基于灰色理论的人力资源外包供应商评价(精)

1、2011/01总第405期商业研究COMMERCIAL尼嬲EARCH文章编号：1001148X(2011)01002205基于灰色理论的人力资源外包供应商评价王新驰1,姜军2(1.扬州大学人文社科处，江苏扬州225009；2.扬州大学管理学院，江苏扬州225009)摘要：在人力资源外包过程中选择最佳的人力资源外包供应商作为合作伙伴，对企业成功实施人力资源外包有着决定性影响。本文引入递阶多层次灰色评价法以及熵技术，在评价指标体系的基础上结合专家打分，进行外包供应商的灰色评价与选择，为企业正确评价选择外包供应商提供了一种科学有效的方法。关键词：人力资源；外包供应商；多层次灰色评价；熵权中图分类号F

2、273.7文献标识码AonTheEva1uationofHumanResourcesOutsourcingSuPP1ierBasedGreyTheoryWANGXin-ehioJIANGJun2(1DePartmentofSocia1Science，YangzhouuniversityoYangzhou225009，China2Schoo1ofManagementYangzhouuniversityoYangzhou225009，China)anAbstractSe1ectingtherightoutsoureingsuPP1ierP1aysingAPP1yingtheMu1ti1eve1Gr

3、ayEva1uationimPortantro1eintheProcessofhumanresourcesoutsourcMethodandEntroPyCoefficients，thisPaPerProvidesonascientificandefficientmethodtoevaluateandselectoutsourcingsuPPlierbasedtheevaluationindeXsystemandeXPertsmlarkKeywordshumanresourcesoutsourcingsuPPlier9multilevelgrayevaluationentroPycoeffic

4、ient随着新经济时代的到来，全球经济一体化，产品生命周期加速缩短，企业面临着13趋激烈的竞争。为了适应激烈的竞争，许多企业都开始积极进行组织结构及管理方式的变革和创新。其中，虚拟化发展已成为一种明显的趋势。人力资源外包作为其中一种重要的具体形式，正积极的发挥着越来越重要的作用。择法。这类方法常常简单直观，易于操作，但缺乏可靠的依据，过于主观，往往不够准确；第二类为定量分析方法，主要有作业成本法（ABC）扌口。、模糊评价法4、层次分析法（AHP）Es、数据包络分析法（DEA）旧1和逼近理想求解的排序法（TOP-SIS）。其中更多的是多种定量分析方法的结合，如TOPSIS、DEA和AHP的结合“

5、1，TOPSIS和AHP所谓人力资源外包，Julidna，Ddvid，Meghnd（2004）将其定义为“由外部服务商为组织实施一整套人力资源活动（比如培训、薪酬等）的行为”。然而每一个企业进行人力资源外包都需要进行外包供应商的选择，面对众多的供应商，如何选择最佳的供应商便成为实施人力资源外包的一的结合旧J.DEA和AHP的结合【9一lO，DEA和模糊评价法结合等。这些方法很好的丰富了供应商的选择评价方法，但各方法使用范闱不一，各有利弊。第二三类为定量与定性相结合的分析方法，如人工神经网络法等。这类方法虽然能够通过对给定样本模式的学习，获取评价专家的知识、经验、主观判断及对目标重要性的倾向，但

6、由于这需要大量的数据，使得在实际操作中往往并不能满足。事实上，供应商选择评价是一个复杂的多属性决策问题：一方面，评价指标具有一定的层次结构，评价指标的权重难以准确确定；另一个方个瓶颈。基于此建立一套科学合理的人力资源外包供应商选择评价方法，帮助企业选择最佳的合作伙伴就显得尤为重要。目前，关于供应商选择评价的方法较多，主要可分为i类-1:第一类为定性分析方法，常用的有直观判断法、招标法和协商选收稿日期：20100902作者简介：王新驰（1958），男，江苏扬州人，扬州大学人文社科处教授，管理学博士，研究方向：战略。管理、人力资源管理；姜军（1986），男，江苏高邮人，扬州大学管理学院研究生，研究

