统计学数据分析方向专业培养方案

1、统计学（数据分析方向）专业培养方案Statistics （Data Analysis Specialty（门类：理学；二级类：统计学 ；专业代码：071201）一、专业培养目标本专业培养德、智、体、美全面发展，在具备一定的数学、统计学和计算机科 学等方面知识的基础上，较全面掌握大数据处理和分析的基本理论、基本方法和基 本技术，能够运用所学知识解决实际问题，具备较高的综合业务素质、创新与实践 能力，能从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统开发、大数据可视化以及 大数据决策等工作，具有较强的专业技能和良好外语运用能力的应用型创新人才， 或继续攻读本学科及其相关学科的硕士学位研究生。二、毕业要求

2、本专业是一门涉及数学、统计学、计算机科学等多领域的交叉学科。学生主要 学习数学、统计学、计算机科学的基本理论和基本知识，打好坚实的数学基础，受 到系统而扎实的计算机编程训练，具备较强的数据分析和信息处理能力，能在大数 据科学与工程技术领域从事数据分析管理、系统设计开发、大数据处理应用、科学 研究等方面的工作，具备综合运用所学知识分析和解决实际问题的能力。本专业学生培养分为两个主要阶段，第一阶段着重于数据科学理论体系的培 养，即发展和完善数据科学理论体系，为数据科学人才培养提供必要的理论和知识 基础；第二阶段重视实践能力的培养，即在夯实数据科学理论的基础上，重视培养 学生利用大数据的方法解决具体

3、行业应用问题的能力。本专业毕业生在知识、能力和素质方面的具体要求：.具有正确的世界观、人生观和价值观；具有良好的道德品质、高度的社会责任感 与职业道德；具有良好的人文社会科学素养。.具有良好的人际交往能力和团队协作精神；有较强的自学能力和适应能力。.具有良好的数学、统计学和计算机科学基础，掌握数据科学与大数据技术、统 计学和计算机科学的基本知识、方法和技能。.具备熟练应用计算机（包括常用语言、工具及专用软件）的基本技能，具有较强的算法设计、算法分析与编程能力.具备扎实的数据科学与大数据技术的基本理论和方法，掌握数据挖掘的常用算 法，能从实际问题入手，具备数据的处理、使用相关理论和算法快速解决实

4、际问题的 能力，并具备对数据挖掘结果进行全面分析的能力。.受到系统的科学研究训练，具有一定的科学研究和实际工作能力；了解本学科的 发展趋势和大数据技术的应用前景，具备在大数据科学与工程技术领域从事数据分析 管理、系统设计开发、大数据处理应用、科学研究的基本能力。.有较强的语言表达能力，掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关 信息的基本方法，具有较强的知识更新、技术跟踪与创新能力。.掌握一门外语，能够阅读本专业外文书刊，并具有初步的听、说、写能力，要求 学生能独立用外文撰写毕业论文。三、主干学科统计学、数学。四、专业核心课程微积分学、线性代数与解析几何、概率论、数理统计、多元统计分析、

5、Linux操作系统、数据结构、数据库原理及应用、计算机网络、离散数学、大数据处理技术（Hadoop）、 大数据分析方法及应用、云计算等。五、主要实践性教学环节Matlab及实验、计算机程序设计基础实验（C语言）、计算机程序设计基础实验（Java 语言）、数据结构课程设计、Linux操作系统实验、数据库原理及应用课程设计、Python语言及实验、多元统计分析课程设计、SPSS软件及实验、R语言及实验、大数据处理技术（Hadoop）课程设计、大数据综合实训I、数据采集与网络爬虫实验、毕业实习、毕 业论文（设计）等。六、修业年限四年七、授予学位八、毕业最低学分要求毕业所必须达到的总学分为160学分九

6、、培养方案的构成及学时、学分分配表1人才培养方案学分构成表课程类别课程类型学分数学时数（或周数）占总学 分比例通识教育课通识必修课51996学时31.87%通识选修课12192学时7.50%专业核心课专业基础课程19332学时11.88%专业课14240学时8.75%专业拓展课-16288学时10.00%课程合计1122048学时70.00%实践环节独立设课实验23296学时+8周14.38%实习、课程设计等1340学时+11周8.12%毕业设计（论文）1212周7.50%实践环节合计48336学时+31周30%创新创业教育创新创业课程2含在通识选修课内1.25%创新创业实践2含在实践环节内1

