华为大数据认证体系介绍

1、华为大数据认证体系介绍技术创新，变革未来岗位角色认证视图HCIP-Big Data Developer 开发工程师（大数据类）解决方案工程师系统设计HCIE-Big Data-Data Mining大数据架构师行业数据建模专家大数据算法专家数据挖掘工程师大数据工程师产品经理（大数据类）项目经理（大数据类）售前工程师售后技术服务HCIA-Big Data技术驱动华为大数据认证特点注重人才技能成长路径认证从低阶到高阶呈现更强的演进关系。认证核心培养大数据思维认证面试引入“活”的知识，考察持续跟踪技术和和行业发展趋势、重要标准规范、文献的阅读的意识。增加知识点的广度和深度加大开源内容的比重，增加案例

2、与业务分析思路及端到端实战内容，以满足大数据核心岗位技能需要及提升学员的实际应用能力。认证规划以人为本华为大数据认证从学员视角出发，匹配企业用人需求进行升级，希望真正做到授人以渔，帮助求职者获得明确的就业方向及与之所匹配的工作能力求职者通过华为大数据认证后，不仅能增加知识储备，验证知识技能，还能培养大数据思维和解决行业问题的能力，助力其成长为优秀的大数据专家。认证知识体系概览HCIP-Big Data Developer 开源Hadoop主流技术和二次开发场景化解决方案和行业案例大数据离线批处理理论与实战大数据实时流计算理论与实战大数据实时检索理论与实战大数据融合数仓理论与实战HCIE-Big

3、 Data-Data Mining线性代数及数理知识数据挖掘业务分析思路及数据挖掘常用工具华为大数据挖掘组件与MLS服务大数据架构高阶知识及数据治理基础知识数据挖掘全流程理论和实践：数据预处理、特征选择、有监督、无监督、模型评估与优化、模型部署等端到端案例精讲和实践大数据行业发展趋势及关键技术介绍开源大数据Hadoop核心组件架构介绍和使用HDFS、MapReduce、 Spark、 HBASE、Hive、Flume、Kafka、Flink、ZooKeeperHCIA-Big Data华为大数据创新训练营引流认证创新训练营新工科ICT学院ICT大赛HALP大数据认证高校教育以专业基础学科为主，

4、教师缺乏企业实践经验理论教学需辅以企业案例实训，培养学生自主创新能力ICT大赛云赛道加分赛中大数据认证作为加分项新工科ICT学院ICT大赛HALP大数据认证ICT大赛第5届2020年3月启动！鲲鹏赛道（大数据实践）AIoT创新赛道（含大数据加分）创新训练营2019年第4届100,000+学生1600+高校，首次增加创新赛道国家：60+国家华为大数据认证结合新工科联盟打造大数据能力测评新工科ICT学院ICT大赛HALP大数据认证新工科联盟经华为与新工科联盟高小鹏院长以及计卫星教授交流后，联盟认可华为认证可以维持现有体系架构，架在新工科联盟的基础级认证之上，并于2019年11月启动全国统考，每年例

5、行举办。华为积极参与考试大纲、试题、联合证书发布等系列活动。创新训练营ICT学院大数据方向专业建设植入大数据认证新工科ICT学院ICT大赛HALP大数据认证创新训练营附录：HCIA-Big Data大纲行业趋势介绍01.大数据行业发展趋势及关键技术介绍关键组件原理和架构介绍（HDFS/MapReduce/Spark/HBase/ElasticSearch/Hive/Redis/Flume/Kafka/Flink/Loader/GraphBase/ELK）02. 大数据开发平台03.大数据核心组件使用及实战演练架构介绍关键能力04.华为大数据平台FusionInsight HD核心组件操作实战大

6、数据集群综合实验附录：HCIP-Big Data Developer大纲大数据技术发展趋势大数据场景化解决方案大数据应用开发技能要求，流程，和传统开发差异对比案例举证01. 大数据应用开发总指导离线应用场景、核心诉求和技术架构HDFS、Hive、Spark SQL和数据集成工具的架构原理，开发和调优调试离线批处理实战02. 大数据离线批处理场景实时检索应用场景、核心诉求和技术架构HBase 、ElasticSearch、GraphBase的架构原理，开发和调优调试实时检索实战03. 大数据实时检索场景数据仓库概念和应用场景GaussDB 200介绍融合数仓实战包含离线，实时检索和实时流处理05. 大数据融合数仓场景实时流应用场景、核心诉求和技术架构Flume、 Kafka、 Flink、 Spark Streaming、 Redis的架构原理，开发和调优调试实时流处理实战04. 大数据开发实时流处理场景附录：HCIE-Big Data-Data Mining大纲 线性代数基础概率论和数理统计基础Python语言基础爬虫和可视化01.预备知识和工具数据预处理特征选择与降维有监督学习无监督学习模型评估与优化数据挖掘综合应用02.数据挖掘理论Spark MLlib