《生物统计学附试验设计》课程试卷B及答案

1、7/7 生物统计学附试验设计 课程考试试卷（B）适用专业试卷所需时间120分钟试卷总分100分考试日期开卷/闭卷闭卷成 绩一、判断题（6分4=24分）以下命题均来自回归分析一章，请指出下列命题是否正确，并解释原因1.根据多元回归方程的偏回归系数的大小，可以判断各自变量对依变量的影响程度的大小。2.假设存在X和Y两个变量，如果能根据X的数值推算Y，则两者之间必然存在因果关系。3.设中学生的身高Y（米）和年龄X（岁）的回归方程为Y=0.5+0.06X，则初生婴儿的平均身高为0.5米。4.曲线方程形式的选择主要根据散点图的形式。二、简答题（7分5=35分）1.什么是随机单位组（或者称随机区组）设计？

2、随机单位组设计适合于什么样的试验单位？2.为什么不能用t-检验替代方差分析？3.什么是标准化回归方程？4.什么是随机误差？系统误差是否可以用统计学的方法加以分析？为什么？5.科研项目的选题应该注意哪些方面？三、论述题（15分2=30分）1.选择效应指标的时候有哪些基本要求？2.简述假设检验中，两种类型的错误分别是什么；并阐述在进行假设检验时，显著水平（）的选择标准。四、试验分析题（11分1=11分）1.分别测定了10只大耳白家兔、11只青紫蓝家兔在停食18小时后正常血糖值如下，问该两个品种家兔的正常血糖值是否有显著差异？（单位：kg）大耳白57120101137119117104735368青

3、紫蓝8936825039325782963188采用R程序进行统计分析的过程如下：首先输入数据： x y t.test(x,y,alternative=two.sided,paired=FALSE,var.equal=TRUE,conf.level=0.95) 所得结果如下：Two Sample t-testdata: x and y t = 2.7179, df = 19, p-value = 0.01365alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 95 percent confidence inte

4、rval:7.564314 58.235686 sample estimates:mean of x mean of y 94.9 62.0请问：1）本实验所用的试验设计方法属于t检验的哪一类？2）请根据所得结果，按照试验目的要求得出结论。生物统计学附试验设计课程考试试卷（B）答案适用专业试卷所需时间120分钟试卷总分100分考试日期开卷/闭卷闭卷成 绩一、判断题（6分4=24分）1.错误，一般回归系数有单位，用来解释各自变量对应变量的影响，表示在其它自变量保持不变时，Xi增加或减少一个单位时Y的平均变化量 。不能用各|bj|来比较各Xi对Y的影响大小。标准化回归系数无单位，用来比较各自变量对

5、应变量的影响大小，|bj|越大， Xi对Y的影响越大。2.错误，两个相关变量值之间未必是因果关系，也可以是平行关系。3.错误，回归方程的使用具有一定的范围，不能超出这个范围使用。4.错误，曲线方程形式的选择主要根据理论知识。二、简答题（7分5=35分）1. 随机单位组设计（randomized block design）也称为随机区组（或窝组）设计。它是根据局部控制的原则，如将同窝、同性别、体重基本相同的动物划归一个单位组，每一单位组内的动物数等于处理数，并将各单位组的试验动物随机分配到各处理组，这种设计称为随机单位组设计。在试验条件、环境、试验动物差异较大时，宜采用此种设计方法。2. 1）检

6、验过程烦琐；2）无统一的试验误差，误差估计的精确性和检验的灵敏性低 对同一试验的多个处理进行比较时，应该有一个统一的试验误差的估计值。若用t检验法作两两比较，由于每次比较需计算一个，故使得各次比较误差的估计不统一，同时没有充分利用资料所提供的信息而使误差估计的精确性降低，从而降低检验的灵敏性，在用t检法进行检验时，由于估计误差的精确性低，误差自由度小，使检验的灵敏性降低，容易掩盖差异的显著性；3）推断的可靠性低，检验的I型错误率大 即使利用资料所提供的全部信息估计了试验误差，若用t检验法进行多个处理平均数间的差异显著性检验，由于没有考虑相互比较的两个平均数的秩次问题，因而会增大犯I型错误的概率

7、，降低推断的可靠性。3. 变量标准化是将原始数据减去相应变量的均数，然后再除以该变量的标准差。计算得到的回归方程称作标准化回归方程，相应的回归系数即为标准化回归系数。 4. 随机误差 是由于实验对象个体的变异及一些无法控制的因素波动而产生的误差。是排除过失误差、系统误差之后尚存在的误差。随机误差是由多种无法控制的因素引起，其大小和方向是随机变化。随机误差不可避免但是有规律，它以零为中心呈正态分布，所以可以利用概率统计学的方法对随机误差进行估计。5. 1）实用性 要着眼于畜牧、水产等科研和生产中急需解决的问题，同时从发展的观点出发，适当照顾到长远或不久将来可能出现的问题。2）先进性 在了解国内外

8、该研究领域的进展、水平等基础上，选择前人未解决或未完全解决的问题，以求在理论、观点及方法等方面有所突破。3）创新性 研究课题要有自己的新颖之处。4）可行性 就是完成科研课题的可能性，无论是从主观条件方面，还是客观条件方面，都要能保证研究课题的顺利进行。三、论述题（15分2=30分）1. 效应指标的选择：选择指标的依据是具有如下6个方面：1）关联性；2）客观性；3）灵敏性；4）可用性（敏感性和特异性）；5）精确性（精确性和准确性）；6）稳定性2. 假设检验时，根据检验结果作出的判断，即拒绝H0或不拒绝H0，并不是百分之百的正确，可能发生两种错误。下面以样本均数与总体均数比较的t检验为例说明。拒绝了实际上成立的H0，即样本原本来自=0的总体，由于抽样的偶然性得到了较大的t值，因tt0.05(v)按=0.05检验水准拒绝了H0，而接受了H1（0），这类错误为第一类错误（或I型错误，type I error），理论上犯第一类错误的概率为，若=0.05，那么，犯第一类错误的概率为0.05.不拒绝实际上不成立的H0，即样本原本来自0的总体，H0：=0实际上是不成立的，但由于抽样的偶然性，得到了较小的t值，因tt0.05(v),按=0.05检验水准不拒绝H0，这类错误称为第二类错误（或型错误，type