658正交试验设计的知识

1、1.4 正交表的类别 1、等水平正交表 各列水平数相同的正交表称为等水平正交表。如L4(23)、L8(27)、L12(211)等各列中的水平为2，称为2水平正交表；L9(34)、L27(313)等各列水平为3，称为3水平正交表。 2、混合水平正交表 各列水平数不完全相同的正交表称为混合水平正交表。如L8(424)表中有一列的水平数为4，有4列水平数为2。也就是说该表可以安排一个4水平因素和4个2水平因素。再如L16(4423)，L16(4212)等都混合水平正交表。12 正交试验设计的基本程序 对于多因素试验，正交试验设计是简单常用的一种试验设计方法，其设计基本程序如图所示。正交试验设计的基本

2、程序包括试验方案设计及试验结果分析两部分。2试验目的与要求试验指标选因素、定水平因素、水平确定选择合适正交表表头设计列试验方案试验方案设计：试验结果分析3进行试验，记录试验结果试验结果极差分析计算K值计算k值计算极差R绘制因素指标趋势图优水平因素主次顺序优组合结 论试验结果分析：试验结果方差分析列方差分析表，进行F 检验计算各列偏差平方和、自由度分析检验结果，写出结论4试验号因 素ABCD111112122231333421235223162312731328321393321表10-5 试验方案及试验结果说明： 安排试验方案时，部分因素的水平可采用随机安排。1（10）2（50）3（90）2（

3、4）3（7）1（1）2（35）1（20）3（50）3(3.5)2(2.5)1(1.5)试验结果（液化率 %）01724124728118425Kjm，kjm 计算简便，直观，简单易懂，是正交试验结果分析最常用方法。以上例为实例来说明极差分析过程。 3 正交试验的结果分析3.1 直观分析法极差分析法极差分析法R法1. 计算2. 判断Rj因素主次优水平优组合Kjm为第j列因素m水平所对应的试验指标和，kjm为Kjm平均值。由kjm大小可以判断第j列因素优水平和优组合。Rj为第j列因素的极差，反映了第j列因素水平波动时，试验指标的变动幅度。Rj越大，说明该因素对试验指标的影响越大。根据Rj大小，可以

4、判断因素的主次顺序。6表10-9 鸭肉保鲜天然复合剂筛选试验结果76.4 单指标正交试验设计1）正交试验方案设计例 某工厂从废弃的洋葱皮中提取总黄酮。为获取较高的提取得率，欲通过正交试验，确定各影响因素的主次顺序和最佳工艺条件，不考虑因素间的交互作用。（1）明确试验目的，确定试验指标本试验的目的是寻求具有较高提取得率的最佳工艺条件，试验考察指标是总黄酮得率（越高越好）。81）正交试验方案设计（2）挑选因素与水平，制定因素水平表在单因素实验基础上，以乙醇-水体系作提取溶剂，原料粉碎粒度为60目，选取4个主要因素（乙醇浓度、浸提温度、浸提时间和料液比）对总黄酮得率的影响进行正交试验。水 平因 素A

5、乙醇浓度/%B 提取温度/ C料液比D 浸提时间/h160601:151.5270701:202.0380801:252.5表610 洋葱皮中提取总黄酮试验因素水平表 91）正交试验方案设计（3）选择正交表及表头设计本试验为4因素3水平试验。在3水平正交表中，选用试验工作量最小的L9（34）正交表来安排试验。由于A、B、C、D均为3个水平，可以将其任意放在该表4列中的某列上。本试验将各因素依次安排在正交表的各列上，形成的表头设计如表611所示。因素ABCD列号1234表611 洋葱皮中提取总黄酮试验表头设计 101）正交试验方案设计（4）确定试验方案根据表611表头设计格式，将因素各水平的具体

6、值按“水平对号入座”的方法填到所选用的L9（34）正交表中，获得提取总黄酮试验方案如表612所示。试验号因 素试验指标A乙醇浓度/%1B提取温度/2C料液比 3D浸提时间/h4黄酮得率/%1234567891(60)112(70)223(80)331(60)2(70)3(80)1231231(1:15)2(1:20)3(1:25)2313121(1.5)2(2.0)3(2.5)312231表612 洋葱皮中提取总黄酮试验方案 111）正交试验方案设计（4）确定试验方案表中每一行都是一种试验组合条件，9行表示要做9种试验组合。例如：第2号试验：试验组合条件为A1B2C2D2，即乙醇浓度60%，提

