产品经理的技术素养

1、产品经理的技术素养这一节是写给非技术出身配件的产品经理；谈谈产品经理为什么要懂技术，要懂哪些技术，何种程度？关于关键技术产品经理究竟需不需要懂技术，我想答案很清楚，肯定要。原因如下：首先，判断需求的技术合理性。产品供给经理除了判断需求本身是否合理，还需要对技术可实现的合理性上进行评断基本的判断。之前坊间流传的一个流行语，说一个产品线经理被经理开发揍了，因为他提出这么个需求“希望 APP根据手机护套的颜色同步变色”。且不说且不说这个需求有没有合理性，从技术上本身就不可行。另外，了解一点技术，可以让你提出的融资需求更加准确；比如网站上线，你希望小网络资源灰度，技术问你，如何灰度？按流量，按地域还是

2、其它？你：”其次，产品经理做为项目沟通协调人，在项目上线后，总会收到各种各样的反馈和 bug。比如线上出现了一个紧急bug,这时候作为协调人，你能不能予以一个基本的判断，这个bug 大致是前端问题，后端问题？应该优先和什么人去直接对话？不应该把大多数工程师统统拉到群里。再次，了解技术有助于提升日常沟通效率。尤其是牵扯跨部门沟通，对方有自己的产品销售与技术，自己小组有产品和技术。很多时候，产品经理是居中协调人，如果你完全听不懂技术在说什么，你就会沦为一个传话筒，而且资讯是一个总是丢失或误传信息的传话筒。那么作为非技术出身的产品经理，需要有了解到什么程度呢？放心，你不必学会写代码或者读懂代码，不必

3、关心程序逻辑细节。你要做到的是，能够听懂并概括大家在说什么，边界在哪里。了解任何一个学科的新知识，首先需要把须要基础概念搞清楚；然后尝试把它们关联起来，你就建立了相关一个基础的知识结构，后续再补救的知识，才有可能在这个结构构造上生长开来。互联网应用的简化模型端与后台目前我们提供服务的产品，无论最终的产品体下一场是网站还是APP其基本构成是非常类似的。都有服务端（后端，后台），服务器主要负责数据存储，增加，删除，修改与查询。它是7X24 小时随时待命，等着响应来自用户端的请求。用户端，就是用户访美我们服务的界面，常见的有三种。可以是APP府些公司叫客户端），常见是就苹果和安卓，当然 Window

4、sPhone,Blackberry 也都是类似的：其实在PC互联网时彳还有 Winform端，常见的如QQ就是运行 在PC电脑桌面上的法律条文，这种产品体移动互联网时代相对少了， 产品销售经理不需要特别关注，除非你就是PC客户端产品经理。信息流动思考关键典型的信息流动非常关键。信息流动，就是指用户使用我们的产品时，在技术视角下，发生了什么。以使用今日头条 App为 例，我们点开头条撕开App,这时候发生了什么呢一次典型的 Pull( 拉)请求我们把端向服务器请求过程，称为“ Pull ”拉数据。服务器根据我们的劝告，从数据库里把数据查询信息系统出来，预处理，排序等，返回给端，端本地把这些数据，

5、按自己的模板呈现出来，就完成了一次典型的数据请求展现过程。上述前后后端协作模式，在技术上我们称之为 C/S(Client/Server )模式；当下App基本都是这种数据请求设计模式，与 C/S 相对的是 B/S( Browser/Server )结构B/S 结构数据请求B/S 结构，通俗的说：就是用户不可能需要安装应用，直接通过搜索引擎来访问我们的服务。所以，服务端查询数据后，会先用模板把数据填充好，再返回给浏览器来呈现。从信息流动的角度，就这一点区别。端的能力不同App 应用，或者我们称之为“原生应用”，使用 C/S 结构访问与呈现数据。由于是原生应用，它能够访问系统的能力是很强的。重力感

6、应，地理位置，光线亮度等典型的手机能力。“按手机壳变色需求”的不可同时实现性就在于：连手机操作系统本身都无法知晓自己呢附着手机壳，当更不用说判断其颜色。如果不考虑消费需求合理性，从端的能力来看，需求可以这么提：“按环境光线的色温，改变屏幕的亮度”。这是可以做到的，而且很多应用已经保有，比如“夜间模式”。像爱奇艺的播放桌面，你关灯后，它会把屏幕可见度降下来，避免黑暗里观赛太刺眼，在你开灯之 后，它会自动完全恢复亮度。浏览器，无论是手机浏览器，还是PC浏览器，前端使用的脚本是Javascript ，对操作系统的访问能力很受限。只能得到环境的 IP ，浏 览器版本，操作系统版本等。了解了这个层面，前

7、面提过的“WebM/Wap页灰度上线”的需求，你就知道，可以通过IP（用户所在城市）进行灰度，就是比如，只有是北京（ IP 城市在北京）的用户访问时，看 到的才是改版后的产品界面。产品中需要理解自身产品典型的信息流向，把专利技术问题的边界就框定了，上面我们举几个典型的案例加以说明。1. 信息流产品信息流产品，大家最熟悉的如今日小报。可以根据移动用户喜好，把用户可能感兴趣的内容进行自动推荐。作为产品经理，逻辑与算法， 你只需要把握国境，细节都当成黑箱时需推荐系统简化模型作为一个推荐系统，毕竟有一个技术上相当复杂的架构；但在产品经理眼里，你就抽象成一个”推荐模型“就好。内容管理系统是运营干预内容推荐的一个平台，比如一些固定的运营位，对一些内容的 修改，删除等。对于前端产品总经理而言，了解用户一个力劝，在后台流经了这几个系统，且大致酿成了什么就可以了（如果是AI 产品经理，专门负责算法优化的另当别论，这种当然总经理大部分是科班出身，不在本 文探讨之列）。比如请求拉取信息流，典型的流程会是模型给出算法建议的 N 条 内容，然后内容管理系统给出几几个固定运营位，结合一些黑白名单， 对内容权重成功进行适当的人工干预，形成最终的内容列表，返回给 端。理解了这