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文档简介

1、基于AI的云计算架构设计什么是 AIANIArtificial Narrow Intelligence解决特定领域的问题Artificial General Intelligence在数据量足够、模式清晰的前提下，解决任何领域的问题AGIArtificial Super Intelligence任意需求ASI领域问题高效专家系统特定领域的 庞大专家知识库不够“智能”足够（海）量的数据用来分析/学习学习所得 pattern 不会频繁变化机器学习、深度学习比如：翻译、图片分类、反垃圾简单神经网络机器学习数据标签化机器学习算法数据知识库预测学习预测OrchestrationIaaS：计算存储网络安全

2、AppPaaS部署配置伸缩应用监控应用备份智 能 云 平 台超融合设备AppAppAI云计算平台 结构经典的专家系统涵盖硬件、操作系统、软件解决基础性问题确定的成分自动化智能云运行节点评分当前运行状况历史表现应用类型预测热度预判预警授权下的自反应负载安置策略平衡与再平衡 支持超大规模，无管理能力限制 单点不再重要，不存在单点故障，系 统全局高可用 结合青云QingCloud软件机器人社区自运维，形成系统全局的自愈能力 性能线性水平扩展管理架构： 层级架构 P2P架构自动化、智能化、社区化的软件机器人机制无管理节点，只有管理角色选举机制保障管理角色实时在线软件机器人实时感知自身和社区的状态实时感知负载情况，自动进行负载平衡软件机器人智能预测硬件故障，自动进行负载在线 迁移，业务无感知灾难时软件机器人自动进行负载异地恢复，提供分 钟级别硬件灾难自恢复管理架构：P2P架构的社区化管理P2P网络数据驱动智能操作系统，软件机器人，协调（管理）者，中间件，应用层01 监 控02 层级多路径的日志汇报链03 分 析实时数据流的分析， 归档后数据的再分析04 消息、事件

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