遥感估产技术研究现状与展望

1、遥感估产技能研究近况与预测摘要遥感技能估产快速,淘汰了传统估产方法的沉重事情,且增长了精准性。阐述了遥感估产的原理与建模底子及模子范例,对将来遥感估产技能举行了预测。关键词遥感估产;范例;近况;预测遥感劈头于20世纪60年代,这是一种在必然间隔上,应用探测仪器不直接打仗目的物体,从远处把目的的电磁波特性记载下来,通过阐发,展现出物体的特性性子及其变革的综合性探测技能1。随着遥感技能的生长,宏不雅大标准的估产越来越多地利用遥感要领,并结合地理信息体系和环球定位体系等技能,可以构建出差异条件下植被的生长模子和估产模子2。遥感技能估产与传统的估产方法比拟,前者的事情量少,精准性更强,在现实应用中表现

2、出了独占的良好性。前人做了大量有关运用遥感技能对作物、草地、丛林及海洋生态体系的植被估产的研究。遥感估产已从试验研究阶段渐渐进入到现实业务利用阶段。现探究有关遥感估产的原理及估产模子的根本范例。1遥感估产的原理及建模底子任何物体都具有汲取和反射差异波长电磁波的特性,这是物体的根本特性。雷同的物体具有雷同的波谱特性,差异的物体,其波谱特性也差异,遥感技能就是基于该原理,利用搭载在种种遥感平台上的传感器汲取电磁波,按照地面上物体的波谱反射和辐射特性,识别地物的范例和状态1。卫星遥感数据具有高度的归纳综合性,卫星猎取的光谱植被指数反响了植物叶绿素和形体的变革3。大量的研究也表白,植物的叶面积系数、生

3、物量、干物重与光谱植被指数间存在着较好的相干干系4。因此,利用从卫星猎取的植被光谱信息估测产量成为了大概。用于地区植物生物量估测的遥感模子底子是从光互助用即植被消费力形成的生理历程动身,在创立模子的历程中,按照植物对太阳辐射的汲取、反射、透射及其辐射在植被冠层内及大气中的传输,结合植被消费力的生态影响因子,末了在卫星汲取到的信息之间创立完备的数学模子及其剖析式5。2遥感估产模子的范例20世纪70年代后期估产模子将遥感信息作为变量参加到模子中,创立了大量的遥感估产模子。理论上探究植物光互助用与植物光谱特性间的内涵接洽以及植物的生物学特性与产量形成的庞大干系等,要领上从单纯创立光谱参数与产量间的统

4、计干系,生长到思量植物生长的全历程,将光谱的遥感物理机理与植物生理历程同一起来,创立基于身分阐发的遥感估测模子,使估算精度不竭进步6。由于研究工具的差异,选用的估产参数也不尽雷同,模子种类也较多,根本上可以分为2类7-8,即统计模子和综合模子。2.1遥感统计模子如今,基于统计的遥感估产有3种技能途径:一是遥感光谱绿度值(植被指数)-生物量干系形式。在对作物、草原、丛林的估产中,这是一种常用的思绪,但是该要领得到的遥感估产品级图只反响卫星拍照时的植物长势和生物量的空间漫衍状态;二是遥感光谱绿度值-地物光谱绿度值-生物量干系形式,即先阐发实测地物光谱绿度值与生物量之间的干系,创立相应模子,再阐发卫

5、星遥感植被指数与地物光谱绿度值的干系,创立卫星遥感植被指数与生物量之间的干系模子,末了利用光谱监测模子和卫星遥感监测模子举行监测与估产;三是遥感-地学综合形式。该要领将气温、落水等环境因子引入模子,与遥感-生物量模子互相增补,落服各自存在的缺陷,可进一步进步估产精度。创立的统计模子有线性、幂函数、指数、对数等,回归的要领也有一元回归、多元回归、渐渐回归等,得到的系数差异较大,而且应用也范围于建模的时间和所在,在许多环境下地面资料的数也影响模子的精度。2.2遥感综合模子综合模子借助遥感信息和植被信息、景象因子等来创立,其包罗了更多的信息量,可以越发准确地反响植被的生物物理参数。只管这类要领远景辽

6、阔,但受到模子中大量的参数和变量猎取的限定(比方呼吸、朽迈、光互助用、碳分派、凋落物的剖析等),以及当物种的构成在时空上变革较大时出现庞大的、异质性的、冠层的形貌题目的影响,部门模子只实用于其时的研究地区,怎样通过“标准扩大来革新形式中的地区限定,更好地顺应遥感信息的同化必要,也是亟需办理的一个关键题目。3预测遥感技能颠末几十年的生长,已经日趋成熟,遥感估产的长处是可以得到长时间标准和大空间标准的消费力资料,因此它还是将来消费力探测要领的生长标的目的。如今国际上对种种生态体系的估产模子有许多,创立的模子和所选择的数据源并不是任何时期、任何地区都实用,应该按照研究地区的现实环境来革新生物量模子和

7、选择符合的遥感数据源。基于遥感技能的生物量估算必要运用多种技能,综合多种要领,使估算模子到达最优。新的数学要领的不竭探究和试验是充实发挥遥感信息作用的条件和途径,数目化理论、神经网络要领、si理论、灰色体系理论、数值模拟等理论的实验将大概实现高精度定量估测。4参考文献1梅安新,彭望琭,秦其明,等.遥感导论.北京:高等教诲出书社,2001.2李海亮,赵军.草地遥感估产的原理与要领j.草业科学,2022,26(3):34-38.3冯奇,吴胜辉.我国农作物遥感估产研究希望j.天下科技研究与生长,2022,28(3):32-36,6.4申广荣,王人潮.植被光遥感数据的研究近况及其预测j.浙江大学学报,2001,27(6):682-690.5张佳华.生物量估测模子中遥感信息与植被光合参数的干系研究j.测绘学报,1999,28(2):128-132.6赵英时.遥感到用阐发原理与要领.北京:科学出书社,2022.7陶伟国,徐斌,杨秀春.草原产草量遥感估算要领生长趋势及