2021年海南省高技术产业发展报告

1、2011 年海南省高技术产业发展报告进入 21 世纪以来，伴随着新技术革命的兴起和国际产业结构的不断转型升级，作为国民经济和社会发展中具有战略性和先导性的高技术产业，逐步成为一个国家和地区实现高技术产业化、促进经济增长以及社会持续发展的有效方式和重要手段 , 日益成为提升国际竞争力和区域竞争力的制高点。“十二五”时期，是海南省贯彻落实科学发展观、加快海南国际旅游岛建设的关键时期，也是进一步优化产业结构、转变经济发展方式的重要战略机遇期，大力发展高技术产业对我省发展和培育战略性新兴产业，实现经济社会可持续发展具有重要意义。本文在对海南省高技术产业发展现状、存在的问题和运用回归分析法、因子分析法进

2、行科学、深入分析的基础上，提出促进我省高技术产业发展的对策建议，以期为政府实施高技术产业政策提供理论基础和决策依据。一、海南省高技术产业发展现状2010 年，海南省在深入贯彻落实科学发展观的基础上，紧紧围绕国际旅游岛建设，以项目建设为抓手，以深化产学研结合为主线，加快推进新型工业化，培育和壮大战略性新兴产业，全力推进高技术产业发展，高技术产业总体呈上升态势。（一）产业总体规模不断扩大近年来，海南省高技术产业规模迅速扩大，对国民经济的拉动作用进一步增强。截止2010年，海南在生物医药工程、信息技术、新能源等领域共有高技术企业123家，其中，通过国家新标准认定的高技术企业 47家。全年实现总产值8

3、5.7亿 元，总收入76.7亿元，工业增加值354.8亿元，利税19.5亿 元，出口创汇2.3亿元。表1 20082010年海南高技术企业主要指标情况指标2008 年2009 年2010 年工业总产值（亿元）1189.541140.401470.35工业增加值（亿元）283.79277.16354.80总收入（亿元）44.350.476.7利润（亿元）8.41014.5出口创汇（亿元）3.52.92.3从业人数（人）100541072312634数据来源：中国高技术产业统计年鉴2011，中国统计出版社，2011年（二）产业集群效应初显目前，海南省已初步形成了以生物技术与新医药、现代农 业、电子

4、信息、新材料为主的高技术产业群，产业布局日趋完 善，产业集群效应初显。2010年，海南省已认定的 61家高技 术企业主要集中在现代农业、生物技术与新医药、电子信息、 新材料、现代交通与先进制造等五大领域。表2海南高技术企业技术领域分布情况产业领域企业数量指标产值指标企业（家）百分比 （为产值（亿 元）百分比 （为现代农业58.2生物技术与新医药3455.74电子信息1016.40新材料46.56现代交通与先进制造813.1数据来源：中国高技术产业统计年鉴 2011，中国统计出版社，2011年（三）产业项目建设步伐加速2010年，海南省加快高技术引进和重大项目建设步伐，7个省重大项目全部竣工投产

5、，完成投资超过43.8亿元，占计划增长121.0%; 6个续建项目累计完成投资17.7亿元，占年度计划的96.0%;惠普科技、光伏玻璃、塑料光纤等18个高技术项目引进和开工，超计划完成固定资产投资7亿元。截至2010年，海南省共有高技术项目 63项，高技术产品25项。（四）产业发展后劲逐步增强2010年，依托国际旅游岛建设的软环境优势，在国家和省 政府重点发展新兴产业政策扶植下，海南省节能环保、生物医 药、电子信息以及新能源与新材料在高技术产业结构中的份额 不断加，产业发展后劲逐步增强。节能环保产业地位日益显著。在“生态立省”战略的指导 下，海南省始终把生态环境保护放在经济社会发展的优先地 位

6、，通过大力发展节能环保产业，淘汰落后生产能力，实现经 济发展和环境保护的双赢。2010年，海南省在节能减排技术改 造、节能新技术新产品推广应用、发展新能源产业以及循环经 济等方面取得了新的进展。电子信息产业发展迅猛。2010年，海南信息技术与信息化产业保持快速发展，在基础网络建设、产业发展、电子政务建 设、农村信息化建设、电子农务、信息化应用等方面均取得了显著成绩。 2010 年全省信息产业实现主营业务收入98.6 亿元，同比增长10.24%。其中，电子信息产品制造业实现销售产值 19 亿元，同比增长53.84%；规模以上软件服务业实现收入7.6 亿元，同比增长38.43%；通信业实现主营业务

7、收入72 亿元，同比增长18.81%。新能源与新材料产业投资火热。随着能源结构调整和经济转型的加速，未来海南吸引业内巨头在新能源领域的投资规模和比例还将逐步提升，海南国际旅游岛正成为新能源投资热土，海南能源结构调整正在提速。 2010 年，海南在太阳能光伏、风电装备、地热能开发利用和生物质能发电及相关配套产业方面发展较快。新材料产业方面，海南在电子玻璃、天然橡胶深加工、锆钛钼有色金属及石英砂高附加值加工等领域发展迅速。生物医药产业发展潜力巨大。 2010 年，海南省充分发挥资源和政策优势，加快国家中药现代化科技产业（ 海南 ） 基地和海口药谷建设，引导和扶持南药、黎族等现代中药研究开发和生产制

