温度植被干旱指数功能模块_第1页
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文档简介

1、温度植被干旱指数(TVDI )功能模块一、研究背景近几年来我国持续发生干旱,严重影响我国农业发展,给我国国民经济带来巨大损失。为 防范旱灾而进行的土壤水分监测一直是人们关心的问题。遥感技术具有宏观、快速、动态、 经济的特点,可以代替常规的监测方法,实现大面积、动态监测。因此,近几年来利用遥感 的进行干旱监测是一个研究和应用的热点。作为同时与归一化植被指数(NDVI)和地表温度 (LST)相关的温度植被干旱指数(TVDI)可用于干旱监测,尤其是监测特定年内某一时期整个 区域的相对干旱程度,并可用于研究干旱程度的空间变化特征。使用TVDI进行干旱监测的 相关论文越来越多。二、存在问题虽然TVDI模

2、型早已经证明对监测干旱有比较好的效果,但是在实际应用中却比较少见。 为什么?广大的遥感工作者拿着这个模型没法实际应用,主要原因是目前的遥感软件中没有 计算TVDI的工具,要实现这个模型必须得编程,或者操作非常的麻烦(有用户反映利用 EXCEL来做一期TVDI结果,小区域也得2天才能做出来。同样地,在平常工作中,发现很多人都在询问如何利用遥感软件来进行TVDI的计算,因 为各类软件都没有提供这个功能。因此,基于ENVI/IDL灵活的二次开发特征,研究了利用 ENVI/IDL来计算TVDI,开发出了 TVDI计算补丁,体现了 ENVI/IDL在干旱相关的研究领 域和应用行业具有其他遥感软件所不具备

3、的优势,也进一步说明了 ENVI强大的二次开发功 能。三、模型实现的流程1、原理温度植被干旱指数(TVDI )的计算方法为:ILSTgiEM+bNDVL心而产十bNDVIiTvdi二-爵-皿知皿-爵丁顽 ILSTgiEM+bNDVL心而产十bNDVIi,其中详细原理可以参考:参考条件植被温度指数及其在干旱监测中的应用、利用温度植被 干旱指数(TVDI)方法反演杭州伏旱期土壤水分。2、实施流程(1)找出所有NDVI值对应的地面温度值,并将其绘图。NDVI-LST特征空间散点图(2)根据NDVI-LST的散点图,就能等到每个NDVI值对应的LST的最大最小值,也就是 我们求得干边和湿边。NDVI-

4、LST对应的干湿边的散点图(3)根据干边和湿边的散点图,就能拟合到干边方程和湿边方程。在实际工作中,不论是写文章还是实际应用,其中NDVI-LST散点图和干湿边方程都是 分析和研究的重点。所以在功能设计时,考虑一次性生成所有需要的文件。四、模块功能介绍因为制作的是ENVI的一个扩展功能,所以在进行TVDI计算时,必须利用ENVI对数据 进行处理。主要功能:NDVI-LST的散点图生成、干湿边方程的拟合、TVDI影像的计算和 生成。TVDI计算界面图在这里面可以根据数据质量,选择数据范围进行处理。利用ENVI的统计工具分别计算 NDVI文件和LST文件的直方图,根据直方图特征选择合适数据范围,输

5、入即可。输出结果包括类:绘制干湿边图像、生成拟合曲线图像、TVDI结果图像,运行时需要指 定相应的路径。五、应用领域该功能模块主要面向遥感干旱监测、干旱分析等方面,用户为相关领域的研究和实际工作 者以及科研院所、高校、环境监测部门等相关单位。六、美图欣赏(不同时间段)七、使用使用环境:ENVI32位版本。下载后放至U save-add文件夹下。重启ENVI,在 ENVI-transform-TVDI 计算。功能下载:/zh-cn/files/32838a07-3031-11e1-a49e-0015c55db73d/微盘: HYPERLINK http:/vdisk.weibo.eom/s/zrSeGYf9hhyw1 http:/vdisk.weibo.eom/s/zrSeGYf9hhyw1源码

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