人工智能论文3000字三篇

1、人工智能论文 3000 字三篇人工智能是相对人类智能而言的， 它是指用机械和电子装置来摹拟和代替人类的某些智能，也称“机器智能”或“智能摹拟”。下面是第 1 文档网为大家整理的，供大家参考。人工智能论文3000字 1 人工智能技术开始在新闻传播领域广泛利用 , 并日趋成为各大新闻媒体在剧烈的新闻大战中出奇制胜的宝贝1 人工智能给媒体带来变革发展的机遇人工智能在媒体的利用范围不断扩大, “中央厨房”创建升级加速；整合资源的同享平台开始出现；VR、AR不断创造视觉奇观 ; 技术为用户内容生产赋能 , 定制化内容可“1 键”生成 ; 智能语音互动遭到青睐,H5 增强互动体验人工智能提高了新闻传播效力

2、 , 提升了用户体验人工智能极大地丰富了传播手段和方式, 让用户随时随地获得新闻 , 给新闻内容生产发布、 媒体运营方式、 新闻传播形态带来 了全新改变网络视频直播、VR、 AR 技术在新闻传播中广泛利用 , 让用户借助高科技直达现场,360 度沉醉现场 , 提升了用户体验人工智能催生的传播新技术作为推动媒体发展的强大动力 ,遭到媒体的广泛重视2018 年 , 新华社发布 AR 看两会 | 政府工作报告中的民生福利 ，用户点击新华社客户端首页下方的“小新机器人” , 使用 AR功能扫描身份证背面, 即可用更具科技感的方式阅读政府工作报告,领取民生福利2017 年 , 人民日报推出快看呐 ! 这

3、是我的军装照 H5产品 , 用户只要上传照片 , 便可生成自己不同年代的军装照 , 实现了普通人的军旅梦 , 这款 H5 上线两天阅读量破2 亿澎湃新闻推出中国 , 你来写 H5 产品 , 参与者轻点屏幕 , “中国”两字就会出现在屏幕上 ,1 幅展现 5 年来成绩的水墨画卷会自动生成该 H5 产品仅发布24 小时 , 上传图片数量已达464 万张 , 峰值时每秒点击量达2.4 万 , 最高同时在线60 万人人工智能丰富了传播手段, 传播边界消失人工智能将人、物、音频、视频等信息链接起来, 传统意义上的传播边界消失, 万物皆媒体时期来临当前机器人在媒体领域可实现写稿、写诗、交互、播报等功能 ,

4、 对地震、爆炸、极端天气、火灾、交通事故等突发事件 , 通过摄像头、 无人机、 行车记录仪等快速收集信息 , 实时捕捉新闻事件的发展进程 , 智能生成数据新闻 , 在第 1 时间发给媒体和记者2017 年 4 月 , 作为新华社特约记者, 中国智能机器人“佳佳”采访美国科技视察家、连线杂志开创人凯文凯利，并与多名计算机专家及媒体代表进行互动2017 年 8 月 ,4 川 9寨沟产生地震, 中国地震台网中心的机器人应用地震数据管理与服务系统, 仅用 25 秒便完成了第 1 条关于此次地震的速报, 并在震后 18 分钟发出新华社推出的现场云支持手机新闻在线收集、 加工、 分发 ,通俗地讲 , “记

5、者带个手机就能够发稿了” , 记者可以即采即拍即传、 编辑即收即审即发 , 现场云采取全媒体信息流, 把有价值的信息按时间和逻辑顺序铺开, 用户只要动动手指刷刷手机就可以快速了解事件全貌人工智能实现了人与信息的精准匹配纵观新闻传媒领域, 人工智能技术正将内容生产者和消费者紧密地串连起来人工智能以大数据分析为依托, 辅助读者进行精确的内容消费 , 同时针对不同领域、行业垂直深耕, 帮助媒体实现精细化传播 ; 媒体根据大数据分析预测未来热门 , 增强议程设置能力, 提升舆论引导效果 , 并对读者的浏览颗粒与文章颗粒进行适当匹配, 实现新闻内容的定制化生产以本日头条、 1 点资讯、每天快报为代表的新

