马庆国版管理统计课后思考题答案

1、管理统计思考题1、数据测度分为几个类别？试举例说明。1.刻度级数据。包括：比率级数据。例：长度的0米，热力学温度中的0K。 间距级数据。只能进行加减运算，不能进行乘除运算。2.序次级数据。例：受教育程度。 比如：文盲半文盲=1，小学=2,初中=3,高中=4,大学=5,硕士研究生=6,博士研究生 =7。3.名义级数据。例：顾客所喜爱的颜色或者包装。2、观察数据与实验数据的主要区别是什么？观察数据指的是不对被调查对象数据产生的条件加以控制而得到的数据，所以观察数据 通常是众多因素共同作用的结果。实验数据指的是对数据的产生条件实施了一定的控制 所得到的数据，所以实验结果通常是由单因素作用的结果。3、

2、简单随机抽样指的是？在随机抽样的过程中，每个个体被抽取到的机会均等。4、分层抽样的作法和适用条件是什么？分层抽样是指按照总体中个体的某特征，把总体中的个体分为若干群，然后对各个群内 的个体进行简单随机抽样。适用条件：要求层之间的差异大于层的内部的个体的差异。5、如何确定分层抽样各层的样本数？等数分配法。即对每一类都分配同样的个体数。等比分配法。即让每一类抽得的个体数与该类总体的个数比值都相同。（3）最优分配法。即从各类抽得的样本数与所要抽得的总样本数之比等于该类的方差与 各类方差之和之比。6、整群抽样的做法和适用条件是什么？整群抽样指的是将总体中的各个个体按照某一标志量分为若干群,然后以群为单

3、位进行 简单随机抽样，接着对抽出来的群进行普查。适用条件：群体之间具有相似的特征，而群体内的差异较大。7、设计问卷的最重要的两个依据是什么？重要依据：1、对变量之间的相互关系的猜想。2、从数据处理方法来判断需要设立哪些 问题。8、应当如何处置“不能获得诚实回答”的问题和“怀疑得不到诚实回答”的问题？（1）凡是不能获得诚实回答的问题，都不应当设置在问卷中；（2）对怀疑得不到诚实回答的问题，应当在不同位置，设置相同、相近、相反的问 题，以求相互验证。9、单选问题的备选答案应当满足什么条件？备选答案必须是一个空间的完整划分，不应当是两个空间的混淆；任何一个备选答案都 不能有多重含义，备选答案之间不能

4、有包含关系。10、为什么说问卷设计一定要通过小规模访谈来修改？任何人都不可能把自己关在屋子里，通过思考一次设计好问卷。11、获得数据的实验方法主要有哪三类手段？恰当限定数据的产生条件；恰当限定参与者的类型；合理设计数据的产生过程。第三章1、对于一个数据集合而言，除了关心样本值本身以外，我们还关心样本值出现的频次和频 率。2、什么是数据集合的茎叶图？按照某个一致的规则，把所有的样本值分成“茎节”和“叶”两个部分，茎节在左，叶 在右，中间用小数点隔开3、直方图和条形图的区别是什么？直方图要对数据分组（或者说，按照一定刻度范围，把相邻的数据并为一组）：而条形图不 对数据分组，直接统计不同样本值的重复

5、次数（或者，也可以理解为，只把相同的数据作为 一组）。3、什么是数据集合的众数？样本集合中出现频次最高的那个样本值，如果数据集合中“出现频次最高的样本值”只 有一个，则为单一众数；如果有多个频次最高的样本值则为复众数。4、为什么刻度级的数据集合通常依托直方图确定众数？对于刻度级的样本数据而言，有的数据集合的数据精度高，不重复的数据量非常大，就 不适合直接确定众数，而对数据的等区间分组的直方图中，最高的矩形所表示的区间可 以直观的反映数据集合的特征，即为该数据集合的众数区间（众数）。5、什么是数据集合的中位数？如何确定？对样本数据集合中的所有数据从小到大的排序，则在上述排序的序列中，处于正中间位

