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文档简介

1、编辑导语:运营要讲求方法,如今增长模型经常被用到各种项目里,根据产品、用户、市场的具体情况制定具体的运营措施,建立完整的增长模型,实现用户的增长;本文作者分享了关于怎么建立一个完整的增长模型,我们一起来了解一下。今天我们从什么是增长模型、增长模型的好处、构建增长模型的步骤 3 方 面来聊聊。一句话概括,增长模型就是北极星指标拆解的结果。关于北极星指标的内容,请参考我之前的文章以网易云音乐的增长模型举例。网易云的北极星指标是每日总听歌时间,每日总听歌时间=每日总听歌用户* 日均听歌用户时长,每日总听歌用户又可以拆解为日新增听歌用户 + 日均老用户听歌人数;通过这样逐级拆解,增长模型就建立起来了。

2、比如日应用下载量是由渠道 A 、 B 、 C、 D 的数据共同构成的, 如果发现某个渠道投入成本高但是下载量低,那么我们就应该着力去优化这个渠道。再比如我们发现网易云音乐首次听歌的比例过低,那么我们就应该分析原因、着力去优化。模型建立起来之后,底层指标的改进就会间接影响北极星指标的数值。假设我们把持续听歌的比例从5%提高到10%,那么日均老用户听歌人数将会从 15000提高到 30000用户(已有用户数300000*持续听歌10%)。假如老板让我们把日新增听歌用户从5000提高到 10000,那么我们可以简单做个预测,应用下载量提高多少、首次访问提高多少、首次听歌比例提高多少才能达到老板的要求

3、。首先我们要明确产品的北极星指标。有不懂北极星指标的小伙伴可以参考我之前的文章,在这里就不再阐述。只有北极星指标,我们才能围绕北极星指标去构建我们的增长模型。在这里我们把网易云音乐的北极星指标定义为 “总听歌时间 ”所谓用户核心转化路径即记录用户从对产品一无所知到体验到产品核心价值要经历的主要步骤。对于网易云产品核心转化路径为:下载应用首次访问应用-首次听歌-持续听歌在增长领域里,大概有4 种增长模型,分别为 AARRR 模型、全链漏斗模型、因子分解模型、全定量模型。下面我们分别介绍。1) AARRR 模型AARRR 模型像一个漏斗一样,自上而下分别是获取、激活、留存、变现、推荐。获取指的是你

4、通过什么渠道获取用户,获取了多少用户;激活指用户是否体验到了产品的核心价值,是否和产品形成了良性的互动;留存指你通过哪些手段使用户留下来,用户是否会持续使用你的产品;变现指你通过什么方式变现,大概能获取多少收益;推荐指如何让用户自发地去传播你的产品,用户愿意传播的比例占多数。以网易云音乐举例,它的北极星指标是总听歌时间。用户一般通过分享音乐来实现产品的推荐;获取、激活、留存、变现、推荐的核心指标找到,这样整个增长模型就组建起来啦。AARRR 模型是 4 种增长模型里最简单的模型,对于刚接触增长领域的公司,此模型适合成为第一个版本。AARRR 模型容易搭建,能大体了解影响北极星指标的因素;但缺点

5、是此模型没有说明各个要素之间的相互关系,而且属于定性模型,只能粗略估计数据。2)全链漏斗模型可以用乘法公式表示与北极星指标关系的模型即为全链漏斗模型。此模型不仅可以分解影响增长的因素,还可以找到对应的细分指标以及数值,能用简化的公式表示他们的关系。我们还是以网易云音乐举例,总听歌时间 =应用下载量*首次访问比例 *首次听歌比例 *持续听歌比例 *平均听歌时长。3)因子分解模型因子分解模型是全链漏斗模型的延伸,因子模型不仅有乘法,还有加法,能更详细地展开细分指标。但是和全链漏斗模型模型相比,搭建起来更费力,需要更多的数据。还是以网易云音乐举例。网易云的北极星指标是每日总听歌时间,每日总听歌时间=

6、每日总听歌用户* 日均听歌用户时长,每日总听歌用户又可以拆解为日新增听歌用户+日均老用户听歌人数 。通过这样逐级拆解,增长模型就建立 起来了。通过此增长模型更容易让我们发现增长机会。不仅如此,我们还可以预测某个指标的提高对上一层次的指标有多大的影响。比如首次访问百分比用户从50%提高到60%,那么日新增用户就从5000用户变成了 5940位用户( 30000*60%*33% )4)全定量模型所谓全定量模型是指分解出影响增长的因素和对应的细分指标,并把所有指标组合在 Excel 里计算北极星指标。全定量模型是最精细的增长模型,不仅可以观测历史趋势、预测未来北极星指标的数组,而且能够进行假设分析,

7、量化不同指标变化对北极星指标的影响。但此模型组装和维持起来费时费力。还是以网易云音乐举例,假设网易云音乐的北极星指标是 “月活跃用户 ”。想要建立全定量模型,要至少在excel 里创建三个工作表。(以下数据为虚拟,方便运算,只展示前3 个月)第一个工作表是月新增用户活跃用户数,这里要在 excel 列出所有的渠道,比如品牌营销、付费推广、用户推荐。其次列出每个渠道每个月带来的下载量,比如品牌营销这个渠道第 1 个月带来的用户数是1000、第2个月是1500、第3个月是2000。然后计算月新增下载量,比如 1 月的月新增下载量为品牌营销的1000、付费推广的2000、用户推荐的3000。紧接着写出每个月的激活比例,假设第 1 个月是50%、第2 个月是60%、第 3 个月是 70%。最后计算出月新增活跃用户,用月新增下载量*激活率即可。第二个工作表是1-12 个月每个月的用户留存率。这里我们假设第 1-3 月的留存率分别为

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