7、方向：人力资源管理。万方数据总第405期王新驰：基于灰色理论的人力资源外包供应商评价23面，评价指标既有定量的，又有定性的。评价指标的评价具有灰色性，表现在：首先，评价指标的选取往往是有限的主要指标；其次，定性指标的评价是受评价者的知识水平、认知能力和个人偏好的影响，很难排除人为因素所带来的偏差；最后，评价中所选取的数据有些是已知的，有些是未知的。针对这些问题，本文在国内学者设计的有关人力资源外包供应商评价指标体系的基础上，运用层次分析法和熵技术确定指标权重，运用灰色理论构造人力资源外包供应商的评价选择模型。一、人力资源外包供应商评价指标体系根据“中国期刊网”的搜索结果，国内学者对人力资源外包

8、供应商评价体系的构建已有一定的研究。其中主要有：盛瑜（2006）建立的评价指标体系包含价格、经验、水平、财务状况、服务范围、服务信誉质量、企业兼容性和网络9个一级指标，以及相应的23个二级指标副；王养成（2007）建立的评价体系包含服务商素质、服务质量和服务费用3个一级指标，以及相应的15个二级指标；李富兰（2007）的评价体系包含经济指标、服务质量和企业基础素质3个一级指标，以及相应的17个二级指标“引。李敏等（2009）通过实证研究得到的评价指标体系包含企业综合素质、企业声望与成就、企业信用度、企业资源与应变能力、企业专业化水平和价格6个一级指标以及相应的15个二级指标“。考虑到李敏通过实

9、证研究得到的研究成果更具代表性。本文主要参考李敏的研究成果，设立6个一级指标以及相应的15个二级指标，如表1所示。表1人力资源外包供应商评价指标体系评价要素一级指标X二级指标Xi企业综合素质五创新能力XII文化兼容性X。：人行业地位与市场占有率X。，力资合同柔性与协调能力置。源财务稳定性X”外包服务领域x,6供服务成果承诺置，窨企业声望与成就恐客户口碑与企业信誉墨。评历史业绩与成功经验如篡企业信用度墨长期承诺及履行能力墨。系职业道德如企业资源与应变企业资源规模与服务地域置。能力五交易频率与响应时间如企业专业水平墨专业水平恐，价格瓦成本和合同价格瓦。万方数据二、递阶多层次灰色评价设x代表一级评价

10、指置的集合，即X=置=置，五，冠；置代表二级指标瓦的集合，即置=瓦=瓦，致，.，Xi.（f=l，2，.，6）（见表1）。（一）各级指标权重的确定利用层次分析法确定评价指标置和X；,的权重。通过两两的重要性比较建立判断矩阵，求矩阵特征向量和特征根，并进行一致性检验，得出各项指标的权重。假设求得一级指标五（i=l，2，.，6）的权重6集为月=（巳,a2，.，a6），其中q0，d，=1；二级指标瓦（=1，2，.，6；j=1，2，.，1。）的权重集为A；入=（口TI记，.，Gin），其中口口0，nF=1（=1，2，=1.，6）。基于熵值法计算评价指标x。和邑的权重。因为所有的评价指标都是正向指标，具有

11、相同的量纲，所以在具体计算时，不需要进行无量纲化处理。根据专家小组的打分情况，对各专家的打分进行简单数学平均。首先，计算各二级指标对一级指标的熵权值。以一级指标置为例，假设属于置的二级指标共有/7，个。则可供选择的m家供应商对应几个指标的指标值构成的评价指标矩阵为：X21X22Xf=刭其中并。表示专家小组对第i个供应商根据第j个二级指标的评价指标值的简单算术平均。计算第歹个指标下第i个供应商指标值的比重P。：PO=0,丫以=1；玩=76i（7）二级指标以（i=1,2,.,6=1,2,.,n。）的权重入确定评价指标五和X。的组合权重。为了全面集为A；=（pn,铊，秽氓）其中吼0,丫如=1。反映评

12、价指标的重要性，将由层次分析法给出的主观权重与熵值法确定的客观权重相结合，达到主观（二）评分标准的确定与客观的统一，既兼顾了主观偏好，又减少了随意将评价指标疋划分为4个等级，相应的分值为性。能够获得更理想的权重。4,3,2,1（指标等级越优分值越大），指标等级等级,计算二级指标瓦的组合权重轧。介于两相邻等级之间时，相应评分为3.5,2.5,1.5。巩：三赴如表2所示。在具体应用时，通过组建专家小组依据（8）评价标准和打分标准对每个受评供应商进行打分。丫口96口表2评价指标的评价标准（三）评价样本矩阵的构造（四）评价灰类的确定设组建的专家小组有P个评价者，评价者的序号采用g=4个评价灰类，即e=

