武汉蹭课数据新闻学习小组第二次活动记录

1、蹭课数据学组第 2 次线下交流：数据挖掘的了解时间：2015 年 9 月 12 日（周六）晚 19:00-21:00地点：华科主校区（最近的站为珞瑜路员：口站下车）咪：筹备员：参与成员：5 人因招新等原因请假缺席。围观：学院、华科教育经济学、华科建筑学whck666，获得后方能围观，因场地限制，每次仅开注：围观请联系放几个围观名额。前期参加过现场活动的能进入数据，之后逐步方开放群。围观可发言，在对外部请自行想办法进入馆。围观只有获得开放的版块也可发言。计划流程：本学期大进行 18 次线下聚会，每人最多缺席三次，且不能连续缺席两次。现场正文：蹭课数据学组第二次会议开篇语5 分钟30 分钟+15

2、分钟讨论答疑聊聊前端备选：数据大势分析学习状况汇报45 分钟（每人 4 分钟+1 分钟答疑）所有组员，发言前请告诉大家你的专业操作演示/ 开放式15 分钟、tableau对外部开放模拟项目探讨15 分钟华科前校长现校长对比结尾5 分钟考虑设置提出下一个模拟项目。为一些人布置任务。意见反馈。一、学习情况汇报珂R 语言的运用。最简单的图形和最复杂的信息。R 数据可视化手册。鲜活的数据数据可视化指南。的应用。注重思维的锻炼转换。R 语言的特点？R 完成图表，统计分析（生物医：rstudio。会科学），是一种语言。图表类型分析和认识。（图、瀑布图、气泡图等）城市好视图案例分析。（图表的表达、画面感，多

3、的表现，色调）数据挖掘。知识发现。选择。知识表达。神经网络。一维表达。基于投影的可视化技术（表达）。符号语言。维度划分。便签语言（表达非数据语言）。设计和工具的使用。不只是图表设计。设计心理学。认知与设计。简约至上。数据之美。数据的不确定性（被测量本身、环境，提高数据量），数据所依存的信息，数据可视化（根据数据的特点，直观反映背景意义，视觉层次，箱型图，可视化工具。性幽默感，视觉暗示），一个。（国家官网）数据可视化要达到什么目的，传递信息，简洁明了。可视化和数据的结合。可视思考。技术的呈现。数据处理的。（矢量图AI 和 Coreldraw 的对比）。元素周期表一定程度上反映了数据的挖掘，现实现

4、象的呈现和。设计。平面。色彩。相近色的运用。数据可视化之美。数据可视化手册势不可挡信息图与可视化。最简单的图形与最复杂的信息。色彩表插页值得看看，两小时看完。）。处理的原则问题。（这本书的图应用统计学。SPSS。数据的整理编码。系统基础的学习。补充精确。非理工科背景的不妨看看，介绍了博弈论、概率统计等的简单知识，这些方面之后可以深入学习。数据的素养。数据分析的能力。获取数据。数据可视化。谁提供的数据？告诉人们什么东西？何时？发生在何地？背后的意义？1、获取数据。除了开放数据，还有（随机，没有科学取样），众包（维基百科），要慎重。2、科学的解读数据。在获取之前先了解背后的背景。3、准确直观的传达

5、。数字化生存。金字塔原理写作技巧。数据分组。概括信息。（标题避免缺乏的句子）。讲故事的情境（铺垫背景），疑问（区别），（不同感受）。二、个人阿里巴巴学长华科 10 级电信，在阿里巴巴做前端。明确目标。PPT。明确的规划。前端：不只是实现一个，工程化，流程化，模块。数据不只是数据库爬取，数据量很大，覆盖的面广，信用额度通过大数据分析，数据流通，整体评估。目标：可量化，可实现。有表现力的数据。考虑面向的对象是谁。职业方向。关注招聘要求。技术跟不上需求。工程体系的完善。批量地满足需求。海投网。爬取各个学校的招聘信息。爬虫。每个网页结构不一样。技术基础。对信息归类。文章、涉及到算法。分析归类。淘宝有一

