法学社会学定量研究方法课件

1、社会学定量研究方法Quantitative Research Methods in Sociology黑龙江大学 社会学系 周桂林2011年版社会学硕士生专业课第1页，共86页。定量研究方法概论 1研究设计 2相关分析3回归分析4因子分析5方差分析6列联表分析7社会网络分析8结构方程分析9课程主要内容第2页，共86页。卢淑华. 社会统计学，北京大学出版社,200X李沛良. 社会研究的统计应用，社科文献出版社，2001艾尔巴比社会研究方法，邱泽奇译，华夏出版社，2000 风笑天.现代社会调查方法，华中科技大学出版社，2005谢宇.社会学方法与定量研究，社科文献出版社，2006刘军.社会网络分析导

2、论.社会科学文献出版社,2004刘军.整体网分析讲义：UCINET软件实用指南，格致出版社，2009尹海洁，刘耳.社会统计软件SPSS 15.0 for Windows 简明教程，社科文献出版社，2008黄芳铭. 结构方程模式:理论与应用.中国税务出版社，2005侯杰泰, 温忠麟, 成子娟. 结构方程模型及其应用. 教育科学出版社. 2004参考文献第3页，共86页。课程大致进度：社会学定量研究方法概述 3学时研究设计 6学时相关分析 3学时回归分析 6学时因子分析 3学时方差分析 6学时列联表分析 3学时社会网络分析 6学时结构方程分析 9学时需用软件：SPSS，AMOS，UCINET考核方

3、式：出勤5分，课堂参与5分，平时作业20分，随堂开卷考试70分。具体安排第4页，共86页。第1讲 社会学定量研究方法概述 一、社会研究方法的体系存在知识论实证主义/人文主义调查/实验/文献/观察种类众多本体论认识论方法论研究方式具体方法与技术第5页，共86页。第1讲 社会学定量研究方法概述 一、社会研究方法的体系本体论：Ontology，关于存在being的学问。古希腊罗马哲学中，本体论研究主要探究世界的本原或基质。认识论：Epistemology ，又称知识论，探讨人类认识的本质、结构，认识与客观实在的关系 ，认识的前提和基础，认识发生、发展过程及其规律，认识的真理标准等问题的哲学学说。方法

4、论：Methodology ，对研究方式方法一般原理的系统探讨与评价，它只涉及科学发现与检验的原理和逻辑而不涉及具体的事实。研究方式：Research Paradigm ，在某种方法论指导下，对一系列具体方法与技术的总称。一般可分为四种：调查法、实验法、观察法/个案法、文献法。具体方法与技术：Ways & Technics ，具体的操作层面的方法、技术和技巧等。第6页，共86页。第1讲 社会学定量研究方法概述 二、什么是社会学定量研究方法1、含义：本体论：客观对象是是“属性”和“数量”两种信息的有机统一体，即“内容”和“形式”的统一体。认识论：定量研究的基本功能是从总体层面解答某种社会存在有多

5、少、是多少。方法论：定性或定量并非元方法区分，定量研究以定性研究为先导，定量研究往往以“中层理论”的检验为目的。 具体方法与技术层面：定量研究高度依赖统计学、调查学、计算机学等辅助学科。第7页，共86页。2、定量研究与定性研究的区别：理论模式为理论检验(4)理论建构主要目标解释因果关系(5)理解社会现象分析方法为统计分析(6)文字描述主要方式为实验和调查(7)实地研究资料收集方法主要采用量表、问卷和结构性观察(8)参与观察和深度访谈等逻辑过程为演绎推理(3)归纳推理研究范式为科学范式(2)自然范式哲学基础为实证主义(1)人文主义第8页，共86页。第1讲 社会学定量研究方法概述 三、常用定量研究

