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1、关于测量误差及其产生的原因1第一张,PPT共七十七页,创作于2022年6月2一、观测误差 当对某观测量进行观测,其观测值与真值(客观存在或理论值)之差,称为测量误差。 用数学式子表达: i = Li X (i=1,2n) L 观测值 X真值 5-1 测量误差概述 1、仪器的原因 仪器结构、制造方面,每一种仪器具有一定的精确度,因而使观测结果的精确度受到一定限制。二、测量误差的来源 测量误差产生的原因很多,但概括起来主要有以下三个方面:第二张,PPT共七十七页,创作于2022年6月3 例如: DJ6型光学经纬仪基本分划为1,难以确保分以下 估读值完全准确无误。 使用只有厘米刻划的普通钢尺量距,难
2、以保证厘米以下估读值的准确性。 仪器构造本身也有一定误差。 例如:水准仪的视准轴与水准轴不平行,则测量结果中含有i 角误差或交叉误差。水准尺的分划不均匀,必然产生水准尺的分划误差。第三张,PPT共七十七页,创作于2022年6月4 2、人的原因 观测者感官鉴别能力有一定的局限性。观测者的习惯因素、工作态度、技术熟练程度等也会给观测者成果带来不同程度的影响。 人、仪器和外界环境通常称为观测条件; 观测条件相同的各次观测称为等精度观测; 观测条件不相同的各次观测称为不等精度观测。 3、外界条件 例如:外界环境如温度、湿度、风力、大气折光等因素的变化,均使观测结果产生误差。 例如:温度变化使钢尺产生伸
3、缩阳光曝晒使水准气泡偏移,大气折光使望远镜的瞄准产生偏差,风力过大使仪器安置不稳定等。第四张,PPT共七十七页,创作于2022年6月5三、测量误差的分类 先作两个前提假设: 观测条件相同. 对某一量进行一系列的直接观测在此基础上分析出现的误差的数值 、符号及变化规律。第五张,PPT共七十七页,创作于2022年6月6 先看两个实例:例1:用名义长度为30米而实际长度为30.04米的钢尺量距。 丈量结果见下表5-1: 表5-1 尺段数 一二三四五 N观测值 306090120150 30 n真实长度30.0460.0890.12120.16150.20 30.04n真误差-0.04-0.08-0.
4、12-0.16-0.20-0.04 n可以看出: 误差符号始终不变,具有规律性。 误差大小与所量直线成 正比,具有累积性。 误差对观测结果的危害性很大。第六张,PPT共七十七页,创作于2022年6月7例 2: 在厘米分划的水准尺上估读毫米时,有时估读过大,有时估过小,每次估读也不可能绝对相等,其影响大小,纯属偶然。 大气折光使望远镜中目标成像不稳定,则瞄准目标有时偏左、有时偏右。可以看出: 从个别误差来考察,其符号、数值始终变化,无任 何规律性。 多次重复观测,取其平均数,可抵消一些误差的影响。第七张,PPT共七十七页,创作于2022年6月81.系统误差 - 在相同的观测条件下,对某一量进行一
5、系列的观测,如果出现的误差在符号和数值上都相同,或按一定的规律变化,这种误差称为“系统误差”。 系统误差具有规律性。2.偶然误差-在相同的观测条件下,对某一量进行一系列 的观测,如果误差出现的符号和数值大小都不相同,从表面 上看没有任何规律性,为种误差称为“偶然误差”。 个别偶然误差虽无规律,但大量的偶然误差具有统计规律。3.粗差-观测中的错误叫粗差。 例如:读错、记错、算错、瞄错目标等。 错误是观测者疏大意造成的,观测结果中不允许有错误。 一旦发现,应及时更正或重测。引进如下概念:第八张,PPT共七十七页,创作于2022年6月9(二) 测量误差的处理原则在观测过程中,系统误差和偶然误差总是同
6、时产生。系统误差对观测结果的影响尤为显著,应尽可能地加以改正、抵消或削弱。对可能存在的情况不明的系统误差,可采用不同时间的多次观测,消弱其影响。消除系统误差的常用的有效方法: 检校仪器:使系统误差降低到最小程度。 求改正数:将观测值加以改正,消除其影响。 采用合理的观测方法:如对向观测。 研究偶然误差是测量学的重要课题。消除或削弱偶然误差的有效方法: 适当提高仪器等级。 进行多余观测,求最或是值。第九张,PPT共七十七页,创作于2022年6月10 四、 偶然误差的特性 若i= Li X (i=1,2,3,358)表5-2第十张,PPT共七十七页,创作于2022年6月11从表5-2中可以归纳出偶
