《科学技术与人工智能》课程教学大纲

1、科学技术与人工智能课程教学大纲一、课程基本信息 课程名称：科学技术与人工智能课程代码：HUM118 学 分：2学 时：2学时/课，共32学时。二、任课教师、助教、教室等情况（四）教 室：C206/C306 实 验 室：待定（五）上课时间：周四8、9节/周四10、11节（六）纪 律：1、无特殊情况，不允许无故缺课。2、每次作业须在规定时间内提交。三、参考材料(一)教材王万森.人工智能原理及其应用(第4版).中国工信出版集团. ISBN9787121344435.（二）参考资料1李开复，王咏刚著. 人工智能. 文化发展出版社. 2017年5月. ISBN：9787514217155.2尼克著. 人

2、工智能简史. 人民邮电出版社. 2017年12月. ISBN：9787115471604.3科大讯飞，AI大学：/4Jiawei Han等著. 数据挖掘 概念与技术(原书第3版). 机械工业出版社. 2012年8月. ISBN:97871113914015周志华著. 机器学习. 清华大学出版社. 2016年1月. ISBN: 97873024232876 HYPERLINK /?key2=%BD%F0%B6%AB%BA%AE&medium=01&category_path=01.00.00.00.00.00 t _blank 金东寒主编.秩序的重构人工智能与人类社会， HYPERLINK /?

3、key3=%C9%CF%BA%A3%B4%F3%D1%A7%B3%F6%B0%E6%C9%E7&medium=01&category_path=01.00.00.00.00.00 t _blank 上海大学出版社，2017年12月。ISBN：97875671301357杨澜.人工智能真的来了，2017年09月，江苏文艺出版社。ISBN: 9787539975221四、课程内容概要（一）课程目标【教学目的】随着人工智能技术的迅速发展，及其对人类社会将产生的深刻影响，人工智能已成为国际学术的新热点、世界经济的新焦点、经济发展的新引擎、社会建设的新机遇。人工智能作为引领未来的战略性技术，已经成为世界

4、主要发达国家提升国家竞争力、维护国家安全的重要利器，各国纷纷加强谋划部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主动权，各国政府争相将人工智能作为发展未来社会的战略制高点。党中央、国务院高度重视人工智能以及相关科技领域的发展，2015年5月，我国发布中国制造2025；2015年7月，国家出台关于积极推进“互联网+”行动的指导意见，提出的11个具体行动包括“互联网+”人工智能，要求加快人工智能核心技术突破，培育发展人工智能新兴产业，推进智能产品创新，提升终端产品智能化水平；2016年5月，国家四部委联合印发“互联网+”人工智能三年行动实施方案，对政府和产业界关于人工智能产业的发展培育工作进行了细化指引，

5、2017年7月，国务院发布新一代人工智能发展规划，首次以国发文件形式规划我国人工智能发展路径，这一系列人工智能发展战略和规划实施路径体现了我国对人工智能及智能产业发展的高度重视，人工智能已上升到国家发展战略高度。2018年4月2日，为落实国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知（国发201735号），引导高等学校瞄准世界科技前沿，不断提高人工智能领域科技创新、人才培养和国际合作交流等能力，为我国新一代人工智能发展提供战略支撑，教育部制定并印发了高等学校人工智能创新行动计划。相关规划及行动计划分别从 战略态势、战略目标、重点任务、核心关键技术等方面进行了部署和规划，提出了我国人工智能发展的目标

6、、重点、路径等。因此，对于“双一流”高校的的本科生来讲，了解人工智能相关发展历史、主流技术及其基本思想、应用场景、发展趋势以及相关的伦理、法律等知识、是非常必要的。通过本门课程的讲授，将为学生呈现上述相关问题的全貌，更好地服务于国家战略和发展。【教学任务】 让学生了解人工智能学科的发展历史及趋势、人工智能对行业的影响与机遇、人工智能与伦理道德和法律的相关问题、人工智能的基本原理及应用、AI创新与创业、AI时代的个人发展等。具体包括：人工智能概述、人工智能技术（机器学习、计算机视觉、自然语言处理、计算智能）、人工智能应用智能金融等。（二）教学内容序号题目知识点学时（课堂教授）1绪论科学技术与人工

7、智能简介2学时/孟丹2计算智能模糊逻辑与模糊推理神经网络遗传算法4学时/孟丹3机器学习挖掘频繁模式、关联和相关性监督学习无监督学习6学时/吴江4计算机视觉图像理解初步目标检测、识别与跟踪计算机视觉应用6学时/李太勇5自然语言处理自然语言处理概述自然语言处理技术自然语言处理应用6学时/赵宇6智能金融智能金融基础大数据时代风险控制神经网络与证券市场6学时/谢志龙7基于AI的自动内容创作基于深度学习的文本生成基于深度学习的游戏地图生成2学时/陈智课时总计：32学时32（课程教授）（三）课程要求1.文献与参考书阅读：课堂进行随机抽查回答与提前指定汇报结合方式。2.人工智能算法理解：选取一种人工智能算法

8、进行深入分析。3.撰写课程报告：就人工智能领域的技术、方法或应用写一篇课程报告。（四）教学安排教学周题目教学要点提纲授课方式授课教师作业2人工智能简介人工智能的历史、现状及应用前景人工智能的主要研究方法讲授孟丹阅读参考材料1、23模糊逻辑与模糊推理基本概念，原理及应用讲授孟丹选一种计算智能算法进行综述4神经网络与遗传算法基本概念，原理，类型及应用举例讲授孟丹5挖掘频繁模式、关联和相关性频繁项集挖掘，关联规则发现，算法实现和案例分析讲授吴江阅读参考材料4第六章6监督学习数据预处理，经典的分类算法与实现，分类效果的评估，案例分析讲授吴江1.阅读参考材料4第八章2.阅读参考材料5第三章第八章7智能金

9、融基础大数据获取，预处理，文本情感提取讲授谢志龙8无监督学习距离的度量方法，经典的聚类算法与实现，案例分析讲授/实践吴江1.阅读参考材料4第十章2.阅读参考材料5第三章第九章9图像理解初步图像的基本格式，信息表示方法，基本图像处理，图像理解的基本概念讲授李太勇了解计算机视觉领域的新兴应用10目标检测、识别与跟踪特征提取，卷积神经网络，目标检测，目标识别与跟踪的传统方法与深度学习方法讲授李太勇11计算机视觉应用车牌识别、车流量统计；人脸识别，人证比对，身份再识别 讲授/实践李太勇12自然语言处理概述分词、语法分析、词性标注等概念讲授赵宇了解自然语言处理在生活中的应用13自然语言处理技术命名实体识别、关系抽取、文本分类、文本聚类讲授赵宇14自然语言处理应用自动摘要、情感分析、机器翻译、问答系统讲授/实践赵宇15大数据时代风险控制金融市场反欺诈，信用卡风险控制讲授谢志龙课后阅读：Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn&TensorFlow Chapter 1-3/16神经网络与证券市场LSTM，证券市场波动预测讲授/实践谢志龙17深度学习与文本内容生成 AI的数学本质、循环神经网络的原理和训练方法，文本的表示方法讲授陈智五、考核方式考试形式说明考察方式分值（总分值为100分）平时成绩教