物联网时代的数据驱动创新趋势

1、物联网时代的数据驱动创新趋势全球的三次信息化浪潮从数字化向智能化的提升是未来10年信息产业的发展趋势PC机 信息的使用方式物联网 信息的获取方式智能化时代、正在到来食住行游购娱、城市配套管理、新兴产业量变引起质变物体变成数据的产生载体互联网的前端触手，大数据的来源质变的结果DT来临、数据驱动创新感知数据反向支撑智能化应用互联网移动通讯 信息的传输方式物联网 信息产业的子集，实现数字化、智能化的基础应用层市政管理公共安全公共服务医疗保健环境保护人工智能智能交通智能工业手机PC摄像头RFID传感器网络internet感知层InternetWifi/ZigbeeVR可穿戴设备3G/4G存储计算层云存

2、储云计算云存储云计算数据驱动创新的三个趋势智能化个性化开源化数据驱动创新的三个趋势智能化个性化开源化大数据产生的价值如何与人类交互并深入于生活之中，人的思维与新科技将会遇上前所未有的碰撞。人机协作、人机一体化是新的发展机遇。大数据驱动智能制造核心要素：信息物理系统（CPS），物联网，云计算，数据分析等关键特征：智慧工厂中央控制中心模式 自行优化和控制制造流程，实现人机的有效交互，生产过程、产品质量监控的自动化、智能化完成产品成为物联网的端设备，采集使用过程中产生的状态数据、感知到的环境数据和用户数据，回传给制造商或者服务商，实现产品售后服务的自动化、智能化应用案例：锅炉行业部件配备压力、温度等

3、传感器预测部件磨损情况、锅炉除垢时间防止设备故障、降低维修成本大数据驱动智能制造“人机共融的制造模式，将使全球技术要素和市场要素配置方式发生深刻变化，将给产业形态、产业结构、产业组织方式带来深刻影响。传统的工艺流程、生产线、工厂模式、产业链组合都将面临深度调整。” -习近平实时分析和流分析技术要求要求事件处理模型能够对不间断传入的事件进行快速响应，响应时间尽可能接近于实际时间典型应用城市规划和运营、应急管理、车联网等分析车流量、道路交通情况的实时变化无人驾驶汽车新加坡无人驾驶出租汽车，“第4级”Google路测，“第3级”未来的移动媒体平台，舒适、娱乐、驾驶人工智能已经走过了从0到1的阶段下一

4、阶段：从1到N的爆发算法的精度会大大提高应用场景会更加丰富推出针对个性化服务产品深度学习Google开源深度学习系统，可应用于语音识别，自然语言理解，计算机视觉等领域，支持CNN、RNN和LSTM算法和深度神经网络模型亮点：支持异构设备分布式计算，能在各个平台上自动运行模型，从单个CPU/GPU到成百上千GPU卡组成的分布式系统针对其他不同应用领域的需求特征，例如智能制造，开发可支持的算法和流程慢病监控和社区养老可穿戴设备采集个人健康监测数据结合医院信息系统中的个人就诊和体检等完整信息使用专业的智能分析算法，进行数据分析解决慢病监控、社区养老、虚拟医生咨询等问题使全体市民病有所医、老有所养数据

5、驱动创新的三个趋势智能化个性化开源化大数据支持下的个性化信息服务，将颠覆规模经济原则、改变传统商业模式未来，将会为每一个终端消费者提供专属性的产品与服务认知计算技术内容包含自然语言处理、机器学习和信息分析领域的技术创新，认知系统获取海量数据、进行推论，可以让计算机系统像人脑一样学习、思考，做决策应用场景购买适合消费者身材和着装要求的衣服创建符合身体健康和聚餐群体的菜谱设计装修方案、采购符合品位的家具、家电面向个性化定制的泛电商平台精准农业 充分利用农业数据资产价值，驱动农业创新利用农业电商数据，解决农民卖不贵、不知道种什么、贷困难问题提取购物行为记录，针对各农业电商分类产品，利用机器学习、分类

6、训练等进行分析，实现精准营销，预测新的消费习惯利用决策树和多元回归模型，综合考虑各农业电商分类产品的历史价格走势、气候、农资价格、消费习惯等多维参数，预测产品价格趋势分析农产品网上经营者的线上交易数据，评估其经营状况和信用状况，对金融资源有效配置提供数据支撑，解决小微农业电商融资难的问题数据驱动创新的三个趋势智能化个性化开源化开源成就了大数据软件、硬件、云技术开源，使得数据的单位成本大大降低混合数据云是趋势IDC预测：未来5年，在基于云的大数据解决方案上的花费将是本地部署解决方案费用的4倍之多，混合部署将必不可少。企业会将现有系统融入混合系统，同时吸收非结构化数据和外部数据，企业级元数据存储库将被用来关