企业IT架构治理规划

1、企业IT架构治理规划技术创新，变革未来目录架构概览总体架构应用架构数据架构技术架构架构是什么架构是业务与IT对应的工具，是业务人员与技术人员沟通和理解的桥梁。架构是对实现组织业务及战略目标的整体梳理和规划。软件架构平台架构企业 组织规则？约定？架构在大家头脑是什么样子？千人千样架构规划带来的价值提升IT投资回报比规避IT项目建设风险具有整体的适用于业务的技术战略架构图形成标准的流程和IT建设规范实现整体信息和数据共享传统架构 以IT为主，极少涉及业务Tomcat数据库层服务器层应用层网络层接入层WeblogicWebSphere交换机路由器防火墙负载均衡PC移动设备电话接入传统架构面临的新挑战

2、业务变化快灵活度不高 无法快速部署系统间耦合度高IT标准缺乏缺乏对业务整体支持的规划出路在哪里？架构方法论TOGAF国际标准 权威组织 The Open Group制 定的架构 框架。FEAF美国联邦 政府制订 的电子政 务顶层设 计。ZachmanZachman 提出的独 立于企业 所使用的 工具的平 台框架。DoDAF美国国防 部提出的 控制架构 开发、维 护和决策 生成的组 织机制。CBMIBM开发 的一套组 件商业模 型。架构分析方法企业架 构分析 方法业务需求 分析应用需求 分析技术需求 分析数据需求 分析管控需求 分析功能性需求分析非功能性需求分析架构概览企 业 战 略业务架构应用

3、架构技术架构数据架构业务流程应用系统数据信息基础平台软件架构系统架构目录架构概览总体架构应用架构数据架构技术架构从业务需求出发，设计相应的功能模型，并在此基础上进行应用系统的划分，并进行场景验证和应用系统定义，形成应用蓝图。功能模型（定义是什么）分层模型（定义如何实现）进一步抽象场景验证应用系统定义应用系统蓝图应用架构设计业务需求功能模型设计系统划分场景验证应用系统定义从数据特性出发，进行数据分类和模型化，根据操作要求设计数据目标架构，同时关注数据流转，以及管控要求。数据特性数据分类数据模型目标架构场景验证数据流转数据治理数据特性数据分类数据建模形成目标架构场景验证数据流转数据管控数据架构设计

4、从应用架构和数据架构出发，识别技术组件，在此基础上识别部署单元，设计逻辑部署与物理部署，同时关注基础设施规划与安全架构设计技术组件识别位置、区域和参与人模型部署单元软件基础设施逻辑部署模型（部署节点）安全架构关键技术路线技术架构设计技术组件识别部署单元逻辑部署物理部署应用架构数据架构基础设施安全架构目录架构概览总体架构应用架构数据架构技术架构目标应用架构来自业务架构的导入，实现对业务架构的支撑， 从业务架构出发，梳理功能模型，形成未来的应用组件模型业务战略构成果组件业务模型业务能力Co应st 用ob分je组cts未来功能模型应用分层高阶需求业 务 架 构应 用 架 构业务功能角度应用实现角度应

5、用架构设计组件识别，保证功能组件的完整性和唯一性功能组件识别的重点着重“是什么(what)”，而不是“怎么做(how)”当两个组件功能重叠或近似时，要细分或者合并，确保没有重叠每个功能要创造价值，并有重要的产出，去掉无价值的活动从业务组件模型出发，检查功能组件覆盖度，确保功能组件覆盖所有热点业务组件业务组件模型功能组件模型需求验证应用架构分层术语描述及举例应用分层应用架构的最高分类应用组第0层第1层有密切关连的一个或几个应用的逻辑组合应用组件第2层用来搭建一个应用的业务功能组合良好的分层结构是实现松耦合的关键，以便系统易于维护和扩展应用架构与子系统对应关系管理分析层渠道接入层交互控制层业务处理

6、层运营 支 撑 层业 务 网 渠 道报送客户端 报送接口 在线采集第三方采集接口服务接口 在线服务第三方服务接口沟通工具联网 渠 道在线采集第三方服务接口 沟通工具网络爬虫终端呼叫中心数据 接收 反馈数据接收信息反馈报数机构登报数机构绩客 户 服 务信息咨询数据报送支持持异议处理产品服务支服务协议服务目录管理数据更正产 品 服 务报送 机构服 管务理对象管理记数据 准备产品 加工数据校验个人身份整 合理数据 质量 管理计费管理调度监控业务规则配置参数代码配置运营 支持业务 配置数据质量检数据质量分 测析数据质量档案管理数据 报送机构统 计分析服务对象统计分 析数据采集情况统计分析数据质量问 题

