第三方支付的影响因素研究

1、第三方支付的影响因素研究摘要本文主要从大学生消费群体角度出发，以淘宝网的支付宝为例，通过构造方程建模，研究影响大学生群体采用电子支付平台的个体因素有哪些，并且通过技术承受模型ta来研究感知有用性和感知易用性对个体差异的调节程度。关键词技术承受模型电子支付平台感知有用性感知易用性一、引言随着经济和信息技术的不断开展,我国的电子商务也快速开展。目前国内外对电子支付平台的研究主要集中在技术层面上,如对电子支付平台的系统架构、平安技术、业务流程、运行形式等有较多的研究,而从消费者的角度出发,对使用电子支付平台的影响因素进展研究的文章目前很少。因此,本文主要从大学生消费群体角度出发,以淘宝网的支付宝为例

2、,通过技术承受模型(ta)来研究影响大学生群体采用电子支付平台的个体因素有哪些。二、ta模型预测信息技术的采纳与应用一直是信息系统领域的一个关键问题，围绕这个问题许多模型也应允而生,其中最著名的、应用最为广泛的就是技术承受模型(tehnlgyaeptanedel，ta。ta模型最初是由davis等学者1989年提出的。ta模型认为个体使用信息系统的行为是由使用系统的行为意向引起的，行为意向由个体对使用系统的态度和感知信息系统有用pupereivedusefulness)共同决定。态度反映了个体对使用系统喜欢或不喜欢的感觉,它由感知有用和感知使用方便peu(pereivedeasefuse)决定

3、。感知越有用的技术、感知使用越方便的技术，对采用该技术的态度和意图就越明确,也就越有可能采用该技术。大量的、有影响力的研究已经证实了ta模型,并且进一步地扩展了ta模型,改良后的模型省略了态度变量,并指出感知有用性和感知易用性能完全调节外部变量对意图和行为的影响。2022年andreburtn-jnes和geffreys.hubna通过实证研究证明了个体差异作为外部变量对新信息技术的采用有着直接的、重要的影响。三、假设模型根据前文所述，ta模型主要应用在信息技术承受的研究上，而支付宝作为一种第三方担保的电子支付平台无疑是一种新型的信息技术，并且目前还很少有人用ta模型来研究这个领域。本人利用a

4、ndreburtn-jnes和geffreys.hubna提出的扩展了的ta模型来研究目前大学生对于第三方担保的电子支付方式的使用情况，假设模型如下图。在中国互联网开展状况统计报告(2022)中目前中国网民的特征有:网民性别、网民年龄、网民文化程度、网民个人月收入、网民职业等，结合其他文献本人从中选取了一些作为个体差异的变量。1.月消费额假设支付宝作为电子购物方式要求用户具有一定的收入程度,具备必须的设备,如电脑、网上银行账户等,而且网上支付比传统的交易存在更多的风险,要求用户能承受一定的经济风险,所以用户的收入程度可能会影响到是否愿意使用支付宝进展网上支付。2.性别假设关于性别对于信息技术承

5、受上的影响已经有许多研究，相比男性，女性可能会在网上购物时感受到更多的风险。3.系别假设职业不同，接触信息技术的时机就可能不同。在大学里，不同的系由于课程设置不同，因此文科、理工科和商科可能会在使用信息技术上有所差异。4.地区假设大学生来自全国各个不同的地区，东西部地区的信息化差异非常大，有些来自西部的同学在进入大学前还没有真正接触过电脑，而有些东部沿海地区的同学已经有了好几年的网龄，这样的差异势必会造成对同一种技术的承受程度的不同，因此生源地的不同可能会影响到信息技术的承受。5.性格假设根据心理学的研究，性格与行为之间存在联络，并且可以用epq问卷将人的性格分为四种类型:内向不稳定(抑郁质、

6、内向稳定(粘液质、外向不稳定(胆汁质、外向稳定(多血质。这四种人在日常的生活中行为方式会有差异，这些行为上的差异可能会导致他们对信息技术的承受程度不同。提出的假设如下：h1a:生活费用对是否愿意使用支付宝有直接影响，且影响程度超过对pu和peu的影响。h1b:系别对是否愿意使用支付宝有直接影响，且影响程度超过对pu和peu的影响。h1:生源地对是否愿意使用支付宝有直接影响，且影响程度超过对pu和peu的影响。h1d:性别对是否愿意使用支付宝有直接影响，且影响程度超过对pu和peu的影响。h1e:性格对是否愿意使用支付宝有直接影响，且影响程度超过对pu和peu的影响。h2:生活费用与pu正相关，

