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文档简介
1、- 1 -大数据,人工智能行业解决方案汇编医疗健康产品及解决方案篇前 言大数据作为经济社会发展的战略引擎,大力实施大数据战略行动,加快建设国家大数据综合试验区,推动大数据与各行各业的深度融合,把大数据作为提升政府治理能力的新手段、服务社会民生的新途径、引领产业转型升级的新动力、推动大众创业万众创新的新引擎。本报告全面汇集了大数据,人工智能企业行业应用解决方案,共征集到64家企业共166个解决方案,可供企业选型、参考。本大数据、人工智能方案报告总共分为六个系列,包括:平台产品工业行业方案企业行业方案民生行业方案医疗健康行业方案能源电力行业方案目 录 TOC o 1-3 h z u HYPERLI
2、NK l _Toc498591569 第五部分 医疗健康产品及解决方案篇 PAGEREF _Toc498591569 h - 2 - HYPERLINK l _Toc498591570 一、北京凌智时代科技有限责任公司 PAGEREF _Toc498591570 h - 3 - HYPERLINK l _Toc498591571 (一) 医疗服务:临床科研数据管理EDC平台 PAGEREF _Toc498591571 h - 4 - HYPERLINK l _Toc498591572 二、四川云翼科技有限公司 PAGEREF _Toc498591572 h - 9 - HYPERLINK l
3、_Toc498591573 (一) 医疗服务:云翼中医临床大数据平台 PAGEREF _Toc498591573 h - 10 - HYPERLINK l _Toc498591574 (二) 医疗服务:云翼医院智能决策分析系统 PAGEREF _Toc498591574 h - 11 - HYPERLINK l _Toc498591575 (三) 营销服务:云翼零售大数据分析系统 PAGEREF _Toc498591575 h - 12 - HYPERLINK l _Toc498591576 (四) 智慧校园:云翼智慧校园建设方案 PAGEREF _Toc498591576 h - 14 -第
4、五部分 医疗健康产品及解决方案篇 医疗健康产品及解决方案篇 - 9 -一、北京凌智时代科技有限责任公司医疗服务:临床科研数据管理EDC平台北京凌智时代科技有限责任公司成立于2010年,是一家专门为医药企业、CRO公司和科研机构提供个性化定制EDC数据平台服务的高科技公司。凌智时代布局于医疗大数据行业,为客户提供专业的数据服务。近5年来,公司为呼吸、心血管、内分泌、消化、中医、健康管理等领域的50余个项目,成功定制了EDC数据平台,并同时提供数据管理、数据质控等服务;凌智时代在定制EDC数据平台方面,处于国内绝对领先地位。医疗服务:临床科研数据管理EDC平台1、EDC概况EDC是一种基于计算机网
5、络的用于临床试验数据采集的技术,通过软件、硬件、标准操作程序和人员配置的有机结合,以电子化的形式直接采集和传递临床数据。EDC数据平台就是数据获取及数据管理最便捷的应用。2、EDC用于哪儿?3、EDC解决哪些问题4、公司主要业务定制EDC(electronic data capture,电子数据获取)数据平台,并提供或协助进行数据管理、数据质控、数据清理、数据分析等。5、凌智时代EDC产品优势6、知识产权7、客户案例二、四川云翼科技有限公司医疗服务:云翼中医临床大数据平台医疗服务:云翼医院智能决策分析系统营销服务:云翼零售大数据分析系统智慧校园:云翼智慧校园建设方案 - 15 -云翼科技是业界
6、领先的大数据综合解决方案服务商。以打造企事业客户数据资产价值为己任,提供大数据采集、整合、存储、分析、挖掘、可视化等一系列综合解决方案。团队核心成员来自国内名企,至今在大数据领域取得了十多项知识产权。我们以丰富的行业大数据、商业智能项目咨询、管理、实施服务经验,助您开启大数据之旅。云翼智能大数据平台是我们在当前大数据时代推出的一个智能产品,专业解决企事业客户数据量大、数据范围广、数据结构复杂、数据挖掘要求高的问题。通过智能接口采集系统外数据;通过网络爬虫技术获取互联网数据;通过成熟的分布式处理技术、数据挖掘技术、数据可视化技术,实现大数据的存储、管理和应用。平台提供移动端数据可视化,让您随时随