7、取温度70，料液比1:20，浸提时间2h；第7号试验：试验组合条件为A3B1C3D2，即乙醇浓度80%，提取温度60，料液比1:25，浸提时间2h。12试 验 方 案试验指标试验号A乙醇浓度/%B提取温度/C料液比D浸提时间/h黄酮得率/%1234567891(60)112(70)223(80)331(60)2(70)3(80)1231231(1:15)2(1:20)3(1:25)2313121(1.5)2(2.0)3(2.5)3122313.224.143.513.794.063.473.594.404.31K1 (水平1三次偏差量之和)K2 (水平2三次偏差量之和)K3 (水平3三次偏差量

8、之和)10.8711.3212.3010.6012.6011.2911.0912.2411.1611.5911.2011.70T=K1+K2+K3=34.49 注：因素水平数相同时，可用水平指标总和K代替其平均值k计算Rk1（K1/3）k2（K2/3）k3（K3/3）3.623.774.103.534.203.763.704.083.723.863.733.90R（k中最大值减最小值）0.480.670.380.17因素主次最优组合条件表6-13 洋葱皮中提取总黄酮试验结果与分析 3）试验结果的计算与分析 13（1）直接分析 试验考察指标黄酮得率是越大越好。由表6-13直接看出，第8号试验组合

9、条件A3B2C1D3的试验结果（黄酮得率4.40%）最大，是这9种试验中效果最好的。但这一方案是否就是A、B、C、D各因素水平的最佳搭配呢？为了寻求最佳的工艺条件还需进行计算分析。3）试验结果的计算与分析 14（2）计算分析为了直观起见，以因素的水平作横坐标，指标的平均值作纵坐标，画出因素与指标的关系（趋势图），如图6-3所示。图6-3 因素与指标关系趋势图 3）试验结果的计算与分析 15（1）将直接分析的好条件A3B2C1D3与计算分析的好条件A3B2C2D3同时验证，以确定其中的优劣。 4）验证试验（2）也可在直接分析的好条件A3B2C1D3与计算分析的好条件A3B2C2D3的基础上，结合

10、因素的主次和趋势图（对于主要因素，一定要按照有利于指标要求选取；对于次要因素，则可以考虑实际生产条件）进行综合分析，确定验证试验方案。 164）验证试验本试验直接分析的好条件A3B2C1D3与计算分析的好条件A3B2C2D3不一致，为了确定最优的提取工艺条件，结合浸提时间为最次要的因素，所以可在计算分析得到的最优组合条件中，选取浸提时间为2h，即提出新的组合方案A3B2C2D2，与A3B2C1D3同时进行验证实验，验证试验方案与结果见表6-14。 验证试验方案A3B2C1D3A3B2C2D2黄酮得率/%4.404.43表6-14 洋葱皮中提取总黄酮验证试验方案与结果 由表6-14可知，在A3B

11、2C2D2的工艺条件下，黄酮得率4.43%略高于A3B2C1D3条件下得率4.40%。因此，从节省开支、节约时间的角度考虑，这两种方案都是比较好的工艺条件。即质量分数80的乙醇溶液，提取温度70，料液比为1:15（1:20），浸提时间2h。 17附1 ： 多指标正交试验极差分析 对于多指标试验，方案设计和实施与单指标试验相同，不同在于每做一次试验，都需要对考察指标一一测试，分别记录。试验结果分析时，也要对考察指标一一分析，然后综合评衡，确定出优条件。18 在多指标试验设计中，各因素对不同指标的影响程度是不完全相同的，不同指标的重要程度往往也是不一致的，有些指标之间可能存在一定的矛盾。 如何兼顾

12、各个指标，寻找出使每个指标都尽可能好的最优组合方案是多指标正交试验设计成功的关键。多指标试验的结果处理要比单指标复杂一些，常用的方法有综合平衡法和综合评分法。19（1）试验方案设计确定试验指标。本试验目的是探讨方便面生产的最佳工艺条件，以提高方便面的质量。试验以脂肪含量、水分含量和复水时间指标。脂肪含量越低越好，水分含量越高越好，复水时间越短越好。挑因素，选水平，列因素水平表。根据专业知识和实践经验，确定试验因素和水平见表10-10。表10-10 因素水平表20选正交表、设计表头、编制试验方案。本试验为四因素三水平试验，选L9（34）安排试验。表头设计和试验方案以及试验结果记录见表。（2）试验

