数字经济带来的就业挑战与应对措施

1、数字经济带来的就业挑战与应对措施【关键词】数字经济人工智能信息技术就业世界范围内，信息技术已经广泛渗 透到经济与人类生活的每一个角落，形成了数字化的全新经济形态，它给社会开展 带来了巨大的效益，如生产力和生产效率的提高、经营效果的改善、服务质量的提 升等。但是，数字经济的开展也面临着个人隐私保护、就业总量和就业结构变化的 挑战，尤其是与就业相关的负面效应不容忽视，需要政府改变传统的经济政策，以 应对数字经济带来的就业变化。数字技术的开展对于就业具有促进效应和替代效应从18世纪的纺纱机，到20世 纪50年代的装配流水线，再到如今的人工智能，过去250年来，技术进步无不改变 着工作和职业的性质，引

2、发了人们的就业焦虑。在这一点上，信息技术并非特例， 工业革命是体力活动的自动化，是对人髓力活动的替代和增强；信息技术、人工智 能本质上是局部类型脑力劳动的自动化，是对脑力劳动的替代和增强。自动化技术 对于就业具有促进效应和替代效应两种作用。在中国，数字技术的开展促进了创新 和经济开展，对于扩大就业具有积极的效果。2007年以来，我国数字经济的就业规 模不断增加，占比从9.7%提高至2016年的16.5%。但是，数字技术在提高劳动效率 的同时，也会减少对于劳动力的需求。在中国，2007-2012年之间，由于数字技术的应用，传统经济的劳动生产率提 高了6.8%,大量的工作岗位被自动化技术替代。中国

3、的制造业与数字经济的融合 度已经超过了30%,因此，制造业就业岗位的流失也是最严重的传统行业。美国具 有相同的情况，麻省理工学院著名经济学家AcemogluRestrepo (2017)在分析了 1990-2007年间美国的事实基础上，发现企业投入的机器人虽然有助于提高劳动生产 率，但是，其提升水平并缺乏以创造更多的就业岗位。其研究显示，每增加一个机 器人将取代3.3名工人，在机器人的冲击下，美国就业人口下降了0.18%-0.34%。影 响最大的可能还不是美国等西方兴旺国家的劳动者，因为他们的劳动力本钱早已过 高，大量的工作岗位已经转移到开展中国家，当自动化和人工智能高度开展之后， 以中、低本

4、钱劳动力作为竞争优势的开展中国家受到的就业冲击更加明显。虽然， 从历史上看，无论是第一次工业革命，劳动从家庭和农村转移到快速开展的城市工 业，还是第二次工业革命带来的工厂自动化，造成大量工作从工业向服务业转移， 技术进步在淘汰大量传统就业岗位的同时，都创造了更多的新就业岗位。但是，在 人工智能的广泛冲击下，目前我们依然没有看到能够吸收大量劳动就业的岗位在哪 里。而且，即使长期乐观，短期来看，技术型失业表达为结构性和摩擦性失业都是 不可防止的，政府必须未雨绸缪，为潜在的风险做政策准备，缓解新旧经济形态转 换过程中的就业阵痛。数字经济环境下的就业特点就业岗位的行业差异。信息技术、人工智能对就业的冲

5、击具有行业或岗位的差 异，这是由数字技术的特点决定的。数字技术能够通过软件编程实现脑力工作的自 动化、程序化。我们可以利用二维矩阵对工作岗位进行分类，第一个维度是认知类 的工作（类似脑力劳动）和体力类的工作；第二个维度是程序性工作和非程序性工 作。数字技术对程序性工作的替代性更强，不管是认知类的工作（如出纳、银行柜 员、速记员），还是体力型的工作；而对非程序性的认知工作（如财务分析）和非 程序性的体力劳动（如剪发等具有创意性的工作）替代性较弱。麦肯锡公司分析了 n个大类行业就业岗位的需求变化，发现创意工作、技术类工程师、管理类以及社 会互动类工作的就业需求增长明显，因为人工智能在这些领域更多的

6、是辅助而不是 取代人类。在一些相对低收入的岗位，如水管工、园艺工人、儿童或老人护理等， 这些职业受到的智能化、自动化冲击较低。一方面是因为他们的工作技能实现自动 化难度大，另一方面，由于岗位本钱较低，智能化本钱相对较高，因此推动这类就 业岗位自动化的经济动力较小。制造业受到的数字化冲击最大，在机器人和人工智 能的双重影响下，包括汽车制造、化工行业、冶金制造业、电子行业、食品和饮料 等制造业吸纳就业的能力大幅萎缩。建筑、零售和个人服务领域的就业也受到了人 工智能的负面影响。数字经济的开展引起了就业需求在不同行业之间的流动，比方 ,在中国，电子商务已经成为提供商品和服务的主要渠道传统线下商贸和服务

7、业 的萎缩使得就业岗位大幅下降，但是，电子商务的开展带动了快递行业的兴起，创 造了新的就业岗位，大量从工厂失业的劳动力进入了快递行业。岗位与收入的高低分化。数字经济开展造成了岗位分化和收入分化，主要表达 在三个方面第一，就业岗位形成高端和低端两级分化。由于人工智能的特点，无论 是体力劳动还是脑力劳动。中层白领和蓝领岗位大幅减少。原来从事中等技能知识 飞作的人开始向下寻找更作岗位。造成白领或蓝领中产工作岗位的持续空心化，劳 动力市场形成两级分化。第二，产业变革的过程中财富向少数人群倾斜。比方。柯达公司曾经雇佣过*名员工，带动了相机的生产、销售、摄影服务、相 片冲洗等相关行业的开展。容纳了大量的就