8、造技术创新，加大力度研究与开发基因工程药物及新型疫苗、诊断试剂、新型抗病毒、氨基酸合成药及海洋药用生物新制剂等具有海南优势资源的中药产业和海洋药物。（五）产业科技研发活动持续活跃 近几年，海南省不断加强科技人才队伍和科研机构建设，科技服务体系日益完善，科技成果逐年增多，科技进步对经济增长的贡献率不断提高。2008年一2010年，海南省研发费用 占GDP比例由0.04%提高到0.21%,年均仅提高0.057个百分 点。从2008年一2010年，全省发明专利由122件增加到320 件，增长率达到162%,全省共有独立科研机构由3所增加至16所，工作人员63人增加到657人。（六）产业发展引导机制初

9、步建成为进一步增加高技术产业发展创造市场需求，海南省政府积极开展市场引导活动，不断健全市场引导、科技风险资金支持、科技服务等高技术产业发展引导机制。2010年，为促进海南高技术产业和优势产业发展，加强对产业发展引导资金的管 理，海南省出台海南省产业发展引导资金管理暂行办法， 每年从一般预算中安排专项资金，重点投向高技术产业等9大方向。二、海南省高技术产业经济效应分析高技术产业已成为海南省发展迅速的产业部门，其在国民经济中的地位也越来越突出,对本省的经济增长，特别是国际 旅游岛建设也起着举足轻重的作用（见表1-3）。表32000-2010年海南省高技术产业增对GDP勺贡献年份GDP（万元）高技术

10、产业年价总产值 （万元）固定资产投资 （万元）社会劳动者（人）200052682002230002064328338390020059187500351000379428437955002007125417003890005092568397460020081503060048300070901444083600200916542100547000100233334245600201020645000857000133145574396500数据来源：海南统计年鉴2011、中国高技术产业统计年鉴2011.模型建立为了进一步说明高技术产业对海南省经济增长的巨大推动 作用,本文将采用多元线性回归的

11、方法考察海南省高技术产业 发展与经济增长的相关关系。假设变量之间的关系服从多元回 归模型，构建如下数量经济模型：Y=A0+rt+ a AD+ B K+丫 L+1其中Y为国内生产总值（GDP）, AD为高技术产业增加值，K 为资本投入，L为劳动力投入，A0为基期年的全要素生产率，r为全要素生产率的平均增长率，A0ert为第t年的全要素生产率。根据以上理论模型，构建如下计量经济学模型：Y=A0+rt+ a AD+ B K+丫 L+1由于A0与rt均为常数，故可将其归入残差项中，令 邛= lA0+rt+ ,则可得:Y= a AD+ B K+ yL+p 1.模型估计相关数据采用2010年海南省GDP高

12、技术产业增加值、固 定资产投资和年末社会劳动者合计数。然后采用 Eviews软件 对所采集的数据进行多元回归分析,回归结果为：Dependent Variable： Yhl el hod Least SquaresDte： 01/02/12 Time: 17:14Sample- 2000 2010Included oLservations: 6Excluded obsetvatians: 5VariableCoefficrentStd. Errort-StatisticProb.AD4.7076998.0767512.5020700.6199k0.2624SS0 50277B2上博740.G5

13、37L9.5572943W56323.16 印 760,0873C-238914471052B14G-27432610.11121 Eviews 软件参数估计结果图GDP=4.707699AD+0.262488K+9.557294L-28881447模型的检验通过上述线性回归得到模型，现在就其具体形式进行检验：1、经济意义检验通过估计所得到参数，可进行经济意义检验：a =4.707699,表示当固定资产投资和社会劳动者数量 不变的情况，高技术产业每增加一个百分点，全省GDP仍能增加 4.707699 个百分点。这种结果符合经济发展规律，合理。B =0.262488,表示在其他条件不变的情况下，

14、固定资 产投资每增长1个百分点，GDP增力口 0.262488个百分点；反 之，降低 0.262488 ，符合经济现实。丫 =9.557294，表示在其他条件不变的情况下，社会劳 动者数量每增长1个百分点，GDP曾加9.557294个百分点；反 之，降低 9.557294 ，符合现实。综上可知，该模型符合经济意义，经济意义检验通过。2 、统计检验拟合优度检验样本决定系数R八2的值越接近1,说明回归直线对观测值的拟合程度越 好；反之，R八2的值越接近0,说明回归直线对观测值的拟合 程度越差。由图1参数估计结果可得，样本决定系数R八2=0.9896970.8 ，可见其拟合优度不错。调整后的样本决定