13、结果分析计算各因素各水平下每种试验指标的数据和以及平均值，并计算极差R。根据极差大小列出各指标下的因素主次顺序。试验指标： 主次顺序脂肪含量（）：ACDB水分含量（）：CDAB复水时间（s）：ADBC21表10-11 试验结果极差分析表22初选优化工艺条件。根据各指标不同水平平均值确定各因素的优化水平组合。水分含量（）：A1B2C1D1复水时间（ s ）：A2B2C2D3综合平衡确定最优工艺条件。 对于因素A，其对粗脂肪影响大小排第一位，此时取A3；其对复水时间影响也排第一位，取A2；而其对水分影响排次要第三位，为次要因素，因此A可取A2或A3，但取A2时，复水时间比取A3缩短了14%，而粗脂

14、肪增加了11.3%，且由水分指标看，取A2比A3水分高，故A因素取A2。同理可分析B取B2，C取C1，D取D3。优组合为A2B2C1D3.脂肪含量（）：A3B3C1D2231）综合平衡法综合平衡法是先对每个指标分别进行单指标的直观分析，得到每个指标的影响因素主次顺序和最佳水平组合，然后根据理论知识和实际经验，对各指标的分析结果进行综合比较和分析，得出较优方案。例 乙醇溶液提取葛根中有效成分的试验，目的是为了改进提取工艺条件，提高对葛根有效成分的提取率。试验考察指标有3项：提取物得率（提取物质量与葛根质量之比）、提取物中葛根总黄酮含量、总黄酮中葛根素含量，且3个指标都是越大越好；根据初步试验，确

15、定选取3个相对重要的因素乙醇浓度、液固比（乙醇溶液与葛根质量之比）和提取剂回流次数进行正交试验，各因素选取3个水平，试进行直观分析，找出较好的提取工艺条件。241）综合平衡法解：（1）多指标正交试验方案设计用乙醇溶液进行葛根中有效成分提取试验，选取的因素、水平如表6-15所示。水 平因 素A 乙醇浓度/%B 液固比C 回流次数180712606237083表6-15 葛根有效成分提取试验因素水平表 251）综合平衡法本例为3因素3水平试验，可选用正交表L9(34)来安排试验。表头设计、试验方案及试验结果如表6-16所示。 试验方案试验结果试验号A乙醇浓度/%B液固比C回流次数提取物得率/%葛根

16、总黄酮含量/%葛根素含量/%11（80）1（7）11（1）6.25.12.1212（6）22（2）7.46.32.5313（8）33（3）7.87.22.642（60）1238.06.92.4522317.06.42.5623128.26.92.573（70）1327.47.32.8832138.28.03.1933216.67.02.2表6-16 葛根有效成分提取试验方案与结果 261）综合平衡法（2）多指标正交试验结果的计算与分析与单指标试验的分析方法相同，先对各指标分别进行直观分析，分别得出因素的主次和最优组合条件，结果如表6-17所示。 直观分析 试验结果AB空列C提取物得率/%K12

17、1.421.622.619.8K223.222.622.023.0K322.222.622.224.0k17.137.207.536.60k27.737.537.337.67k37.407.537.408.00极差R1.81.00.64.2因素主次CAB最优组合条件C3A2B2 或C3A2B3表6-17 葛根有效成分提取试验结果分析 27续 表6-17 葛根有效成分提取试验结果分析 葛根总黄酮含量/%K118.619.320.018.5K220.220.720.220.5K322.321.120.922.1k16.206.436.676.17k26.736.906.736.83k37.437.

18、036.977.37极差R3.71.80.73.6因素主次ACB最优组合条件A3C3B3葛根素含量/%K17.27.37.76.8K27.48.17.17.8K38.17.37.98.1k12.402.432.572.27k22.472.702.372.60k32.702.432.632.70极差R0.90.80.81.3因素主次CAB最优组合条件C3A3B2281）综合平衡法（2）多指标正交试验结果的计算与分析 综合平衡分析由表6-17可以看出，对于不同的指标而言，因素影响的主次顺序是不一样的。对葛根总黄酮含量来说A、C两因素极差R 相差不大，所以综合考虑3个因素对3个指标影响的主次顺序（主