7、.25%创新创业教育合计42.50%理论课程中的选修课比例25%表2各学期必修教学环节额定学分分配表学期类别、-、1-11-22-12-22-33-13-23-34-14-2学分 合计通识必修课12.514.58.512.503000051专业核心课427507602033实践环节0334277221848必修学分合计16.519.518.521.5217132418132十、课程与毕业要求对应关系矩阵表3设置的所有课程与毕业要求的对应关系课程名称要求1要求2要求3要求4要求5要求6要求7要求8马克思主义基本原理概论毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论中国近现代史纲要思想道德修养与法律基础

8、形势与政策体育大学英语(A)大学物理(B)微积分学数据结构(B)计算机程序设计基础(C语言)线性代数与解析几何概率论离散数学数理统计数据库原理及应用Linux操作系统计算机网络多元统计分析大数据处理技术(Hadoop)大数据分析方法及应用云计算Hbase大数据快速读写大数据查询与处理Spark大数据快速运算大数据统计模型时间序列分析大数据可视化与安全数据科学与大数据技术专业导论数学建模算法设计与分析操作系统数值分析贝叶斯统计运筹学续表3课程名称要求1要求2要求3要求4要求5要求6要求7要求8社交网络分析商业大数据分析数学能力训练数学专题讨论大数据企业项目实战近代回归分析方法深度学习入学教育、军

9、训公益劳动创新创业实践物理实验（B）计算机程序设计基础实验（C语言）Matlab及实验计算机程序设计基础实验（Java语言）数据结构课程设计Linux操作系统课程设计Python语言及实验多元统计分析课程设计大数据处理技术（Hadoop）课程设计SPS漱件及实验数据库原理及应用课程设计R语言及实验大数据分析方法及应用课程设计大数据综合实训数据采集与网络爬虫实验毕业实习毕业设计指导性教学计划进程安排（一）通识教育课进程表课 程 类 别课 程 类 型课程代码课程名称学 分学时开课 学期考核方式开课 单位 编号总 学 时授 课实 验上 机实 践通 识 教 育 课通 识 必 修 课1711000303

10、马克思主义基本原理概论Basic Principles of Marxism354542-1考试my1711000206毛泽东思想和中国特色社会 主义理论体系概论The Introduction to MAOZe-Dong Thought and the Theoretical system of Socialism with Chinese Characteristics61081082-2考试my1711000102中国近现代史纲要The Outline of ModernChinese history236361-2考试my1711000403思想道德修养与法律基础Ideological

11、 and Moral Cultivation and Legal Basis354541-1考试my1711000601171100070117110009011711001001形式与政策Situation and Policy232321-1;1-2;2-1;2-2考试my1811000701181100080118110009011811001001体育Physical Education41441441-1;1-2;2-1;2-2考试ty15110038041511003904大学英语(A)College English(A)81281281-1;1-2考试wy071100330407

12、110034050711003504微积分学Calculus132602601-1;1-2;2-1考试sx10110003031011000403大学物理(B)College Physics(B)61081082-2;3-1考试dw0611002002数据结构(B)Data Structure(B)236362-2考试js0611000402计算机程序设计基础(C语言)Foundations of ComputerProgramming (C Language)236361-2考试js必修课合计51996996通识选修课12按学科门类设置科学发现与技术革新（含理学、工学）、文化传承与艺术鉴赏（

13、含文学、艺术学）、经济管理与法治教育（含经济学、 管理学、法学）、创新创业等系列课程模块，要求学生毕业前选修 总学分不少于12学分，其中，创新创业模块要求至少选修 2学分， 在授予学位门类对应模块之外要求每个模块至少选修2学分。（二）专业核心课进程表课 程 类 别课 程 类 型课程代码课程名称学 分学时开课 学期考核方式开课 单位 编号总 学 时授 课实 验上 机实 践专 业 核 心 课专 业 基 础 课07210144040721014502线性代数与解析几何Linear Algebra and Geometry61201201-1;1-2考试sx0721007204概率论Probabili

