烟草高级营销员技能鉴定题汇总（可编辑）

1、烟草高级营销员技能鉴定题汇总 市场调研技能练习题（30分） 市场调研技能练习题（30分） 市市场场调调研研技技能能练练习习题题（3300分分） 1、某烟草公司为使下一年度的销售计划制定得更为科学，组织了一次销售预测，参与预测的有公司业务经 理、营销中心主任、客户服务部部长、市场经理、客户经理，他们的预测估计情况如下表： 各有关人员销售预测值 销 售 额 估 计 值 预测 最高销售 预测期望值 最可能销售额 概 最低销售额 人员 额 概率 概率 （万元） （万元） 率 （万元） （万元） 业务经理 4500 0.3 4200 0.6 4000 0.1 4270 营销主任 5000 0.2 450

2、0 0.7 4200 0.1 4570 4300 0.1 4430 市场经理 4000 0.2 3700 0.7 3500 0.1 3740 客户经理 4100 0.1 3800 0.6 3500 0.3 3740 合计 要求： （1） 根据上表提供的资料，计算预测值。 （2） 根据预测者对市场的了解程度以及经验等因素，假设各位预测者的重要性相等（即权数相等），计算 预测值。 （3） 假设各位预测者的重要性不等，权数分别为公司业务经理6、营销中心主任5、客户服务部部长4、 市场经理3、客户经理3，计算预测值。 计算步骤： 计算步骤： 计计算算步步骤骤： 第一， 根据表中资料，分别计算各有关人员

3、对销售额的预测值。例如， 第一， 根据表中资料，分别计算各有关人员对销售额的预测值。例如， 第第一一， 根根据据表表中中资资料料，分分别别计计算算各各有有关关人人员员对对销销售售额额的的预预测测值值。例例如如， 经理：预测值 4500 0.3+4200 0.6+4000 0.1 经理：预测值 4500 0.3+4200 0.6+4000 0.1 经经理理：预预测测值值 44550000 00.33+4422000000.66+4400000000.11 1350+2520+400 4270 万元 1350+2520+400 4270 万元 11335500+22552200+440000 44

4、227700 万万元元 其他人员的预测值按此方法类推。 其他人员的预测值按此方法类推。 其其他他人人员员的的预预测测值值按按此此方方法法类类推推。 第二，假设各位预测者的重要性相等（即权数相等），采用简单算术平均法。 第二，假设各位预测者的重要性相等（即权数相等），采用简单算术平均法。 第第二二，假假设设各各位位预预测测者者的的重重要要性性相相等等（即即权权数数相相等等），采采用用简简单单算算术术平平均均法法。 预测值为： 4270+4570+4430+3740+3740 /5 20750/5 4150 万元 预测值为： 4270+4570+4430+3740+3740 /5 20750/5

5、4150 万元 预预测测值值为为： 44227700+44557700+44443300+33774400+33774400 /55 2200775500/55 44115500 万万元元 第三，假设各位预测者的重要性不相等（即权数不相等）。采用加权算术平均法。 第三，假设各位预测者的重要性不相等（即权数不相等）。采用加权算术平均法。 第第三三，假假设设各各位位预预测测者者的的重重要要性性不不相相等等（即即权权数数不不相相等等）。采采用用加加权权算算术术平平均均法法。 预测值为： 预测值为： 预预测测值值为为： 1 4270 6 + 4570 5 + 4430 4 +3740 3 +3740

6、3 25620 + 22850 +17720 +11220 +11220 6 +5 + 4 +3 +3 21 88630 21 4220.48 万元 2、某烟草公司2005年712月的卷烟销售量分别为2万件、1.9万件、1.8万件、2.1万件、 2.2万件、 2.4万件。试预测2006年1月份该烟草公司的销售量。 假定给予观察值相应的权数依次为：1、2、3、4、5、6，用加权算术平均法试预测该公司2006年1月份 的卷烟销售量。 分析提示 分析提示 分分析析提提示示 1 该烟草公司712份的卷烟销售量的算术平均数为： 1 该烟草公司712份的卷烟销售量的算术平均数为： 11 该该烟烟草草公公司

7、司771122份份的的卷卷烟烟销销售售量量的的算算术术平平均均数数为为： X 2 +1.9 +1.8 + 2.1 + 2.2 + 2.4 12.4 X 2.07 万件 N 6 6 2 假定给予观察值相应的权数依次为：1、2、3、4、5、6，用加权算术平均法试预测该公司2006年1 2 假定给予观察值相应的权数依次为：1、2、3、4、5、6，用加权算术平均法试预测该公司2006年1 22 假假定定给给予予观观察察值值相相应应的的权权数数依依次次为为：11、22、33、44、55、66，用用加加权权算算术术平平均均法法试试预预测测该该公公司司22000066年年11 月份的卷烟销售量。 近期观察值

