农业固定资产投资与农业经济增长关系的研究

1、农业固定资产投资与农业经济增长关系的研究论文摘要：通过对19852021年全国农业固定资产投资和农业经济增长的时间序列进行协整检验、误差修正模型、格兰杰因果检验以及灰色关联度分析。结果说明：农业固定资产投资和农业经济增长存在协整和格兰杰因果关系，且关联度紧密；农业经济增长会促进农业固定资产投资的增加，但由于农业固定资产投资具有滞后效应的特性，它在投资到达一定年限后，才会对农业经济起促进作用，且非常显著。论文关键词：农业固定资产投资,农业经济增长,协整检验,格兰杰因果检验,灰色关联度通讯作者与地址：邱福林，湖北省武汉市华中师范大学政治学研究院08政府经济学，430079联系方式：、qqlin83

2、54yahoo 一、引言中国作为一个农业大国，农业的持续稳定开展是国民经济稳定开展的重要根底。近年来许多学者从科研、财政支农、技术进步、人力资本、农村经济制度等方面对农业经济增长进行实证研究，但对农业固定资产投资 -2.562954 -2.420803 -4.168030 -2.745512 -6.659964 -4.205198 -4.416345 -4.440739 -4.440739 -4.467895 -4.467895 -2.685718 -3.622033 -3.632896 -3.632896 -3.644963 -3.644963 -1.959071 -3.248592 -3.

3、254671 -3.254671 -3.261452 -3.261452 -1.607456 说明：模型残差估计值为：R2=0.920705，AdjustedR-squared=0.917101，DW=0.238689，AIC=1.365803从模型的估计结果来看，可决系数为0.9207，并且均通过了t检验和F检验，说明模型的拟合效果很好。对残差e进行平稳性检验，仍采用ADF检验方法。表2残差序列e平稳性检验结果 变量 ADF统计量 1%临界值 5%临界值 10%临界值 e -1.955443 -2.674290 -1.957204 -1.608175 从表2可知，残差e在10%的临界值水平下

4、为平稳序列。即LAIFS，LAEG为I整理(1)和(2)式后得：运用Eviews5.0软件进行回归处理，结果为：从回归处理结果看，滞后一年的农业固定资产投资对农业经济增长的影响不明显，但其他所有的系数均显著，调整后R为0.987972，模型的拟合优度很高；D.W值为1.567916，说明模型根本消除了序列自相关。在误差修正模型中，差分项反映了短期波动的影响。农业经济增长的短期变动可以分为两局部：一局部是短期农业固定资产投资的影响；一局部是偏离长期均衡的影响。误差修正项的系数大小反映了对偏离长期均衡的调整力度。四格兰杰因果检验一个变量如果受到其他变量的滞后影响，那么称它们具有格兰杰因果关系。对两

5、变量Y与X做格兰杰检验可能存在有四种情况：X对Y有单向影响，Y对X有单向影响，Y与X间存在双向影响，Y与X间不存在影响。前文的分析说明农业固定资产投资与农业经济增长之间存在一个长期协整关系，并通过估计误差修正模型来考察了长期均衡机制和短期动态变化对经济增长的影响关系，但这种关系是否相互构成因果关系，还需进行格兰杰因果关系检验，结果如表2所示。表3农业固定资产投资与农业经济增长格兰杰因果关系检验结果 零假设 滞后期 F统计量 相伴概率 检验结果 LAIFS does not Granger Cause LAEG LAEG does not Granger Cause LAIFS LAIFS do

6、es not Granger Cause LAEG LAEG does not Granger Cause LAIFS LAIFS does not Granger Cause LAEG LAEG does not Granger Cause LAIFS LAIFS does not Granger Cause LAEG LAEG does not Granger Cause LAIFS LAIFS does not Granger Cause LAEG LAEG does not Granger Cause LAIFS 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 0.03396 11.4283