15、系数因解释变量为多元，使用调整的拟合优度，以消除解释变量对拟合优度的影响。调整后的R八2=0.974244 0.8 ,所以，其拟合程度不错。( 2)参数显著性检验H0: Bi =0H1:Bi 中0在H0成立的条件下，统计量Ti=(八 B i - B i)/S(A B i)当 Bi =0 时， T1=3.970619、T2=15.04468、T3=6.837076;在 a =0.05,n=6 时，查表得 T0.025(5)=2.571, 得 Ti T0.025(5)=2.571,则拒绝原假设，接受备选假设，即认为 B i显著不为0。通过模型检验方程的拟合优度很高 0.989697, 这表明 ,

16、整 个方程有意义并且有着很高的解释度。因此 , 从模型的估计结果中可以看出，在现阶段，社会劳动投入是带动经济增长最重要的因素，其弹性达到了 9.557294 ，即社会劳动每增长1 个百分点，经济将相应地增长9.557294 个 百 分 点 。 其 次 是 高 技 术 产 业 ， 其 弹 性 达 到 了4.707699 ，即高技术产业每增长1 个百分点，经济将相应地增长 4.707699 个百分点。而资本投入对经济的带动作用相对于前两者则要小许多，其弹性为 0.262488 ，即资本投入每增长1个百分点，经济将相应地增长0.262488 个百分，可见 , 海南省高技术产业的发展对经济增长有着十分

17、明显的拉动作用，从目前海南省产业结构来看，农业占比仍然较大，高技术产业对经济增长的拉动作用还有较大的提升空间。三、海南省高技术产业竞争力测度分析国内外的产业发展经验证明 , 培育和发展战略性新兴产业尤其是高技术产业是调整产业结构，提高区域产业竞争力的有效途径。因此，科学合理的评价区域高技术产业竞争力，对区域高技术产业和战略性新兴产业的发展, 具有重要的理论与实践意义。本部分将根据我国高技术产业发展现状，构建了高技术产业竞争力评价指标体系，并运用因子分析法进行综合评价和比较分析。（一）海南省高技术产业竞争力评价指标体系的构建结合高技术产业竞争力影响因素，按照完整性、代表性和可行性的指标选取原则，

18、现选取了生产经营情况、科技活动情况、固定资产投资情况3 大类共 20 个原始指标，组成我国高技术产业竞争力评价指标体系。表1我国高技术产业竞争力评价指标体系一级指标二级指标生产经营情况企业数(X1)从业人员平均人数(X2)当年价总产值(X3)资产总计(X4)主营业务收入(X5)利润总额(X6)利税(X7)出口交货值(X8)科技活动情况R&队员全时当量(X9)R&超费内部支出(X10)R&超费外部支出(X11)R&DA员(X12)新产品开发经费(X13)新产品产值(X14)新产品销售收入(X15)专利申请数(X16)拥有发明专利(X17)固定资产投资情况固定资产交付使用率(X18)固定资产投资额

19、(X19)新增固定资产(X20)(二)海南省高技术产业竞争力测评的实证分析1、原始数据的搜集按照评价指标体系中所确立的20个二级指标，采集到全国31省市的原始数据，利用 SPSSa计软件，对原始数据进行标准化处理后的数据如表 2所示。表2海南高技术产业竞争力指标数据标准化结果指标地区X1X2X3X4X5X6X7X8X9X10X11X12X13X14X15X16X17X18X19X20北京0.142-0.1420.1250.3530.2010.0930.1290.008-0.1520.6962.868-0.108-0.2730.7030.7120.1800.093-1.030-0.337-0.5

20、64天津-0.068-0.156-0.036-0.015-0.024-0.157-0.083-0.026-0.209-0.0903.193-0.2070.5210.2710.274-0.007-0.1340.969-0.0310.260河北-0.346-0.251-0.336-0.285-0.327-0.255-0.259-0.347-0.214-0.226-0.113-0.2300.431-0.391-0.391-0.324-0.2390.119-0.038-0.049山西-0.553-0.321-0.464-0.438-0.467-0.542-0.540-0.382-0.403-0.400

21、-0.648-0.410-0.334-0.408-0.410-0.375-0.276-0.749-0.680-0.666内蒙古-0.590-0.450-0.467-0.503-0.469-0.474-0.486-0.398-0.433-0.467-0.656-0.448-0.345-0.443-0.444-0.393-0.288-0.519-0.657-0.635辽宁0.057-0.185-0.150-0.132-0.149-0.062-0.096-0.227-0.302-0.475-0.333-0.226-0.346-0.253-0.264-0.262-0.241-0.6150.8360.1

22、63吉林-0.348-0.349-0.361-0.358-0.379-0.375-0.378-0.398-0.384-0.385-0.619-0.397-0.333-0.421-0.424-0.372-0.2710.5300.1990.340黑龙江-0.522-0.388-0.442-0.388-0.431-0.412-0.404-0.395-0.272-0.4660.033-0.284-0.345-0.420-0.426-0.340-0.2570.348-0.464-0.374上海0.3780.2490.9640.6450.9940.3520.2471.2720.2191.6690.7300