8、的权数可大些，对预测对象影响较大, 远期观察值的权数可小些, 月份的卷烟销售量。 近期观察值的权数可大些，对预测对象影响较大, 远期观察值的权数可小些, 月月份份的的卷卷烟烟销销售售量量。 近近期期观观察察值值的的权权数数可可大大些些，对对预预测测对对象象影影响响较较大大, 远远期期观观察察值值的的权权数数可可小小些些, 对预测对象影响较小。 对预测对象影响较小。 对对预预测测对对象象影影响响较较小小。 WX +W X +W X +W X X 1 1 2 2 3 3 n n 1+2 +3 +4 +5 +6 12 +2 1.9 +31.8 +4 2.1 +52.2 +6 2.4 21 2 +3.

9、8 +5.4 +8.8 +11 +14.4 21 45.4 2.1619 万件 21 因此预测2006年1月份的卷烟销售量为2.1619万件 即21619件 。 因此预测2006年1月份的卷烟销售量为2.1619万件 即21619件 。 因因此此预预测测22000066年年11月月份份的的卷卷烟烟销销售售量量为为22.11661199万万件件 即即2211661199件件 。 3、某烟草公司2005年各月卷烟销售额资料及预测值如下： 实际销售额 3个月移动平均值 5个月移动平均值 月 份 （万元） At（n 3） At（n 5） 1 1200 2 2 1500 3 1200 4 1300 13

10、00 5 1400 1333 6 1200 1300 1320 7 1360 1300 1320 8 1100 1320 1292 9 1000 1220 1272 10 1200 1115 1212 11 1300 1100 1172 12 1400 1167 1192 2006年1月 1300 1200 分析提示 分析提示 分分析析提提示示 计算过程: 移动平均数的基本公式: 计算过程: 移动平均数的基本公式: 计计算算过过程程: 移移动动平平均均数数的的基基本本公公式式: X + X + X + X A t?1 t?2 t?3 t?n t n （1） 取n 3 计算移动平均数 （1） 取

11、n 3 计算移动平均数 （11） 取取nn 33 计计算算移移动动平平均均数数 1200 +1500 +1200 A 130（0 万元） 4 3 A5 、A6 、 An 运用同上方法类推。 A5 、A6 、 An 运用同上方法类推。 AA55 、AA66 、 AAnn 运运用用同同上上方方法法类类推推。 （2） 取n 5 计算移动平均数 （2） 取n 5 计算移动平均数 （22） 取取nn 55 计计算算移移动动平平均均数数 1200 +1500 +1200 +1300 +1400 A 1320 万元 6 5 A7 、A8 、 An 运用同上方法类推。 A7 、A8 、 An 运用同上方法类推

12、。 AA77 、AA88 、 AAnn 运运用用同同上上方方法法类类推推。 4、 4、 44、某烟草公司2005年各月卷烟销售量资料及预测值如下： 实际销售量 3个月加权移动平均预测值 月份 （万支） Atw（n 3） 1 200 2 240 3 220 3 4 230 2000.2+2400.3+2200.5 40+72+110 222 2000.2+2400.3+2200.5 40+72+110 222 22000000.22+22440000.33+22220000.55 4400+7722+111100 222222 5 250 2400.2+2200.3+2300.5 48+66+1

13、15 229 2400.2+2200.3+2300.5 48+66+115 229 22440000.22+22220000.33+22330000.55 4488+6666+111155 222299 6 260 2200.2+2300.3+2500.5 44+69+125 238 2200.2+2300.3+2500.5 44+69+125 238 22220000.22+22330000.33+22550000.55 4444+6699+112255 223388 7 260 2300.2+2500.3+2600.5 46+75+130 251 2300.2+2500.3+2600.5

14、46+75+130 251 22330000.22+22550000.33+22660000.55 4466+7755+113300 225511 8 270 2500.2+2600.3+2600.5 50+78+130 258 2500.2+2600.3+2600.5 50+78+130 258 22550000.22+22660000.33+22660000.55 5500+7788+113300 225588 9 280 2600.2+2600.3+2700.5 52+78+135 265 2600.2+2600.3+2700.5 52+78+135 265 22660000.22+22

15、660000.33+22770000.55 5522+7788+113355 226655 10 270 2600.2+2700.3+2800.5 52+81+140 273 2600.2+2700.3+2800.5 52+81+140 273 22660000.22+22770000.33+22880000.55 5522+8811+114400 227733 11 290 2700.2+2800.3+2700.5 54+84+135 273 2700.2+2800.3+2700.5 54+84+135 273 22770000.22+22880000.33+22770000.55 5544

