SPC统计手法简介课件

1、SPC統計手法簡介Statistical process control製作:品保課第1页，共23页。統 計 製 程 管 制經由製程中去收集資料，而加以統計分析，從分析中得以管制製程是否穩定。若製程異常，可經由問題分析以找出異常原因，並立即採取改善措施與標準化，使製程恢復正常。若製程穩定，可透過製程能力分析、改善措施與標準化，以不斷提升製程能力。第2页，共23页。1. 市場分析2. 產品設計3. 相依性規格、壽命及耐用性預測4. 製程管制及製程能力研究5. 製程改善6. 安全評估風險分析7. 驗收抽樣8. 數據分析，績效評估及不良分析統計技術之應用第3页，共23页。1. 柏拉圖（決定管制重點）

2、2. 統計檢定3. 管制圖4. 抽樣計劃SPC使用之統計技術第4页，共23页。製程改善循環第5页，共23页。共同原因與特殊原因之變異 共同原因： 製程中變異因素是在統計的 管制狀態下，其產品之特性 有固定的分配。特殊原因： 製程中變異因素不在統計的 管制狀態下，其產品之特性 沒有固定的分配。第6页，共23页。共同原因與特殊原因之對策1. 特殊原因之對策（局部面）通常會牽涉到消除產生變異的特殊原因可以由製程人員直接加以改善大約能夠解決15%之製程上之問題2. 共同原因之對策（系統面）通常必須改善造成變異的共同問題經常需要管理階層的努力與對策大約85%的問題是屬於此類系統第7页，共23页。製 程

3、能 力 指 標製程準確度 Ca (Capability of Accuracy): Ca值在衡量製程之實際平均值與規格中心值(T)之一致性 實際中心值 - 規格中心值 Ca = 100 規格容許差 ( -SC) / (T/2) 100規格公差 = USL - LSL, 通常 UCL - LCL ：製程平均值 T：公差 Sc：規格中心 XX第8页，共23页。製程能力指標製程精密度 Cp (Capability of Precision): Cp在衡量製程之變異寬度與規格公差範圍相差之情形 CpTCPUUSLXXLSL=-=-=-規格公差雙邊規格時或CPL單邊規格時6個標準差336 第9页，共23

4、页。製程能力指標製程能力指標Cpk，原來的意思為綜合Ca與Cp兩值之指標Cpk = (1 Ca ) Cp 第10页，共23页。掌握製程管制之主要因素 人(man)機(machine)料(material)法(method)第11页，共23页。製程能力等級判斷及處置建議Cpk第12页，共23页。管 制 圖縱軸代表產品品質特性，以製程變化數據為分度橫軸代表產品的群體號碼、製造日期。依照時間順序將點畫在圖上，再與管制界限比較以判別製程是否穩定。點子超出管制界限時，應馬上採取行動。點子雖然在管制界限內，但呈現特殊排列現象，也要採取行動。第13页，共23页。第14页，共23页。管制圖導入之前置動作 定義

5、製程並決定品質特性。決定量測品質特性之系統。以直方圖，層別法等先對製程作初步分析。判斷製程是否已穩定。儘可能降低不必要之變異。第15页，共23页。管 制 圖 之 建 立一、建立解析用管制圖1.選定管制項目 2.選擇樣組大小，頻率及組數3.搜集數據，並按生產或測定順序記入4.計算各組 及R5.選定適宜之座標尺寸6.繪點于管制圖上7.計算中心線及管制界限，並予繪出8.初步解析 繪直方圖 是否呈常態分配 與規格比較第16页，共23页。一、 管制圖二、R管制圖管制圖第17页，共23页。二、建立管制用管制圖1. 記入基本資料2. 繪製中心線管制界限3. 點圖4. 判定製程是否穩定並採取適當的 措施5.

6、定期檢討重新計算管制界限第18页，共23页。管制圖之A,B,C區A區B區C區C區B區A區UCLCLLCL0.135%2.14%13.59%34.135%+2s+s-s-2s第19页，共23页。法則1： 有一點超出管制界限。法則2： 連續三點有二點以上落在同一邊 之A區或其外。法則3： 連續五點有四點以上落在同一邊 之B區或其外。管制圖判定法則第20页，共23页。法則4： 連續七點以上落在同一邊。法則5： 連續七點朝同一方向上升或下降。法則6： 連續十四點呈鋸齒狀上下震盪。法則7： 連續十五點以上落在同一邊之C區內。管制圖判定法則第21页，共23页。1.經濟性：有效的抽樣管制，不用全數檢驗，不良率， 得以控制成本。使製程穩定，能掌握品 質、成本與交期。2.預警性：製程的異常趨勢可即時對策，預防整批不 良，以減少浪費。3.分辨特殊原因：作為局部問題對策或管理階層系統 改進之參考。4.善用機器設備：估計機器能力，可妥善安排適當機 器生產適當零件。5.改善的評估：製程能力可作為改善前後比較