23、.193-0.2230.4600.5540.3140.159-0.7130.032-0.308江苏2.9102.6582.9772.5452.9652.9442.9232.8611.7660.3371.0381.7830.1921.7161.7381.1500.3550.4604.2514.358浙江1.7860.4080.2150.4760.1980.5210.5110.0320.3970.6360.2280.3901.2120.1760.1430.2940.1040.314-0.276-0.203安徽-0.235-0.7390.0180.1210.2860.3710.2880.3750.3

24、290.3360.3850.2110.3480.2170.3240.3910.3790.2030.2280.751福建-0.087-0.0430.045-0.1160.0370.1510.0660.1010.040-0.3960.2140.050-0.3320.3170.239-0.012-0.178-0.131-0.243-0.290江西-0.260-0.186-0.295-0.317-0.294-0.350-0.318-0.351-0.255-0.111-0.052-0.2490.223-0.342-0.351-0.324-0.2530.6280.8851.120山东0.6890.2680

25、.5940.3020.5910.8490.9220.1250.094-0.4030.4900.149-0.2470.3960.5000.239-0.063-0.2841.1470.617河南-0.133-0.149-0.254-0.266-0.262-0.104-0.133-0.380-0.192-0.162-0.435-0.1750.076-0.357-0.338-0.191-0.231-0.0460.3940.230湖北-0.082-0.191-0.236-0.174-0.247-0.023-0.070-0.274-0.083-0.390-0.466-0.071-0.328-0.199-0

26、.213-0.213-0.0750.0480.1630.091湖南-0.166-0.270-0.318-0.349-0.322-0.255-0.209-0.389-0.271-0.231-0.512-0.276-0.247-0.319-0.324-0.238-0.202-0.1340.012-0.101广东3.5754.4344.0024.3453.9954.0074.0144.1204.904-0.3931.9184.888-0.3394.7464.7165.0955.3230.0671.0500.838广西-0.420-0.336-0.425-0.462-0.435-0.381-0.407

27、-0.368-0.4024.750-0.600-0.4155.047-0.430-0.434-0.376-0.255-0.038-0.505-0.472海南-0.626-0.471-0.499-0.519-0.501-0.536-0.543-0.400-0.427-0.466-0.513-0.445-0.344-0.448-0.450-0.384-0.284-1.410-0.835-0.750重庆-0.430-0.366-0.403-0.404-0.408-0.495-0.471-0.381-0.304-0.273-0.436-0.317-0.337-0.311-0.326-0.309-0.2

28、32-1.123-0.111-0.512四川-0.058-0.037-0.0550.082-0.064-0.0110.110-0.248-0.042-0.417-0.256-0.047-0.338-0.311-0.333-0.097-0.2151.7310.4271.238贵州-0.558-0.396-0.448-0.435-0.460-0.488-0.491-0.397-0.272-0.305-0.602-0.289-0.330-0.391-0.401-0.289-0.218-0.916-0.790-0.724云南-0.5620.4520.4810.4850.4830.5100.5050.3

29、980.4060.4320.6200.4210.3410.4260.4290.3730.2500.8750.7460.704西藏-0.660-0.487-0.516-0.552-0.516-0.583-0.589-0.400-0.440-0.466-0.657-0.457-0.346-0.449-0.451-0.395-0.2900.436-0.859-0.749陕西-0.388-0.213-0.333-0.126-0.331-0.299-0.298-0.377-0.0300.357-0.2620.011-0.299-0.313-0.316-0.245-0.2063.704-0.2330.75

30、2甘肃-0.609-0.451-0.500-0.509-0.501-0.547-0.555-0.399-0.416-0.335-0.629-0.422-0.332-0.434-0.437-0.372-0.284-0.313-0.779-0.698青海-0.648-0.482-0.512-0.548-0.513-0.586-0.590-0.400-0.440-0.465-0.656-0.457-0.342-0.449-0.451-0.395-0.2901.077-0.848-0.734宁夏-0.657-0.480-0.510-0.541-0.511-0.568-0.577-0.397-0.426

31、-0.454-0.646-0.442-0.346-0.432-0.436-0.392-0.288-1.150-0.851-0.751新疆-0.643-0.479-0.511-0.540-0.512-0.575-0.582-0.399-0.437-0.471-0.655-0.454-0.333-0.447-0.449-0.392-0.2880.366-0.852-0.742数据来源：中国高技术产业统计年鉴 20112、数据的处理分析(1)因子分析的适用性检验为了检测数据是否合适进行因子分析，首先进行了KMOWBartlett s检验，检验结果如表3。从分析结果可以看出，KMO检验数值为0.741