16、+8844+113355 227733 12 300 2800.2+2700.3+2900.5 56+81+145 282 2800.2+2700.3+2900.5 56+81+145 282 22880000.22+22770000.33+22990000.55 5566+8811+114455 228822 取3个月加权移动平均数为预测值Atw（n 3）,权数分别为0.2、0.3、0.5。 取3个月加权移动平均数为预测值Atw（n 3）,权数分别为0.2、0.3、0.5。 取取33个个月月加加权权移移动动平平均均数数为为预预测测值值AAttww（nn 33）,权权数数分分别别为为00.22

17、、00.33、00.55。 分析提示 分析提示 分分析析提提示示 计算过程: 加权移动平均数的基本公式: 计算过程: 加权移动平均数的基本公式: 计计算算过过程程: 加加权权移移动动平平均均数数的的基基本本公公式式: X W + X W + X W A t?1 1 t?2 2 t?n n tw W +W +W 1 2 N 式中W为权数（权数之和为1）。 式中W为权数（权数之和为1）。 式式中中WW为为权权数数（权权数数之之和和为为11）。 5、某烟草企业20012005年的卷烟销售额分别为800万元、900万元、1100万元、1400万元、1500万 元。运用直线趋势延伸法预测2006年的卷烟

18、销售额。 分析提示 列表计算： 卷烟销售额（万元） 2 年份 x xy X y 2001 800 -2 -1600 4 2002 900 -1 -900 1 2003 1100 0 0 0 2004 1400 +1 1400 1 2005 1500 +2 3000 4 合计 5700 0 1900 10 根据预测数学模型为：y a + bx 根据预测数学模型为：y a + bx 根根据据预预测测数数学学模模型型为为：yy aa + bbxx a y / n 5700 /5 1140 a y / n 5700 /5 1140 aa yy / nn 55770000 /55 11114400 4

19、2 b xy/ x 1900 /10 190 将有关数据代入计算公式，则得 将有关数据代入计算公式，则得 将将有有关关数数据据代代入入计计算算公公式式，则则得得 y 1140 + 190 x y 1140 + 190 x yy 11114400 + 119900 xx 由于需预测2006年的卷烟销售额，所以x 3，代入上式，得 由于需预测2006年的卷烟销售额，所以x 3，代入上式，得 由由于于需需预预测测22000066年年的的卷卷烟烟销销售售额额，所所以以xx 33，代代入入上上式式，得得 y 1140 + 190 3 1710 （万元） y 1140 + 190 3 1710 （万元）

20、yy 11114400 + 119900 33 11771100 （万万元元） 即2006年的卷烟销售额预测值为1710万元。 即2006年的卷烟销售额预测值为1710万元。 即即22000066年年的的卷卷烟烟销销售售额额预预测测值值为为11771100万万元元。 假如需预测2011年的卷烟销售额，按上述公式得 假如需预测2011年的卷烟销售额，按上述公式得 假假如如需需预预测测22001111年年的的卷卷烟烟销销售售额额，按按上上述述公公式式得得 y 1140 + 190 8 2660 （万元） y 1140 + 190 8 2660 （万元） yy 11114400 + 119900 8

21、8 22666600 （万万元元） 6、某烟草企业20002005年的卷烟销售额分别为800万元、900万元、1100万元、1400万元、1500、 1600万元。运用直线趋势延伸法预测2006年的卷烟销售额。 分析提示 列表计算： 卷烟销售额（万元） 2 年份 x xy X y 2000 800 -5 -4000 25 2001 900 -3 -2700 9 2002 1100 -1 -1100 1 2003 1400 +1 1400 1 2004 1500 +3 4500 9 2005 1600 +5 8000 25 合计 7300 0 6100 70 根据预测数学模型为：y a + bx

22、 根据预测数学模型为：y a + bx 根根据据预预测测数数学学模模型型为为：yy aa + bbxx a y / n 7300 /6 1216、7 a y / n 7300 /6 1216、7 aa yy / nn 77330000 /66 11221166、77 2 b xy/ x 6100 / 70 87、14 将有关数据代入计算公式，则得 将有关数据代入计算公式，则得 将将有有关关数数据据代代入入计计算算公公式式，则则得得 y 1216、7 + 87、14x y 1216、7 + 87、14x yy 11221166、77 + 8877、1144xx 由于需预测2006年的卷烟销售额，