8、业岗位，但是数字摄影的开展彻底改变 了传统摄影产业，虽然手机数字摄影也创造了新的就业岗位是完全不能弥补淘汰的 岗位数量。第三，资本替代更多的劳动力，劳动获得的财富减少。为了追求效率和 效益，儿乎每一种经济体系都试图通过技术手段达成用资本替代劳动的目标。数字 经济的开展依然遵循这种规律，当工厂里的机器人替代了人力，呼叫中心的自动语 言系统取代人工接线员时。资本要素正在替代劳动要素，以获得更高的效率和更低 的本钱，机器、软件与人的竞争也促使劳动要素的工资所得不断下降，从而改变了 资体与劳动间的财富分配比例。就业机会的教育水平差异。总的来说数字经济的开展对劳动力的教育水平提出 了更高的要求。统计数据

9、显示，20世纪70年代之前，美国几乎所有学历层次的劳动 力都享受着工资的增长，但是，从20世纪80年代开始，计算机逐步普及应用，岗位工资的增长与学历呈现出显 著的正相关，无学历的劳动力面临的失业风险更大。从1986-2016年，就业市场对于本科学历人群的需求增加了一倍，本科劳动力 的供给增加却不到50%,相对短缺；与之相反，对本科以下学历岗位的市场需求不 断降低，但是，低教育水平的劳动力供给大于需求，造成失业率剧增300%。数字 技术的变革对人力资本提出了更高的要求，但是，我国现有的劳动力教育水平的结 构与数字经济对于劳动力教育水平的需求不匹配。劳动力的教育水平也影响着摩擦 性失业。据麦肯锡预

10、测，到2030年，中国将至少有1.18亿人被人工智能或机器人替 代，他们需要学习新的技能，适应与人工智能协作分工，另外大约有700-1200万人 转换职业。新的岗位需要新的技能和知识，因此，更高的教育水平能够帮助劳动力 顺利度过摩擦性失业的阶段，降低造成永久性失业的可能性。缓解数字经济就业压力的政策建议第一，调整税收政策，充分发挥政府的资助功能。数字经济带来了更多的社会 总体财富，但是，它们并不能平等地惠及社会各个群体，而且，信息技术的广泛应 用造成了失业，增加了数字转型时期的贫富分化。因此，可以考虑对于占有行业领 导地位的大型数字企业征收庇古税，用于失业人员的保护和创造新的就业岗位。针 对敷

11、字企业，以及这个行业的高收入群体增加边际税率，从而提高政府的收入，增 强保障数字化失业人群的能力。数字经济引起的失业不是因为经济开展放缓或需求 缺乏造成的周期性失业，仅仅依靠市场的力量无法实现充分就业，因此，政府可通 过财政资助的方式创造新的就业岗位。由于数字技术、人工智能的开展越来越依赖 基础科学与核心技术的突破，政府应当扩大从事基础研究的高等院校、研究机构的 人员编制，缓解信息技术对于原有中等白领阶层的冲击。第二，加强现代化社保体系建设，适应新型就业形式。数字经济的开展带来了 工作方式的变化。按照就业合同，劳动者可以分成两类一是受用人单位长期聘用， 提供长期服务的劳动者，被称为雇员；二是按

12、具体合约提供货物或服务的劳动者， 比方按需劳动或共享经济中的劳动者等。数字经济环境下，长期雇员的岗位减少， 但由于信息沟通更加便捷，大量失业人员可能通过独立承揽人、共享经济、个体劳 动等形式就业，数字经济环境下各种短期、灵活的就业形式逐步增加。然而，目前 它们并没有受到传统劳动法、工资工时法，医疗保障、社会保险等福利政策的保障 ,不利于缓解数字经济开展中造成的就业转型问题。为了促进创新，同时改善就业 状况，必须明确政府、企业和劳动者的责任和义务，调整相关的法律法规，使其能 够覆盖各种新型的就业人群。另外，工作方式的变化也增加了人员的流动性，为了 促进流动、鼓励创业，保证福利的随迁性至关重要。确

13、保劳动者在多个单位、地区 之间流动时，能够保存医疗和养老保险等福利。完善的现代化社保体系能够为失业 者提供保护，也为新的工作形式提供充分支撑，最大限度地发挥人力资源的潜力。第三，改革教育体系，加强数字技能与知识的培养。要适应自动化与人工智能 时代的就业，劳动者的教育和培训是重中之重，良好的教育和培训体系不仅有助于 学生应对未来的职业挑战，提升人力资本的质量，增强国家经济的竞争力，而且能 够帮助劳动者应对数字经济的转型，减少摩擦性失业。在数字经济时代，各个层次 、不同专业的学生都应得到数字技术基本知识和技能的教育，但是，目前中国教育 体系的学科设置、课程内容、教学方式较为陈旧，依然具有浓厚的工业时代特点， 缺乏数字技术相关知识、技能的普及，以及创新能力的培养，尤其是对于高端数字 技术人才的培养，与美国仍有差距。数据显示，全球高层次人工智能（A1）研究者 中超过50%在美国接受研究生教育，中国大约三分之二的人工智能本科毕业