6、方式：实验法1、实验法的逻辑思路【概念层次】因果【建构】【操作层次】自变量因变量无关变量无关变量【操弄】【测量】【控制】第9页，共86页。第1讲 社会学定量研究方法概述 三、常用定量研究方式：实验法2、实验法举例：劳动报酬对劳动效率的影响工作内容总人数公开报酬分组后报酬前段时间后段时间帮图书馆录入数据19每小时12美元10人为12美元每小时40.7本差不多9人为20美元每小时51.7本帮自然灾害移民研究中心募捐23每小时10美元10人为10美元每小时募捐6.4美元差不多13人为20美元每小时募捐11美元第10页，共86页。第1讲 社会学定量研究方法概述 四、常用定量研究方式：调查法1、调查法的

7、逻辑思路提出问题研究假设收集资料验证假设理论分析 发现问题操作化归纳测量理论假设实践经验概括第11页，共86页。第1讲 社会学定量研究方法概述 2、调查法举例：社会资本对再就业的影响四、常用定量研究方式：调查法再就业中的社会资本：效用与局限 From 社会学研究2002.4自变量因变量社会资本人力资本其它控制变量再就业机会获得再就业质量网络资源规模构成嵌入资源量使用情况教育职称党员干部性别年龄工资收入职业声望单位所有制多元回归分析第12页，共86页。第2讲 研究设计(Research Design)确定选题后如何展开研究？具体来说：如何细化研究内容？如何收集实证资料？如何分析实证资料？第13页

8、，共86页。一、如何细化研究内容？文献综述概念操作化命题操作化研究假设理论框架调查问卷研究内容第2讲 研究设计(Research Design)第14页，共86页。一、如何细化研究内容？文献综述理论框架概念操作化命题操作化研究假设（1）文献综述的内涵：系统的识别、寻找、考察和总结与课题相关的学术文献。（2）文献综述的的作用：“站在巨人的肩膀上”；寻找创新点（3）文献综述的过程：阅读摘要批判（4）文献搜集的6个步骤感兴趣的现象或问题领域宽泛查阅相关文献初步确定研究问题进一步查阅更为专业的文献进一步明确研究问题查阅近期专题文献和经典文献调查问卷第15页，共86页。一、如何细化研究内容？文献综述理论

9、框架概念操作化命题操作化研究假设5指标index1某事物object4意项indicator2概念concept3变量variable达成共识数学思想具体观测归类提炼意项1意项2意项3意项4意项5意项6指标1指标2指标3抽象定义操作定义调查问卷第16页，共86页。一、如何细化研究内容？文献综述概念操作化命题操作化研究假设理论框架5体制内收入体制外收入达成共识数学思想具体观测归类提炼2与一定的教育水平和收入水平对应的社会位置3教育水平收入水平4工资奖金兼职礼物1社会经济地位调查问卷第17页，共86页。一、如何细化研究内容？文献综述理论框架概念操作化命题操作化研究假设含义：把抽象的命题变为可测量的

10、命题。或，对概念关系的操作化。方法：依据实证观察或理论分析，把命题中变量取值的关系表达出来。命题操作化举例：抽象命题：爱国主义情感越强烈，学习热情越高。命题操作化1：参加升国旗的次数越多，主动自习的次数越多。命题操作化2：渴盼台湾回归的程度越高，上课主动回答问题的次数越多。命题操作化3： 调查问卷第18页，共86页。一、如何细化研究内容？文献综述理论框架概念操作化命题操作化研究假设理论框架含义：基于理论分析或/和经验事实，对变量关系的猜测。特点：针对性可检验性概念明确性分类：根据抽象层次分：理论假设、统计假设根据在假设检验中的作用分：原假设、备择假设（研究假设）调查问卷第19页，共86页。一、

11、如何细化研究内容？文献综述理论框架概念操作化命题操作化研究假设理论框架调查问卷再就业中的社会资本：效用与局限。 社会学研究2002.4自变量因变量社会资本人力资本其它控制变量再就业机会获得再就业质量网络资源规模构成嵌入资源量使用情况教育职称党员干部性别年龄工资收入职业声望单位所有制多元回归分析第20页，共86页。一、如何细化研究内容？文献综述理论框架概念操作化命题操作化研究假设调查问卷问卷（questionnaire）是社会调查中用来收集资料的一种工具，它通过精心设计的问题表格来测量人们的特征、行为和态度。收集有关社会现象和社会行为的各种资料。 研究内容调查问卷理论框架研究假设第21页，共86