7、然误差的特性 在一定观测条件下的有限次观测中,偶然误差的绝对值不会超过一定的限值; 绝对值较小的误差出现的频率大,绝对值较大的误差出现的频率小; 绝对值相等的正、负误差具有大致相等的频率; 当观测次数无限增大时,偶然误差的理论平均值趋近于零。 用公式表示为: 实践表明:观测误差必然具有上述四个特性。而且,当观测的个数愈大 时,这种特性就表现得愈明显。第十一张,PPT共七十七页,创作于2022年6月12-24-21-18-16-12 -9 -6 3 0 +3 +6 +9+12+15+18+21+24 x= 图5-1 频率直方图 为了直观地表示偶然误差的正负和大小的分布情况,可以按表5-2的数据作
8、误差频率直方图(见下图)。第十二张,PPT共七十七页,创作于2022年6月13 若误差的个数无限增大(n),同时又无限缩小误差的区间d,则图5-1中各小长条的顶边的折线就逐渐成为一条光滑的曲线。该曲线在概率论中称为“正态分布曲线”,它完整地表示了偶然误差出现的概率P。 即当n时,上述误差区间内误差出现的频率趋于稳定,成为误差出现的概率。 正态分布曲线的数学方程式为 : (5-3) 为标准差,标准差的平方为 方差。 方差为偶然误差平方的理论平均值:第十三张,PPT共七十七页,创作于2022年6月14正态分布曲线的数学方程式为 : (5-3) 第十四张,PPT共七十七页,创作于2022年6月15从
9、5-3式可以看出正态分布具有前述的偶然误差特性。即: 1.f()是偶函数。即绝对值相等的正误差与负误差求得的f()相等,所以曲线对称于纵轴。这就是偶然误差的第三特性。 2.愈小,f()愈大。当=0时,f()有最大值; 反之,愈大,f()愈小。当n时,f() 0,这就是偶然误差的第一和第二特性。 3.如果求f()二阶导数并令其等于零,可以求得曲线拐点横坐标: 拐= 如果求f()在区间 的积分,则误差出现在区间内的相对次数是某个定值 ,所以当 愈小时,曲线将愈陡峭,即误差分布比较密集;当 愈大时,曲线将愈平缓,即误差分布比较分散。由此可见,参数 的值表征了误差扩散的特征。第十五张,PPT共七十七页
10、,创作于2022年6月16f()+-11121-+f()2+-221221第十六张,PPT共七十七页,创作于2022年6月17观测条件较好,误差分布比较密集,它具有较小的参数 ;观测条件较差,误差分布比较分散,它具有较大的参数 ; 具有较小 的误差曲线,自最大纵坐标点向两侧以较陡的趋势迅速下降; 具有 较大 的误差曲线,自最大纵坐标点向两侧以较平缓的趋势伸展。最大纵坐标点:第十七张,PPT共七十七页,创作于2022年6月185-2 衡量观测值精度的标准一.中误差 误差的概率密度函数为: 标准差 在测量工作中,观测个数总是有限的,为了评定精度,一般采用下述误差公式: 标准差中误差 m 的不同在于
11、观测个数 n 上; 标准差表征了一组同精度观测在(n)时误差分布的扩散特征,即理论上的观测指标; 而中误差则是一组同精度观测在为 n 有限个数时求得的观测精度指标; 所以中误差是标准差的近似值估值; 随着 n 的增大,m 将趋近于。 第十八张,PPT共七十七页,创作于2022年6月19必须指出: 同精度观测值对应着同一个误差分布,即对应着同一个标准差,而标准差的估计值即为中误差。 同精度观测值具有相同的中误差。例3: 设对某个三角形用两种不同的精度分别对它进行了10次观测,求得每次观测所得的三角形内角和的真误差为 第一组: +3, -2, -4,+2,0,-4,+3, +2, -3, -1;
12、第二组: 0, -1, -7,+2,+1,+1,- 8, 0, +3, -1. 试求这两组观测值的中误差。 由 解得:m1=2.7 m2=3.6 可见:第一组的观测精度较第二组观测精度高。第十九张,PPT共七十七页,创作于2022年6月20二、容许误差(极限误差) 根据正态分布曲线,误差在微小区间d中的概率: p()=f() d 设以k倍中误差作为区间,则在此区间误差出现的概率为: 分别以k=1,2,3代入上式,可得: P(m)=0.683=68.3 P(2m)=0.955=95.5 P(3m)=0.997=99.7 由此可见:偶然误差的绝对值大于2倍中误差的约占误差总数的5,而大于3倍的误差