32、 ,球形假设检验结果显示，原零假设被 拒绝，可见因子分析对这20个指标变量有意义，适合做因子分析。另外，按主成分分析法提取相关数量主成分后，多数变 量信息提取量达到 89.849%,可见变量的信息提取总体而言比 较充分，评价指标变量与被提出的主因子之间有着较密切的内 部结构关系，可满足因子分析的要求。表3 KMO和球形假设检验的结果KMO 和Bartlett 的检验.733取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。.741Bartlett的球形度检验近似卡方2013.646df190Sig.000近似卡方2100.752df351Sig.000(2)因子个数的确定及命名利用所选

33、数据做出公共因子碎石图(见图1),由图可见，当提取1、2个公共因子时，特征值变化非常明显，当提取3个 以后的公共因子时，特征值的变化基本趋于平缓。因此，按照特 征根大于1的原则，选入了 2个公共因子，其累计方差贡献率达 89.849% ,包含了大部分信息，具有显著代表性，可以充分反映各省市高技术产业的竞争力，因此可以提取作为主成分因子。各主因子的对应特征根及方差贡献率见表 4图1公共因子碎石图稗石图12345 E 7 B 9 1D 11 12 J3 14 15 16 1719 2fl成分数表4总方差解释表解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入合计方差的累积合计方差的累积合计方差

34、的累积114.37971.89771.89714.37971.89771.89713.49867.49067.49021.9349.66881.5661.9349.66881.5662.57012.85280.34231.6578.28389.8491.6578.28389.8491.9019.50789.8494.9114.55394.4025.7313.65598.0576.163.81798.8747.109.54499.4178.057.28599.7029.027.13599.83710.017.08499.92111.006.03199.95212.005.02499.97613.

35、002.01199.98714.001.00699.99415.001.00399.99716.000.00299.99917.000.00199.999185.695E-5.000100.000193.088E-5.000100.000201.623E-58.115E-5100.000提取方法：主成份分析。由于原始数据间相关系数较大，为了便于对主因子解 释，这里采用正交旋转对因子载荷矩阵进行旋转，经过旋转 后的因子载荷矩阵如表 6所示。由表可知，第一个主因子上 具有较高负荷的评价指标有：高技术企业数、从业人员平均 人数、当年总产值、资产总计、主营业务收入、利润总额、 利税、出口交货值、科研人

36、员全时当量、科研经费外部支 出、科研人员数、新产品产值、新产品销售收入、专利申请 数、拥有发明专利，因此可把第一主因子定义为高技术产业 投入产出因子F1;第二个主因子上具有较高负荷的评价指标 有：固定资产交付使用率、固定资产投资额、新增固定资 产，因此可把第二主因子定义为高技术产业固定资产规模状 况因子F2;第三个主因子上具有较高负荷的评价指标有：科 研经费内部支出、新产品开发经费，因此可把第三主因子定义为高技术产业经费支出因子 F3。表6旋转后的因子载荷矩阵旋转成彳矩阵a成份123Zscore（企业数）.887.356.063Zscore（从业人员平均人数）.959.257-.005Zsco

37、re（当年价总产值）.941.307.010Zscore（资产总计）.966.249.003Zscore（主营业务收入）.942.303.010Zscore（利润总额）.935.333.006Zscore（利税）.932.341.000Zscore（出口交货值）.947.236.014Zscore（科研人员全时当量）.977.112-.036Zscore（科研经费内部支出）.031.012.972Zscore（科研经费外部支出）.562.117.094Zscore（科研人员）.977.122-.038Zscore（新产品开发经费）-.028.023.967Zscore（新产品产值）.991.0

38、68-.018Zscore（新产品销售收入）.991.074-.015Zscore（专利申请数）.986-.003-.036Zscore（拥有发明专利）.951-.142-.049Zscore（固定资产交付使用率）-.062.552.028Zscore（固定资产投资额）.466.807-.008Zscore（新增固定资产）.394.904-.005提取方法：主成份。旋转法：具有Kaiser标准化的正交旋转法。a.旋转在5次迭代后收敛。（3）评价模型的构建对3个主因子进行正交旋转后由回归法计算出因子得分，根据各主因子的特征根得出各主因子的权重wi （ wi=入i/ 2入i),其中入i为第i个主因

39、子对应的特征根(i =1 ,2,3),可以构造旅游产业竞争力的综合评价模型：Z = W1 F1 + W2 F2 + W3 F3=0.7511F1+0.143F2 +0.1058F3其中Fi是各个因子得分矩阵，其值如表7中的Fi所 示。利用该模型，可计算出各省市高技术产业竞争力得分及 排名，详见下表。表7各地区因子分析的综合评价得分地区F1排名F2排名F3排名综合评分综合 排名2007年2010年4.83231-1.181331-1.598313.2915111.581623.920410.041291.752922上海0.62813-0.4193180.754230.491643浙江0.395

40、15-0.0318140.964320.394234山东0.294660.75135-0.3411250.292655北京0.47754-0.8722270.359050.271966厂四-0.316518-0.4684215.062310.2309227天津0.013580.349090.398440.102288福建0.09967-0.266617-0.3267170.002179四川-0.4008251.40323-0.397330-0.1424910湖北-0.211190.188410-0.366528-0.17041111辽宁-0.2450100.36337-0.388429-0.1

