随机信号分析ch1

1、随机信号分析 echo.课程概述本门课程研究的对象课程学习目标学好本课程应注意把握好的几个问题本课程研究对象：实际中的信号正弦信号调制信号周期性脉冲信号雷达接收机的噪声鸟叫声爆破信号本课程研究对象：通信中的随机信号信源信宿噪声信道传输发送设备接收设备移动通信 卫星通信 通信系统模型 本课程研究对象：噪声取值的时域分布噪声取值的概率分布统计规律本课程研究对象：涉及的课程体系信号与系统随机信号分析现代通信原理模式识别图像处理信息论基础自适应信号处理统计信号处理时频分析小波分析专业基础课专业课程研究生课程课程学习的目标学会运用概率的方法分析随机信号的统计特性结合信号与系统的理论掌握随机信号通过系统的

2、分析方法。系统地掌握电子系统中遇到的一些典型的随机过程能够进行相关的Matlab仿真，加深概念理解。学好本课程应把握好的几个问题注意掌握与信号分析与处理前后课程之间的联系确定信号分析的基本方法：时域分析、变换域分析时域分析：涉及到卷积、微分方程求解、算子运算、状态空间法。变换域法：涉及到傅立叶变换、拉氏变换、z变换。随机信号的分析方法与确定性信号有雷同之处。随机信号的分析也有时域分析法和变换域分析法分析的对象不是信号的波形主要分析信号的统计特性，如均值、相关函数和功率谱。理解随机信号与确定性信号特征之间的同异，从不确定中掌握确定性。理解与掌握统计分析的方法，从确定性思维向统计思维方法的转变。注

3、意掌握基本概念的理解和表达参考书随机信号分析，赵淑清，哈尔滨工业大学出版社随机信号分析与处理，罗鹏飞等，清华大学出版社随机信号分析，杨福生，清华大学出版社课程考核方式期末考试 70%平时成绩 30% 第1章 概率论基础新知识点：1) 利用冲激函数表示离散与混合型随机变量的概率密度函数，2) 随机变量的条件数学期望3) 特征函数4) 瑞利与莱斯分布5) 随机变量的基本实验方法第1章 概率论基础1.1 概率公理与随机变量1.2 多维随机变量与条件随机变量1.3 随机变量的函数1.4 数字特征与条件数学期望1.5 特征函数1.6 典型分布1.7 随机变量的仿真与实验1.1 概率公理与随机变量1.1

4、概率公理与随机变量1.1 概率公理与随机变量1.1 概率公理与随机变量1.1 概率公理与随机变量1.1 概率公理与随机变量1.1 概率公理与随机变量1.1 概率公理与随机变量1.1 概率公理与随机变量1.1 概率公理与随机变量1.1 概率公理与随机变量1.1 概率公理与随机变量1.1 概率公理与随机变量1.1 概率公理与随机变量1.1 概率公理与随机变量1.1 概率公理与随机变量1.1 概率公理与随机变量1.1 概率公理与随机变量1.2 多维随机变量与条件随机变量 1.2 多维随机变量与条件随机变量1.2 多维随机变量与条件随机变量1.2 多维随机变量与条件随机变量1.2 多维随机变量与条件随

5、机变量1.2 多维随机变量与条件随机变量1.2 多维随机变量与条件随机变量1.2 多维随机变量与条件随机变量1.2 多维随机变量与条件随机变量1.2 多维随机变量与条件随机变量1.2 多维随机变量与条件随机变量1.3 随机变量的函数1.3 随机变量的函数1.3 随机变量的函数1.3 随机变量的函数1.3 随机变量的函数1.3 随机变量的函数1.3 随机变量的函数1.3 随机变量的函数1.3 随机变量的函数1.4 数字特征与条件数学期望 1.4 数字特征与条件数学期望1.4 数字特征与条件数学期望1.4 数字特征与条件数学期望1.4 数字特征与条件数学期望1.4 数字特征与条件数学期望1.4 数

6、字特征与条件数学期望1.4 数字特征与条件数学期望1.4 数字特征与条件数学期望1.4 数字特征与条件数学期望1.4 数字特征与条件数学期望1.4 数字特征与条件数学期望1.4 数字特征与条件数学期望1.4 数字特征与条件数学期望1.4 数字特征与条件数学期望1.4 数字特征与条件数学期望1.5 特征函数 1.5 特征函数1.5 特征函数1.5 特征函数1.5 特征函数1.5 特征函数1.5 特征函数1.5 特征函数1.5 特征函数1.5 特征函数1.5 特征函数1.5 特征函数1.5 特征函数1.5 特征函数1.6 典型分布 1. （01）分布、两点分布 分布律： 分布函数： 密度函数： 均

7、值与方差： 特征函数：1.6典型分布2.二项分布（Binomial）： 分布律： 分布函数： 密度函数： 均值与方差： 特征函数：1.6典型分布3.泊松分布（Poisson） 分布律： 分布函数： 密度函数： 均值与方差： 特征函数：1.6 典型分布4. （离散）均匀分布（Uniform）： 离散均匀分布是N元等概的。 分布律： 分布函数： 密度函数： 均值与方差： 特征函数：1.6 典型分布5 均匀分布（Uniform ） 分布函数： 密度函数： 均值与方差： 特征函数：1.6典型分布6 指数分布（Exponential）： 分布函数： 密度函数： 均值与方差： 特征函数：1.6典型分布7. 正态分布（Normal/Gaussian ）： 分布函数： 密度函数： 均值与方差： 特征函数：1.6典型分布与正态分布函数有关的几种函数：1.6典型分布1.6典型分布（1）瑞利分布： 密度函数： 均值与方差： 特征函数：8. 瑞利与莱斯分布（Rayleigh and Rician）1.6典型分布（2）莱斯分布： 密度函数： 式中， 均值与方差： 1.6典型分布9. 分布（Chi-square）： 1.7 随机变量的仿真与实验Matlab是一种最常用的PC机模拟与仿真软件，它能方便地产生各种随机