开题答辩模板-基于LBS模式的电子商务关键技术研究

1、基于LBS模式的电子商务关键技术研究 LBS (Location-Based Services)即移动位置服务，原理是：通过移动通信网，来获取移动用户的位置信息，具体包括经纬度坐标等能标识用户位置的信息，根据已经获得的信息在参照电子地图的标识下为用户提供所需相应服务的一种增值业务。LBS介绍KDDI联合NAVITIME开发了步行导航EZNaviWalkSprint PCS推出了基于GPSONE技术的定位业务2001.10-美国2001.12-日本中国移动首次开通位置服务，“我/你在哪里”2002.11-中国2009.3-美国商业模式移动智能终端、信息传送技术GIS系统、定位技术LBS市场潜在商

2、机位置内容资讯休闲娱乐增值服务社区交往实用服务以位置为核心的产品服务 新闻咨询 本地消息 商情咨询 衣食住行 吃喝玩乐 游戏 动漫 视频 音乐 电子书 SNS 微博 商旅服务 移动搜索 电子商务 地理导航未来基于LBS的产品基于LBS的电子商务关键技术 选题依据 研究内容、研究目标 研究方案 研究进度计划和条件保障 目录研究的背景传统商务1电子商务2便携性信息检索和显示的能力上受到制约 移动性用户选择和阅读的时间上受到制约“高效、个性” 移动商务3信息量小信息正确基于LBS信息推送算法 正确的时间 正确的地点 把正确的位置信息以及与位置相关的其他信息 发送给正确的人LBS电子商务推荐系统/算法

3、研究的意义 高效的个性化的信息推送算法，使得信息的推送变得更具有灵活性和精准性、更加符合用户个性化的需求，对用户具有导购性，使浏览者转化为购买者，高效的信息有利于增强用户对移动终端的黏性，进而可有效改善移动电子商务环境，从而创造更多更大的商机。技术市场价值国内外研究现状 环境敏感的推荐系统 电子商务个性化推荐系统 多属性决策理论与方法 电子商务推荐算法 是利用电子商务网站向用户提供产品信息和相关建议，帮助用户决定购买什么产品，通过模拟销售人员帮助用户完成购物过程的系统 。Firefly、Frictionless Commerce、Ringgo是电子商务推荐系统的核心 。基于关联规则的推荐算法，

4、基于内容的推荐算法、协同过滤推荐系统算法。 随着移动计算和移动电子商务 的发展而提出的。环境定义为能够用来刻画一个实体情况的任何信息。Wan-Shiou Yang,Hung-Chi Cheng和Jia-Ben Dia为移动购物环境构造了一个位置敏感的推荐系统。是指在考虑多个属性的情况下，选择最优备选方案或进行方案排序的决策问题。 ELECTRE法、AHP法、MAVT法、TOPSIS法 国内外研究现状 选题依据 研究内容、研究目的 研究方案 研究进度计划和条件保障 目录选题的研究内容 信息分类模型 电子商务推荐系统 地点场景分析环境敏感推荐系统 移动电子商务和LBS的特点 移动信息分析理论用户需

5、求分析需求用户兴趣模型 模型旧算法的改进、新算法的设计 算法您目前所在地系统研究的目的和拟待解决的关键问题 研究的目的：实现信息的准确推送 拟待解决的关键问题1234需求模型算法系统准确 （exactly）合理 （reasonablely）高效 （efficiently）简单 （simplely）What？How？ 选题依据 研究内容、研究目的 研究方案 研究进度计划和条件保障 目录研究思路和技术路线根据本文的研究内容，本文整体的研究流程如图所示： 选题依据 研究内容、研究目的 研究方案 研究进度计划和条件保障 目录研究进度计划系统设计和测试核心算法设计需求分析、模型建立背景和相关理论研究 2011年8月2011年10月 2011年6月2011年7月 2011年4月2011年5月 2011年1月2011年3月 2011年11月论文修改、完善条件保障（1）行业知识：从本科开始以来，对电子商务和移动电子商务行业的长时间关注和研究。（2）建模基础：学习过运筹学、工程数学相关的理论的专业知识，对数学建模方法、数据挖掘都有一定认识。（3）软件开发流程：熟悉整个软件的开发流程，熟