期刊被引时间因子研究

1、被引时间因子研究 学术作为知识媒介推动知识的传播与交流【1】,高质量的通常刊载对应研究领域具有权威影响力的论文【2】。对学术的影响力进展科学评价,有利于提升质量,促进长远开展【3】。因此,科研人员不断探寻评价的新方法,其中,借用网页之间的引用关系以确定网页重要性的PageR鄄ank【4】是科学评价较受欢送的方法。PageRank算法最早由美国斯坦福大学研究生Page和Brin所提出【4】,其核心思想是根据网页链接到其他网页和其他网页链接到本网页的引用关系来计算网页的得分,并且根据分值进展排序【5】。网页链接与引用之间具有极高的相似性,科研人员将传统的PageRank算法引入评价可以解决影响因子

2、只考虑被引数量而不考虑被引质量的缺点【6】,如苏成等人利用传统的PageR鄄ank算法从排除自引和不排除自引两个角度计算Pag鄄eRank值来评价影响力【7】。后来经过科研人员的不断改良,产生了一系列改良的PageRank评价方法,如Cheang等人通过区分引文类型的方法对PageR鄄ank算法进展改良,实现一样学科的横向评估;Yu等人提出一种基于PageRank多链接互相强化的排名模型,该方法不仅考虑引文的数量和质量,而且同时考虑了论文、作者、之间的互相强化关系;Yan和Ding将引文、作者等因素融入PageRank算法,提出P-Rank算法用于异构网络中的评价。国内也有不少学者改良Page

3、Rank算法来评价,如喻依等人利用PageRank算法和HITS算法分别计算的PageRank值、权威值和中心值,讨论三种值在评价中的优缺点;苏成等人构建能消除创刊时长和载文量差异的优化PageRank算法,并讨论了该算法的特性、优缺点和适用范围;刘珍提出基于随机约化算法改良的PageRank算法,将之间的互引关系和引用次数结合,同时兼顾之间不同的引用权重,来评价影响力。多数PageRank改良算法在评价中已获得了不错的效果,本文拟在PageRank算法的根底上,用被引网络中的相对h指数对被引次数加权,结合时间异质性因子,构建评价影响力的新指标CTIF-PR因子。该因子能综合的引文数量、引文质

4、量、载文时间异质性等影响力因素,使影响力评价更加科学、合理。1基于PageRank算法的影响力评价模型PageRank算法简介将之中的互相引用关系交换网页之间互相引用关系,建立之间的互引网络矩阵,以此方法计算各的PageRank值(下文用PR值代替)。影响因子(一般为两年IF)已成为国际和国内评价的重要指标。传统的影响因子计算方法如公式(2)。针对以上缺乏,本文在影响因子的根底上,提出了一种新的修正影响因子,即在公式(2)中载文量P不变而将被引次数C的引文年限扩展为包含统计年度在内的前两年及后两年,其目的是更科学地统计载文年论文的被引数量。俞立平根据传统影响因子时效性差、隐含权重不合理等问题,

5、提出了2年时间影响因子,时间影响因子可以根据载文时间的差异对被引数量和载文量进展赋权,使影响因子计算更为科学。在修正引文年限的影响因子根底上,结合时间影响因子计算方法,得出改良的时间影响因子,如公式(3)。的被引质量是评价影响力的关键因素,不同的引用价值不同,代表不同的被引质量。h指数是指该所发表的全部论文中最多有h篇论文至少被引用了h次。本文利用李超提出的相对h指数表征引用的质量,首先,建被引网络,假如j被i1,i2,i3in引用,那么每个引用j的相对h指数在被引网络中表示为公式(4)。CTIF-PR算法将PageRank算法用于被引网络,结合公式(1)、公式(5),得出改良的PageRan

6、k新算法,即CTIF-PR算法,见公式(6)。由于PR值的结果和CTIF计算的结果数量级相差较大,我们对的PR值进展了归一化处理。2实证研究本文数据来自中国知网CNKI数据库,在CNKI数据库下载图书情报领域的61种论文,检索时间为2022年1月-2022年12月,去除单年载文量少于30篇的,最终选取44种图书情报领域(?大学图书馆学报?国家图书馆学刊?情报杂志?情报理论与理论?图书与情报?中国图书馆学报?等)。为方便表述与计算,给44种编号。下载统计44种2022年、2022年两年内载文的被引数据,被引年限区间设为2022年1月至2022年10月,排除自引后,根据公式(7)建立间的互引矩阵:

7、淤根据44种2022年的被引关系建立互引矩阵,如表2所示(局部);于根据44种2022年和2022年两年的被引关系建立互引矩阵,如表3所示(局部)。利用公式(6)计算44种的CTIF-PR值,为比照分析,同时利用传统的PageRank算法计算44种的PR值。CTIF-PR值排名与PR值排名结果如表4所示(局部)。从表4可以看出,PR值排在前五位的为?图书情报工作?农业图书情报学刊?图书馆学刊?新世纪图书馆?图书馆研究与工作?,这些是在2022年和2022年与其他互引关系最亲密的,上述2022年、2022年的载文不仅被其他多个引用,而且也在后续发表的文章中引用了其他多个的论文。?中国图书馆学报?

