主動式輪廓模型應用於脊椎後外側融合骨面積測量之研究课件

1、2022/8/81指導教授：吳文傑 博士研究生：韓世謙主動式輪廓模型應用於脊椎後外側融合骨面積測量之研究Study on Active Contour Model Applying in Measurement of Bone Mass Area in SpinalPostero-Lateral Fusion第1页，共20页。前言由於全球人口平均壽命的延長，最直接的關係就是慢性病及骨科疾病患的增加。骨科疾病則因為骨骼長期的磨耗、生活型態的改變、肥胖與運動減少的問題而逐成長。此類病患常常需要行椎間盤切除術、椎體融合術、骨釘骨板固定。2022/8/82第2页，共20页。相關背景目前骨科疾病中，關節

2、炎和背部疾病是最常的病兆，對於整體社會影響也最大。在骨科手術中，人工關節與脊椎修市場總約達85億美元，約佔骨科整體的64%。手術過程中包含了兩種治療方法，一、保守療法，二、侵襲性療法。在脊椎融合術中，採用自體骨骼移植，同時並配合固定器達到椎體穩定的效果。2022/8/83第3页，共20页。2022/8/84第4页，共20页。動機及目的骨科外科手術，術後成功的判斷常藉由醫生直接對X 光片的判分析骨頭的癒合情形。為提出明確的據，證明骨頭癒合好，醫生必須計算骨頭融合後之面積大小，才能佐證手術成效。目前的PACS並無法根據手術前後X光片的資訊自動描繪骨頭融合部位再計算其面積。改現有骨科醫師直接在X光片

3、上描繪骨骼的技術，減少人為因素所造成的誤差，達到確分析的目標。2022/8/85第5页，共20页。2022/8/86第6页，共20页。文獻探討(一)適應性的對比度強化(ACE：adaptive contrast enhancement)，是利用局部對比增益(CG：contrast gains)來調整一張影像高頻的部分，是一個普遍應用在醫學影像處理的技術。Chang29提出了一個強化的適應性對比度增強演算法，它改善了以往ACE演算法中可能造成過度強化和人為雜訊的問題。其方法是把區域標準差(LSD：local standard deviation)應用在局部對比增益(CG)裡面。適當的局部對比增益

4、(CG)可以有效的減少X光影像中過度強化和人為雜訊所造成的問題。2022/8/87第7页，共20页。文獻探討(二)頭顱X光影像當中基本上包含了三個部分：背景、軟組織和骨頭，但是頭顱X光影像常常會有過度曝光的問題產生。Frosio30提出一個演算法，叫做軟組織濾波(soft-tissue filter) 。利用高斯分配(Gaussian distributions)和反轉的指數分配(inverted lognormal distribution)的混合模型來分析影像的直方圖，且透過區域的咖馬修正(Local Gamma Correction)來達到影像強化的目的。2022/8/88第8页，共20

5、页。文獻探討(三)Jindan19於2005年提出了一個精確的牙齒骨骼身分識別系統。利用形態學21的方法強化牙齒影像。頂-帽轉換(Top-Hat Transform)和底-帽轉換(Bottom-Hat Transform)。ht=I-(I。b) ， hb=(Ib)-I我們應用此技術在影像強化方面，其方法為：EnhancedImage = OriginalImage + top-hat(OriginalImage) bottom-hat(OriginalImage)2022/8/89 第9页，共20页。文獻探討(四)Chang-Yan Xiao25等人提出了一個diffusion stick的方

6、法來抑制超音波影像裡的雜訊。其方法是利用不同方向stick的計算來強化影像中不明顯的細節。利用每一個stick的加權平均值來產生強化後的影像。2022/8/810第10页，共20页。文獻探討(五)剛體影像校正。非剛體影像校正。影像校正技術就是要尋找一個合適的空間轉換函。將重疊區域中每個像素的誤差值平方再加總起(sum of squared differences, SSD) 。2022/8/811第11页，共20页。2022/8/812手術後影像誤差值評估校正後影像轉換函數手術前影像第12页，共20页。文獻探討(六)主動式輪廓模型(active contour model) 。一種可變曲線模型

7、，其功能可以捕捉影像之中的物件邊緣。此模型是由許多頂點所構成，這些頂點可以受到影像內和外的影響而任意移動並改變位置。作用在每一頂點的可以分成內(internal)、外(external)、和束縛(damping)三種。2022/8/813第13页，共20页。2022/8/814目標物輪廓Snake初始輪廓第一次迭代輪廓第二次迭代輪廓第三次迭代輪廓Snake最終收斂輪廓第14页，共20页。研究方法及流程(一)2022/8/815手術前影像影像校正影像重疊手術後影像二值化形成初始輪廓第15页，共20页。研究方法及流程(二)2022/8/816手術後影像頂-帽(底-帽)轉換影像強化第16页，共20页

8、。研究方法及流程(三)2022/8/817流程(一)流程(二)疊合Snake計算輪廓面積第17页，共20页。References1 2006 5 月工研院產業經濟與趨勢研究中心報告。2 Cowan et al., “Changes in the utilization of spinal fusion in the United. States”, Neurosurgery 59, pp. 15-20, 2006.3 Hibbs RA, “An operation for progressive spinal deformity”, NY MedJ, vol. 21, pp. 1013-101

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