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文档简介
1、 7.4二项分布与超几何分布 7.4.1二项分布09:00:41学习目标（1分钟）09:00:411.了解伯努利试验2.掌握二项分布及其数字特征，并能解决简单的实际问题问题导学（4分钟） 自学教材P72-76页内容，思考以下问题：问题1：什么是伯努利试验和n重伯努利试验？问题2：二项分布的定义？问题3：二项分布的均值和方差各是什么？1.抛一枚硬币的结果2.检验一个产品是否为合格品3.射击中靶或者脱靶以上问题有哪些共同特征？ 我们把只包含两个可能结果的试验叫做伯努利试验。1.伯努利试验 点拨精讲（24分钟）2.n重伯努利试验 我们将一个伯努利试验独立地重复进行n次所组成的随机试验成为n重伯努利试
2、验。n重伯努利试验具有如下共同的特征：（1）同一个伯努利试验重复做n次；（2）各次试验结果相互独立。各次试验成功的概率相同探究：某飞碟运动员每次射击中靶的概率为0.8，连续3次射击，中靶次数X的概率分布列是怎样的？09:00:413.二项分布例1 将一枚质地均匀的硬币重复抛掷10次，求: (1) 恰好出现5次正面朝上的概率； (2) 正面朝上出现的频率在0.4, 0.6内的概率.解： 设A“正面朝上”，则P(A)0.5. 用X表示事件A发生的次数， 则 X B(10, 0.5).(1) 恰好出现5次正面朝上的概率为(2) 正面朝上出现的频率在0.4, 0.60内等价于4X6，于是所求概率为随机
3、变量X服从二项分布的三个前提条件： (1) 每次试验都是在同一条件下进行的；(2) 每一次试验都彼此相互独立；(3) 每次试验出现的结果只有两个，即某事件要么发生，要么不发生.只有这三个条件均满足时才能说明随机变量X服从二项分布，其事件A在n次独立重复试验中恰好发生k次的概率可用下面公式计算.09:00:41归纳： 一般地，确定一个二项分布模型的步骤如下: (1) 明确伯努利试验及事件A的意义，确定事件A发生的概率p； (2) 确定重复试验的次数n，并判断各次试验的独立性； (3) 设X为n次独立重复试验中事件A发生的次数，则XB(n, p).若XB(n, p)，则有二项分布的均值与方差下面对均值进行证明.证明：09:00:41课堂小结（1分钟）09:00:411.伯努利和n重伯努利试验：2.二项分布：3.二项分布的均值和方差：当堂检测（15分钟）1.某气象站天气预报的准确率为80%，计算(结果保留到小数点后第2位)：(1)5次预报中恰有2次准确的概率；(2)5次预报中至少有2次准确的概率；(3)5次预报中恰有2次准确，且其中第3次预报准确的概率解n重伯努利试验概率求解的三个步骤(1)判断：依据n重伯努利试验的特征，判断所给试验是否为伯努利试验(2)分拆：
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