14、ty Theory468682-1考试sx0721014203离散数学Discrete Mathematics348482-1考试sx0721009803数理统计Mathematical Statistics348482-2考试sx0621007803数据库原理及应用Database Principles and Applications348483-2考试js合计19332332专业课0621007502Linux操作系统Linux Operation Systems236362-2考试js0621007602计算机网络Computer Network236363-1考试js07210068

15、03多元统计分析Multivariate StatisticalAnalysis348483-1考试sx0721012702大数据处理技术（Hadoop）Hadoop236363-1考试qy0721013803大数据分析方法及应用Big Data Analysis Methods and Applications348483-2考试sx0721014902云计算Cloud Computing236364-1考试qy合计14240240专业核心课合计33572572（三）专业拓展课进程表课 程 类 别课 程 类 型课程 代码课程名称学 分学时开课 学期考核方式开课 单位 编号总 学 时授 课实

16、验上 机实 践专 业 拓 展 课大 数 据 工 程 模 块0722022402Hbase大数据快速读写Hbase Big Data Fast Reading and Writing24028123-1考试qy0722022502大数据查询与处理Big Data Inquiring and Processing24028123-2考试qy0722022602Spark大数据快速运算Spark Big Data Fast Operating24028124-1考试qy大0722018702大数据统计模型Big Data Statistical Models240403-1考试sx续表课 程 类 别

17、课 程 类 型课程 代码课程名称学 分学时开课 学期考核方式开课 单位 编号总 学 时授 课实 验上 机实 践专 业 拓 展 课数 据 技 术 模 块0722019802时间序列分析Time Series Analysis240403-2考试sx0722018402大数据可视化与安全Big Data Visualization andSafety240404-1考试qy专 业 任 选 课 程0722020101数据科学与大数据技术专业 导论（限选）Introduction to Big DataScience and Technology116161-1考查sx0722020203数学建模Ma

18、thematics Modelling34836122-2考查sx0622010003算法设计与分析Algorithm Design and Analysis348483-1考查js0622019403操作系统Operating System348483-1考查js0722020603数值分析Numerical Analysis34836123-1考试sx0722018102贝叶斯统计Bayesian Statistics236363-1考试sx0722016203运筹学Operational Research348483-2考试sx0722017202社交网络分析Social Network

19、s Analysis236363-2考查sx0722019602商业大数据分析Business Big Data Analysis236363-2考查qy0722020302数学能力训练Mathematical Ability Training240404-1考查sx0722020502数学专题讨论Seminar of Special Topics in mathematics240404-1考查sx0722018503大数据企业项目实战Enterprise Project ActualCombat on Big Data34836124-1考查qy0722015902近代回归分析方法2363

20、64-1考查sxModern Regression Analysis0722019702深度学习Deep Learning236364-1考查sx专业拓展课合计4580473272选修学分要求与彳卖指导建议 ：1.专业拓展课须在毕业前至少选修16学分；2.两个模块任选其一， 不交叉选课，选够 6学分；3.专业任选课程至少选修 10学分。（四）实践环节进程表（不包含非独立课内实验）课程编码课程名称学分学时周数开课学期教学形式开课单位编号集中分散2331000100入学教育、军训Matriculation Education; Military Training021-1集中xs公益劳动Labor

21、ing for Public Benefit0集中2031000202创新创业实践Innovation and Entrepreneurship Practice2分散qt10110009011011001001物理实验（B）Physics Experiments2322-2;3-1集中dw0631002201计算机程序设计基础实验（C语言）Experiment of Foundations of ComputerProgramming Language）1241-2集中js0731002702Matlab及实验Matlab and Experiments2401-2集中sx0631009903计算机程序设计基础实验（Java语言）Experiment of Foundations of Computer Programming （Java Language）3602-1集中js0631004501数据结构课程设计Project of Data Structure112-2集中js0631009601Linux操作系统课程设计Project of Linux Op