6、兴媒体, 依托智能分发技术, 为用户提供个性化资讯本日头条作为 1 款基于数据发掘和机器学习的智能推荐引擎 , 可根据用户画像、 内容理解和情形信息 , 计算用户对内容感兴趣的几率 , 推荐分发内容本日头条将信息流与推荐引擎结合, 实现了智能连接人与信息新华社的“媒体大脑”通过人脸核对技术, 可在海量的图片、 视频资料中精肯定位人物 , 并依托大数据为读者量身定制新闻资讯人工智能给媒体带来的严峻挑战人工智能对媒体而言 , 更像 1 把双刃剑人工智能给媒体带来劣质信息泛滥、 内容低俗化、 个体的信息孤岛化、 视角狭隘等问题已严重影响到用户体验, 已在用户侧产生痛点 , 需要媒体以高度的责任感来审

7、慎规避内容低俗化影响了浏览体验“依托标题抓眼球”算法带来的浏览浅薄化乃至低俗化读标题很精彩, 但点开常常文不对题, 没有任何有价值的信息这是由于海量数据的运算是基于点击, 有没有穷多用户是被耸动的标题吸引的虽然用户个人体验很不愉快, 但用户点击这个行动留下来了 , 又被算法捕捉到 , 就构成恶性循环, 越多的用户被吸引 , 这条新闻就会被赋予更多权重 , 就会被大范围推荐 , 这严重影响了浏览体验信息孤岛化拉大了社群隔阂人工智能可以敏锐地捕捉到用户非常细小的兴趣需求 , 并根据兴趣推荐同类新闻和资讯, 而很多国内外重大政治事件、 影响国计民生的政策等却没有机会进入用户的视野 , 基于个人兴趣和

8、消遣的信息过于在垂直人群中传播, 不但会带来信息孤岛化 , 还会加大不同社群的沟通难度, 拉大社群隔阂如何在时间敏感性的高质量新闻与个人兴趣之间获得平衡,如何在用户的潜伏兴趣、 公众的共性兴趣和个性需求之间找到平衡,需要媒体更多的思考和关注人工智能时期媒体的转型路径数据化转型, 重建与用户的链接不管用户是拿起手机阅读新闻资讯, 还是在移动端消费、 支付、社交就会产生数据媒体对用户数据的沉淀和发掘 , 可以获得更高效的需求匹配能力 , 从而满足用户在不同场景下的即时需求用户在内容消费上的兴趣导向、社交伴随、全移动化平常、弱目的性浏览, 将出现更多的内容需求和场景, 这类消费趋势, 将向全年龄段加

9、速扩大用户在哪 , 服务就延伸到哪, 争取延长用户的注意力 , 培养用户使用媒体的习惯和粘性, 是媒体向数据化转型、 重建与用户链接的重要基础做强优良内容, 提升舆论引导效果人工智能对媒体的创新转型具有巨大的推动作用 , 在此基础上 , 所有手段、 情势的改进都是吸引受众的重要方式, 但坚持正确导向 , 生产优良内容, 才是媒体的核心竞争力未来优良内容的回归将是内容产业的 1 大趋势 , 内容显现多元化、 高质化生长, 新闻内核重新回归 , 价值导向和用户思惟将主导内容生态媒体要适应分众化精细化传播趋势, 探索并推动将人工智能技术利用到新闻采写编发的全流程当中 , 根据大数据分析预测未来热门

10、, 增强议程设置能力 , 提升舆论引导效果, 不断巩固和壮大主流阵地增强互动 , 提升与用户的共情能力与传统媒体新闻发布流程不同 , 现在新闻发出后 , 仅仅是传播的开始 , 文章发出后, 编辑要迅速跟进、视察、分析、总结用户数据和留言 , 从而取得用户反馈, 并将其作为内容进1 步改进的重要根据 , 和用户 1 起投入新 1 轮的内容生产 , 与用户的互动频次和程度成为判断新闻影响力的重要标尺趣味性、 互动性、 社交性强的新闻极易取得用户的注意力 ,用户愈来愈看重浏览中情感的交换, 在理性基础上的感性表达因此 , 媒体需要共情能力 , 要善于发掘用户心理去讲成心思有审美趣味的故事 , 这样用

