，有20多家专门经营数据中心的服务商。IT基础设施、科技地产，本世纪初在美国