23、所以x 7，代入上式，得 由于需预测2006年的卷烟销售额，所以x 7，代入上式，得 由由于于需需预预测测22000066年年的的卷卷烟烟销销售售额额，所所以以xx 77，代代入入上上式式，得得 y 1216、7 + 87、14 7 1826、68 （万元） y 1216、7 + 87、14 7 1826、68 （万元） yy 11221166、77 + 8877、1144 77 11882266、6688 （万万元元） 5 即2006年的卷烟销售额预测值为1826、68万元。 即2006年的卷烟销售额预测值为1826、68万元。 即即22000066年年的的卷卷烟烟销销售售额额预预测测值值为

24、为11882266、6688万万元元。 假如需预测2011年的卷烟销售额，按上述公式得 假如需预测2011年的卷烟销售额，按上述公式得 假假如如需需预预测测22001111年年的的卷卷烟烟销销售售额额，按按上上述述公公式式得得 y 1216、7 + 87、14 17 2698、08 （万元） y 1216、7 + 87、14 17 2698、08 （万元） yy 11221166、77 + 8877、1144 1177 22669988、0088 （万万元元） 7、某地从19962005年某品牌卷烟的销售量和城市人口的资料如下表： 城市人口 某品牌卷烟销售量 2 2 年 份 XY X Y （万

25、人）X （千条）Y 1996 200 70 14000 40000 4900 1997 215 74 15910 46225 5476 1998 235 80 18800 55225 6400 1999 250 84 21000 62500 7056 2000 275 88 24200 75625 7744 2001 285 92 26220 81225 8464 2002 300 100 30000 90000 10000 2003 330 110 36300 108900 12100 2004 350 112 39200 122500 12544 2005 360 116 41760 12

26、9600 13456 合计 2800 926 267390 811800 88140 预计2006年该城市人口为400万人，预测该年某品牌卷烟的销售量。 分析提示 分析提示 分分析析提提示示 （1） 进行相关分析 （1） 进行相关分析 （11） 进进行行相相关关分分析析 （2） 建立回归方程 y a + bx （2） 建立回归方程 y a + bx （22） 建建立立回回归归方方程程 yy aa + bbxx 根据上表有关数据，利用最小平方法可以求出： 根据上表有关数据，利用最小平方法可以求出： 根根据据上上表表有有关关数数据据，利利用用最最小小平平方方法法可可以以求求出出： 6 n xy?

27、x y b 2 2 n x ? x 10 267390 ? 2800 926 0.29 10 811800 ? 2800 2800 y x a y?bx ?b n n 926 0.29 2800 ? 11.4 10 10 所求回归方程为: y 11.4 + 0.29x 所求回归方程为: y 11.4 + 0.29x 所所求求回回归归方方程程为为: yy 1111.44 + 00.2299xx 3 进行检验 3 进行检验 33 进进行行检检验验 相关系数 相关系数 相相关关系系数数 x? x y? y n xy? x y r x? x 2 y? y 2 x? x 2 y? y 2 n xy? x

28、 y 2 2 2 2 n x ? x n y ? y 10 267390 ?2800 926 0.9944 10 811800 ?28002 10 88140 ?9262 说明城市人口与某品牌卷烟销售量存在很强的正相关关系。 说明城市人口与某品牌卷烟销售量存在很强的正相关关系。 说说明明城城市市人人口口与与某某品品牌牌卷卷烟烟销销售售量量存存在在很很强强的的正正相相关关关关系系。 （4） 进行预则 （4） 进行预则 （44） 进进行行预预则则 得 y 400（万人）代入回归方程： 得 y 400（万人）代入回归方程： 得得 yy 440000（万万人人）代代入入回回归归方方程程： y 11.4

29、 + 0.29 400 127.4 千条 y 11.4 + 0.29 400 127.4 千条 yy 1111.44 + 00.2299 440000 112277.44 千千条条 即2006年该市某品牌卷烟的销售量可望达到127.4千条 即127400条/250 509.6箱 。 即2006年该市某品牌卷烟的销售量可望达到127.4千条 即127400条/250 509.6箱 。 即即22000066年年该该市市某某品品牌牌卷卷烟烟的的销销售售量量可可望望达达到到112277.44千千条条 即即1XXXXXXXXXX0条条/225500 550099.66箱箱 。 说明：此题要求学员按新教材

30、的公式再做一遍。 8、某旅游商业区，从第一年到第十年该区游客人数和卷烟销售额如下表： 游客人数 销售额 年份 加权数f Xf yf （万人）X （万元）Y 第一年 840 4870 1 840 4870 第二年 850 5500 2 1700 11000 第三年 900 6100 3 2700 18300 7 第四年 870 5400 4 3480 21600 第五年 890 5600 5 4450 28000 第六年 900 6200 6 5400 37200 第七年 930 6600 7 6510 46200 第八年 880 5700 8 7040 45600 第九年 920 6400 9