11、户才会主动参与内容生产和传播4 结束语人工智能给媒体带来的巨大变革 , 特别是机器人写作的兴起 , 曾让媒体人产生了本领恐慌,1 度担心将来的工作会被机器取代其实新技术不是让人失业 , 而是让人从沉重地重复性劳动中取得解放, 有更多精力去从事创新工作, 做更有价值的事情 , 让人的工作能够随时期发展“进化” . 不管技术的趋势如何演进, 不管介质的迭代如何迅猛, 人工智能对媒体而言 , 机遇大于挑战 , 技术的利用终将会为更好地服务用户而存在人工智能论文3000字 2延长和增能人脑的智能，提高主体认识能力，是研究人工智能的目的。在某些局部功能上，人工智能已可以代替乃至超过人类智能， 但从全局看

12、， 造出 1 个与人 1 样能够思惟的机器来，是不可能的。 人的认识能力是无穷发展的，人的智能水平处于进化当中， 作为人类认识工具的人工智能也在不断发展， 但人工智能与人的智能的差距始终存在，人的主体地位是改变不了的。当我们对智能机器作哲学分析时， 应当实事求是、 恰如其分地评价，否则，对人工智能这门新学科的发展是不利的。实际上，人工智能的重大突破，还有待智能科学、思惟科学的发展。现在距离真实的智能系统尚很远，虽然就其潜力而言，人工智能是2l 世纪的科学。1、人工智能的发展人工智能是相对人类智能而言的， 它是指用机械和电子装置来摹拟和代替人类的某些智能，也称“机器智能”或“智能摹拟”。人工智能

13、的发展主要有两条途径： 1 是利用电子技术成果和仿生学方法，从大脑的结构方面摹拟人脑的智能活动，即结构摹拟 ;2 是以控制论、信息论为理论基础， 采取黑箱的方法，用电子计算机从功能或行动方面摹拟和代替人的某些智能，即功能摹拟。人工智能作为具有高度综合性的学科范畴， 包括着非常丰富深广的内容。它是系统论、控制论、信息集约论、电子学、仿生学、心理学、语言学、机器人学、数理逻辑学、模糊数学、神经生理学等多学科横断跨界、融合结合的产物，其包罗各门学科的广泛性，可以说除哲学以外，任何 1 门科学都不能与之相比。概括地说，人工智能是自然科学技术、 社会科学技术和思惟科学技术3 大领域有机综合的产物， 其诞

14、生和发展将促令人类认识改造客观世界及主体本身升华到个划时期的新高度。虽然人工智能这个控制论的分支， 从产生到现在还只有很短的历史， 但不管在理论方面， 还是在利用研究方面都已获得很大成绩。2、人工智能的优越性人工智能作为本世纪中叶新突起的、 综合性最强的新兴前沿科学， 它触及非常广泛的学科领域， 它也能够同各门科技成果相结合，构成独立的综合性智能科学体系。在当代新的科学技术革命浪潮中，它越来越显示出强大的生命活力，具有没有限广阔的发展前景。人工智能是人类智能的必要补充。 人工智能是随着科学技术的发展， 在人们创造了各种复杂的机器装备， 大大延伸和扩大了自己的手脚功能， 迫切需要相应地延伸思惟器

15、官和放大智力功能的情况下， 产生发展起来的。 它是机器进化的结果， 也是人类智能的物资化。它和人脑功能相互联系、 相互增进， 令人类的认识范围不断地向微观和宏观两极扩大， 令人能通过间接方式到达对事物更深层次的本质的认识， 使意识的内容得到极大丰富和增长。 它已成为人类科学认识和社会实践活动不可缺少的技术“助手”。中国科学院吴文俊在机器证明方面获得的成果， 引发了国内外学术界的重视。 他在这个领域内找到了 1 个快速判定进程， 将几何问题表示为代数问题，于 1977年证明了初等几何主要1 类定理证明可以机械化。后又于 1978 年证明了初等微分几何中主要1 类定理证明可以机械化，而且找到了实现