41、7311012河南-0.3084150.35488-0.030711-0.18421213江四-0.5090291.142040.07427-0.21121614安徽-0.3089160.137611-0.027810-0.21531515河北-0.3293210.0966120.15976-0.21661716陕西-0.6017311.442820.04418-0.24101317湖南-0.3059140.016913-0.216612-0.25021418-0.260512-0.569922-0.263613-0.30512019黑龙江-0.371123-0.158815-0.335119

42、-0.33691820吉林-0.5097300.52996-0.336822-0.34271921贵州-0.252211-0.872828-0.274315-0.34322122山西-0.320720-0.712925-0.309716-0.37562423八南-0.316317-0.796426-0.330018-0.38642324海南-0.285813-1.016830-0.335820-0.39563025内家占-0.369522-0.598323-0.347427-0.39982526y肃-0.376424-0.633724-0.272314-0.40212927宁夏-0.31761

43、9-0.949629-0.336721-0.40993128新疆-0.444826-0.463720-0.339223-0.43632729西藏-0.454727-0.44919-0.342726-0.44202630青海-0.506428-0.234716-0.340724-0.45002831注：2007年排名来源于海南省高技术产业发展战略研究3、测评结果分析从反映各地区高技术产业竞争力强弱的综合竞争力指数看，广东、江苏省市得分分别达到了3.2915、1.7529,表现出极强的竞争力，构成第一竞争力集团；以上海、浙江、山东为代表的7省市高技术产业竞争力虽不及广东、江苏，但相比其 他省市却表

44、现出较强的竞争力，代表了我国高技术产业的较高水平，构成第二竞争力集团；青海、西藏、新疆等 22省市竞 争力得分较低，相比其他省市竞争劣势较为突出，构成第三竞争力集团。海南省高技术产业竞争力得分为-0.3956 ,排名第25,较2007年上升5位，仍属于第三集团。从各因子得分看，高技术产业投入产出因子、固定资产规模状况因子和经费支出因子的贡献率分别为67.49%、12.852%和9.507%。其中，高技术产业投入产出因子的贡献率最高，对高技术产业竞争力影响最大，通过排名可以看出，广东、江苏 具有较大的投入产出优势，位于第一集团；以上海、北京、浙江为代表的6省市优势相对较弱，构成第二集团；以湖北、

45、辽宁、海南为代表的 23省市优势最弱，构成第三集团。其中，海南排名第 13 位。相对投入产出因子，海南固定资产规模状况因子和经费支出因子分别排名第 30 和第 20 位，均属于弱势因子，竞争劣势明显。综合竞争力得分和各因子得分情况，可以看出，海南省高技术产业竞争力位于全国下游水平，对各主因子进行考察后可以看出，固定资产规模状况因子对海南省高技术产业竞争力贡献最小，一定程度上拖后了综合排名，其原因在于海南省反映高技术产业固定资产规模状况的各项指标在全国都不具有竞争力，其中固定资产交付使用率、固定资产投资额、新增固定资产在全国 31 省市的排名分别为 31、 27、 30，这些构成了海南高技术产业

46、的弱势指标。因此，要提升海南省高技术产业竞争力，首先应从高技术产业基础设施建设入手，以园区建设为载体，积极培育高技术产业集群。四、海南省高技术产业发展存在的问题经过改革开放30 多年的快速发展，海南省综合实力明显增强，科技水平不断提高，建立了较为完备的产业体系，为高技术产业发展奠定了较好的基础，高技术产业综合竞争力排名从 2007 年的第 30 位上升到 2010 年的 25 位，产业综合实力明显提升。但是，培育和发展高技术产业既需要高强度的资金投入、突破关键核心技术瓶颈，又需要政府主导推动科技成果应用和产业化、加强市场培育引导，因而必然是一个长期、曲折的过程。而海南目前在高技术产业规模、市场

47、培育、人才资源、资金投入、科技创新、投资体制、核心技术、成果转化以及制度环境等方面均与其他省份有较大差距，与战略性新兴产业的发展要求也有一定距离。主要表现在：（一）产业规模仍旧偏小近几年来，海南省高技术产业得到了快速发展，产业总体规模不断扩大，但与其他省市相比，产业规模仍旧偏小。 2010年，全省高技术企业数为 57 个，而同期全国平均数为909个，仅占全国平均水平的6.3%；全省高技术产业当年价总产值为 85.7 亿元，而同期全国平均产值为 2410 亿元，仅占全国平均水平的3.6%；全省高技术产业从业人员年平均人数为1.26万人，而同期全国平均产值为 35.23 万人，仅占全国平均水平的