12、页。二、如何收集实证资料？1、如何选定被调查对象：抽样方法样本抽样（随机性）推论（统计规律性）总体第2讲 研究设计(Research Design)第22页，共86页。二、如何收集实证资料？1、如何选定被调查对象：抽样方法简单随机抽样（满足等概率抽样）系统抽样分层抽样整群抽样多段抽样 偶遇抽样判断抽样定额抽样雪球抽样 概率抽样非概率抽样抽样方法的基本类型第2讲 研究设计(Research Design)第23页，共86页。二、如何收集实证资料？2、如何向被调查者收集资料？个别发送法集中填答法（整群抽样）邮寄填答法网络填答法当面访问法电话访问法街头访问法网络访问法自填问卷法结构访问法调查法中的常

13、用资料收集方法第2讲 研究设计(Research Design)第24页，共86页。三、如何分析实证资料？1、数据背后的变量美国学者史蒂文森（S.S.Stevens）1951年提出的变量分类法 定类测量定序测量学历定距测量智商定比测量年龄1234性别第2讲 研究设计(Research Design)第25页，共86页。三、如何分析实证资料？常用统计分析方法集中趋势描述（平均数/众数/中位数）离散趋势描述（标准差/异众比率/四分位差）参数估计（点估计/区间估计）假设检验统计描述统计推论2、常用的定量数据分析方法第2讲 研究设计(Research Design)第26页，共86页。三、如何分析实证

14、资料？3、如何选择定量数据分析方法确定变量的测量层次：定类、定序还是定距变量？确定单次统计分析涉及到的变量数量：单变量、双变量还是多变量？确定数据来源：抽样（统计推论）、普查（统计描述）还是个案？确定变量分布：正态/非正态？连续（定距数据）/离散（定类数据）？第2讲 研究设计(Research Design)第27页，共86页。第3讲 相关分析（correlation analysis）一、相关分析的含义相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度。相关分析是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。事物之间有相关，不一定是因果关系，也可能仅是

15、伴随关系。但如果事物之间有因果关系，则两者必然相关。 第28页，共86页。二、相关分析的分类1、按相关的程度分为完全相关、不完全相关和不相关 2、按相关的方向分为正相关和负相关 3、按相关的形式分为线性相关和非线性相关 4、按影响因素的多少分为单相关和复相关5、按具体分析方法可分三种：线性相关分析：对定距变量间的关系进行分析，spss中使用Bivariate过程。 偏相关分析 ：对两相关变量之外的某一或某些影响相关的其他变量进行控制，输出控制其他变量影响后的相关系数。 spss中使用Partial过程。 距离分析：可对变量内部各观察单位间的数值进行距离相关分析，以考察相互间的接近程度；也可对变

16、量间进行距离相关分析，常用于考察预测值对实际值的拟合优度。spss中使用Distances过程。 第3讲 相关分析（correlation analysis）第29页，共86页。三、不同测量层次的变量的相关分析变量层次相关测量法假设检验SPSS实现方法定类定类以卡方为基础： C V以PRE为基础：卡方CrosstabBivariate定类定序非参数检验定序定序Spearman等级相关系数Gamma等级相关系数Z t定类定距方差分析相关比率EtaF tAnovaCrosstab定序定距定距定距回归分析，积矩相关(Pearson)F tBivariate第30页，共86页。四、相关系数的评价临界值

17、|r|0.95 存在显著性相关；|r|0.8 高度相关；0.5 |r|0.8 中度相关；0.3 |r|0.5 低度相关；|r|0.3 关系极弱，可以认为不相关第31页，共86页。第4讲 回归分析（Regression Analysis）一、含义与应用场合处理随机变量间的因果关系，线性回归分析通常用于分析处理定距变量和定距变量之间的关系。二、回归分析与相关分析的关系1、都研究线性的非确定性关系，但回归分析关注因果。2、回归系数仅反映增量X与y均值增量的关系，即3、相关系数反映真实数据与回归直线的靠拢程度。第32页，共86页。第4讲 回归分析（Regression Analysis）三、线性回归分