19、次）为CAB。 因素A：对于后两个指标都是取A3好，而且对于葛根总黄酮含量，A因素是最主要的因素，在确定优水平时应重点考虑；对于提取物得率则是取A2好，从Ki（ki）可以看出A取A2、A3时提取物得率相差不大，而且从极差可以看出，A为较次要的因素，所以根据多数倾向和A因素对不同指标的重要程度，选取A3。 291）综合平衡法（2）多指标正交试验结果的计算与分析 综合平衡分析因素B：对于提取物得率，取B2或B3基本相同，对于葛根总黄酮含量取B3好，对于葛根素含量则是取B2；另外，对于这三个指标而言，B因素都是处于末位的次要因素，所以B取哪一个水平对3个指标的影响都比较小，这时可以本着降低消耗的原则

20、，选取B2，以减少溶剂耗量。 因素C：对于3个指标来说，都是以C3为最佳水平，所以取C3。综合上述的分析，最优组合条件为A3B2C3，即乙醇浓度70%，液固比6，回流3次。 301）综合平衡法（2）多指标正交试验结果的计算与分析进行多指标综合平衡时，可参照以下原则进行。 对于某个因素，可能对某个指标是主要因素，但对另外的指标则可能是次要因素，那么在确定该因素的水平时，应首先选取作为主要因素时的优水平； 若某因素对各指标的影响程度相差不大，这时可按“少数服从多数”的原则，选取出现次数较多的优水平； 当因素各水平相差不大时，可依据降低消耗、提高效率的原则选取合适的水平； 若各试验指标的重要程度不同

21、，则在确定因素优水平时应首先确定相对重要的指标。在具体运用这几条原则时，仅仅根据其中的一条可能确定不了最优组合条件，所以应将几条综合在一起分析。311）综合平衡法例6-4 柱塞组合收口强度稳定性试验，目的是改进加工工艺条件，提高产品质量。油泵的柱塞组合件是经过机械加工、组合收口、去应力、加工柱塞头外径等工序制成的，要求的质量指标是拉脱力F1000N，轴向游隙0.02mm，转角20。试验前产品拉脱力波动大，往往因拉脱力与转向角两指标发生矛盾而产生质量问题，不易保证质量。 解：（1）正交试验方案设计 试验指标：拉脱力F(F1000N)；轴向游隙(0.02mm)；转角(20) 321）综合平衡法 试

22、验因素与水平：根据初步试验和实践经验分析认为，柱塞头的外径、高度、倒角、收口压力4个因素对产品质量指标可能有影响，固考察这4个因素；各因素均取3个水平。选取的因素水平如表618 所示。水 平因 素A 柱塞头外径/ mm B 高度/ mmC倒角/ D收口压力/ MPa115.111.6 1.0501.5215.311.81.5301.7314.811.71.0302.0表6-18 柱塞组合收口强度稳定性试验因素水平表 注：其它试验条件固定不变 331）综合平衡法 选用正交表及表头设计本例为4因素3水平试验，可选用L9（34）正交表。将各因素依次安排在正交表的各列上，形成表619的表头设计。 因素

23、ABCD列号1234表6-19 柱塞组合收口强度稳定性试验表头设计 确定试验方案根据表619表头设计格式，将因素各水平的具体值按“水平对号入座”的方法填到所选用的L9（34）正交表中，所获得柱塞组合收口强度稳定性试验方案见表6-20所示。 341）综合平衡法表6-20 柱塞组合收口强度稳定性试验方案及试验结果分析 351）综合平衡法续表6-20 柱塞组合收口强度稳定性试验方案及试验结果分析 361）综合平衡法（3）试验结果的计算与分析 根据表620中的试验结果，针对每个试验指标，分别计算每列各水平下的K1、K2、K3（或均值k1、k2、k3）以及每列的极差值R，并继续填入表6-20。 根据表6

24、20每列极差值R大小排列出各因素的主次顺序，按每列各水平的数据和K1、K2、K3（或均值k1、k2、k3）初选最优组合条件，结果见表6-21所示。 试验指标主次顺序（主次）最优组合条件拉脱力FBDCAA3B2C1D3轴向游隙BDCAA1B1C1D3转角BCDAA1B1C1D2表6-21 柱塞组合收口强度稳定性试验初选最优组合条件 371）综合平衡法（3）试验结果的计算与分析 综合平衡分析确定因素主次顺序和最优组合条件对于转角来说，C和D两因素极差R相差不大，所以综合考虑，4个因素对3个指标影响的主次顺序（主次）为BDCA。 因素C：对3个指标来说，最优水平皆为C1，故选取C1； 因素B：对3个