7、与peu正相关。h3:系别与pu不相关，与peu正相关。h4:生源地与pu正相关，与peu正相关。h5:性别与pu正相关，与peu正相关。h6:性格与pu正相关，与peu不相关。四、实证的数据来源本研究的数据来源于问卷调查，本次调查选取了中文系、计算机系、生物系和信息管理与信息系统系共200名同学作为调查对象,共发放问卷200份,其中有效问卷155份，符合构造方程模型样本量的要求。根据有效问卷的资料统计:在系别分布上,中文系20人,计算机系19人,生物科学系20人,信息管理信息系统和工商管理系96人;在性别分布上,男生占80人,女生占75人;在月消费额分布上，每月开支额在300元600元的有4

8、6人,600元900元的65人,900元1200元的33人,1200元以上的10人;在生源分布上,西部生源16人,中部生源30人,东部生源109人,生活在农村的有28人,生活在城市的有127人;在性格分布上，由于本次测试时间有限，并且考虑到问卷问题过长可能会导致问题的答复质量降低,所以只选择了epq中的内外向维度进展度量，性格测试共24个问题，最后将得分加总形成一个人的性格测试分,性格的平均分为6.3,标准误差0.25,中位数6,标准差3.21,方差10.27，峰度-1.06,偏度-0.17,最小值-1,最大值11,置信度(95%)0.50。五、实证结果分析本研究主要以lisrel和as作为资

9、料分析工具。1.模型拟合度评价lisrel软件经运行会自动产生各种整体拟合度参数，整体模型拟合度一般分为三类指标:绝对拟合度、简约拟合度和增值拟合度。拟合指数标准和本模型各指数见表1。从表中可见，除了rsea与标准相差0.022外,其他各指标都表现良好,综合来看,本模型拟合较好,不能回绝此研究模型假设。2.构造方程模型结果分析与结论在测试的过程中发现性别、地域东西部和生源地城市/农村对于使用的影响并不显著p0.05，所以在用as进展影响因素分析时没有把这几项参加，只是考虑了专业、月消费额和性格的影响。实验的结果见表2：从上面的表格中可以看出:专业与使用与否成负相关，即专业对使用支付宝的影响排名

10、是文科系理工科系商科系;而性格对于支付宝使用与否成正相关,即性格测试得分越高(开朗，活泼型)使用支付宝的可能性越大;消费对于使用支付宝的影响是正相关，即每月消费额越大那么使用支付宝的可能性越大。通过上面的数据分析我们可以得出如下的结论(表3:从实验的结果可以看出个体因素对于最终是否使用支付宝的直接影响是存在的，而且这种影响程度超过了通过感知有用性pu和感知易用性peu的影响。并且进一步发现了生活费用越高的学生越可能使用支付宝进展网上购物;性格外向、具有好交际、热情、冲动的人相对于个性内向、具有好静、稳重、不善言谈的人更可能使用支付宝;而专业对于支付宝的影响，结果正好与假设相反，反而是文科系的同

11、学使用支付宝多于商科系的同学；而生源地和性别等对使用的影响太小，没有到达显著。六、研究的缺乏与改良研究中由于样本数量不够多和发放问卷时候没有事前进展一下甄别，所以造成男女比例相差太多，女生过少是造成性别对于使用的影响太小的原因，而且由于做问卷的大局部同学都是来自东部沿海地区和城市，很少有来自西部、农村的同学，所以这两项对于使用的影响也太小，没有可以准确地测量出来。对于性格的测试,epq性格问卷实际上是有四个维度,分别是精神质维度p、内外向维度e、神经质维度n和掩饰量表n，本次测试由于时间有限，并且考虑到问卷问题过长可能会导致问题的答复质量降低,所以只选择了其中的内外向维度进展度量,在将来的研究

12、中假如采用四个维度来度量性格可能会更准确、更全面。本文的研究对象是支付宝的使用情况，通常情况下人们使用支付宝都是自己有网上购物需求的时候才可能会使用支付宝，使用的频率和长度都很低，这就很难用频率和使用时间对使用进展描绘，所以本人直接采用了是否使用过支付宝作为使用的度量。但是问卷发放过程中许多学生反映没有使用过支付宝，根本不理解支付宝，对于支付宝的感知有用性和感知易用性不知道如何答复。那么在以后的实验中可以采用先在问卷开头介绍支付宝的用处和使用方法，然后测量是否愿意使用支付宝，这样对于测量影响使用支付宝的个体差异因素可能会更准确一些。七、完毕语作为一种新型的支付方式，第三方支付虽然在法律、资金等方面存在一定的风险隐患，但是第三方支付方式可以促进电子商务的开展是无庸置疑的，第三方支付的方式也是目前最合适我国电子商务开展的支付方式，而大学生群体作为最大的网络使用群体之一，同时也最容易承受新的信息技术。本文就大学生群体内部所具有的个体差异影响对于是否使用支付宝影响程度进展了讨论，虽然实验中还存在着许多的缺乏，但可以为支付宝开拓大学生市场提供一个有意义的参