7、2.37072 3.77202 1.88196 3.54555 1.78868 3.26245 3.72568 3.21049 0.85564 0.00297 0.12356 0.04408 0.17903 0.04255 0.20214 0.05394 0.04875 0.06957 接受 拒绝 接受 拒绝 接受 拒绝 接受 拒绝 拒绝 拒绝 分别取滞后期数15来考察LAEG和LAIFS之间的格兰杰因果关系。从表3中可以看出，在10%的显著性水平下，滞后期数为14时，LAEG都是构成LAIFS的格兰杰原因；而直到滞后期数为5时，LAIFS和LAEG才互为的格兰杰原因，究其原因，这种滞后期跟农

8、业固定资产投资的性质相关，因为农业固定资产投资需要时间来发挥其对农业经济增长的影响。在滞后期为5时，从相伴概率可知LAIFS构成LAEG的格兰杰原因的置信水平高于LAEG构成LAIFS的格兰杰原因，说明此时农业固定资产投资对促进农业经济增长的作用是显著的。而假设在显著性水平为5%时，当滞后期为5时，LAIFS对LAEG构成单向格兰杰原因，这是因为当农业经济增长到达一定水平，会把资本投入逐步增加到农业科技、人力资本等能促进农业现代化和产业化的方面。五灰色关联度分析灰色关联度分析是对于一个系统开展变化态势的定量描述和比拟，是对时间序列数据进行几何关系比拟分析。如果两因素在系统开展过程中相对变化根本

9、一致，那么认为两者关联度大；反之，两者关联度就小，关联度用关联系数反映，它的取值范围为大于0小于等于1。假设两因素关联度越大，那么关联系数越接近1；反之，那么接近0。利用灰色系统分析软件DPS9.50进行分析，各年两者间的关联度如表4所示，而19852021年两者总关联系数为0.7967。从表4可知，两者的关联度具有逐年减小的趋势，这是因为在改革开放初期，农业经济的增长主要依靠土地制度改革和农业根底设施改善等方面，而随着进入市场经济阶段和参加WTO后，当农业根底设施改善到一定程度后，农业科技投入、人力资本投资、产业结构调整力度等等也在不断增加和加强，使得农业经济增长动力源泉不断扩散，因此两者的

10、关联度逐渐减小，但不管是从各年的关联度看，还是整个时间段的总关联度看，两者的关联度仍然较高，说明农业固定资产投资作为根底性投资，与农业经济增长是存在紧密联系的，对促进农业开展至关重要。表419852021年农业固定资产投资与农业经济增长的关联度分析结果 年份 关联度 年份 关联度 年份 关联度 年份 关联度 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1 0.994078 0.977807 0.962649 0.945640 0.931407 1991 1992 1993 1994 1995 1996 0.952212 0.933848 0.904434 0.857580 0.

11、819246 0.825866 1997 1998 1999 2000 2001 2002 0.835383 0.855318 0.914814 0.956359 0.760252 0.813458 2003 2004 2005 2006 2007 2021 0.775641 0.786702 0.713872 0.767895 0.699991 0.684275 四、结论与启示综合上述分析，可知19852021年农业固定资产投资对农业开展起促进效用，农业经济增长也会促进农业固定资产投资的增加，但由于农业固定资产投资具有滞后效应的特性，只有当它在投资到达一定年限后，才会对农业经济起促进作用。从

12、灰色关联度分析可知，随着农业开展，两者关联度具有逐渐减弱趋势，但中国作为一个以农业为主的开展国家，很多地区尤其是西部偏远地区的农业根底设施仍很落后，这很大程度上制约了农业开展。参考文献1 王建明.中国农业科研投资与农业经济增长的互动关系研究.农业技术经济,2021(1):103-1082 魏朗.财政支农支出对我国农业经济增长影响的研究对1999-2003年农业生产奉献率的实证分析.中央财经大学学报,2007,(9):11-16,223 杨振宁,朱镇斌.我国农业经济开展影响因素的实证研究基于典型相关模型的计量分析.统计教育,2006(10):49-524 倪心一.国外农业固定资产投资研究.中国农村经济,19