18、析的假定1、正态性假定： 的误差 服从正态分布。可考察残差直方图和累计概率图。2、等方差性假定： ，可考察以SRESID为Y轴，以ZPRED为X轴的散点图。3、独立性假定： 可利用残差图示法。4、无自相关性假定： 可利用残差图示法。5、随机误差项与x的不相关性假定： 可考察D-W值，取值范围0到4，约等于2时说明不相关。第33页，共86页。第4讲 回归分析（Regression Analysis）四、线性回归分析的检验1、方程检验：考察方差分析结果即可，看sig值即可。2、系数检验：偏回归系数与常数项检验，看各自对应的sig值即可。第34页，共86页。第4讲 回归分析（Regression A

19、nalysis）五、非标准化系数与标准化系数1、非标准化线性回归方程： 上式中： 表示k个自变量的回归方程式的截距；b为偏回归系数，即控制其它变量后xi对y的效果。2、标准化回归方程：上式中：截距为0；B为标准化偏回归系数，比较xi的相对效果。第35页，共86页。第4讲 回归分析（Regression Analysis）六、SPSS回归分析输出摘要表1、R为复相关系数，即所有x与y的相关程度。2、R平方为判定系数（PRE）：所有x可解释掉的y的方差。3、调整后判定系数：消除了自变量个数及样本量大小对R平方的影响，即：第36页，共86页。第4讲 回归分析（Regression Analysis）

20、七、共线性诊断：有3个或3个以上自变量时，自变量间是否相关考察自变量是否存在共线性的主要方法有：1、计算某X变量的容忍度：太小，例如小于0.1，则表示该自变量与其它自变量的关系较强。 （Ri是Xi与其它自变量的复相关系数）2、计算方差膨胀因子：0VIF1不存在共线性；10VIF100严重共线性；3、条件指数（CI）：30到100中度共线性；100以上高度共线性。4、方差比例（VP）:第37页，共86页。一、因子分析的含义用不可观测的公共因子综合高相关性的原始变量。开始于1904年Charles Spearman对学生成绩的研究。二、作用1、基于变量间的相关系数，对变量进行降维：R型因子分析2、

21、基于个案的因子得分，对样本中个案的进行评价（分类、排序等）：Q型因子分析三、因子分析的假定1、变量为定距变量2、变量间为直线关系3、对总体分布无要求第5讲 因子分析（Factor Analysis）第38页，共86页。四、一般因子分析模型第5讲 因子分析（Factor Analysis）其中：向量X表示原始变量X1,X2.F为公共因子 为特殊因子A为因子负载矩阵,第39页，共86页。五、变量的共同度和特殊度（剩余方差）第5讲 因子分析（Factor Analysis）1、变量的共同度：所有公因子Fi解释变量Xi方差的比例。m是公共因子的个数2、变量的特殊度（剩余方差）变量的总方差=共同度+特殊

22、度第40页，共86页。六、公共因子 的方差贡献第5讲 因子分析（Factor Analysis）1、公共因子 对原始变量 所提供的方差总和j是原始变量的个数2、公共因子 的平均方差=方差总和/原始变量个数平均方差的作用：衡量公共因子的相对重要性第41页，共86页。七、因子数量的确定方法第5讲 因子分析（Factor Analysis）1、系统默认方法：提取特征值大于1时的公共因子可根据特征值变化碎石图判断，曲线变缓时停止提取公因子。2、根据理论研究确定公因子数量验证型因子分析中，可直接在统计软件中指定需要提取的公因子数量。3、根据所有公因子能解释的原始变量的方差比例确定85%以上即可。4、根据