13、仅占误差总数的0.3。 由于一般情况下测量次数有限,3倍中误差很少遇到, 故以2倍中误差作为允许的误差极限,称为“容许误差”,或 称为“限差”即容=2m第二十张,PPT共七十七页,创作于2022年6月21三、相对误差 在某些测量工作中,对观测值的精度仅用中误差来衡量还不能正确反映观测的质量。 例如: 用钢卷尺量200米和40米两段距离,量距的中误差都是2cm,但不能认为两者的精度是相同的,因为量距的误差与其长度有关。 为此,用观测值的中误差与观测值之比的形式来描述观测的质量。即m/L来评定精度,通常称此比值为相对中误差。 相对中误差又可要求写成分子为1的分式,即 。 上例为 K1= m1/L1
14、=1/10000, K2= m2/L2=1/2000 可见: 前者的精度比后者高。 与相对误差相对应,真误差、中误差、容许误差都称为绝对误差。第二十一张,PPT共七十七页,创作于2022年6月225-3 算术平均值及其中误差 设在相同的观测条件下对未知量观测了n次出该未知量的最或然值。 ,观测值为L1、L2Ln,现在要根据这n个观测值确定 设未知量的真值为X,写出观测值的真误差公式为i= Li-X (i=1,2n)将上式相加得或故一、观测值的算术平均值第二十二张,PPT共七十七页,创作于2022年6月23 设以x表示上式右边第一项的观测值的算术平均值, 即以X表示算术平均值的真误差,即 代入上
15、式,则得由偶然误差第四特性知道,当观测次数无限增多时, x趋近于零,即:也就是说,n趋近无穷大时,算术平均值即为真值。第二十三张,PPT共七十七页,创作于2022年6月24 现在来推导算术平均值的中误差公式。 因为式中,1n为常数。由于各独立观测值的精度相同,设其中误差均为m。现以mx表示算术平均值的中误差,则可得算术平均值的中误差为故 该式即算术平均值的中误差公式。 二、算术平均值的中误差公式第二十四张,PPT共七十七页,创作于2022年6月25 三、同精度观测值的中误差 同精度观测值中误差的计算公式为而 这是利用观测值真误差求观测值中误差的定义公式,由于未知量的真值往往是不知道的,真误差也
16、就不知道了。所以,一般不能直接利用上式求观测值的中误差。但是未知量的最或然值是可以求得的,它和观测值的差数也可以求得,即第二十五张,PPT共七十七页,创作于2022年6月26因n为有限值,故在实用上可以用x的中误差近似地代替x的真误差,即 为用改正数来求观测值中误差的公式,称为白塞尔公式。 用改正数计算最或然值中误差的公式为 第二十六张,PPT共七十七页,创作于2022年6月27 5-4 误差传播定律 在实际工作中有许多未知量不能直接观测而求其值,需要由观测值间接计算出来。例如某未知点B的高程HB,是由起始点A的高程HA加上从A点到B点间进行了若干站水准测量而得来的观测高差h1hn求和得出的。
17、这时未知点B的高程H。是各独立观测值的函数。那么如何根据观测值的中误差去求观测值函数的中误差呢? 阐述观测值中误差与观测值函数中误差之间关系的定律,称为误差传播定律。第二十七张,PPT共七十七页,创作于2022年6月28 一、倍数的函数 设有函数: Z为观测值的函数,K为常数,X为观测值,已知其中误差为mx,求Z的中误差mZ。 设x和z的真误差分别为x和z则: 若对x 共观测了n次,则: 将上式平方,得: 求和,并除以n,得第二十八张,PPT共七十七页,创作于2022年6月29 即,观测值与常数乘积的中误差,等于观测值中误差乘常数。因为:所以:第二十九张,PPT共七十七页,创作于2022年6月
18、30 例: 在1:500比例尺地形图上,量得A、 B两点间的距离SAB=23.4mm,其中误差msab=土0.2mm,求A、B间的实地距离SAB及其中误差msAB。 解:由题意: SAB=500Sab=50023.4=11700mm=11.7m mSAB500mSab500(士0.2) =土100mm土0.1m 最后答案为:SAB=11.7m士0.1m第三十张,PPT共七十七页,创作于2022年6月31 二、和或差的函数 设有函数: Z为x、y的和或差的函数,x、y为独立观测值,已知其中误差为mx、my,求Z的中误差mZ。 设x、y和z的真误差分别为x、y和z则 若对x、y 均观测了n次,则