8、图书情报知识?图书与情报?等这几个优秀的PR值并不高。究其原因在于:淤大局部载文量高。由于每个载文量较大,且都同属于一个学科大类下,所以之间的互引关系差异并不明显,因此PR值的差值并不大。于个别优秀引文量低,被引量高。如?中国图书馆学报?作为图书情报领域的优秀,虽被其他多种引用,但因其引用其他同领域非论文较少,导致其评价效果并不理想。CTIF-PR值排名与PR值排名相比,上升变化大于20名的有?中国图书馆学报?大学图书馆学报?图书情报知识?图书与情报?图书馆杂志?情报学报?,究其原因主要有三点:淤载文量低,被引量高,典型的例子是?中国图书馆学报?图书情报知识?以及?大学图书馆学报?,这三种20

9、22年和2022年的载文量非常低,公式(6)时间影响因子CTIFj的表达式中,载文量P在分母中,显然P值越小,CTIF-PR值越高。于载文量高,被引量高,典型代表是?图书馆杂志?和?图书与情报?,这两种的被引量极高,且在该的互被引网络中被h指数高的引用次数也非常多,因此,这两种的排名上升。盂载文量低,被引率高,如?情报学报?,该PR值较低的原因是,该主要刊载情报学中新算法及理论应用的文献,很少涉及图书馆学领域概念,导致与偏向图书馆学研究方向的没有引用关系,所以其PR值低,但参加CTIF因子后,其被引都是被引次数大,h指数高的,因此该上升名次较多。下降变化大于20次的有?图书馆学刊?图书馆研究与

10、工作?农业图书情报学刊?河南图书馆学刊?。其原因有两点:淤载文量过高,?图书馆学刊?农业图书情报学刊?河南图书馆学刊?三种都因其2022年、2022年的载文量都为800篇左右,相比于其他的载文量高很多,导致CTIF值低,因此下降的幅度大。于被引量过低,?图书馆研究与工作?2022年、2022年的载文被其他期引用次数仅为136次,且136次引文是较为平均的分布于其他,其在将来几年的载文也较多地引用了其他2022年和2022年的载文,导致其PR值排名高。但136次的引文量相比其他的引文量要低得多,公式(6)时间影响因子CTIFj的表达式中,引文量C在分子中,显然C值越小,CTIF-PR值越低。为说

11、明CTIF-PR因子的评价效果,绘制44种的CTIF-PR值与各对应的影响因子(2022年)排名变化图。从图1可知,CTIF-PR因子与影响因子总体上的排名趋势具有相似性,如在影响因子排名处于第一、第三位的?中国图书馆学报?(R)和?图书情报知识?(M)两种,在CTIF-PR排名中仍然处于第一、第三位;在影响因子排名处于后面几名的,如?当代图书馆?(AI)、?贵图学苑?(AK)、?科技文献信息管理?(AO)、?图书情报论坛?(AM)等其排名变化名次仅为一或保持不变。但是就各而言,也有一定的差异,如情报学领域?情报杂志?(E)、?数据分析与知识发现?(G)、?中华医学图书情报杂志?(T),这三种

12、的CTIF-PR排名较影响因子排名有较大的降低,而图书馆学领域?图书馆建立?(H)、?新世纪图书馆?(W)、?晋图学刊?(AG)的CTIF-PR排名较影响因子排名有较大的升高。从CTIF-PR与影响因子排名变化中可以发现,大局部图书馆学领域的排名都有所上升,大局部情报学领域的排名都有所下降。由此可推测:2022年1月至2022年10月间,图书情报学领域的载文中引用2022年1月至2022年12月间图书馆学领域的载文较多,而引用一样时间段内的情报学领域的载文较少。对44种的CTIF-PR值与影响因子进展Spearman相关性分析。从表5可知CTIF-PR因子与影响因子(2022年)的相关性系数为

13、0.882,具有高度相关性。二者相关性高的原因在于,CTIF-PR因子是在影响因子的根底上进展改良,扩展了的被引年限使载文充分到达引用峰值,并且融入引文链接关系、载文时间异质性、质量等因素计算而来的,同时也说明了CTIF-PR因子的合理性。利用变异系数(C)进一步分析44种CTIF-PR与影响因子区分程度。变异系数是衡量一组数据中各观测值变异程度的统计量,详细计算公式表示为(7)。3结语本文在PageRank算法的根底上,提出一种融入被引时间因子的评价因子CTIF-PR因子。从因子的设计原理上看,CTIF-PR因子对影响力的评价更全面,主要表如今:淤该因子对传统影响因子引文年限进展扩展,能保证被评价的载文年论文到达引用峰值;于在引文链接根底上,突出被评价本学科领域内互引关系,综合被引质量、被引数量、载文时间异质性等多种影响力因素,使评价结果更加科学;盂在一个的被引网络中通过利用相对h指数对的引用质量进展加权,可以区别不同对研究的奉献度;榆融入时间异质性计算加权时间影响因子,能综合不同的引用数量和自身载文量,且具有较强的时效性。从因子的评价效果看,对图书情报领域44种的评价结果显示,排列在前,非排列在后,且在评价中比影响因子具有较好的