7、地掌握数据动态。云翼团队在多年的项目服务中,沉淀了深厚的行业大数据业务经验和解决方案能力,我们在医疗大健康、情报大数据、零售大数据、智慧政务、智慧城市、智慧校园、数字化景区等领域具有落地化的方案和项目经验。医疗服务:云翼中医临床大数据平台2015年11月云翼科技与成都中医药大学数字研究所达成战略合作关系,双方共同投入技术和人员在中医大数据领域展开合作,主要包括中医临床数据挖掘、中医云健康、中医电子病历大数据等方向。至今,团队在中医临床大数据平台的建设上取得了可喜的成绩,获得国家级、省级相关部门的认同和赞许。未来,我们将在中医医疗大健康领域继续投入研发,为中医的传承、发展和发扬贡献自己的一份力量
8、。云翼中医临床大数据平台是以中医理论为依据,将传统中医的望、闻、问、切四诊技术与现代信息技术相结合,用数字化的手段加以量化,客观地评价人体健康状态和病变本质;平台借助大数据技术和算法模型,提供图形可视化表达,对所患病症给出概括性判断,实现对中医临床医生诊疗的数字化决策支持;平台采用互联网模式,使患者、医生、医院以及主管医疗机构实现数据共享,不仅可以实现在大健康产业环境下的慢病管理和妇幼保健,提供家庭健康移动互联管理,更能融合医院内部和外部数据平台,提供深度临床数据服务以及区域医疗卫生协作。平台是一个逐步由定性向定量分析发展的过程,未来必将使医生的中医诊疗水平得到实质性的提升,使祖国的传统医学得
9、以传承和发展。医疗服务:云翼医院智能决策分析系统当前我国医院已经推进了多年的卓有成效的信息化建设,比较完善的医院已建设的医院信息系统(HIS)分为管理信息系统(MIS)和临床信息系统(CIS),以及下级各子系统,基本涵盖医院业务管理的各个方面。随着医院信息化建设的深入发展,积极打造数字化医院之后虽然提高了医院现代化管理水平,但是信息系统经过多年运行,数据量不断增大,面临的问题是如何对系统中的数据进行深入利用,当前手工的数据处理方式不仅影响业务信息系统运行,而且效率不高。云翼科技在现有医院信息系统数据库的基础上,综合利用关系型数据库特点,采用商业智能技术、大数据技术,通过建设医院数据仓库,根据业
10、务应用需求,设计多维数据分析模型,建立医院智能化决策分析系统,为医院发展提供更多客观可信的数据信息,实现医院服务高效化、管理精细化、运营科学化。基于商业智能(Business Intelligence)技术的医院智能决策分析系统能很好地解决前面提到的全部问题,从而深入推进医院的信息化建设,实现医院决策的智能化、科学化。系统化的数据资产管理由于医院智能决策分析系统是基于商业智能技术,所以系统会采用ETL(数据抽取、转换、加载)技术整合医院HIS、LIS、PACS等管理信息系统的大量历史数据于数据仓库,对数据进行分主题存储,同时建立医院数据管理中心,统一数据口径、统一数据编码、统一数据格式,对外提
11、供统一的医院业务数据出口。为医院各种业务数据的深入利用打下坚实的基础。由于医院对某些抗生素用量有限制,所以对医生处方必须进行监管。智能决策分析系统在整合了业务系统数据之后此类问题就不难解决,系统会根据需求实时同步业务系统增量数据,实现对关键业务的监控,以便迅速采取应对措施,将风险降到最低。如系统会提供医院当前经营管理情况、业务活动情况,人事管理情况,资源配置基本的、适时统计情况。供相关领导掌握医院全貌和各科室的管理、业务状况。制度化的统计报表设计通过智能决策平台可以改变医院传统手工处理数据滞后、零散、不规则、准确度不高的模式,实现即时、准确地获取数据指标,设计分析报表,统一医院报表设计、管理、
12、发布机制,达到医院的精细化、科学化管理。便捷的统计报表设计可以帮助医院掌握全面的门诊与住院信息的业务状况,包括医院住院病人疾病分类报表、医院医疗工作报表、住院工作报表、出院病人疾病转归情况等。提供各类统计报表导出,方便医院内部报表查看分析和提交上级卫生部门。科学化的数据分析挖掘智能决策平台提供即时数据分析功能,包括数据指标的多维度分析、关联情况分析、时间趋势分析、历史规律分析以及综合情况分析,并通过高度灵活的图形辅助用户获取分析结果。提升医院管理水平智能决策平台为医院各管理层提供医院即时运营状况,利用数据信息辅助人员进行决策,实现数据精准化、分析合理化、决策科学化。医院智能决策平台总体目标是整
13、合医院运行数据,通过对各业务数据的深度挖掘,管理人员可随时随地的通过各种图表灵活的进行业务多维分析,从而建立医护人员业务绩效考核体系,预警机制体系和领导决策支持中心。协助医院完善就医服务流程、改善诊疗服务质量、提高医院经济效益。营销服务:云翼零售大数据分析系统云翼零售大数据分析系统总体功能是整合零售业进销存系统、人力资源系统、财务系统、CRM系统等ERP系统大量数据,通过对零售业经营大数据的深度挖掘,管理人员可随时随地的通过各种图表灵活的进行各业务环节多维分析,建立业务绩效考核体系,预警机制体系和领导决策支持中心。具体价值体现在以下方面:商品分析主题:让商品的定位更明确基于商品的各类属性进行多