19、将上式平方,得第三十一张,PPT共七十七页,创作于2022年6月32 由于x、y均为偶然误差,其符号为正或负的机会相同,因为x、y为独立误差,它们出现的正、负号互不相关,所以其乘积xy也具有正负机会相同的性质,在求xy时其正值与负值有互相抵消的可能;当n愈大时,上式中最后一项xy/n将趋近于零,即求和,并除以n,得 第三十二张,PPT共七十七页,创作于2022年6月33 将满足上式的误差x、y称为互相独立的误差,简称独立误差,相应的观测值称为独立观测值。对于独立观测值来说,即使n是有限量,由于 式残存的值不大, 一般就忽视它的影响。根据中误差定义,得 即,两观测值代数和的中误差平方,等于两观测
20、值中误差的平方之和。第三十三张,PPT共七十七页,创作于2022年6月34 当z是一组观测值X1、X2Xn代数和(差)的函数时,即可以得出函数Z的中误差平方为: 式中mxi是观测值xi的中误差。即,n个观测值代数和(差)的中误差平方,等于n个观测值中误差平方之和。第三十四张,PPT共七十七页,创作于2022年6月35 当诸观测值xi为同精度观测值时,设其中误差为m,即 mx1=mx2=mxn=m则为这就是说,在同精度观测时,观测值代数和(差)的中误差,与观测值个数n的平方根成正比。 例设用长为L的卷尺量距,共丈量了n个尺段,已知每尺段量距的中误差都为m,求全长S的中误差ms。解:因为全长S=L
21、LL(式中共有n个L)。而L的中误差为m。 量距的中误差与丈量段数n的平方根成正比。第三十五张,PPT共七十七页,创作于2022年6月36 例如以 30m长的钢尺丈量 90m的距离,当每尺段量距的中误差为5mm时,全长的中误差为第三十六张,PPT共七十七页,创作于2022年6月37 当使用量距的钢尺长度相等,每尺段的量距中误差都为mL,则每公里长度的量距中误差mKm也是相等的。当对长度为S公里的距离丈量时,全长的真误差将是S个一公里丈量真误差的代数和,于是S公里的中误差为 式中,S的单位是公里。即:在距离丈量中,距离S的量距中误差与长度S的平方根成正比。第三十七张,PPT共七十七页,创作于20
22、22年6月38 例: 为了求得A、B两水准点间的高差,今自A点开始进行水准测量,经n站后测完。已知每站高差的中误差均为m站,求A、B两点间高差的中误差。 解:因为A、B两点间高差hAB等于各站的观测高差hi(i=l,2n)之和, 即: hAB=HB-HA=h1+h2+.+hn 则 即水准测量高差的中误差,与测站数n的平方根成正比。 第三十八张,PPT共七十七页,创作于2022年6月39 在不同的水准路线上,即使两点间的路线长度相同,设站数不同时,则两点间高差的中误差也不同。但是,当水准路线通过平坦地区时,每公里的水准测量高差的中误差可以认为相同,设为mkm。当A、B两点间的水准路线为S公里时,
23、A、B点间高差的中误差为即,水准测量高差的中误差与距离S的平方根成正比。或第三十九张,PPT共七十七页,创作于2022年6月40 在水准测量作业时,对于地形起伏不大的地区或平坦地区,可用 式计算高差的中误差; 对于起伏较大的地区,则用 式计算高差的中误差。 例如,已知用某种仪器,按某种操作方法进行水准测量时,每公里高差的中误差为20mm,则按这种水准测量进行了25km后,测得高差的中误差为 第四十张,PPT共七十七页,创作于2022年6月41三、线性函数 设有线性函数: 则有 例 设有线性函救观测量的中误差分别为,求Z的中误差 第四十一张,PPT共七十七页,创作于2022年6月42四、一般函数
24、 式中 xi (i=1,2n)为独立观测值,已知其中误差为mi(i=1 2n),求z的中误差。 当xi具有真误差时,函数Z相应地产生真误差z。这些真误差都是一个小值,由数学分析可知,变量的误差与函数的误差之间的关系,可以近似地用函数的全微分来表达。第四十二张,PPT共七十七页,创作于2022年6月43式中 (i=l,2n)是函数对各个变量所取的偏导数,以观测值代人所算出的数值,它们是常数,因此上式是线性函数可为:第四十三张,PPT共七十七页,创作于2022年6月44 例 设有某函数z=Ssin 式中S=150.11m,其中误差ms=士005m; =1194500,其中误差m=20.6;求z的中
