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文档简介

1、数字图像处理课程教学大纲一、中文课程简介(含课程名、课程编号、学分、总学时、课程内容概要等内容)数字图像处理 0854062010 2学分32学时,数字图像处理课程是信息技术领域的重要分支,它是在信号处理、计算机技术及图像处理技术基础上发展起来的新兴学科。本课程面向本科高年级和研究生,着重讲述图像处理的基本原理和算法设计,包括图像变换、图像增强,图像恢复,图像压缩,图像分割等。通过学习,学生应掌握数字图像处理的一些基本方法、了解该领域的研究发展概况,为以后从事数字图像处理的研究和应用打下基础。二、英文课程简介(含课程名、课程编号、学分、总学时、课程内容概要等内容)Digital imaging

2、 processing 0854062010 2 credits 32 class hours,Digital image processing is an important branch of information technology. It is a new subject based on signal processing technology, computer technology, and image processing technology. This course focuses on the basic principles and algorithm design

3、 of image processing, including image transformation, image enhancement, image restoration, image compression, and image segmentation. Through the study, students should master some basic methods of digital image processing, understand the general situation of research and development in this field,

4、 and lay a foundation for the future research and application of digital image processing.教学目标让学生掌握利用数字图像处理的基本方法,并能够利用Matlab编程实现图像的变换、增强以及识别等功能。教学内容一、图像的基本知识1、图像的数字化2、常用的图像格式3、图像在计算机中的描述4、图像评价5、彩色图像简介二、图像变换1、傅立叶变换2、余弦变换3、小波变换三、图像增强1、灰度变换2、直方图修正3、图像平滑4、图像锐化5、伪彩色处理四、图像复原1、退化模型2、复原方法3、运动模糊去除4、几何校正五、数字图像压缩编码1、预测编码2、统计编码3、变换编码4、静止图像编码六、图像分割与特征分析1、图像分割2、图像特征七、数字全息技术1、数字全息简介2、数字全息重建3、数字全息应用五、课程考核Projects, PPT 宣讲,答辩六、教材及参考资料数字图像处理及应用,李朝晖,张弘, 机械出版社Rafael C. Gonzalez, Digital Image Processing Using Matlab. Prentice Hall International, Inc., 电子工业出版社,2004年;Kenneth R.

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