6、个巨大的数据库，点击向服务器发送请求，通过 ID 查询数据库，数据分析后传递到另一个系统进行算法计算，后端判断放到。相似度对比。对的计算统计，标示个人信息。技术的入门。mooc 通过博客、队学习。、朋友，面向大众。1、感。2、团学习的重点：获取知识。看。实践。对整个流程的了解。思维转换。知识面。对事物的理解。积极性和主动性。把握一个整体的知识。从面上去了解。知道知识最后应用的场景。思维的灵活性。了解面试。如何了，对公司的想法和社会。自己在成长最大，帝都政治文化中心，前所未有的创业文化和技术氛围，大公司的技术，实习对于学生来说是一个很好的拓宽视野的机会，对以后大有裨益。认准一到两个目标深入学习，

7、从小公司在团队中，爬取过大公司。大学的成长最快。了解市场现状。息，了解爬虫的原理，熟悉数据库的基本语言命令，从小任务入门。大三看了两百本书。从招聘信息查漏补缺。需要半年坚持学习。对即将实习的同学的建议：简历的准备，不在于制作，在于话题。在技术水平有差距情况下，对技术的认知，思维的灵活性有要求。在团队协作中，考虑你在团队中的角色，把自己的事情做好，才能覆盖自己面更广，重在自己的想法，怎么表达你对团队协作的理解。有一个流畅的表达。在团队中带来了什么？这就是你对团队协作的理解。重要的是靠表达。三、结尾-小组学习的大体框架数据分析设计文案。（从数据到应用的流程。）了解目标和需求。媒介（呈现方式）决定了

8、表现方式，需要根据呈现方式进行调整。职业：数据从业、规划、大数据部门等。团队需求各个领域专业的人。了解其他的领域。团队需求：所有环节的任务都有队员能够胜任。个人发展：一年内，在 1-2 个环节重点发展，熟悉整个流程，又多次解决问题的经验并进行，多次团队实践经验并作出作品，至少一次不俗表现的作品。学习内容三层次：技术、方法、。（之后会与大家从四个环节三个层次的二维表来完善的学习内容学习框架。）个人学习方法：1 看书，写读书心得，进行六分钟读书。2 看文章，进行几句话评议，分析优缺点关键点，吸取的经验。3 看作品，分析作品优缺点，亮点，改进方案。4 学功能。5 学，了解，能够处理能够完成些什么功能

9、，基本操作能实现基本遇到。6 学技术语言，能够编程或寻找到有效代码改编，解决遇到的特殊问题。7 探索解决问题的的方法，可以通过阅读书籍或文章实现。8 有关领域性的书籍文章。9 开拓人文社科的修养，不做纯技术户导向。，寻回自己的情怀。10 多交流多观察，探索不同人的偏好。用团队学习方法：1 每周成果汇报。2 向他人提问题，解决他人提。3 作品评议。4 案例分析，模拟选题探讨。5 请感受讲专题。6关键点。7 寻找选题合作尝试。文章书籍等资源并后会评论总结：1、方式。每个人在进行前，要思考如何尽量给听众带来收获？对于分析图表，也要找到关键点。学习东西要明白学习的意义在哪里。一个重要的意义是为了以后的

10、运用，第二个意义是理解探索知识体系，等等。那么者如何帮助听众达到这个意义就是要考虑了图瀑布图面积堆？深刻学习这积图，这些图分别有哪些应用优势？在什么样的场合能够发挥些知识应该什么资料呢？这可能是听众迫切想知道的。那么就吧？这类东西对于 否解释。作为解读者，能否讲出的妙处，让大家有然大悟之感？能的实现方式，可以怎样做出来？2、时间控制问题。前两次考虑到大家没有进入状态等原因，并没有严格控时，每个者之后需要练习控时意识，最迟在第四周的时候，就会执行严格的控时制度了。有不止一人是讲了接近 20 分钟的。在有限的时间内，你需要筛选那些是最值得讲的，最能给大家带来启发的，剩下的内容，你可以放到文件夹里，你的可以促使大家继续看你剩下的资料。3、读书问题。读书不要做成纯粹的概括书的内容了，书中某些地方肯定藏着对项目实践有启发的东西，把这些东西挑出来给，而没必要按照逻辑角度来讲。接下来的方向：1、第三次聚会前，大家需要解决其他人至少一个问题。会上讲出解决方案。以后在每次聚会结束后的一天内，每个人都要给其他方向提出至少一个问题。2、第三次聚会开始，会采用投影和白板。大家要准备好投影演示资料，以及尝试白板演示，思维导图、信息图等都是可以运用到白板演示中的。3、关于