16、机械化证明切实可行的方法。 1980年，他只用了几10 个小时就在1 台微型机上得出 1 个不算简单的新定理。吴文俊的工作对人工智能有两点启发： 1 是强调在人工智能研究中从机器摹拟人的求解目的转向讨论机器求解问题的方法;2 是令人们重新注意定理证明技术在实际中的具体利用， 特别是在实现信息检索机械化中的重要作用。人工智能开辟了人类智力解放的道路。 人工智能预示着第3 次工业革命的到来，成为改变社会生活面貌的巨大杠杆。现在，自动化技术不但渗透到工业、 农业、建筑、交通、航天和武器等生产和军事领域，例如，现代军事技术的重要分支战术摹拟技术， 就是用“蒙特1 卡洛法”的处理随机因素的数学方法，在计

17、算机上完全地摹拟包括在战役进程中可能出现成百上千的偶然性因素， 并使进程屡次重复， 从而摹拟出可能出现的战役结局 ; 而且渗透到产品定货、 自动售货和分配等流通领域; 还渗透到银行 管理等金融领域，图书馆管理、情报资料检索，电化 教育和通讯等信息领域; 乃至在家庭里面，也出现了各种自动化家用电器。有人把这些自动化叫做4 “A”革命或5 “A”革命，即4个或5个方面的自动化：工业自动化、农业自动化、信息自动化、办公自动化或家庭自动化。3、人 212 智能的局限性同人的智能比较， 人工智能有若干局限性。 人工智能是利用了人和机器的共性二者都是 1 个信息转换系统， 而抛开了人和机 器的区分。 但实

18、际上这类区分是存在的， 而且是不容忽视的本质区分： 人工智能不等于人的智能，而是人的智能的物化，它既有可能性，又有局限性。人工智能只能摹拟人的某些自然属性，人的 社会属性是不能摹拟的。 以电子计算机为基础的人工智能只是主体认识客体的手段。电子计算机的主要特点是它的逻辑结构建立在2 值逻辑基础上，计算机只懂机器语言，即由“ 1”与“0”组成的代码。严格地说，机器连“ 1”与“0”也不认识，只不过是穿孔卡片通过光电管把代码变成脉冲信号而已。即便给计算机配上智能软件，可以称之为智能机器，也不能改变计算机的性质，它依然是认识工具。初期的电子计算机由人直接操作， 是人在使用工具。 目前虽已部份用程序完全

19、代替了人的操作，使信息处理自动化，但程序体现的是人的认识活动，它仅把人的直接操作变成间接操作，因此，依然是人在使用工具。作为认识工具的计算机，在本质上是1 种处理信息的机器。人脑与这类信息转换器不同， 它不但是加工厂， 而且是信息源。 虽然人的认识进程也需要信息处理， 但更需要对所理解的信息进行思惟，加以去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里的改造，由感性认识上升到理性认识。人工智能不具有人的主观能动性。 如果以控制论的观点来分析，那末所谓能动性，就是人的大脑在获得外界各种信息后，自动地进行分析、 综合而作出反应 ; 同时， 又与原来贮存的信息进行比较、概括，最后作出控制客观对象的决策，付诸具

20、体的行动。在全部进程中，相对主观来讲，认识和 改造的客观对象总是处于被动的地位。智能机可以摹拟人的思惟， 乃至可以部份地超过人的思惟功能， 但在人事前没有给它安排好程序的情况下， 它不能主动地提出任 何 1 个问题，更不能有目的地改造客观世界。就是说，它没有人和人 脑那样的能动性。相对人来讲，它只能是被动的。因而可知，信息处 理与认识活动之不同， 就在于机器只“理解”信息的情势， 进行符号加工 ; 人脑却能理解信息的内容，进行能动思惟。人工智能只有在自然智能密切配合之下， 才能真正发挥自己的作用。 人工智能和自然智能之间存在自但是公道的分工， 决不是相互排挤和相互取代，而是要相互补充和相互支援