25、指标来说，B均是主要因素，一般情况下应按多数倾向选取B1，但因拉脱力F是主要指标，故选取B2； 因素D：对F、指标来说，D是较主要因素，且以D3为优；对指标是较次要因素，且D3与D2差不多，故选取D3； 因素A：对三个指标来说，皆为次要因素，按多数倾向选取A1。 通过综合平衡分析后，柱塞组合件最优生产条件为A1B2C1D3，即：柱塞头上口外径 15.1mm，柱塞头高度11.8mm，柱塞头上口倒角1.050；收口压力2.0 MPa。 381）综合平衡法（4）验证试验对最优组合条件A1B2C1D3进行的验证试验表明，柱塞组合件可以达到拉脱力F1000N，轴向游隙0.02mm，转角20的质量指标要求

26、。 392）综合评分法（1）对每号试验结果的每个指标统一权衡，综合评价，直接给出每一号试验结果的综合分数。 该评分方法常常用在各试验指标很难量化的试验中。例如评判某种食品感官质量的好坏，需要从色、香、味、口感等方面进行综合评定，这时就需要有丰富经验的专家能将各个指标综合起来，给每号试验结果评出一个综合分，然后再进行单指标的分析。 40（2）对每号试验的每个指标按一定的评分标准评出分数，该评分方法最关键的是如何对每个指标评出合理的分数。如果指标是定性的，则可以依靠专业知识和经验直接给出一个分数，这样非数量化的指标就转换为数量化指标，使结果分析变得更容易；对于定量指标，有时指标值本身就可以作为分数

27、，如回收率、纯度等；但不是所有的指标值本身都能作为分数，这时就可以使用“隶属度”来表示分数。关于隶属度的计算方法如下：412）综合评分法(6-1) 式中： Yij 指标隶属度； yij 指标值； i 表示第i号试验，i=1,2, n； j 表示第j个考察指标,j=1,2 k； yj min 第j个考察指标最小值； yj max 第j个考察指标最大值。 可见，指标最大值的隶属度为1，而指标最小值的隶属度为0，所以0指标隶属度1。如果各指标的重要性一样，就可以直接将各指标的隶属度相加作为综合分数，否则求出加权和作为综合分值。422）综合评分法式中： 综合分值计算如下： Yi= BjYij =B1Y

28、i1 + B2Yi2 +BkYik (6-2) Yi 综合分值； Bj 权重系数，表示各项指标在综合加权评分中的重要性； Yij 指标隶属度； i表示第i号试验，i=1,2, n , j表示第j个考察指标，j=1,2,k 。 例如，前3个指标都是越小越好，则第4个指标是越大越好，若前3者取正，则第4项应取负号。即 Yi= B1Yi1 + B2Yi2 +B3Yi3-B4Yi4 432）综合评分法例6-5 玉米淀粉改性制备高取代度的三乙酸淀粉酯的试验。为了提高取代度和酯化率，现安排正交试验，不考虑因素之间的交互作用，考察指标值取代度和酯化率都是越大越好。解：（1）正交试验方案设计及试验本试验目的是

29、寻找玉米淀粉改性制备高取代度三乙酸淀粉酯的最佳工艺条件，试验考察指标是取代度和酯化率（越大越好）。442）综合评分法初步试验分析认为，反应时间、吡啶用量、已酸酐用量是影响取代度和酯化率的主要因素，各因素水平的选取如表622所示。水 平因 素A 反应时间/hB 吡啶用量/gC 已酸酐用量/g1315010024907035120130表6-22 高取代度三乙酸淀粉酯制备试验因素水平表 本例为3因素3水平试验，由于不考虑交互作用，所以可选用正交表L9(34)来安排试验。表头设计、试验方案及试验结果如表6-23所示。 452）综合评分法试验方案试验结果综合评分试验号A反应时间/hB吡啶用量/gC已酸

30、酐用量/g取代度yi1酯化率/%yi2取代度隶属度Yi1酯化率隶属度Yi2综合分Yi11（3）1（150）11（100）2.9665.701.001.001.00212（90）22（70）2.1840.360.000.000.00313（120）33（130）2.4554.310.350.550.4742（4）1232.7041.090.670.030.29522312.4956.290.400.630.54623122.4143.230.290.110.1873（5）1322.7141.430.680.040.30832132.4256.290.310.630.50933212.8360.1