31、 8280 57600 第十年 950 6800 10 9500 68000 平均 893 5917 - 9073 61522 合计 8930 59170 55 49900 338370 答题要求：1、掌握简单算术平均法和加权算术平均法（小数点保留一位，写出计算过程、步骤） 2、写出两种平均法的特点 答题要点：列出简单算术平均法和加权平均法公式 简单算术平均法：X平均 （840+850+950）/10 8930/10 893 简单算术平均法：X平均 （840+850+950）/10 8930/10 893 简简单单算算术术平平均均法法：XX平平均均 （884400+885500+995500）

32、/1100 88993300/1100 889933 Y平均 （4870+5500+6800）/10 59170/10 5917 Y平均 （4870+5500+6800）/10 59170/10 5917 YY平平均均 （44887700+55550000+66880000）/1100 5599117700/1100 55991177 加权算术平均法：X平均 840*1+850*2+950*10/1+2+10 49900/55 907.3 加权算术平均法：X平均 840*1+850*2+950*10/1+2+10 49900/55 907.3 加加权权算算术术平平均均法法：XX平平均均 884

33、400*11+885500*22+995500*1100/11+22+1100 4499990000/5555 990077.33 Y平均 4870*1+5500*2+6800*10/1+2+10 338370/55 6152.2 Y平均 4870*1+5500*2+6800*10/1+2+10 338370/55 6152.2 YY平平均均 44887700*11+55550000*22+66880000*1100/11+22+1100 333388337700/5555 66115522.22 简单算术平均法特点：数据的时间序列呈现水平型趋势，即无显著的长期趋势变动或季节变动。 简单算术平

34、均法特点：数据的时间序列呈现水平型趋势，即无显著的长期趋势变动或季节变动。 简简单单算算术术平平均均法法特特点点：数数据据的的时时间间序序列列呈呈现现水水平平型型趋趋势势，即即无无显显著著的的长长期期趋趋势势变变动动或或季季节节变变动动。 加权算术平均法特点：在时间序列中距离预测期越近的数据对预测值影响越大，距离预测期越远的数据对 加权算术平均法特点：在时间序列中距离预测期越近的数据对预测值影响越大，距离预测期越远的数据对 加加权权算算术术平平均均法法特特点点：在在时时间间序序列列中中距距离离预预测测期期越越近近的的数数据据对对预预测测值值影影响响越越大大，距距离离预预测测期期越越远远的的数数

35、据据对对 预测值影响越小，各个数据对预测值的影响程度是不同的。 预测值影响越小，各个数据对预测值的影响程度是不同的。 预预测测值值影影响响越越小小，各各个个数数据据对对预预测测值值的的影影响响程程度度是是不不同同的的。 （说明：由于水平有限，有些特殊符号不会输入，请自行输入公式。） 9、某地区第一年到第十年的卷烟销售情况如下表： 销售量 三年移动平均值 五年移动平均值 序号 （万箱） At n 3 At n 5 第一年 384 第二年 385 第三年 388 第四年 387 385.67 第五年 389 386.67 第六年 390 388.00 386.60 第七年 392 388.67 3

36、87.80 第八年 389 390.33 389.20 第九年 392 390.33 389.40 第十年 394 391.00 390.40 391.67 391.40 （1） 请用简单移动平均法计算3年的平均值（当n 3时）和5年的平均值（当n 5时），也是下一年的 预测值；（要求列出公式）。 （2） 试说明n值的大小对预测值的影响。 答题要求：1、掌握简单移动平均法。要点： 列出简单移动平均法公式或算式。 2、掌握简单移动平均法中n值的意义。 3、写出n值对预测值的影响。 答： （1）按照简单移动平均法的公式 答： （1）按照简单移动平均法的公式 答答： （11）按按照照简简单单移移动动

37、平平均均法法的的公公式式 Mt Xt+ Xt ? 1 + Xt ? n + 1 / n 8 取n3时 取n3时 取取nn33时时 M3 388 +385 +384 / 3 385.67 M4 387 +388 +385 / 3 386.67 。 。 。 取n5时 取n5时 取取nn55时时 M5 389 +387 +388 +385 +384 / 5 386.60 M6 390 +389 +387 +388 +385 / 5 387.80 。 。 。 将计算结果填入表中。由表中的计算结果可以得之，当n3时，下一年的销量预测值为391.67万箱， 将计算结果填入表中。由表中的计算结果可以得之，当