7、跟踪数据查询类 产品加工产品加工管产品目录管 理统计分析类 产品加工数据挖掘类 产品加工报文文件管 理企业身份信信用主体关 息整合联关系计算 信服务信服务政府/监管代理机构服 部门服务 务管理贷款卡管理计子分析产品加系工情况统对外服统务情况统数据管控情况统 计分析系统运行情况统 计分析计1分0析持子系统外6呼服务支子系统7子系统9子系统8数据管控 子系统日1志1管理授信机子构征系统信3用主体征服务对子象登系统5机构信子用码系统2记子系统4效考评业务服网务客门户端户互互联第网三方服采务集接平口台在1线服务子系Call统cen1ter移互动联网服手机务服务平台短2信服务应用架构蓝图数据采集互联网服

8、务平台数据查询接口其它第三方系统运营 支撑 层业务网门户数据报送接口对外 数据 交换 平台对内数据总线（含抽取、清洗、转换、加载）管 理 分 析数 据 质 量 管 理客户服务（呼叫中心）调度监控业务配置数据管控计费管理内容管理平台数据仓库渠道接入层集成及 服务层管理分析层统一用户服务交互控制层业务处理层个人报告个人评分重要信息提示统计分析类产品信贷组合分析行业历史违约率数据查询类产品产品加工数据挖掘类产品数据准备数据校验个人身份信息整合企业身份信息整合主体关联关系计算主体服务服务交付授信机构征信服务个人业务企业业务 小微企业业务企业报告企业评分小微企业报告日志管理报文接收信息反馈在线录入机构码

9、贷款卡管理报送机构管理数据更正报文文件管理定 制 产 品 加 工特征变量征信业务报表个人服务企业服务政府/监管部门服务 代理机构服务服务对象管理目录架构概览总体架构应用架构数据架构技术架构数据模型数据模型是根据一定的业务规则，对业务概念或数据进行逻辑化表现。数据模型从大的层级可以分为概念模型、逻辑模型和物理模型。Customer DataProduct DataAccount DataTransaction Data概念模型概念模型是从业务角度对 业务的抽象描述逻辑模型逻辑模型是对概念模型的 逻辑化，遵循第三范式物理模型物理模型是对逻辑模型的 物理化，可以不遵循第三 范式数据需求数据分类数据实

10、体根据数据内容抽象出数据 分类，确定数据分类属性 内容业务人员描述所需的数据 内容根据分类，抽取出数据实 体，用ER图描述其关系数据库表将数据实体物化为数据库 表，供系统使用Customer DataProduct DataAccount DataTransaction Data业务人员技术人员良好的数据分类可以促进沟通基础数据 库通过标注、文本挖掘等技术，建立非结构化数据的元数据，并 与结构化数据整合，供分析使用c.建立对非结构化数据进行SQL语法查询的支持，实现 与结构化数据的集成关联非结构化数据数 据 获 取结构化数据分析应用a.建立非结构化信息的标 签、摘要、索引、日志、 内容等b.

11、提取结构化的元数据信息，如类别、 标引、摘要等；实现与结构化数据的 整合非结构化数据结构化内容数据仓库数据挖掘产 品集市基 础 数 据汇 总 加 工管理分析集 市研发集市统计分析产品集市结构化与非结构化数据整合基础数据库主数据定位为基础信息整合，为其他数据库供数数据批量处理实时查询主数据 信息整合数据应用数据应用仓库应用查询类应用社会公共部门公检法部门信贷机构 金融租赁公司资产管理公司 小额贷款公司 证券公司其他信贷机构数据仓库查询类应用库主数据疑似主体识别归 并关联关系挖掘分析只包含主体基 础信息，不包 含业务数据业务主体信息采集源金 融 相 关 机 构.身份信息数据生命周期数据质量元数据数

12、据标准提供标准 和规范的 管理手段完善 标准强化 元数 据数据管控| 11/2/2016数据质量问题分析数据质量 稽核引擎数据质量 规则管理规则定义规则查询规则更新数据质量 问题管理问题登记问题查询问题分发 问题跟踪元数据问题统计报告问题测量评分卡问题影响分析数据质量 知识管理分类管理内容录入内容查询内容更新数据仓库各问题反馈渠道接 口 文 件样 本 文 件 获 取数据质量 分析清理数据分析数据清理数据补录系统 管理权限管 理调度管 理日志管 理接口管 理数据标准数据质量管理减少数据冗余，提高数据一致性减少存储、硬件、运维等方面基础设施投入提升应用系统性能，提高响应速度满足业务操作和管理分析满

13、足对历史数据查询的管理制度满足审计管理数据创建数据使用数据归档数据销毁数据生命周期重点关注数据生命周期管理数据标准管理标准编号标准中文名称标准英文名称标准别名业务定义业务规则相关标准与相关标准关系标准来源业务属性标准定义部门标准使用系统管理属性数据类别数据格式取值范围代码编码规则技术属性数据标准是企业所有系统都应该遵守的数据定义，实现对每个数据项 的统一、规范性描述。数据标准包括每个数据项的业务属性、技术属性和管控属性。数据标准统一命名统一编码元数据管理业务元数据：描述业务领域相 关概念、关系和规则的数据。技术元数据：描述系统中技术 领域相关概念、关系和规则的 数据。管理元数据：管理元数据是描

