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文档简介

1、HAM & ELINOR1HAM：Human Associative Memory网络模型由命题与命题之间的连接而构成命题由将两个概念结合在一起的联想集构成联想的原则是命题结构而非自身特性或语义距离2上下文事实联想时间地点联想主语谓语联想关系宾语联想其他联想形式，如概念-实例联想 家具 - 桌子等!3提取：命题匹配而非概念搜索或概念计算输入句子输入命题树形成 & 结点匹配记忆命题树搜寻命题匹配 谁咬比尔？找到一个以同样方式联系同样概念的命题树，输入的句子被理解4ELINOR：Lindsay,Norman & Rumelhart长时记忆中贮存三种信息：概念、事件、情景 三种信息都以命题来表征。概

2、念属性、下级概念和上级概念等通过命题连结成为某具体概念。“鸟是有羽毛的动物，如金丝雀”行动者、行动、对象、承受者等概念通过命题连结成为事件。“母亲为孩子做早餐”。事件通过时间连结成为情景，并以命题即句子的方式表达。“母亲为孩子做早餐，孩子吃完早餐”5罗奇店是一个酒馆路易斯喝啤酒鲍勃喝啤酒玛丽把面条泼在山姆身上厄尔是罗奇店的老板鲍勃喜欢路易斯厄尔的狗黑子咬山姆因为山姆对玛丽吼叫玛丽喜欢鲍勃67概念属性、下级概念和上级概念等通过命题连结成为某具体概念。“鸟是有羽毛的动物，如金丝雀”“概念”连结成“概念”，如何用计算机模拟？“死循环”8层次网络模型、激活扩散模型 集理论模型和特征比较模型：预存搜索计算模型结构描述过程描述9层次网络、激活扩散、集理论、特征比较 HAM ELINOR模型：概念为基础命题为基础语义记忆语义 & 情景记忆10HAM模型 ELINOR模型：说明“概念”如何构成由命题来表达的“事件”和“情景”补充了属性、上下级概念如何构成由命题来表达的“概念”。侧重“意义由命题的形式来表达”侧

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