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文档简介
1、 一些概念线性变换、矩阵、实(复)矩阵、同型矩阵; n阶方阵、行矩阵、列矩阵;零矩阵、单位矩阵、对角矩阵、数量矩阵。 一些结论线性变换与矩阵是一一对应的。前次课内容回顾矩阵相等矩阵的加法、数乘。引言 设有两个线性变换则称此线性变换为前两线性变换的乘积。三、矩阵与矩阵相乘则可得 到 的变换。其中的矩阵分别为: 自然地,我们也把乘积变换的矩阵 C 称为前面两个变换的矩阵A与B的乘积。即:注意:矩阵A、B、C的行、列数间的关系。由此,引出矩阵乘积的定义如下:并把此乘积记作 C=AB 注意矩阵的行数、列数要求:即;只有当左边矩阵的列数等于右边矩阵的行数时,两 个矩阵才能相乘。(C=AB为11的矩阵,D
2、=BA为33的矩阵)例(教材P42习题4(1)(2)思考 设 A 为13矩阵,B 为31矩阵,问 C=AB 与 D=BA 的阶数分别如何?计算可见,在本例中 ABBA。注:矩阵乘法一般不满足交换律和消去律。解如果 XY=0一定能推出 X=0 或 Y=0则称这种运算“ ” 满足消去律。例(教材P37例4)求矩阵 的乘积 AB 及 BA 。注 此式用数学归纳法易证,这里略。 下面解释式子的直观意义。 (*)式左端矩阵所对应的线性变换为例(教材P38例6)求证得到点 表示将平面上的点,沿逆时针方向旋转角(*)式右端矩阵所对应的线性变换表示将平面上的点,沿逆时针方向旋转 n角得到点 故 * 式意义为:
3、 接连 n 次沿逆时针方向旋转角,相当 于一次沿逆时针方向旋转 角。定义5 把矩阵A的行换成同序数的列得到一个新矩阵, 叫做 A的转置,记作四、矩阵的转置答: 思考:设有矩阵 满足 , 问:矩阵A,B有什么关系?如证 设A是任一个n 阶方阵,则证毕2.(P43第11题(1)(2) 证明:任何一个 n 阶方阵都可表示 为一个对称矩阵与一个反对称矩阵之和。补充例题证 注意到 XTX 是一个数,而 XXT 是 n 阶方阵。证毕3. (P40例 8) 设列矩阵 满足 E为 n 阶单位矩阵, 证明 H 是对称矩阵, 且所以 H 是对称阵。又设 A,B为 n 阶方阵,为数,则有:( (1),(2)是显然的
4、,(3)的证明可见P40,课内略。)五、方阵的行列式 记作 定义 由 n 阶方阵 A的元素所构成的行列式(各元素的位 置不变),叫做方阵 A的行列式。利用方阵的行列式,就可以讨论伴随矩阵及其性质。称为方阵A的伴随矩阵。请注意伴随矩阵的构造。定义 行列式 的各个元素的代数余子式 所构 成的如下方阵注:易知 2.2 逆 阵 引言 逆阵是矩阵理论中的一个重要内容。 前面我们知道线性变换与矩阵是一一对应的,且乘积矩阵对应于乘积变换,同样矩阵的逆也对应线性变换的逆。为了给出逆阵的定义,我们先介绍线性变换的逆变换。记其系数矩阵为A,又记则(7)可记为 Y=AX (8) 设给定一个由 到 的线性变换,通常称
5、线性变换(9)为线性变换(7)的逆变换。用矩阵记法,(9)可记为(记系数矩阵为B), X=BY (10)下面我们分析互逆变换中矩阵之间的关系。由克莱姆法则知,当 时,从(7)可得:由(9)式: Y=AX 和(10)式: X=BY,立得由线性变换与矩阵间的一一对应性,知应有 AB=BA= E ,定义 对于 n 阶方阵 A ,如果有一个n 阶方阵 B,使 AB=BA= E , 则说方阵 A 是可逆的,并称方阵 B为 A 的逆阵。A的逆阵常记为 。这便是A, B应满足的关系,由此给出:注 1 定义提供了验证B是A的逆阵的方法。注 2 若 A 可逆,则 A 的逆阵是唯一的。故因为例如故 B=BE=B(AC)=(BA)C=EC=C。 事实上,若B,C都是A的逆阵,则有 AB=BA=E AC=CA=E 定理1,2 方阵 A可逆的充要条件是 , 且在 A 可逆时,有证例 求2 阶方阵的逆阵。解结论:A可逆的充要条件是A为非奇异的。当 时,常称A是非奇异的,因此证注 本推论的意义是,当要验证 时,只需验证 AB=E 与 BA=E 二者中之一即可。 推论 对方阵A、B ,若 AB=E (或 BA=E )则 。 方阵的
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