31、40.830.780.80K11.471.591.682.34K21.011.041.090.48K31.601.451.311.26极差R0.590.550.591.86因素主次CAB最优组合条件C1A3B1表6-23 高取代度三乙酸淀粉酯制备试验方案及试验结果 462）综合评分法（2）试验结果综合评分 取代度和酯化率的隶属度计算根据公式(6-1)可得：取代度隶属度酯化率隶属度取代度和酯化率的隶属度计算结果见表6-22。472）综合评分法（2）试验结果综合评分 计算综合分根据公式(6-2)可得：综合分本例中取代度和酯化率两个指标的重要性不一样，根据实际要求，取代度的权重取0.4，酯化率的权重

32、取0.6，于是每号试验的综合分计算如下：YiB1Yi1 + B2Yi20.4Yi10.6Yi2 Yi= BjYij = B1Yi1 + B2Yi2 482）综合评分法（2）试验结果综合评分 计算综合分满分为1.00，综合评分结果和以综合分数作为总指标进行的直观分析如表6-22所示。可以看出，这里计算分析出来的优方案A3C1B1，不包括在已经做过的9个试验中，所以应按照这个方案进行验证试验，看是否比正交表中第1号试验的结果更好，从而确定真正最好的试验方案 492）综合评分法例6-6 湿地推土机通过性能试验，探求接地压力、履带板型式和整机重心位置以怎样的参数组合时，湿地推土机的通过性能最好。试验中

33、接地压力有3种，18、21、23kPa；履带板形式有3种，无间隔、间隔大、间隔小；重心设置有3种情况，在导向轮和驱动轮中点、中点前120mm、中点后120mm。表征通过性能好坏的指标是行走阻力、滑转率和下陷深度（均为越小越好）。 解：（1）正交试验方案设计及试验本试验目的是寻找改进湿地推土机通过性能的最适工艺参数，试验考察指标行走阻力、滑转率和下陷深度。502）综合评分法初步试验分析认为，履带板形式、接地压力、重心设置3个因素是影响推土机通过性能的主要因素，各因素水平的选取如表624 所示。本例是3因素3水平试验，由于不考虑交互作用，所以可选用正交表L9(34)来安排试验。表头设计、试验方案及

34、试验结果如表6-25所示。 水 平因 素A履带板形式B 接地压力/ kPaC 重心1无间隔18前2间隔大21中3间隔小23后表6-24 湿地推土机通过性能试验因素水平表 512）综合评分法因素列号试验号试 验 方 案试 验 结 果ABC行走阻力滑转率下陷量综合分履带板型式比压/kPa重心/10N/%/mm1234yi1yi2yi3Yi11(无)1(18)1(前)16384.18.012.77212(21)2(中)26323.310.715.23313(23)3(后)38169.110.680.7342(大)1236815.510.334.47522318389.415.510062312773

35、6.514.070.3173(小)1326272.310.69.64832136154.411.819.02933216325.812.530.59K1108.7356.88102.1143.36T=K1+K2+K3=372.76K2204.78134.2580.2995.18K359.25181.63190.37134.22极差R145.53124.75110.0840.18因素主次ABC最优组合条件A3B1C2表6-25 湿地推土机通过性能试验方案及试验结果522）综合评分法（2）试验结果综合评分 隶属度计算根据公式(6-1)可得：行走阻力隶属度滑转率隶属度下陷量隶属度532）综合评分法（2）试验结果综合评分 计算综合分根据公式(6-2)可得：综合分本例表征通过性能的指标中，行走阻力最重要，其权重取50，滑转率次要些，其重要权重取30，下陷深度更次要些，其权重取20。因为开始所作的权衡不一定很准确，权重计算时可以做适当调整。YiB1Yi1 + B2Yi2+ B3Yi350Yi130Yi2+ 20Yi3 Yi= BjYij = B1Yi1 + B2Yi2 + B3Yi3 每号试验的综合分计算如下：满分为100，综合评分结果和以综合分数作为总指标进行的直观分析如表6-24所示。542）综合评分法（3）结果分析 因素主次顺序(主次)A B C。 从直接分析来看，第7号试验分值最低，