48、3.6%。（二）大型企业支撑作用不强目前，海南省高技术企业总体规模偏小，主要以中小型企业为主。 2010 年，全省总产值过100 亿的高技术企业处于空白，总产值过10 亿的企业仅有3 家，亿元以下企业29 家，占总数的61.7%。与其他省市相比，我省高技术产业层次不高，高技术企业单体规模依然偏小。（三）产业外向度偏低近几年，随着经济全球化水平的不断提升，海南省高技术产品出口量得到一定增长，但总体规模仍显不足，产业外向度偏低。 2010 年，全省高技术产业产品出口交货值为 2.3 亿元（仅高于西藏和青海） ，占全省高技术产业主营业务总收入的3%，而全国平均比例为21.7%。（四）科技人才队伍薄弱

49、目前，海南省人才队伍建设总体上还难以适应高技术产业的发展要求，高层次、复合型的技术带头人和技能型人才严重不足，特别是在支柱产业领域具有创新能力的领军型人才和团队还非常缺乏，总体人才结构也不尽合理，与其他省份相比还有一定的差距，仍存在人才“不够用”、“不适用”、“没用好”等问题。2010年，全省高技术产业 R&D人员为420人（仅高于内蒙古、西藏和青海） ，占全省高技术产业从业人员年平均人数的3.3%，低于全国平均水平。（五）科研经费投入不足高技术产应比其他产业具有较高的技术密集度， R&D 经费投入强度是衡量产业技术和知识密集程度的重要指标之一。然而，海南省高技术产业的R&D费投入强度较低。2

50、010年，全省高技术产业 R&D经费总支出为8702.3万元，仅占全国平均水平的5.0%。其中，新产品开发经费为13705.8 万元，仅占全国平均水平的5.7%。五、海南省高技术产业发展的对策建议“十二五”开局之年，在海南省“大企业进入、大项目带动、高科技支撑”产业发展战略的指引下，我省紧抓建设国际 旅游岛这一历史契机，通过实施一系列促进高技术产业发展的 政策措施，高技术产业取得了长足发展。2012年是海南国际旅游岛建设的着力之年，我省将迎来城市建设跨越提升、经济发 展转型升级和社会事业全面突破的关键时期。把握新一轮发展 机遇，克服高技术产业发展过程中遇到的瓶颈问题，加快经济 发展方式转变和产

51、业结构调整，大力发展高技术产业，成为我 省经济社会发展的必然选择。现从高技术产业集群培育、投融 资体系和技术创新体系建设等方面提出以下对策建议。（一）积极培育高技术产业集群高技术产业集群是促进科研、教育与生产相结合，推动科学技术与经济社会协调发展的综合性基地，在促进技术创新、 降低经营成本、提高市场竞争力等方面具有显著的成效，是未 来经济社会发展中不可或缺的动力因素。海南省应根据自身现 实条件，将培育高技术产业集群作为未来区域经济发展的主要 战略部署，以政府规划为先导、政策扶持为保障、产业园区为 载体、知识创新为动力，着力培育生物制药产业集群、先进制 造产业集群、硅材料及光伏产业集群、航空航天

52、配套产业集 群、软件及创意产业集群以及农副产品加工产业集群等几个具 有高技术含量、高附加值和高竞争力的高技术产业集群。1、以政府规划为先导，推动形成高技术产业集群2010年10月，国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定，确定将重点培育和发展节能环保、新一代信息 技术、生物、高端装备制造、新能源、新材料、新能源汽车等 七大产业，同时明确要从财税金融等方面出台一揽子政策加快 培育和发展战略性新兴产业。目前，战略性新兴产业已成为各 省市竞相关注和发展的热点，国内已有二十多个省正着手编制 或已经完成、出台了地方战略性新兴产业发展规划和措施，相 继确定了符合省情的战略性新兴产业，以培育战略性新兴产

53、业 为重点的新一轮区域发展已经拉开了帷幕。政府规划在推动高 技术产业集群发展中扮演着日益重要的角色，海南应紧抓国际 旅游岛建设的历史机遇，以发展战略性新兴产业为目标，通过 调查研究制定规划，着力培育几个有广阔发展前景的高技术产 业集群，如生物制药产业集群、先进制造产业集群、硅材料及 光伏产业集群、航空航天配套产业集群、软件及创意产业集群 以及农副产品加工产业集群等。2、以政策扶持为保障，优化高技术产业集群发展环境 (1)制定培育引进高技术企业的优惠政策要进一步加大培育引进高技术企业的政策扶持力度，完善 海南省促进高技术产业发展若干规定等一系列旨在发展高 技术企业的扶持政策，进一步加大宣传力度，

54、使众多优惠措施 能真正落到实处，发挥其在推进高技术产业发展中的应有作 用。同时，要进一步强化制度创新，通过优化资源配置，研究 出台更多更具吸引力、更符合产业发展特征的扶持政策。(2)制定高技术人才引进与培养的优惠政策要充分认识到创新人才在高技术产业发展中的核心作用,制定高技术人才引进与培养的优惠政策，着力完善人才扶持政 策，努力构建和完善人才培养、吸引及激励机制，创造良好环 境，充分激发科技人员的创新精神和创业潜能，积极鼓励高技 术人才创业创新。通过积极开展高校毕业生招聘工作和吸引海 外留学人员来琼创业，加大引进优秀人才工作的力度，进一步 拓宽人才引进渠道，壮大高技术产业人才队伍；通过大力建设

