各种指标定义OEE、DTD等培训资料

1、首次合格率 (FTT)進料倉庫到出貨倉庫時間(DTD)製造週期時間 (MCT)總和設備效率 (OEE)價值流程圖(Value Stream Mapping)解決問題的程序解決問題定義問題找出顧客找出品質的關鍵製程流程圖重新定義問題的範圍傳統的問題解決模式滅火式的解決問題容易迫使人驟然下結論衡量指標能.讓您知道問題的真相,以及努力的成果.但是量測衡量指標的量測系統夠準確嗎 ?校正過的儀器就萬無一失了嗎?量測是.找適當的人員, 使之能的選用適當的量測系統, 使用正確的量測方法, 以辨識製程及量測中的變異. 量測系統變異分析依據QS-9000品質系統評鑑(QSA) 4.11.4之規定廠商必須執行量測

2、系統變異分析MSA (Measurement System Analysis),量測之再現性及再生性(R&R)變異率必須小於30%.量測系統變異分析執行MSA至少須符合下述要求 :2 人(至少)/MSA X 3 次/量測點 X 10個零件/人= 60次/MSA所有CC&SC項目相關的量測系統. 首次合格率確定正確的目標, 集中全力,對抗變異製程能力與首次合格率的關係惟有好的製程能力才會有高的首次合格率, 以確保低的品質成本在各種製程能力中會有下列的潛在成本效應3的品質成本 = 銷售額的30% 1%3.465-15%233515-25%6,210425-40%3品質成本 (銷售額%)PPM 水準

3、66,807 *業界平均首次合格率(FTT)品質成本製程變數與首次合格率Y = f (x) 製程主要製程 產出主要製程變數產品, 產出 塑膠射出機器溫度射出壓力射出時間原料規格f (x)xY專注在X 而非 Y, 就像往常一樣f (X)Y=X1 . . . XN獨立變數製程輸入因問題控制Y因變數製程輸出果現象監視為了要得到一個結果, 我們應該專注 Y 或 X 的行為 ?假如我們可以把 X 做得很好, 為什麼我們還要時常測試檢查 Y ?6 Sigma 有什麼不一樣 ?製程KPIVKPIVKPIVKPOV品質的關鍵管理“Correct”(In-Spec.)免於不良!KPIV1. 經由統計證明輸入變數

4、和產出的關係2. 有系統化的控制, 控制, 再控制只要管理好輸入變數自然會有好的產出主要製程變數主要製程 產出s衡量變異和品質衡量製程能力我們如何衡量變異和品質 ?標準差m轉折點1sTUSL不良機率規格上限(USL) 目標規格(T) 規格下限(LSL)分佈值平均(m) 分佈值的標準差(s) 3s在轉折點和平均值的距離形成一個標準差. 假如目標值和規格上限之間可以放置三個標準差 我們可以說這個製程有“3 sigma的 能力.”LSL不良機率m1sTUSLp(d)p(d)1234 5 6s3s這就是 6 Sigma 的製程標準差轉折點長短期的製程能力短期製程能力長期製程能力- 1.5 Sigma使

5、製程集中目標降低分散目標LSLUSL製程能力好且集中 製程能力和變異之間的關係LSLUSL製程能力差不良目標LSLUSL不集中不良目標偏離目標分散標準差數常態分佈曲線43210-1-2-3-430%20%10%68%95%99.73%40%0%機率由標準差之累積機率累積機率用變異的數據計算製程能力()公式 :z = ,Review :USL = 規格上限LSL = 規格下限 = 平均值 s = 標準差 z = z 值xs USLx-sLSLx實例 用變異的數據計算製程能力( )答案 :z= = 0.3923Cp = 0.3923/3=0.13 = 0.3945 42.9365.2612.064

6、5.261實例 用變異的數據計算製程能力()開始 : 100 unitsABCD產出的結果是什麼 ?_ %傳統的產出計算方式結束: 85件 “好” 的產出關於首次合格率開始 : 100 unitsABCD結束: 85件 “好” 的產出產出的結果是什麼 ?1 .9 .97 .98= 85%100/100 = 185/87 = .9887/90 = .9790/100 = .9報廢品1009087報廢10報廢3報廢2產出=沒被報廢的部品傳統產出的計算方式首次合格率如何定義首次合格率 ?嚴格的來說任何報廢, 或經過補修的部品皆被定義為不良品.每單位可視情況自行調整, 以為改善的依據; 但必須前後一致

7、.為什麼要這麼定義 ?改善的基礎,同業的標竿, 競爭優勢的檢討首次合格率& 隱藏因素開始 : 100 unitsABCD100-10 (補修+報廢)/100 = .90 一次合格產出87-7 (補修+報廢) /87 = .91 一次合格產出90-12 (補修+報廢) /90 = .86 一次合格產出100-16 (補修+報廢) /100 = .84 一次合格產出報廢品1009087報廢10報廢3報廢2REWORK10695隱藏因素結束: 85件 “好” 的產出產出=沒被報廢或補修的部品開始 : 100 unitsABCD100-10 (補修+報廢) /100 = .90 一次合格產出87-7

8、(補修+報廢) /87 = .91 一次合格產出90-12 (補修+報廢) /90 = .86 一次合格產出100-16 (補修+報廢) /100 = .84 一次合格產出報廢品1009087報廢10報廢3報廢2首次合格率是根據每一工作站一次就把工作做好的比率: .90 .84 .86 .91 = 59%REWORK10695首次合格率結束: 85件 “好” 的產出牛刀小試時間- 問題篇開始 : 900 unitsABCD報廢品900870850報廢30報廢20報廢10REWORK25151510結束: 840件 “好” 的產出首次合格率是多少 ?牛刀小試時間- 解說篇開始 : 900 uni

9、tsABCD900-25 (補修+報廢) /900 = .97 一次合格產出850-20 (補修+報廢) /850 = .976 一次合格產出870-35 (補修+報廢) /870 = .96 一次合格產出900-45 (補修+報廢) /900 = .95 一次合格產出報廢品 900870850報廢30報廢20報廢10首次合格率是根據每一工作站一次就把工作做好的比率: .97 .95 .96 .976 = 86%REWORK25151510結束: 840件 “好” 的產出出貨進料進料倉庫成品倉庫進料倉庫到出貨倉庫時間 (DTD)製造週期時間(MCT)生產製造過程衡量指標(DTD)進料倉庫到出貨

10、倉庫時間 (DTD)相當於財務管理上的庫存周轉天數, 低的DTD 天數表示順暢的物流及庫存管理系統.DTD推移圖DTD天改善前改善後月 份OEE與7大損失製程不良損失OEE=稼動率xx性能效率良品率設備失效空轉及小中止設定及調整損失速度減緩損失起始暖機損失模工具損失OEE (Constraint)486681868375050100123456MonthOEE %OEE = 稼動率 x 性能(作業)效率 x 良品率對象: 瓶頸工程/產能較不足之工程稼動率性能效率良品率生產總數良品數不良品數作業紀律小的作業等待或中止換模換線時間非預期故障時間總和設備效率月 份123456789101112合計設備總和效率(OEE)推移圖85%74.2%90.7%91.1%91.1%86.1%84.3%78.8%72.2%79.4%74.2%60%65%70%75%80%85%90%95%100%