14、角度分析,主要为零售企业的采购、商品等业务部门人员提供全方位的数据分析功能,如:综合分析各分类商品的平均销量、平均销售额和毛利指标,以及同比、环比情况分析各分类商品的销售获利能力分析各分类下商品的综合贡献度指标排名情况分析各分类商品在不同系列下的结构分布情况分析各价格区间内的商品销售贡献情况从商品的部门、品牌、供货商、尺码、客层、角色等角度来分析各类商品的顾客消费特点商品生命周期管理及分析门店分析主题:让门店的管理更智能今天,作为消费者的我们,购买商品越来越方便,但作为零售商而言,却面临着前所未有的市场竞争格局。在同一商圈内,相同业态的零售企业越来越多,如何在众多的竞争者中脱颖而出?是零售店铺
15、管理者经常思考的一个问题。而如何帮助这些管理者从纷繁的经营数据中洞悉各种重要指标的变化趋势,是商业智能实现的主要功能。商业智能针对零售店铺的日常运营指标进行智能预警分析,其中包括营业指标、退货指标、库存指标、客流指标、成长率指标等。为企业实际的店铺运营人员提供及时、有力的决策依据。如:分析各区域店铺的销售比例成长情况,评估各区域的业绩贡献能力及增长潜力关注各店铺的退货数据在一定时期内的波动情况,并对异常区域或店铺进行预警由店铺至单品,钻透分析店铺的库存结构组成,发现库存积压源头,设置安全库存分析退货、赠品等特殊销售类型数据的结构变化情况分析各店铺的促销费效比指标,及时发觉各地的异动经营状况关注
16、不同时段的客流波动情况,不断总结、把握商圈内客流消费规律综合了解各店铺在销售额、利润率方面的综合贡献情况顾客分析主题:让顾客的需求更清晰如今国内很多零售企业都处在“用新开店来弥补现有门店经营效益下滑”的尴尬境地。面对日益复杂的消费需求,除了传统的降价让利活动,我们有没有什么更好的方法能够在提升销售的同时也能够留住利润?这也是商业智能分析在设计顾客主题是所考虑的关键问题。针对不同群体的顾客进行深入分析,发掘其各自结构变化、购买力波动、消费规律、敏感产品及关联产品等关键指标,为零售企业的营销、策划人员制定促销推广主题、组织促销商品、确定促销周期及受众群体提供行之有效的数据支持,如:分析整个企业下,
17、不同顾客群体的购买力指标、结构分布、阶梯贡献情况分析不同区域或店铺下,不同顾客群体的购买力波动、顾客结构波动等各项指标差异情况关注不同顾客群体的周、日、时段消费规律。获取有价值的营销实践线索,了解不同时期下的顾客消费走势情况分析能够吸引各类顾客群体的敏感产品、品类(即目的性产品)分析各类顾客群体在购买敏感产品时最有可能购买的关联产品和品类(即冲动产品)按客品数(单笔购买产品的个数)对顾客进行分类并分析其构成及喜爱的产品和品类信息其他分析主题:涉及企业运营的各方面针对企业的总体运营,商业智能可以在各方面发挥数据整合分析的特性,为企业领导及各级管理人员提供有效的数据支撑,从而辅助管理人员进行业务决
18、策。智慧校园:云翼智慧校园建设方案云翼智慧校园建设,以人为本、面向服务、信息互通、数据共享,能提供及时、准确、高效、随时随地的校园信息化服务,“提供满足跨部门的业务管理、面向全校用户便捷的信息服务”。通过“管理化+服务化”的思路帮助学校实现由传统应用系统以管理为核心,转向前端以服务为核心。实现学校各类资源的整合和配置优化,提高学校的管理水平和办学效率,使高校信息化应用达到较高水平。智慧校园搭建首要是在现有“IT基础设施层”基础上,完成“应用支撑层”的搭建。通过对“业务应用”的数据整合,实现数字校园信息资源的共享与交换。并且支撑数字校园对信息整合基础上的应用整合与开发,实现WEB门户、手机客户端、短信、邮件等方式的数字校园信息的“综合服务展现”。同时,需要建设智慧校园的“信息标准和安全运维体系”。在智慧校园信息化基础平台上,面向教师建设科研、人事、办公、服务的信息化系统。完善教师信息化服务和管理,建立相应的管理和服务系统,最终形成学校人、财、物等多方面的跨部门服务和管理。(1)通过科研管理系统建设,可以极大地提高管理效率,为领导的决策提供较科学的依据。(2)通过人事管理系统的建设,系统促进人事管理部门业务流程规范化,进一步提高工作效率和质量。同时为全校的信息管理系统提供重要的教职工基础数据。(3
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