文本沙龙年货datafun_第1页
文本沙龙年货datafun_第2页
文本沙龙年货datafun_第3页
文本沙龙年货datafun_第4页
文本沙龙年货datafun_第5页
已阅读5页,还剩22页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、系统架构提纲Content文章NLP算法个性化排序系统架构系统架构文章NLP提纲Content算法个性化排序文章NLP火箭队聚焦主要领域为用户提供信息导航NBA港台分类描述比较精确,但又属于抽象概念的语义乐体足球跑男综艺英超领域内热点人物、机构、作品、产品等实体内容吐槽大会二手房顺鑫控股两限房美股文章NLP分类分类领域划分内容覆盖尽量全面有一定用户受众,同时有一定文章量内容体系112个分类,30多个热门分类, 情感, 军事, 体育, 健康, 美食, 汽车, 星座,时尚, 财经, 每个分类分别收集10w20w文章FastText文本分类模型,模型训练分类多个模型融合准确率达到96%朴素单模型准确

2、率约93%TopN keywords模型融合建立分类(112) (600+) 分层级的内容体系描述比较精确,同时又属于抽象概念的语义领域划分分类电视剧,八卦,港台,综艺,韩娱军事,中东,军事,中国军情内容体系健康疾病,品,健康,女性健康,养生,营养学,食疗,中医,中药,饮食健康科技、人工智能、移动互联网、移动支付、穿戴设备、大数据教育家庭教育,留学,小学,资格,中考,大学,高考模型训练每个分别收集35w文章N文本分类模型y对标题和正文分别进行卷积计算使用两层卷积使用BatchNorm使用两层全连接完成分类计算N标签t1t2tn数据增强:单篇文章拆分多个样本数据多段文本结果拟合c1 c2cmMaxPooling ReLU BNConv1d(4) ReLU BNConv1d(4)MaxPooling ReLU BNConv1d(3) ReLU BNConv1d(3)MaxPooling ReLU BNConv1d(2) ReLU BNConv1d(2)MaxPooling ReLU BNConv1d(1) ReLU BNConv1d(1)Content_conv(1)title_conv(1)title_conv(2)full connectfull connect实验结果模型测试集准确率人工评估备注FastText深度模型多模型融合个性化排序算法方法很多,策略和算法同样重要

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论