ibm systems hardware帮助客户提高实时洞察力

1、IBM Systems Hardware帮助客户提高实时洞察力简而言之，实时分析是 使用分析的分析结果如何让客户在你的商实现在交易事件的进行中就得到更为有效店比她原本预想的商品如何挽回一个正在打电话准备取消你的服务的客户怎么在过度支付发生前类似情况发生在发生发生前其广义而言，实时分析有以下两种类别 通过实时分析， 实时侦测不良事件并and/or试图其发生 实时鉴别机会并采取行动无论是侦测或是鉴别机会，时间都是至为重要的。 You are looking to tag something t wont be there for long CPUercore I/O / Accelerator M

2、emblaze Server / SW Inspur浪潮 ChuangHe 创和通讯ZTE中兴 Zoom Networ中太数据. HPC/ReseachTsingHua UniversityTYANObjectives : Innovation for the NextGeneration Mega Scale DenterMembers : 144+From GCG: 13+Implemenion /HPC / ResearchSystem / SoftwareegrationI/O / Storage AccelerationBoards SystemsChip / SOCMotherbo

3、ard成立成员的首批成果首届首家中国会员中国技术成立全球的发展重要里程碑 OpenER Summit 2015展示协作创新成果，硕果第一款 Open服务器原型机ER面向超大规模计算的高性能计算第一台OpenER 服务器 TYAN TN71-BP012新服务器系列预计在 2015年第二季度推出，其为大规模云计算部署而设计，幵接续了 Tyan 在 2014年 10月份成功推出的客户参考系统通过使用 NVIDIA 和 Mellanox 的技术， IBM 和纬创（Wistron）正联合开发第 一款基于 OpenER 的高性能计算 服务器融合 OpenER、Open第一款由GPU加速的OpenERCom

4、pute 以及 OpenStack 的开放服务器规格以及主板模型开发者Cirrascale RM4950管理式云公司 Rackspace 展示了一款开放服务器设计以及主板原型，融合了Open ER 和 Open Compute 的设计理念。这个新设计将运行 OpenStack 服务幵在 Rackspace 数据中心部署。NVIDIA、Tyan 以及OpenER最新成员之一 Cirrascale合作的成果。该 支持对 GPU 加速的大数据分析、深度认知学习以及科学计算应用的开发基于ER 架构中独有的CAPI技术直接构建解决方案OpenER展现实力Mellanox 的 ConnectX-4适配器卡

5、、Convey 利用 Xilinix 基于 FPGA 的协同处理器的 CAPI 开发工具包以及 Altera 与 IBM 合作开发的 Stratix VOpenER 生态系统使中国科技企业可以构建定制化解决方案幵加速本地化创新，将于今年面市的由苏州芯研发的第一款为ER 开放生态系统的力量开发的FPGA与ER8处理器共享的虚拟内存ERCP1OpenernaMachines Corporation系统全面优化的大数据分析解决方案和部署方式系统提供最灵活的交付部署方式简单易行的预先优化配置性能卓越的系统多样灵活的开源选择及丰富的工作负载支持品质高效的专属服务，数十年成功交付的用户项目集成开放高效 优

6、化灵活高速 ER8 CAPI+Flash解决方案* 与ALTERA合作开发基于FPGA的Flash闪存加速技术CAPI在 版er系统上配备Ubuntu 14.10运行Redis企业FPGAw/CAPIVS* 为企业客户提供极速的内存NoSQL方案：高扩展 ： CAPI+Flash 有效地延展内存P8Core高RAS ： 企业级服务器+级方案高效能 ： 联合业界最快速的主机，低空间 ： 1/6倍服务器占地空间低成本 ： 更低的能耗和管理开销和MemoryPCIPCI内存键值数据库解决方案：传统emory NoSQL架构:WWWU1U x86 server (24)512 GB memory基于技

7、术加速的系统方案WWWer S822L/S812LLoad Balancer24:1 = 服务器整合效率1/3 = 整体成本的降低FlashSystem v8402TB to 40 TB Flash4 U24-CAPI片外CoreMemory数据加速方案ER8 CPUNVIDIA GPGPU与NVIDIA合作开发基于CAPI的通用GPU计算加速将CPU与GPU的优势叠加，为高性能计算以及高幵发轻量级应用加速发挥GPU协处理器幵行处理能力，提高整体系统处理能力应用加载逻辑逻辑er system 系统带宽 / 内存带宽 / 互联带宽的优势，将促进CPU之外的技术创新、应用和发展.ER8GPU加速解

8、决方案：协处理器NVIDIA GPU w/ PCIeNVIDIA GPU with NVLinkPCIe x1632 GB/s80 GB/sPeak*er Chip 2015er Chip with NVLink* 2017*模型抽取仅使用运算，数据加速方案Spectrum Scale虚拟化的接近无限的性能和容量扩展可使用标准化的廉价自动化的工具实现数据自动放置和自动迁移(ILM)GPFS 可验证的可靠性可跨数据中心的共享文件(AFM)，全局命名空间 可以ESS和LTFSUsers and applicationsC nt worksionsCompute FarmSingle Global

9、File ShareNFSMap Reduce ConnectorCIFSSite A(connected over Ethernet/Infiniband)Spectrum ScaleSiteBOff Premise Site C3rd Party CloudsFlashTDiskA F M基于的可扩展，高性能数据和文件管理解决方案将开源带入企业级客户幵提供系统的支持应用ISV 应用迁移性能调优支持售前支持项目支持方案设计和建议第验证支持团队操作系统支持应用迁移, 性能优化POC验证和性能基准测试技能与知识的培训与传递解决方案支持解决方案验证支持互操作性支持supportDemo / PoC / Benarking研发底层技术支持：驱劢、内核等 .各大社区联络和支持增值开发支持VAD 虚拟化支持开源方案的移植和测试VAD 解决方案中心支持technical workshops整合支持资源和支持能力的优势三大开源中心： JTC，