卫生统计学简答题

1、卫生统计学简答题方差剖析的基本思想和应用条件是什么？答：方差剖析的基本思想是，关于不一样设计的方差剖析，其思想都同样，即均将办理间均匀变异与偏差均匀变异比较。不一样之处在于变异分解的项目因设计不一样而异。详细来讲，依据试验设计的种类和研究目的，将所有观察值总的离均差平方和及其自由度分解为两个或多个部分，除随机偏差作用外，每个部分的变异可由某个要素的作用加以解说，经过比较不一样变异根源的均方，借助F散布作出统计推测，进而推论各种研究要素对试验结果有无影响。其应用条件是，各种本是互相独立的随机样本，均听从正态散布；各种本的整体方差相等，即方差齐性。多组定量资料比较时，统计办理的基本流程是什么？答：

2、多组定量资料比较时第一应试虑用方差剖析，对其应用条件进行查验，即方差齐性及各种本的正态性查验。若方差齐性，且各种本均听从正态散布，选单因素方差剖析。若方差不齐，或某样本不听从正态散布，选Kruskal-Wallis秩和检验，或经过某种形式的数据变换使其知足方差剖析的条件。若方差剖析或秩和检验结果有统计学意义，则需选择适合的方法（如Bonferonni、LSD法等）进行两两比较。简述秩和查验的优弊端秩和查验的长处是（1）不受整体散布限制，合用面广；（2）合用于等级资料及两头无确立值的资料；（3）易于理解，易于计算。弊端是切合参数查验的资料，用秩和查验，则不可以充分利用信息，查验效能低。试述假定查

3、验与置信区间的联系与差异。答：区间预计与假定查验是由样本数据对整体参数作出统计学推测的两种主要方法。置信区间用于说明量的大小，即推测整体参数的置信范围；而假定查验用于推测质的不一样，即判断两整体参数能否不等。试述两类错误的意义及其关系。答：类错误（typeerror）：假如查验假定0H实质是正确的，由样本数据计算获取的查验统计量得出拒绝0H的结论，此时就犯了错误，统计学大将这类拒绝了正确的零假定0H（弃真）的错误称为类错误。类错误(typeerror)：假设查验的另一类错误称为类错误(typeerror)，即查验假定0H本来不正确（1H正确），由样本数据计算获取的查验统计量得出不拒绝0H（纳伪

4、）的结论，此时就犯了类错误。类错误的概率用表示。在假定查验时，应兼备犯类错误的概率（）和犯类错误的概率（）。犯类错误的概率（）和犯类错误的概率（）成反比。假如把类错误的概率定得很小，必然增添犯类错误的概率，进而降低查验效能；反之，假如把类错误的概率定得很小，必然增添犯类错误的概率，进而降低了置信度。为了同时减小和，只有经过增添样本含量，减少抽样偏差大小来实现。什么资料适合用秩和查验进行查验？简述秩和查验步骤。答：提示：进行有序资料的比较时宜采纳秩和查验。1）等级资料；（2）偏态资料；（3）散布不明的资料；（4）资猜中各组方差不齐，且变换后不可以达到方差齐性；（5）一端或两头无界。秩和查验步骤为

5、：成立假定H0和H1，并确立查验水平；依据不一样的设计种类对资料进行编秩并计算秩和；依据计算的秩和直接查表或计算相应的统计量再查表，确立P值下结论。进行有序资料的比较时宜采纳秩和查验。听从二项散布及Poisson散布的条件分别是什么？答：二项散布成立的条件：每次试验只好是互斥的两个结果之一；每次试验的条件不变；各次试验独立。Poisson散布成立的条件：除二项散布成立的三个条件外，还要求试验次数n很大，而所关怀的事件发生的概率很小。2.二项散布、Poisson散布分别在何种条件下近似正态散布？简答：二项散布的正态近似：当n较大，不靠近0也不靠近1时，二项散布B（n,）近似正态散布N（n,)1(

6、?n）。Poisson散布的正态近似：Poisson散布)(，当相当大时（20），其散布近似于正态散布简述简单线性回归剖析的基本步骤。答：绘制散点图，观察能否有线性趋势及可疑的异样点；预计回归系数；对整体回归系数或回归方程进行假定查验；列出回归方程，绘制回归直线；统计应用。简述线性回归剖析与线性有关的差异与联系。答：差异：（1）资料要求上，进行直线回归剖析的两变量，若X为可精准丈量和严格控制的变量，则对应于每个X的Y值要求听从正态散布；若X、Y都是随机变量，则要求X、Y听从双变量正态散布。直线有关剖析只合用于双变量正态散布资料。（2）应用上，说明两变量线性依存的数目关系用回归（定量剖析），说明

7、两变量的有关关系用有关（定性剖析）。（3）两个系数的意义不一样。r说明拥有直线关系的两变量间互相关系的方向与亲密程度，b表示X每变化一个单位所致使Y的均匀变化量。（4）两个系数的取值范围不一样：-1r1，?b。（5）两个系数的单位不一样：r没有单位，b有单位。联系：（1）对同一双变量资料，回归系数b与有关系数r的正负号一致。b0时，r0，均表示两变量X、Y同向变化；b0时，r0，均表示两变量X、Y反向变化。（2）回归系数b与有关系数r的假定查验等价，即对同一双变量资料，rbtt=。因为有关系数r的假定查验较回归系数b的假定查验简单，故在实质应用中常以r的假定查验取代b的假定查验。（3）用回归解