13、1,2,3,4,分别表为后（后=1,2,.,p），根据指标以评价等级标准打分，示优，良，中，差。其相应的灰数及白化权函数如下：第后个评价者对第s个受评企业给出的评分为姑，由1.第1灰类“优”（e=1），灰数oE4,（），此得出第s个受评企业的评价样本矩阵o（s）为：其白化权函数为工，表达式为：do（.S:硝2d：1三rd箕/4d毖$0,4础d2d甾z（d萎）=1dE4,）（11）D：I）L0d2薯0,00）D()=硝”d.(,J；d篇2.第2灰类“良”(e=2)，灰数：E0,3,6,:武：磙；其白化权函数为人，表达式为：磁订do(S:皑”印订”订却掣/3掣“0,3正(掣)=2d/3掣“3,6(

14、12)以矗碰2”巾L0以管0,6=(d箕)15x,(10)3.第3灰类“中”(e=3)，灰数,E0,2,4,万方数据总第405期王新驰：基于灰色理论的人力资源外包供应商评价5rd关/2d关Go,2d：，第3灰类取为如，第4灰类取为以，则各评价灰类石(稚)=2一d/2咪$2,4(13)【od2垂o,44.第4灰类“差”(e=4)，灰数o。$0,1,2,其白化权函数为工，表达式为：f1d譬$0,1工(d关)=2掣掣$1,2(14)L0磙萑0,2灰色评价系数、灰色评价权向量及权矩阵的计算对于指标墨，第s个受评企业属于第e个评价灰P类的灰数评价系数为x：=f（d其），属于各个4评价灰类的总灰色评价系数

15、为砖=x。所有评价者就评价指标瓦对第s个受评企业主张第e个灰类的灰色评价权记为才，则有r=罱。考虑到有4个评价灰类，记所有灰类的灰色评y（,）“/j价权向量为r?,则有r=（rrrr）o因此，综合第s个受评企业的置所属指标瓦对于各评价灰类的灰色评价权向量后，得到第s个受评企业的置所属指标瓦对于各评价灰类的灰色评价权矩阵硝”。r船r2r船删R：=磐r2r嚣r2（15）r等r器r嚣r茹（六）综合评价首先对第s个受评企业的置作综合评价，其综合评价结果记为：印=A；尺：。=（6：1丨626窖6譬）（16）再由置的综合评价结果6：|得第s个受评企业的置对于各评价灰类的灰色评价权矩阵R“：蚶6：；）6：）

16、R（，）=66262（17）姑6262于是，将第s个受评企业的综合评价结果记为b”，则有：b”，=AR“，0（七）计算综合评价值b”是一个向量，不能直接用于受评企业间的排序选优，为此需对b“进行单值化处理，计算第S个受评对象的综合评价值”。将各灰类等级按万方数据等值化向量c=（么畋也攻）。于是，第S个受评企业的综合评价值形“为：）：6“）.C7（18）得出了形“，可以根据其大小给若干个受评企业排出优劣次序。三、案例分析假设某一制造企业进行人力资源管理外包，需要对甲、乙、丙三家候选外包供应商进行筛选，以确定一家作为外包合作伙伴。该公司邀请了五位专家（P=5）构成专家小组，对置家人力资源外包服务商

17、进行了打分评价，为最终决策提供依据。5位专家根据表2的打分评价标准对甲、乙、丙三家候选外包供应商进行打分。获得评价样本矩阵为：433543.53.535.33.53.53.5.4353.53.553.3353.5.3353.33.5.43335.4333.3D“)=5253.535.3.325.3.3325.3353333.3333353.5333.3.3.33.53.5.3353.53543.335.335353.252533353.335.335.32.2.325D(2)=2253.335.4.33.355.525.3.32.53.3253353.53.33.3252.52.5354.43

18、535.3353.3.326商业研究2011/01万方数据四、结束语一套科学的评价体系以及科学评价方法的应用，对于企业成功实施人力资源外包是十分必要的。本文运用递阶多层次灰色评价法和熵技术，在评价指标体系的基础上，兼顾主观与客观的方法确定权重，运用灰色理论有效解决了进行人力资源外包供应商选择时信息不完全、以定性描述为主、层次复杂的问题，使得评价选择结果更客观准确，为企业选择最佳的人力资源外包供应商提供了保证。参考文献：1JulianaD.，DavidA.，MeghnaVifick.Outsourc一ingthehumanresourcefunction：environmentalandorga

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