14、 述管理领域相关概念、关系和 规则的数据。业务用户架构师基于”可信赖”信息，更有信心使 用信息遵循业界规范和标准易于集成易于变更管理 & 重用技术操作业务统一元数据管理数据模型 开发人员数据分析师开发人员数据库管理员元数据是描述数据的数据加强部门协作，让IT向业务看齐数据安全数据管控源数据抽取/订阅数据交换数据应用数据加工实时方式/批量方式主数据数据归档内容管理采集抽取基础服务文档管理服务记录管理 服务联合 服务源数据金融机构政府部门公共事业 单位同业 互联网数据架构蓝图数据质量（预处理&入库）公共数据转换数据加载/发布查询类产品加工库数据准备基础数据库非结构化数据数据仓库基 础 数 据汇 总

15、 加 工分析类产品应用管理分析类应用查询类产品应用校验加载库数缓据冲加区载区运行管理统计分析产品集市数据挖掘产 品集市管理分析集 市研发集市目录架构概览总体架构应用架构数据架构技术架构应用分层设计数据层.应用层服务和组件界面 展现层展现与接入外部用户（门户、移动终端、统一认证管理） 处理流程集成层流程数据总线 运营运管营理管等理业务对品服务加业工务对外对服外服务务业务产 品 加 工数 据 采 集数 据 更 正其 它.调 度 监 控产 品 目 录质 量 管 理风 险 管 理数 据 抽 取服服务务对渠象道客 户 服 务服 务 管 理生研命发周执期行其 它信 息 整 合其 它 展现层与应用之间的交互

16、尽可能基于服务方式实现数据数采据集采业集务数据数整据合整业合务业务主体信息用户信息产品信息公共信息信息信息应用集成设计信息交换总线核心总线消息传送、消息路由、协议转换、事件注册流程整合流程编排、 业务规则数据库结构化文件外部应用1外部应用4监控状态、性能非结构化 文件外部应用2外部应用3对 外 集 成 层数据整合复制策略、批处理、传输机制SOA建模SOA组装SOA部署服务管理将不同的功能模块定义为服务，并定义接口，采用统一的方式进行交互。对内服务、对外服务部署单元设计展现层应用层数据层展现部署单元执行部署单元数据部署单元关注接入渠道、用户数、访问量、访问时段、用户体验等需求关注接入运行特征、响

17、应时间、部署位置、可处理窗口等需求关注数据类型、生命周期、规模、IO类型、处理方式、重要程度、安全要求、数 据活跃度等需求部署单元是逻辑部署架构的最小构成单元；组件按照展现、接口逻辑、应用逻辑、数据存放的区分部署单元子系统划分现有IT环境规范非功能需求应用架构技术架构规范子系统1组件组 件公共 组件组件组 件组 件组件组 件组 件子系统2组件组 件组组件件组件组 件组件组 件组 件子系统N组组件件组组件件组组件件组件组 件组 件图例部署单元技术架构目标需求数据架构关键技术路线选择应 用 架 构数 据 架 构技术架构IT架构2大数据技术1应用开发技术3云计算技术J2EE，.NET，C+SQL，P

18、rocedure中后端开发 技术HTML5、JavaScript、.NET、PHP、Python前端开发技术开发技术选择业务逻辑的实现应用层数据库层系统扩展性系统压力数据库技术选择数据库技术适用场景主要技术代表产品键值型数据库数据以字符串的形式存在，适用于数据的高并发读写，尤其适合实时数据分析场景KVPRiak, Redis分布式数据库为应对海量结构或半结构化数据访问I/O问题，数据跨列存 储，方便数据压缩，适合批量数据处理、实时信息交换查询 和分析DFS/MapReduceHbase，Cassandra，Spark， Redis图数据库基于节点、关系、属性的图模型，适用于使用点、线、面描 述

19、图形关系的设计及存储Node/Relationship/propertyNeo4J,FlockDB文档型数据库海量数据高效率存储和访问，适用于生成大量的报告，报告随着变化能够动态进行内容整合JavaScript/JSONMongoDB、CouchDB对象存储数据库适用于通过对象方式存储数据，提供面向对象语言语法操作 数据库Hibernate/JPA/EJBDB4oXML数据库适合半结构化数据以XML格式存储的复杂的数据结构数据 集，支持XML查询语法如Xpath，XQuery对象或表格映射Berkeley DB XML BaseX传统数据库以结构化形式存在共享存储存在Oracle、DB2、SQL Server等关系型与Nosql数据库整合使用集群调度分布式文件系统 GFS分布式锁服务主服务器客户端支撑层Bigtable 客户端（library）服务层用户层元数 据表子表服务器子 表子 表子 表子表服务器子 表子 表子表服务器子 表子 表子 表存储存储存储存储高速网络互联N+1集群存储层管理控制层存储SAN适合批量追加写简单查询操作具有很强的弹性扩展能力极强的分布式处理能力数据弱一致性设计非标准化的接口适合大数据量的弱关联查询非关系型数据库通用设计，但也带来性能的限制弹性扩展能力一般分布式能力一般数据强一致性设计标准的数据访问接口适合关联操作性较强的查询关