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1、 一般地,由n次试验构成，且每次试验相互独立完成，每次试验的结果仅有两种对立的状态，即A与 ，每次试验中P（A）=p0，我们将这样的试验称为n次独立重复试验，也称为伯努利试验。 在n次独立重复试验中，每次试验事件A发生的概率均为p,那么在这n次试验中事件A恰好发生k次的概率是多少?2.4 二项分布学习目标:1.理解n次独立重复试验的模型(n重伯努利试验)及其意义；2.理解二项分布,并能解决一些简单的实际问题.自学指导：1.什么叫做n次独立重复试验?2.n次独立重复试验中,每次试验事件A发生的概率均为P,那么,事件A恰好发生K次的概率是多少?3.什么叫做二项分布?4.你能够解释例1的结果吗?“随

2、机抛掷100次均匀硬币，正好出现50次反面”的概率是多少？ 一般地,由n次试验构成，且每次试验相互独立完成，每次试验的结果仅有两种对立的状态，即A与 ，每次试验中P（A）=p0，我们将这样的试验称为n次独立重复试验，也称为伯努利试验。 在n次独立重复试验中，每次试验事件A发生的概率均为p,那么在这n次试验中事件A恰好发生k次的概率是多少? 我们先研究下面的问题： 射击3次，每次射中目标的概率都为p0，设随机变量X是射中目标的次数，求随机变量X的概率分布。则称这n次重复试验为n重贝努里试验，简称为贝努里概型.若n 次重复试验具有下列特点：n 重贝努利(Bernoulli)试验1) 每次试验的可能

3、结果只有两个A 或2) 各次试验的结果相互独立，( 在各次试验中p是常数，保持不变） 一般地,在n次独立重复试验中，每次试验事件A发生的概率均为p(0p1),那么在这n次试验中事件A恰好发生k次的概率为:（其中k = 0，1，2，n ）1).公式适用的条件2).公式的结构特征（其中k = 0，1，2，n ）实验总次数事件 A 发生的次数事件 A 发生的概率意义理解我们称这样的随机变量X服从参数n,p的二项分布,记作 XB（n,p) 在一次试验中某事件发生的概率是p，那么在n次独立重复试验中这个事件发生次数X是一个随机变量.X01knp于是得到随机变量X的概率分布如下：例1 求抛掷100次均匀硬币正好出现50次正面的概率。例2 设某保险公司吸收10000人参加人身意外保险，该公司规定：每人每年付给公司120元，若意外死亡，公司将赔偿10000元，如果已知每人每所意外死亡的概率

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