21、，并公道地组织优化相互间的关系。对这两个系统而言，人是主要的。人工智能应处处为人 工作，适应并满足人的需要。人和自然智能不但是人工智能的建立者和使用者，而且是人工智能的唯1 掌握者。4、人工智能不可能取代人类智能随着控制论研究的深入和智能机器的 发展，出现了人与计算机的关系问题， 包括机器能否思惟， 人工智能与人类智能有没有界限， 机器能否超过人、 统治人等。 对人和 （ 人工 ） 智能机器的关系问题，应当进行辩证的考察， 既要看到二者的 联系， 又要看到二者的区分;既不能把有机物和无机物之间的界限绝对化， 又不能抹煞二者在性质上的差异。就人类的整体而言，智能机的 利用，只能保证人类思惟的发展

22、，决不会取消或减弱人的思惟活动。从人工智能与自然智能的关系看， 机器超过人、 统治人是不可能的。人的自然智能， 就是指人的智慧和能力。它与人的知识不同。如果说，人的知识是对客观外界规律性的认识，那末智能则是应用这类对客观外界规律性的认识来解决矛盾， 有目的地改造客观世界的能力。 从信息论的观点看， 知识主要指1 个人有目的地以某种很好的方式使用这些有用信息的能力。因此，我们认为，知识是智能的基础，智能是知识的深化和发展。人工智能则是用电子计算机摹拟人的思惟活动， 完成 1 部份原来需要人的大脑担当的工作。 人工智能的本质是用机器摹拟人脑的功能，是人脑的延长。人工智能只是人脑智能的放大和延伸，它

23、是由人创造的。 机器智能所具有的“思惟”能力， 不过是人的思惟能力在机器上的投影， 是摹拟人的思惟的结果。 人工智能仅仅是对输入的信息根据指令进行归纳和选择， 它决没有本身的目的性， 不会产生自觉的目标。人工智能不具有人类智能的本质特点。 人工智能只能在原本的知识中进行排比、挑选， 而不能产生创造的灵感。人脑的思惟可以通过概念、判断、推理等情势，直接超出 1 系列复杂的逻辑次序，可以不拘泥于原来脑中贮存的信息辨认客体。 人工智能和人类思惟的不同还在于， 人工智能不能摹拟人类思惟的社会本质。 由于人工智能不具有社会属性，因此它永久也不能成为独立的思惟主体。从认识论的基本原理看， 机器超过人、 统

24、治人是不可能的。人工智能的本质是用机器摹拟人的思惟功能。由于作为物资的 1 种运动情势的思惟活动是可以认识的， 是有 1 定的物资基础的， 因这人们可以制造出特定的机器来摹拟思惟的 1 定方面和特性。 机器摹拟思惟的条件是对思惟的认识， 其中包括对思惟的物资基础、思惟规律和思惟功能的认识。但是，辩证唯物论的认识论的 1 条基本原理就是， 认识的客体决定认识的主体， 认识的客体先于认识的主体。 主体对客体的认识总是受客体发展程度的制约。 作为认识客体和摹拟对象的认识在后， 只有随着人脑及其思惟能力的发展， 人对大脑及其思惟能力的认识才能发展， 从而机器摹拟大脑及其思惟能力的活动才能深入。 因此，

25、 人工智能只能理解信息的情势，而人却能理解信息的内容。从能动与被动的关系看， 机器超过人、 统治人是不可能的。用哲学语言说， 就是人具有主观能动性。 这类主观能动性是建立在实践基础上的，因此，不但机器不可能有这类能动性，连动物也没有这类能动性。正是这1 点，电子计算机虽然可以在某些方面，如运算速度、精确性及记忆容量等方面超过人，但在整体方面，永久不可能同等于大脑，更谈不上超过人、统治人。综上所述，人工智能是以机器为主体，摹拟人的智能而人工地制作出来的。作为摹拟，它就不是机器作为主体的智能， 而是人的智能向机器的传导和转移。 机器本身没有智能，它不能自我控制和自我调理，不能作为智能活动的主体。人

26、与机器智能效应是互补互促的关系，彼此相互作用、扬长避短，相互推动、携手并进， 因此既要发挥人的主导作用，又要充分利用机器的高效处理信息的特长。这样，人类将会更好地认识世界和改造世界。可见，用人工智能系统来摹拟人、摹拟思惟，是自然科学中唯物主义线路的体现; 仿生学、控制论、自动化的成绩，是唯物主义的成功和唯心主义的破产。人工智能论文3000字 3人工智能的含义人工智能 （Artificial Intelligence, 简称 AI） 是计算机学科的 1个分支 ,210 世纪 710年代以来被称为世界3大尖端技术之1（空间技术、能源技术、人工智能）, 也被认为是2101 世纪 （ 基因工程、纳米科

