管理信息系统与案例分析答案4

1、管理信系统与案例析思考1. 论述设计开发一个管理信息系统的方法和步骤。答：管理信系统开发的般步骤建立领小组组成系组进行系规划系统分系统运评价系统设系统实采用原法设计开发个管理息系统：借助于关系数据库系统和第四代程序生成系统等应用系统 开发工具，快速模拟出一个原型系统，然后再经开发者和用户 反复评价、修改和逐步完善，最终形成用户满意的应用系统。原型化法的工作流：初步识别和归纳用户要求；快速构造原型，与用户共同评价；根本不行，退回重构；不满意，修改原型，反复进行，直至满意。步如所：原型化法必须有相的软件持环境：关系型数据库系统（RDBS与 RDBS 相对应的、方便灵活的数据字典；与 RDBS 相对

2、应的快远查询系统，支持交互定义方式的组合条件查询； 4GL 或信息系统开发生成环境；非过程化的报告或屏幕生成器。原型化法的适用范适合于较小型系统的开发；不适宜于大量运算的、逻辑性较强的程序模块的开发；对原基础管理不善、信息处理过程混乱的问题，使用有一定的困难； 不大适合有较多内部处理过程的批处理系统。2. 分析你所在的单位和部门的管理信息系统的结构功能，分析其是否适应你的 工作需要，如果让你来分析设计该系统，你将如何改进？答以库存信息部门为例库存管理信息系统需要完成的功能主要有以下几 点：1) 库存管理：包括货品信息管理、货品库存管理、短线货品管理、超储货 品管理。2) 入库管理：包括入库登记

3、管理、货品入库期间统计、供货单位期间供货 统计和供货单位期间供货金额统计。3) 出库管理：包括出库登记管理、货品期间出库统计、收货单位期间收货 统计和收货单位期间收货金额统计。4) 盘存管理：包括盘存数据录入和盘存表。5) 综合管理：包括货品出入库期间汇总等。6) 附项分类：包括经办人员管理、供货单位管理、仓库信息管理及数据处 理记录。7) 历史数据管理：包括历史库存管理、历史入库管理和历史出库管理等。 8) 报表管理：包括出库报表、入库报表、统计报表、经办人统计报表等。 分析与进库存管理系统需满足仓库管理员及工作人员的需求他们具有登陆应用系统的权限所以需要对工作人员的登陆本模块进行更多的考虑

4、设计 不同用户的操作权限和登陆方法。对于一个仓库来说最大的功能就是存储货品所以仓库管理就是对货品信 息仓库信息短线货品及超储货品的管理用户可以根据实际情况对各种货品 信息进行分类管理，包括添加，删除更新数据库等。仓库都会有一个原始库存， 在每一次的出库入库前系统都会把现有的库存货品进行统计当新货品验收入 库后，系统会重新统计现有库存量，我在这个部分设计了一个再订货点的字段， 对这个字段赋予了一个相应的值当新进货量数据统计完毕后系统会把这个数 据进行自动的对比看这个数量是否达到再订货点若没有达到则说明此类货品还可进行再次订货；若超出了这个数量，则说明此类货品超出了计划进货量， 仓管员有必要提醒采

5、购部重新分析市场需求，或者提醒销售部加紧制定销售计 划，比年货品积压。进行物品 ABC 分类码的自动计算库存物品订货数量的自动计算各种超常 规状态的报警等。系统支持多种计量单位的自动转换，并与采购销售、生产、财 务等子系统有良好的接口可以从这些子系统中获得或向这些系统输送数据保 持了数据的一致性库存管理是企业管理的基础该系统既可独立地运行也可 以与其子系统联合使用，组成完整的企业管理信息系统。仓库货品的信息量大数据安全性和保密性要求高本系统实现对货品信息 的管理和总体的统计等仓库信息供货单位和经办人员信息的查看及维护仓 库管理人员可以浏览、查询、添加、删除等货品的基本信息以及统计等，并可以 对

6、一些基本的信息生成报表形式并打印输出的功能报表是一个数据库中最重 要的功能之一有了报表才能清楚地知道货品的出入库情况在数据报表功能中 包括入库报表出库报表库存报表盘点表及经办人员报表等一些基本信息的 打印，方便简洁。改进业务流程图示：3策支持系统有那些类型何利用现有的管理信息系统实现决策支持系统？（内容多，各类型同学们择性地写）答：决策支系统类型：1.群体决策支持系统群体决策支持系统（ Group Decision Support Systems GDSS ）的决策过程 是一个领导群体根据已掌握的信息及自己的经验和智慧提出解决某一问题 的方案；通过一定的议程，对若干个解决方案进行评价，从中做出