55、 大学生实训基地、实施“大学生创业培训工程”，进一步加大 培训培养力度，提升创新能力。(3)制定鼓励支持创业创新的投融资优惠政策采用跟进投资、创立资助、风险补助等引导方式对省内电 子信息、生物医药、新能源、新材料、环保节能、知识型服务 业、高效农业等高技术产业领域的初创期企业进行引导投资， 为高技术产业发展提供良好的金融体系保证。同时，要加强与 金融机构的协作和联系,建立健全中小型科技企业信用担保体 系，充分发挥政策性金融和商业性金融对高技术企业自主创新 的支持作用。3、以产业园区为载体，推动高技术产业集群发展园区具有产业设施配套、创业服务专业化、社会管理成本 低、经济环境相对优化的优势。以产

56、业园区为载体，发展有关 联度的产业，是推进高技术呈集群发展的有效措施。要确定海口国家高新区和洋浦开发区在我省高技术产业发展中的龙头地 位，紧密配合海南西部工业走廊各产业园区发展战略，突出非 均衡发展，以规划推动产业集群发展和空间拓展。园区布局， 要由综合型园区向专业型园区转变，由低水平、低层次的综合 型工业园向高技术产业领域的发展方向进一步细化，创办若干 专业型园区，以此推进特色产业的发展。4、以知识创新为动力，助推高技术产业集群发展从高技术产业集群自身的发展、集聚区的网络环境以及政 府的相关政策等方面来看，知识创新在推动高技术产业集群发 展中具有重要的现实意义。高技术产业集群的发展基础是技术

57、 知识的创新，创新是推动高技术产业集群发展的源动力。高技 术产业集群的创新最终体现在产品的创新上，高技术产业企业 以市场为导向、以提高企业的核心竞争力为目标，将产业知识 转化为新产品、新工艺、新技术。因此，高技术企业必须有非 常强的研究开发和创新能力，不断开发新的产品和新的技术， 以提高企业的竞争力。为提高高技术产业集群的知识创新能 力，政府应该积极制定相关培育政策，如增加R&D投入、制订人才培养和吸引政策、完善风险投资机制、加强对公共基础设 施和相应公共服务机构的建设等，以推进高技术产业集群内知 识创新的顺利进行。（二）建立和完善高技术产业投融资体系高技术产业所需的新技术和新产品的研发以及产

58、业化巨大 的资金需求量，使得高技术企业面临着巨大的资金压力。解决 海南省高技术企业发展所面临的投融资问题，要以海南发展实 际为基础,同时借鉴国内外投融资的先进经验，充分发挥政府 的政策导向作用，以政府投入为引导，企业投入为主体，银行 贷款为支撑，外资和民间资本为补充，构建政府、企业、金融 机构以及民间资本多方参与的高技术产业投融资体系，努力实 现投融资主体的多元化和资金筹措的市场化。1、发挥政府在高技术产业投融资中的导向作用政府在高技术产业投融资中要发挥政策导向作用，在税收、 担保、 利率、 法律保障以及政府补贴等方面充分发挥 应有职能，放宽高技术产业资本的来源,制定鼓励融资的税收优惠政策,强

59、化相关法制法规建设、建立发达的资本市场体 系，拿出一部分专项资金通过市场化运作的方式对创业早期的 项目实施重点跟踪和融资,促进中小高技术企业发展，按照政 府引导、有限参与和重点扶持的原则，建立创业投资补助资 金，引导引国际金融机构、国内外风险资本、上市公司、国有 及个人等社会各类资金及专业创业投资企业，形成一定规模的 元化风险资本，拓展高技术产业发展的融资渠道，构建政府、 企业、金融机构、民间资本多方参与的高技术产业投融资体2、推动企业成为高技术产业投融资中的主体通过鼓励科技型中小企业发行中小企业集合债、建立高技 术企业的互保和“联保贷款”制度、加大对高技术企业创业期 与成长期的支持力度等一系

60、列举措，积极推动企业成为高技术 产业投融资中的主体；要充分利用资本市场的融资功能，完善 相关程序，加大对海南高技术企业上市的扶持力度，选择和推 荐一批具有自主知识产权、有一定的竞争优势、产品形成了一 定市场规模的高技术企业发行股票，促进高技术企业利用资本 市场加速发展；同时，发挥企业对人才培养与引进的主体作 用，建立以市场机制为主导的人才引进、配置机制，凡涉及高 技术、支柱产业、新兴产业，以及符合海南省产业调整方向， 有高技术成果转化的各类人才，全部放开引进。3、建立多方参与的高技术产业融资平台由政府牵头，借助金融机构的融资优势，建立海南省高技 术产业融资平台，为高技术产业的融资贷款牵线搭桥。