38、n3时，下一年的销量预测值为391.67万箱， 将将计计算算结结果果填填入入表表中中。由由表表中中的的计计算算结结果果可可以以得得之之，当当nn33时时，下下一一年年的的销销量量预预测测值值为为339911.6677万万箱箱， 当n5时，下一年的销量预测值为391.4万箱。 当n5时，下一年的销量预测值为391.4万箱。 当当nn55时时，下下一一年年的的销销量量预预测测值值为为339911.44万万箱箱。 （2）取不同的跨越长度，得到的预测值也不同。对于n的取值，应根据其具体情况来确定。当n的取 （2）取不同的跨越长度，得到的预测值也不同。对于n的取值，应根据其具体情况来确定。当n的取 （2

39、2）取取不不同同的的跨跨越越长长度度，得得到到的的预预测测值值也也不不同同。对对于于nn的的取取值值，应应根根据据其其具具体体情情况况来来确确定定。当当nn的的取取 值比较大时，预测的灵敏度略差，但修匀性较好。当 n的取值比较小时，能较好地反映数据变动趋势 值比较大时，预测的灵敏度略差，但修匀性较好。当 n的取值比较小时，能较好地反映数据变动趋势 值值比比较较大大时时，预预测测的的灵灵敏敏度度略略差差，但但修修匀匀性性较较好好。当当 nn的的取取值值比比较较小小时时，能能较较好好地地反反映映数数据据变变动动趋趋势势 的灵敏度，但修匀性较差。 的灵敏度，但修匀性较差。 的的灵灵敏敏度度，但但修修

40、匀匀性性较较差差。 10、B公司所在辖区总人口10万，根据当地统计局调查统计，该区15岁以上（含15岁）的居民占总人口 的79.5%，15岁以上（含15岁）的居民吸烟率为30%，其中吸食卷烟人数占吸烟人数的96%。同时调查显 25 25 示该区吸食者人均年消费卷烟2255条（200支/条），该公司2005年销售卷烟10500件（10000支/件），计 算该公司在该辖区的市场占有率，并作出评估（假设理想市场的占有率为95%）。根据历年销售情况和市 场需求变化以及人口增长状况等,该公司预测卷烟销售年环比增长速度为3.5%,试预测2006年的卷烟销售 量。 解：市场占有率 10500/（100000

41、 79.5% 30% 96% 25）/50 解：市场占有率 10500/（100000 79.5% 30% 96% 25）/50 解解：市市场场占占有有率率 1100550000/（1XXXXXXXXXX0 7799.55% 3300% 9966% 2255）/5500 10500 /11448 10500 /11448 1100550000 /1111444488 0.9172 即 91.72% 0.9172 即 91.72% 00.99117722 即即 9911.7722% 评估分析：B公司所在辖区的市场占有率为 91.72% ，与理想的市场占有率95%还有差距。应加强专卖 评估分析：B

42、公司所在辖区的市场占有率为 91.72% ，与理想的市场占有率95%还有差距。应加强专卖 评评估估分分析析：BB公公司司所所在在辖辖区区的的市市场场占占有有率率为为9911.7722% ，与与理理想想的的市市场场占占有有率率9955%还还有有差差距距。应应加加强强专专卖卖 力度，做好销售工作，提高服务质量。 力度，做好销售工作，提高服务质量。 力力度度，做做好好销销售售工工作作，提提高高服服务务质质量量。 预测B公司2006年的卷烟销售量：10500 （ 1 + 3.5% ） 10867.5 件 预测B公司2006年的卷烟销售量：10500 （ 1 + 3.5% ） 10867.5 件 预预测

43、测BB公公司司22000066年年的的卷卷烟烟销销售售量量：1100550000 （ 11 + 33.55% ） 1100886677.55 件件 利用相关系数判断相关关系的密切程度 相关系数的取值范围是： -1 r +1 或 | r | 1 一般情况下，通过相关系数判断相关关系的密切程度的标准如下： 当| r | 0 时，表明x和y不相关； 当0 | r | 0.3 时, 认为x和y微相关； 当0.3 | r | 0.5 时, 认为x和y低度相关； 当0.5 | r | 0.8 时, 认为x和y显著相关； 当0.8 | r | 1 时, 认为x和y高度相关； 当| r | 1时，表明x和y完