7、最后选择，确 定最后方案体决策的问题半是非结构化的问题企业发展战略的制定等。 而且参与决策制定有不同的人各自的行为模式不同的地点不同的时间。 实现 GDSS 不仅涉及个人决策所涉及到的有关问题而且还涉及到通信技术群 体决策方法计算机协同工作技术等它要求将通信计算机和决策技术结合起 来，使问题求解条理化、系统化。2.分布式决策支持系统在各个独立的 DSS 之间建立起通信并设计出一个总的管理模块 DDM （分布式 决策管理）。由于各个 DSS 是独立自治的，其操作的数据归各个 DSS 所有，并 具有对这些数据进行操作的工具集合。因此，在 DDM 的设计中，主要是为每个 DSS 支持某些决策制定活动

8、传递各 DSS 之间的通信协调与解决其间的冲突， 共享各种操作工具。它需要利用分布的处理技术来支持决策制定活动。 3.智能决策支持系统智能决策支持系统（ Intelligent Decision Support Systems IDSS ）是在 传统 DSS 的基础上结合专家系统（ Expert System ， ES ）而形成的。它使用 专家系统的方法将决策问题表述为一个问题的状态空间形式或者以各种知识 的表达形式去描述问题对于以状态空间形式描述的问题问题的求解就转换成 状态空间的搜索对于以产生式规则或谓词逻辑或语义网络表示的问题则通过 归约或归结等技术将问题逐层分解成若干子问题利用相应的推

9、理技术将问题 求解在 IDSS 中用于定量计算的模型也被看成是一种知识它和专家求解问题 的知识与经验相结合，来获得决策问题求解的满意答案。智能 DSS 不仅在问题 处理上使用人工智能技术而且在人机交互模型的组合与生成知识的获取等 方面也利用了人工智能技术对于非结构化的决策问题的求解， 将会成为 一种主要解决问题的途径。4.基于模型的决策支持系统早期的 DSS 认为模型是决策支持的焦点，管理科学专家也将主要精力放在设计 各类问题的模型并将数据处理与模型化功能集成起来上这种决策支持方式在 运行控制及管理控制两个层次上取得了一些明显的成果这种经典的 DSS 中， 不仅有数据的管理，而且还涉及到模型的

10、管理。它包括如何去描述和定义模型，组织或生成模型存储和维护模型并且使得用户能方便地使用模型及调用数据 库中的数据等由于模型只是反映了客观世界发生的某种规律或相关变量之间 的因果关系当将模型应用于实际问题时就需要给出模型的求解算法或称之 为方法一个模型可以有多种方法需要从中选取一个而一个方法又可以用于 不同模型，因此有些 DSS 将模型与方法分离开来，分别进行管理。5.基于数据分析处理的决策支持系统由于企业的数据库收集了大量的数据据库系统只限于对这些数据的一般查询 或生成各种报表而且这些查询是基于二维表上数据的非即席查询不能为决策 者提供所需的分析数据并且所生成的报表的能力也有限为此在数据库的基

11、 础上开发了在线分析处理 OLAP （ On-Line Analytical Processing ）、数据 仓库以及数据挖掘三种技术，并将这三种技术集成起来，构成基于分析处理的 DSS 框架线分析处理是将数据库中的数据重组成便于数据分析的多维数据存 储方式这种方式又称为超级立方体它将数据沿坐标轴进行存储使用户能沿 任意轴进行切割与转动以获取即席查询所需的数据数据挖掘是对众多的数据 挖掘出其间的隐藏关系以便预测趋势或行为实现知识的获取建立起某种数 据模式而数据仓库是按决策分析处理的要求将分析型数据进行组织以支持 企业全方位的决策。决策支持系统的开发实现，是围绕着决策支持系统的特点和组成而进行的。 利用管理信息系统实现决策支持系统开发的主要步骤有：(1) DSS 系统分析。包括确定实际决策问题目标，对系统分析论证。系统目 标代表了在一定环境和条件下系统所要追求达到的结果标的特点是计量， 能代表一定水平；规定时间限制；能确定责任；具有发展的方向性。(2) DSS 系统设计。完成系统设计，进行问题分解与问题综合。对各个子问 题进行数据设计模型设计和综合设计数据设计包括数据文件设计和数据库设 计模型设计包括模型算法设计和模型库设