6、 置上的数据，称为样本的中位数。当样本数量为奇数时，适用于顺序级以上的数据集合；偶数时仅适用于刻度级以上。6、什么是样本均值？如何计算？把样本数据集合中的所有数据相加，然后再除以样本数据集合中的样本个数所得的值即 为均值。计算：7、什么是数据集合的下四分位点与上四分位点？下四分位点指的是把排序后的样本数据集合分为左右两个部分，使左边包含25%的样本 总个数，右边包含75%的样本总个数。8、什么是样本离差、离差平方和、方差？三者的关系是什么？样本离差指每个样本值与样本均值之差。样本离差又称为样本中心化数据。离差平方和指的是将离差的平方相加起来。（样本数据对均值的总偏离情况）方差指的是:离差平方和

7、/ （n-l）（通过样本个数对偏离情况的影响，反应样本数据对 样本均值的平均偏离情况）9、箱型图给出了一个数据集合的哪几个量？极小值、极大值、中位数、下四分位点、上四分位点。第四章1、如何在SPSS中定义变量？定义变量不仅要按照规则定义变量名，而旦要定义变量的类型，写明变量的标签（label）, 定义名义级和顺序级数据的“值”的具体含义（value）。2、填写变量值label的主要意义是什么？由于变量名长度有限不能清楚地表示变量的含义，所以设label标签可以进一步说明变 量的含义。（如：变量为“工作效率”可在label中输入“一周的工作效率”）3、按照回收的调查表输入数据，是按照行输入好还是

8、按照列输入好？为什么？按照行输入好，一行成为一个case,从统计学的角度看是一个个体；从调查的角度来看 是一张调查表上的数据。4、为什么说增加case （在数据窗I I的下端加入新的数据）的并表方式特别重要？怎样分头 输入数据才能有效地并表？简便。要求两个SPSS的数据文件的变量和变量的排列顺序相同。第五章1、什么是简单随机样本？是指在简单随机抽样中产生的一组随机变量XI,X2，,Xn(每个个体被抽取到的机会均等)。2、什么是样本分布？什么是样本(累枳)分布函数Fn(x)?样本分布有区别于总体分布，它是从总体中按一定的分组标志选出来的部分样本容量。对连续函数，所有小于等于a的值，其出现概率的和

9、o F(a)=P(x=a)3、试述格里文科定理，其主要意义是什么？当n趋于无穷大时，Fn(x)依概率1 (关于x)均匀的收敛于F(x)。(当样本容量无穷大时样本均值依概率1收敛于总体均值，方差也是)4、什么是统计量？什么是统计量的值？不含未知参数的随机样本XI,X2，,Xn的函数f(Xl,X2，,Xn)称为统计量。如：样本均值 函数，样本方差函数。5、若XI, X2, Xn是正态总体N(u,。2)的一个随机样本,则(1)(2)(3)(4)(5)6、若随机变量X的均值为U,标准差为。，分布形式任意，从总体得到一组随机样本XI,X2, Xn,问统计量的分布函数的均值与标准差各是什么？7、设随机变量

10、X的均值为U,方差为。2, XI, X2Xn为X的样本，则当N充分大时，_近似的服从什么分布？ 一般而言，n大于等于多少时才算是充分大？8、什么是无偏估计量？9、有效估计量？10、一致估计量？第六章1、什么是弃真错误、存伪错误？假设检验中通常把什么错误控制得比较小？弃真一以真为假，存伪一以假为真。通常把弃真的错误控制得比较小。2、以问题“己知方差。2,检验假设：U = U。”为例，说明假设检验的基本思路。3、假设检验的三个关键点是什么？4、在判断是接受还是拒绝零假设H0时，有两种方法:用统计值的p值与显著水平a比较：用统计值 自身与临界值 或 比较；哪一个更好，为什么？6、当n很大时，如何检验一个B (1, p)总体的大样本比例值p?7、关于两个正态分布总体的参数检验的统计量的问题：(1)(2)(3)(4)8、试述两组独立样本与配对样本在性质方面的区别？9、在用SPSS的独立样本T检验模块，做两均值是否相等的假设检验时，为什么一定要选择 Levene 检验？第七章1、基于二项分布的、检验两组样本的母体分布是否相同的符号检验法的基本思路是什么？2、符号检验法适合于独立样本还是配对样本？3、检验两个总体的分布是否相同的Wilcoxon序号和检验法的基本思路是什么？4、适用于Wilcoxon序号和检