44、全相关； 为了精确地判断相关关系的密切程度，在资料不足够多的情况下，也可通过“相关系数临界值表”进行。 9 11、 某烟草公司2002 年到2005 年卷烟销售量分季资料如表所示，若销量无长期变动趋势， 分别完成下列预测： l 若2006 年全年的计划销售量为285000 万支，预测该年各季度的销售量。 2 若2006 年一季度的实际销售量为73500 万支，预测该年二季度的销售量； 3 若2006 年上半年的实际销售量为145000 万支，预测第三季度的销售量； 年度 2002 2003 季度 一 二 三 四 一 二 三 四 销量（万支） 55200 55900 54200 53700 60

45、000 58700 55800 51700 年度 2004 2005 季度 一 二 三 四 一 二 三 四 销量（万支） 63800 61300 59400 56000 68100 70700 63000 69200 1 计算Y、Y 、Y 、Y ，进而计算所有年的季平均值Y（YY Y Y ）/4， 1 2 3 4 1 2 3 4 计算结果见下表。 计算各季的季节指数并化为百分数： r Y /Y r Y /Y r Y /Y r Y /Y 1 1 2 2 3 3 4 4 计算结果见下表： 一季度 二季度 三季度 四季度 55200 55900 54200 53700 55200 55900 542

46、00 53700 第一年 5555220000 5555990000 5544220000 5533770000 60000 58700 55800 51700 60000 58700 55800 51700 第二年 6600000000 5588770000 5555880000 5511770000 63800 61300 59400 56000 63800 61300 59400 56000 第三年 6633880000 6611330000 5599440000 5566000000 68100 70700 63000 69200 68100 70700 63000 69200 第四年

47、 6688110000 7700770000 6633000000 6699220000 247100 246600 232400 230600 247100 246600 232400 230600 合计 224477110000 224466660000 223322440000 223300660000 各季同季平均值Y Y 61775 Y 61650 Y 58100 Y 57650 i 1 2 3 4 所有年的季平均值Y Y（Y +Y +Y +Y ）/4 59793.75 1 2 3 4 各季季节指数r r 103.31 r 103.10 r 97.17 r 96.42 i 1 2 3

48、 4 计算各目标预测值： 1 2006 285000 2006 1 2006 285000 2006 11 先根据22000066 年全年的计划销售量228855000000万支，求出22000066年的季平均值；再根据各季的季 2006 2006 节指数（r、r、r、r），求出22000066 年各季度的预测值： 1 2 3 4 10 2006 28500 4 71250 2006 28500 4 71250 22000066年季平均值2288550000044 7711225500 万支 2006 71250 103.31% 73608.38 2006 71250 103.31% 7360

49、8.38 22000066年第一季度预测值7711225500110033.3311% 7733660088.3388万支 2006 71250 103.10% 73458.75 2006 71250 103.10% 73458.75 22000066年第二季度预测值7711225500110033.1100% 7733445588.7755万支 2006 71250 97.17% 69233.63 2006 71250 97.17% 69233.63 22000066年第三季度预测值77112255009977.1177% 6699223333.6633万支 2006 71250 96.42

50、% 68699.5 2006 71250 96.42% 68699.5 22000066年第四季度预测值77112255009966.4422% 6688669999.55万支 2 2006 2 2006 22 22000066年二季度预测值一季度实际值（二季度季节指数一季度季节指数） 73500 103.10% 103.31% 73350.60 73500 103.10% 103.31% 73350.60 7733550000 110033.1100%110033.3311% 7733335500.6600（万支） 3 2006 3 2006 33 22000066年三季度预测值上半年实际值

51、季度季节指数上半年季节指数之和 145000 97.17/ 103.31+103.10 68260.50 145000 97.17/ 103.31+103.10 68260.50 1XXXXXXXXXX09977.1177/ 110033.3311+110033.1100） 6688226600.5500（万支） 12、某烟草公司近一年来某牌号卷烟的月销量资料如表所示（单位：万支），请用一次指数平滑法预测下一 月份该牌号卷烟的销售量（分别取平滑系数a 0.2、a 0.7）。 预测值 预测值 预测误差 a 0.2 预测误差 a 0.7 月份 销售量 S a 0.2 S a 0.7 X ?S X

52、?S t t t t t t 1 60 60 60 2 63 60.0 60.0 3.0 3.0 3 61 60.6 62.1 0.4 1.1 4 67 60.7 61.3 6.3 5.7 5 71 62.0 65.3 9.0 5.7 6 68 63.8 69.3 4.2 1.3 7 77 64.6 68.4 12.4 8.6 8 83 67.1 74.4 15.9 8.6 9 81 70.3 80.4 10.7 0.6 10 88 72.4 80.8 15.6 7.2 11 90 75.5 85.8 14.5 4.2 12 96 78.4 88.7 17.6 7.3 下月预测值 81.9 9