8、说有关：因为决定系数2R=SS回/SS总，当总平方和固准时，回归平方和的大小决定了有关的亲密程度。回归平方和越靠近总平方和，则2R越靠近1，说明引入有关的成效越好。比如当r=0.20，n=100时，可按查验水平0.05拒绝H0，接受H1，以为两变量有有关关系。但2R=(0.20)2=0.04，表示回归平方和在总平方和中仅占4，说明两变量间的有关关系实质意义不大直线有关与回归有何联系与差异？联系：（1）对切合有关回归条件的资料，其有关系数与回归系数的正负号同样。（2）回归系数与有关系数的假定查验是等价的，对同同样本的资料，回归系数的t查验与有关系数的t查验其数值相等，即tr=tb。（3）能够用回

9、归解说有关。r的平方称为决定系数（coefficientofdetermination）。差异：回归要求因变量Y是正态散布的随机变量；X能够是精准丈量或严格控制的变量，也能够是呈正态散布的随机变量，当X是精准丈量或严格控制的变量时，此时的回归称型回归。当X是呈正态散布的随机变量时，此时的回归称为型回归。有关要求变量X、Y都是呈正态散布的随机变量。当说明两变量间依存变化的数目关系时用回归，当说明两变量间的有关关系时用有关简述多重线性回归剖析中,自变量挑选的标准与原则1、残差平方和(SSE)减小或决定系数增大2、残差平方（MSE)减小与调整确立系数（R2a)增大3、Cp统计量CpSSEp(N2p)

10、?2准则：较小的Cp值，Cp=p作为最优的准则，如p个自变量的模型是适合的，则标准差与标准误有何差异和联系?标准差和标准误都是变异指标，但它们之间有差异，也有联系。差异:观点不同；标准差是描绘察看值(个体值)之间的变异程度；标准误是描绘样本均数的抽样偏差；用途不一样；标准差与均数联合预计参照值范围，计算变异系数，计算标准误等。标准误用于预计参数的可信区间，进行假定查验等。它们与样本含量的关系不一样:当样本含量n足够大时，标准差趋势稳固；而标准误随n的增大而减小，甚至趋于0。联系:标准差，标准误均为变异指标，当样本含量不变时，标准误与标准差成正比。（联系：1、两者都是表示变异度大小的统计指标2、

11、标准误与标准差大小成正比，与抽样例数n的平方根成反比）何谓假定查验?其一般步骤是什么?所谓假定查验，就是依据研究目的，对样本所属整体特点提出一个假定，而后根据样本所供给的信息，借助必定的散布，察看实测样本状况能否属于小概率事件,进而对所提出的假定作出拒绝或不拒绝的结论的过程。假定查验一般分为以下步骤:成立假定：包含:H0，称无效假定；H1:称备择假定；确立查验水平：查验水平用表示，一般取0.05；计算查验统计量：依据不一样的查验方法，使用特定的公式计算；确立P值：经过统计量及相应的界值表来确立P值；推测结论：如P，则接受H0，差异无统计学意义；如P，则拒绝H0，差异有统计学意义。常用统计图的合

12、用范围是什么？常用的统计图及合用条件是:条图，合用于互相独立的资料，以表示其指标大小；百分条图及远圆图，合用于构成比资料，反应各构成部分的大小；一般线图:合用于连续性资料，反应事物在时间上的发展变化的趋势，或某现象随另一现象变迁的状况。半对数线图，合用于连续性资料，反应事物发展速度(相对比)。直方图:合用于连续性变量资料，反应连续变量的频数散布。散点图:适用于成对数据，反应散点散布的趋势。简述率的标准化法的基本思想当比较两个总率时，假如两组内部某种重要特点在构成上有差异，则直接比较这两个总率是不合理的；因为这些特点构成上的不一样，常常造成总率的高升或降落，进而影响两个总率的对照。率标准化法的基

13、本思想就是采纳一致的内部构成计算标准化率，以除去内部构成不一样对指标的影响，使算得的标准化率拥有可比性。比如比较两人群的死亡率、出生率、生病率时，常要考虑人群性别、年纪的构成能否同样；试验组和比较组治愈率的比较时，常要考虑两组病情轻重、年纪、免疫状态等要素的构成能否同样。如其构成不一样，需采纳一致的标准进行校订，而后计算校订后的标准化率进行比较，这类方法称为标准化法。简述2查验的的基本思想2查验是查验理论频数与实质频数的符合程度，从基本公式（TTA22)(?=）能够看出，在查验假定成立的状况下，T（理论频数）与A（实质频数）之差一般不会很大，此时2值也较小；反之，2值较大。当2值较大，且大于必定的界值时，就拒绝H0，接受H1，以为两样本率有统计学差异。当2值较小，且小于特定的界值时，就不拒绝H0，以为两样本率差异无统计学意义简述当不知足行列的2查验的条件时的办理方法。当不知足行列的2查验的条件（RC表中不宜有1/5的格子数小于5，或有一个格子的理论频数小于1时，可采纳下述方法办理：（1）增大样本例数，（2）删除理论数较小的行和列，（3）将理论数较小的行或列与性质邻近的行或列归并，但在归并时应注意归并的合理性。（2）和（3）两种办理方法会丢掉部分信息。请简述正态散布的特点1、曲线在横轴上方均数处最高；2、以均数为中心，左右对称；3、正态分布有两个参数：（1）:地点参数，确立曲