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文档简介
1、AIOPS提升数据驱动的云托管服务云时代的托管服务基础、应用、业务运维体系123AIOPS提升数据驱动服务企业IT构成企业关心业务应用基础 设施可用性可靠 性可维 护性安全,数据,连通核心挑战核心价值基础设施云计算产品发挥IT资产的最大价值应用系统监控,日志,Devops,容器全方位保证业务连续性业务系统数据价值数据洞察解决方案云时代的托管服务服务重点我们提供客户价值基础运维托管服务云计算产品基础资源监控云计算平台的API整合能力全方位洞察基础架构投资的性能,可用性 和容量应用运维托管服务日志监控Devops 容器服务1. 日志监控:对应用和基础架构的全部日志监控、聚合、索引 和分析搜索、查找
2、、关联日志数据2. Devops:基于容器技术的CI/CD服务1. 及时通知,快速查找和解决应用问题2. 极大提升研发,测试,运维以及运营团 队的整体效率3. 更快地排除故障,获取运营洞察,制定 更优的决策业务运维托管服务数据价值数据化运维ServiceBorad大屏帮助业务线负责人制定IT运营的关键决策云计算托管服务体系云平台/资源服务/中间件数据层面访问层面硬件资源保障应急处理/支持监控访问监控,网络可用性,连接状态, 链路状态数据库性能、指标、状态,数据容量 预警物理资源监控BGP、双路供电机房容灾 同城多活漏洞检测、堡垒机、日志审计紧急通知,及时修复,进度跟踪系统运行状态,资源运行指标
3、、健康指标,应用环境,日志统计漏洞补丁,系统/资源参数,安全 加固云平台健康,集群状态,安全状态,性能指标,平台控制DB巡检,DBA,数据优化,数据 迁移漏洞补丁,系统/资源参数,安全加固数据备份、应急修复,压力分析与应 对版本升级,应用发布,故障处理及跟 踪,性能分析,架构分析阿里云驻云中间件运行状态,服务监控,健康状 况中间件管理,管控保障,故障排查,应急修复应用/操作系统基础托管服务体系移动端消息推送云平台API整合智能预警与分析基础托管服务特点挑战IT边界被扩展,CMS服务不仅为企业内部管理提供支 撑,保证互联网用户的业务连续性第一时间发现问题,快速定位问题基于互联网敏捷模式下的Dev
4、ops需求。提升研发,测 试,运维以及IT运营团队的整体效率解决方案日志服务探索与具体应用问题相关的日志。利用机器学习,高效分析和探索日志数据。 从日志数据中获取业务和 IT 洞察。从日志中快速获取价值。基于Docker的CI/CD解决方案应用托管服务体系中间件日志应用日志IOT设备日志其他数据源日志阿里云日志 服务日志服务告警展现统计分析基于阿里云SLS的日志服务容器日志全链路的日志监控服务2.问题快速定位3.日志数据分析1.全链路日志实施规范采集 处理查询分析告警基于AIOPS的智能监控与告警PV访问基线监控CPU的基线监控日志服务日志服务延展1.基于业务日志做业务数据大屏2.基于访问日志
5、做用户分析数据洞察解决方案基于容器的托管服务一站式容器托管服务使用Docker技术来满整体系统的可扩展性和稳定性,不需要招募专业的Docker技术工程师即可拥有最新的互联 化的架构及更好的稳定性。挑战开发效率低下,发布频繁耗时测试自动化程度低,线上bug无法重现运维效率低下,误报漏报率高故障演练切换代价高缺乏专业团队和专业互联网技术解决方案1对1专家顾问,定制化的容器解决方案专业团队的落地交付实施,一站式的容器改造服务7*24小时技术专家保障,企业级容器技术兜底基于容器的托管服务1.解决方案l基于Docker运维体系结构的整体设计 l现有应用的Docker化改造方案4.技术实施使用jenkin
6、s 与gitlab 持续集成自动化部署环境快速部署、整体交付和管理应用服务CI/CD配置和协助容器调度规则和健康检查黑盒监控和白盒监控 基础资源 容器 业务日志故障快速定位和排查、自动/手动修复日志分析、预测和业务运营支撑运维和运营大屏接入2.工具平台lConfluence 文档知识库管理lJira项目管理平台lGitlab等代码管理平台集成与改造3.赋能体系l现有团队人员的Docker培训与赋能l定期技术沙龙主题l专业Docker线下课程培训(1-2天认证课程)痛点业务系统产品更新迭代频繁,需要研发、测试、运 维频繁联动大量偏向研发类的工作,手动完成耗时巨大编译、打包、部署、自动化测试等解决
7、方案将编译、打包、部署、自动化测试统一采用Jenkins管理从应用维度出发,提供一站式容器化解决方案基于Docker的持续集成解决方案服务涵盖使用jenkins 与gitlab 持 续集成自动化部署环境快速部署、整体交付和 管理应用服务CI/CD配置和协助容器调度规则和健康检查黑盒监控和白盒监控基础资源容器业务日志故障快速定位和排查、自动/手动修复日志分析、预测和业务运营 支撑运维和运营大屏接入Docker解决方案内容像运营业务一样运营 IT挑战IT 部门一直承受着极大的压力,来保证应用和 基础架构达到 最大的可用性。需要简便、有效的方法来规划容量和优化 IT 资 源。客户想要加快应用和服务的
8、性能,而您自己也 希望把 IT 部门转 变为战略合作伙伴。解决方案通过智能预测,为未来业务发展合理制定规划。 最大限度地提高数据库和中间件的性能。对 IT 数据进行多维分析,从中获取洞察,轻 松搜索应用和系统组件。快速构建自定义仪表板来发布分析结果。业务运维服务业务运维大屏输出数据源历史数据应用数据中台数据日志数据实时数据+离线数据Data IntegrationDataX数据中台数据分析与处理(MaxCompute)数据梳理数据加工数据融合算法加工数据关联数据聚合图像分析引擎O-mapping关联引擎RDS、Table StoreDTS业务输出数据可视化(DataV)客户全息画像精准营销智能报表人才池建设业务大屏技术架构IT监控数据服务端数据移动端数据服务数据运营数据业务数据集合以数据为核心的业务运维云托管服务
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