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1、数学建模课程实验实验名称： 实验五 数据拟合任课教师：业： 信计(工程)号： 201321314233姓名：专班级： 132学完成日期：2015-11-11一、实验目的掌握掌握的多项式拟合；的。二、实验内容(1) 实验 1：已知观测数据点如表所示；完成对已知观测数据点进行三次多项式的曲线拟合(2) 实验 2：根据下表数据，求浓度 y 与时间 t 的拟合曲线 y=f(t)；时间t12345678浓度y4.006.408.008.819.229.509.709.86时间t910111213141516浓度y10.0010.2010.3210.4210.5010.5510.5810.60 x00.1

2、0.20.30.40.50.60.70.80.91y3.13.273.814.55.186.07.058.569.6911.2513.17(4) 实验 4：对实验 2 的结果作初值，采用非线性拟合 nlinfit 进一步求得参数的 a 与 b.三、实验结果与结论：(1)(2)（3）926675.79691813355.9166四、实验中遇到(1) 暂无、解决方法及体会附录：程序源程序(1) 实验 1：function exp1x=0:0.1:1; y=3.1,3.27,3.81,4.5,5.18,6.0,7.05,8.56,9.69,11.25,13.17;plot(x,y,markersiz

3、e,10) axis(-0.2 1.2 2 14);p3=polyfut(x,y,3)end（2） 实验 2function exp2 t=1:1:16;y=4.00,6.40,8.00,8.81,9.22,9.50,9.70,9.86,.10.00,10.20,10.32,10.42,10.50,10.55,10.58,10.60;plot(t,y,markersize,10)%endaxis(0 17 3 11)（3）实验 3function exp3 data=load(da x1 = data(:,3);x2 = data(:,4);x22 = x2.2;xt,-ASCII);one1 = ones(size(x1); x = one1,x1,x2,x22;y = data(:,2

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