27、学、 人工智能 ）3 大尖端技术之1。 人工智能是研究用计算机来摹拟人在各个进程中的智力活动 （ 如分析、推理、判断、构思和决策）,从而扩大、延伸和部份替换人类的脑力劳动 , 实现知识密集型生产和决策自动化。 目前城市计划发展领域中的城市设计、 控制性详细计划、土地利用分区计划与管理、 系统工程与计划决策支持系统的发展与实行 , 给人工智能技术的利用带来了广泛的前景。当前城市发展中面临的挑战随着城市的迅速发展, 城市经济发展面临着日趋严重的资源和环境压力。城市人口范围增长过快、城市供配电压力沉重、环境污染与生态破坏严重、交通拥堵治理困难、安全生产情势严峻、城市部门管理中的背法背规现象屡禁不止等

28、等, 这些都成为城市发展中最为突出的矛盾, 成为城市管理中必须重视的问题 , 迫切需要采取新的管理方法和科技手段来加以解决。城市供配电压力沉重, 节能减排问题凸显。随着城市发展,各式宾馆、 办公大楼、 商场超市、 医院、 写字楼等大型建筑日趋增多 ,使得供电负荷愈来愈大, 节俭能源和能效管理问题日趋突显。在我国城市化建设进程中 , 如何与能源低消耗、 大环境保护相适应 , 正在成为建设资源节俭型、环境友好型社会亟待解决的问题。环境污染使得城市从传统公共健康问题转向现代的健康危机。环境污染包括工业和交通酿成的空气污染、噪音、震动、精神压力致使的疾病等, 已成为制约城市经济发展的因素之1。随着城市

29、垃圾处理量不断增加 , 针对居民区垃圾堆放、垃圾填埋燃烧场周边的环境投诉日趋增多 , 特别是垃圾燃烧产生的 1 级致癌物“2 恶英” (Dioxin) 浓度的增加引发了大众极大关注。城市交通需求与交通供给矛盾日趋突出。随着经济的发展,城市交通需求不断扩大, 城市中可用于交通的土地资源极为有限, 密集的车流、 拥堵的街道、 效能低下的交通系统不但致使了运输本钱的增加 , 还产生了污染和能源的浪费问题。 另外 , 交通拥堵致使了事故增多 , 事故增多又加重了拥堵, 这直接影响了居民的出行时间和本钱 ; 出行本钱的增加不但影响了工作效力 , 而且也会抑制人们的平常活动 ,从而影响居民的生活质量。公共

30、安全监管难度逐渐加大。面对有限的自然资源, 人们对抵抗自然灾害、 事故灾害、 社会安全等风险源的监控与预防愈来愈关注 , 迫切要求建立和完善公共安全平常管理体系和应急处置机制 , 应对面临的气象灾害、地下空间事故、危化品事故、重大刑事和恐怖事件、公共场所治安等突发事件进行预防和应急处理。人工智与城市智能化智能城市是在信息港和数字城市的基础上发展起来的新方向。 在智能城市中 , 主要的资源用于使城市的信息网络实现自动监控 ,信息自动收集, 自动分析处理, 自动决策反应等等。 智能城市是把城市看做 1 个有机体培养它的监控、学习、反应、调剂和适应能力 , 信息的控制和利用能力是智能城市的基础。从技术层面来看, “智能城市”是以网络信息为基础的城市信息体系 , 即综合应用地理信息系统、全球定位系统、遥感系统、宽带网络、多媒体及虚拟仿真等技术, 对城市的基础设施, 功能机制进行信息自动收集, 动态监管和辅助决策服务的技术系统。城市智能化的水平常常体现在以下几个方面: 城市决策的智能化 ; 城市交通的智能管理与控制 ; 城市资源的监测与可延续利用 ; 城市应急反应和灾害的预防治理 ; 城市人口管理; 城市生活的网络化和智能化等等。新的智能化信息技术构架将由以无线 网络为主体的基础设施、以无界