53、3.8 109.6 53.3 分析提示： 1 a 0.2 a 0.7 1 a 0.2 a 0.7 11 确定平滑系数试已取aa 00.22、aa 00.77 2 S n 12 S X 60 2 S n 12 S X 60 22 确定初始值SS ，由于本案例nn 1122 ，所以取SS XX 6600 0 0 1 0 0 1 00 00 11 3 , 3 , 33 代入指数平滑公式St St-1 +a xt ?1 ?St-1 ,依次计算各期一次指数平滑值（保留一位小数），将计 算结果填入上表； 4 a 0.2 a 0.7 : 4 a 0.2 a 0.7 : 44 比较按aa 00.22和计算aa

54、 00.77时，预测误差大小（见上表）: a 0.2 109 a 0.2 109 当aa 00.22时，预测误差绝对值合计为110099 11 a 0.7 53.3 a 0.7 53.3 当aa 00.77时，预测误差绝对值合计为5533.33 a 0.7 a 0.7 a 0.7 a 0.7 从上得出，当aa 00.77时，预测误差相对较小，所以应选择aa 00.77 5 5 55 计算下月预测值： S13 0.7 X12 + 1?0.7 S12 0.7 88.7 93.8 万支 13、某地汗衫销售量季节比率计算表（ 单位：万件） 月 份 2003 年 2004 年 2005 年 2006 年

55、 四年合计 同月平均 季节比率（%） 1 2.1 3.8 4.3 4.5 14.7 3.657 37.93 2 2.5 3.7 3.8 4.0 14.0 3.500 36.12 3 5.5 8.3 6.5 4.2 24.5 6.125 63.21 4 8.6 10.0 10.6 11.0 40.2 10.050 103.37 5 17.6 19.3 21.9 20.0 78.8 19.700 203.30 6 21.1 25.5 30.3 32.0 108.9 27.225 280.96 7 17.9 21.1 20.5 24 83.3 20.900 215.70 8 10.7 11.4 10

56、.8 11.5 44.4 11.100 114.55 9 3.4 7.3 4.9 5.0 20.6 5.150 53.15 10 2.8 3.4 3.8 4.2 14.2 3.550 36.64 11 1.6 2.3 2.8 3.5 10.2 2.550 26.32 12 2.1 3.0 3.1 2.8 11.0 2.750 28.38 全年 95.9 119.2 123.3 126.7 465.1 116.275 1200.00 合计 全年 7.99 9.93 10.28 10.56 38.76 9.69 100.00 平均 具体计算如下： 1 1 14. 1 1 14. （11） 求各年同

57、月平均数，如表中11月份为1144.74 3.657, 其余类推。 2 2 4 9.69 3 3 （33） 以各年同期月平均数除以总平均数，得季节比率，见表中最后一栏。 从表中可见，季节比率各月平均为100%，全年有12个月，则合计为1200%（按季计算就为400%）。 若以大于或小于100%分出经营活动的淡季、旺季，该地汗衫销售的旺季是48月，其余为淡季， 其中6月是最旺季，而11月是最淡季。 14、某市卷烟销售公司推出新品牌香烟“Q”，市场零售价200元/条，促销宣传1月后，需对该品牌卷烟的 销售情况及产品的评价情况进行市场调查。 请根据要求回答问卷调查的内容。 答 题 要 求 答 题 要

58、 点 分 数 1、被调查人的基本情况 详细描述被调查人的基本情况 （ 至少8种基本情况） 2、调查的内容为卷烟的销售 调查内容为该品牌卷烟的销售 情况及产品评价情况 情况及评价情况 3、提问方式的种类 列出提问方式的种类 （至少6种） 4、感谢被调查人 怎样感谢被调查人 （1） 试列出调查人的基本情况。 （1） 试列出调查人的基本情况。 （11） 试试列列出出调调查查人人的的基基本本情情况况。 姓名、性别、年龄、地址、 、职业、单位、学历、籍贯、民族、收入、住址等。 姓名、性别、年龄、地址、 、职业、单位、学历、籍贯、民族、收入、住址等。 姓姓名名、性性别别、年年龄龄、地地址址、电 话、职职业业、单单位位、学学历历、籍籍贯贯、民民族族、收收入入、住住址址等等。 12 （2） 调查的内容为卷烟的销售情况及产品评价情况。 （2） 调查的内容为卷烟的销售情况及产品评价情况。 （22） 调调查查的的内内容容为为卷卷烟烟的的销销售售情情况况及及产产品品评评价价情情况况。 销售情况：数量、占总量的百分比、价格定位是否合理、宣传促销手段。 销售情况：数量、占总量