项目管理工具10决策树OK

1、1 / 7决策树预测项目期望值，做出风险决策什么是决策树决策树是一种运用树状网络图形，根据期望（损益）值决策准则进行项目战略决策分析的工具。决策树的作用能有效地对风险型项目进行战略决策分析；运用树状网络图直观、方便、易操作；是一种定量的决策分析工具，可以有效地解决多级（序贯）决策问题。怎么做决策树由以下四部分组成，如下图：决策节点方案节点一树枝树梢销路好(0.3) 20大批量生产A10.6一般(0.5)销路差（0.2）14-122 / 73.6销路好(0.3) 18中批量生产A2 1.8 ()上般(05_12决策树图一图1画出决策树A先画一决策节点”；B从决策节点弓I出方案分枝，分枝上注明方案

2、名或代号；C方案分枝的末端画上方案节点；D从每个方案节点引出状态分枝“一”，分枝上注明状态名、代号及其出现的概率;C树梢末画上结果节点”，旁边注明相应的损益值。提示：按照从左到右的顺序画决策树，画决策树的过程本身就是一个对决策问题进一步深入探索的过程。例：某计算机制造商为开发一种市场需要的新产品考虑筹建一个分厂。经过调查研究取得以下有关资料:销路好（0.9）100方案状态收益值（万元/年） 投资额（万兀）前3年情况后7年情况S1（销路好）S2 （销路差）S1（销路好）S2 （销路差）P(S1)=0.7P(S2)=0.3P(S1)=0.9P(S2)=0.1A1（建大厂）300100-20100-

3、20A2（建小厂）1204030扩建95-20200（后7年扩建）不扩建4030决策树-表1销路好(0.7)建大厂A1投资300销路差(0.1) -20销路差(0.3) 一销路差(1.0)A100决策树一图2计算各方案的期望值损曲按从右到左的顺序计算期望损益值，并将结果标注在相应的状态节点处。点：100*0.9+（-20）*0.1*7（年）二616点：（-20）*0.1*7（年） 二 140100*0.7*3（年）+616*0.7+（-20）*0.3*3（年）+ （-140）*0.3-300（建大厂投资）=281.2点：（40*0.9 + 30*0.1）*7（年）二273点：95*0.9 +

4、（-20）*0.1*7（年）-200（扩建投资）二384.5因384.5273,说明扩建方案好;划掉不扩建方案，并将点9的期望值转移到点6处.点：30*1.0*7（年）二210点：40*0.7*3（年）+ 384.5*0.7+30*0.3*3（年）+210*0.3-120（建小厂投资）二323.2带有期望损益值的决策树（:单位：万元）见下页图.,- 616销路好（0.9）A100281.2销路好（0.7）建大厂A1投资300销路差（0.1） a-20销路差(0.3)销路差(1.0)323.21003 . 3273销路好（0.9M40言（0.1M-20307/7决策树一图3确定最优方案选择收益期望值最大（或损失值最小）的方案作为最优方案，并将期望值标在决策节点处。同时，将不考虑的方案分枝剪掉，用7/表示，如决策树图1-1例：将点与点比较，邸23.2281.2,最后划去建大厂方案。所以，光建小厂年扩建方案优越，相应的期望值最大为323.2万元。决策树的适用范围决策树法可以构成一个简单的决策