25、误差mz。解:因为z=Ssin,所以z是S及a的一般函数。第四十四张,PPT共七十七页,创作于2022年6月45求观测值函数的精度时,可归纳为如下三步: 1)按问题的要求写出函数式: 2)对函数式全微分,得出函数的真误差与观测值真误差之间的关系式:式中, 是用观测值代入求得的值。 3)写出函数中误差与观测值中误差之间的关系式: 第四十五张,PPT共七十七页,创作于2022年6月46例如,设有函数z=xy,而y=3x,此时, 。因为x与y不是独立观测值, 因为不论n值多少,恒有因此,应把Z化成独立观测值的函数,即z=x+3x=4x上式中X与3X两项是由同一个观测值X组成的,必须先并项为z= 4x
26、 而后求其中误差,即mz= 4mx第四十六张,PPT共七十七页,创作于2022年6月47 5-5 广义算术平均值及权 如果对某个未知量进行n次同精度观测,则其最或然值即为n次观测量的算术平均值:一、广义算术平均值第四十七张,PPT共七十七页,创作于2022年6月48在相同条件下对某段长度进行两组丈量:第一组:第二组: 算术平均值分别为第四十八张,PPT共七十七页,创作于2022年6月49其中误差分别为:第四十九张,PPT共七十七页,创作于2022年6月50全部同精度观测值的最或然值为:第五十张,PPT共七十七页,创作于2022年6月51在值的大小体现了中比重的大小,称为的权。令第五十一张,PP
27、T共七十七页,创作于2022年6月52若有不同精度观测值其权分别为该量的最或然值可扩充为:称之为广义算术平均值(加权平均值)。第五十二张,PPT共七十七页,创作于2022年6月53当各观测值精度相同时第五十三张,PPT共七十七页,创作于2022年6月54二、 权定权的基本公式:称为中误差,为单位权观测值,当观测值称为单位权,单位权中误差。第五十四张,PPT共七十七页,创作于2022年6月55权的特性 1 反映了观测值的相互精度关系。 3 不在乎权本身数值的大小,而在于相互的比例关系 。值的 大小,对X值毫无影响。2第五十五张,PPT共七十七页,创作于2022年6月56 4 若同类量的观测值,此
28、时,权无单位。若 是不同类量的观测值,权是否有单位不能一概而论,而视具体情况而定。第五十六张,PPT共七十七页,创作于2022年6月57例:已知的中误差分别为:设若设第五十七张,PPT共七十七页,创作于2022年6月581 水准路线观测高差的权例:常用定权公式第五十八张,PPT共七十七页,创作于2022年6月59 当各测站观测高差的精度相同时,水准路线观测高差的权与测站数成反比。四条水准路线分别观测了3, 4, 6, 5 测站。第五十九张,PPT共七十七页,创作于2022年6月60令c=3,令c=4,第六十张,PPT共七十七页,创作于2022年6月61 水准路线的长分别为设每公里水准测量观测的
29、中误差为第六十一张,PPT共七十七页,创作于2022年6月62 当每公里水准测量的精度相同时,水准路线观测的权与路线长度成反比。第六十二张,PPT共七十七页,创作于2022年6月63当 S= c =10公里 的水准路线的观测高差为单位权观测。每测站观测高差精度相同时:每公里观测高差精度相同时:第六十三张,PPT共七十七页,创作于2022年6月64例 对某角作三组同精度观测: 第一组测4测回,算术平均值为 第二组测6测回,算术平均值为 第三组测8测回,算术平均值为 三 、不同个数的同精度观测值求得的算术平均值的权。第六十四张,PPT共七十七页,创作于2022年6月65由不同个数的同精度观测值求得
30、的算术平均值,其权与观测值个数成正比。第六十五张,PPT共七十七页,创作于2022年6月66令第六十六张,PPT共七十七页,创作于2022年6月675-6 单位权中误差的计算公式 在同精度观测中,观测值的精度是相同的,因此可用来计算观测值的中误差。在不同精度观测中,每个观测值的精度不同,就必须先求出单位权中误差,然后根据 求出各观测值的中误差。 以推导计算单位权中误差的公式为第六十七张,PPT共七十七页,创作于2022年6月68 5-7 由真误差计算中误差 对于一组同精度或不同精度观测值来说,如果已经知道它们的真误差,则可按式 计算观测值的中误差; 用 式计算单位权中误差。第六十八张,PPT共七十七页,创作于2022年6月69一、由三角形闭合差求测角中误差 上式就是由三角形闭合差计算的测角中误差的公式,名为菲列罗公式。 在三角测量中,通常用它来初步评定测角精度。 第六十九张,PPT共七十七页,创作于2022年6月70二、由同精度双观测值的差数来观测
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