23、单个公因子所解释的平均方差确定小于5%者不用第42页，共86页。八、公因子的求解方法第5讲 因子分析（Factor Analysis）第1步：计算简单相关系数，小于0.3变量舍弃。第2步：主成分法最常用。其他方法有：极大似然法，公因子轴法，等等。第3步：因子旋转方法有两类，正交旋转中最常用Varimax方法，目的是找出多个因子，以简化原始变量；斜交旋转中最常用Quartimax，目的是找出一个最强大的因子。（李沛良，2001：342）原始变量相关矩阵公因子及因子载荷矩阵因子旋转因子得分第43页，共86页。九、“假定”检验第5讲 因子分析（Factor Analysis）1、KMO检验：越接近1

24、越好。目的有二：样本量是否充足；偏相关是否很小。2、Bartlett球形检验：显著则说明相关矩阵不是单位矩阵，不存在多重共线性。十、因子得分即，公共因子在每一个样本个案上的得分，需用原始变量 的现行表达式来表示 。参见李沛良（2001：339），何晓群（2008：204，221）第44页，共86页。第5讲 因子分析（Factor Analysis）十、因子得分1、含义：公共因子在每一个样本个案上的得分，需用原始变量 的现行表达式来表示 。因子估分值=因子载荷矩阵*原始变量的相关矩阵*原始变量向量2、软件计算：SPSS中的位置为ScoresSave as Variables第45页，共86页。第

25、6讲 方差分析(ANOVA)一、含义通过比较不同组的均值，判断定类变量对定距变量的影响。二、方差分析所处理的变量层次1、定类定距2、定序定距三、方差分析的假定1、等方差性：自变量的每个取值 对应的因变量取值 的分布都具有相同的方差。（样本间方差可能不相等，但最大方差不能超过最小方差的2到3倍。）第46页，共86页。第6讲 方差分析(ANOVA)四、方差分析的检验1、三种平方和：TSS=BSS+RSS总平方和TSS：所有误差。组间平方和BSS：已被自变量解释掉的误差。组内平方和RSS：未被自变量解释掉的误差。2、 分布正态形：自变量的每个取值对应的因变量的分布都呈正态性。（该假设并不重要）第47

26、页，共86页。第6讲 方差分析(ANOVA)四、方差分析的检验2、原假设 成立时：若 F 大于临界值（统计软件中可直接看Sig.），则原假设不成立。第48页，共86页。第6讲 方差分析(ANOVA)六、方差分析中变量相关程度的测量相关比率Correlation Ratio( )五、多重比较1、Post Hoc 各组均值的两两比较2、Constracts各组均值的两两比较均值的任意比较（多项式比较）SPSS中的位置：分析描述统计交叉表统计量第49页，共86页。第7讲 列联表分析(Contingency Table)一、含义：列联表(Contingency Table)又称交叉分类表(Crosst

27、abs)，主要用于呈现定类变量。二、列联表研究主要关注两个问题：变量间是否相关？进行统计检验如果相关，则相关程度如何？计算列联强度第50页，共86页。三、基本原理1、假设Y的分类与X的分类无关，即: 联合分布=边缘分布 X 边缘分布2、在假设基础上求期望频次：第7讲 列联表分析(Contingency Table)第51页，共86页。第7讲 列联表分析(Contingency Table)三、基本原理3、比较观察频次 与期望频次 的差异：差异过大则说明Y与X相关，通过构建卡方统计量进行比较。四、列联强度1、 ：根据卡方值计算只适合定类变量；2、 ：基于PRE计算适合任何层次变量间的相关性测量。

28、第52页，共86页。一、社会网络分析的含义社会网络是社会行动者（social actor）及其关系的集合。社会网络分析（SNA）是对社会关系数据进行定量分析的专门技术。第8讲 社会网络分析（Social Network Analysis）第53页，共86页。邻居亲属同事朋友你第54页，共86页。二、社会网络的类型1、根据研究对象和研究内容的不同，常用的社会网络有：研究大学生或公司职员时：情感网络；情报网络；咨询网络；信任网络。研究农民工社会支持时：社会支持网（实际支持网、情感支持网、社会交往支持网）社会讨论网（婚姻讨论网、生育讨论网、避孕讨论网和养老讨论网） 研究企业关系时：资金借贷网；专利转

29、让网；董事共享网。第8讲 社会网络分析第55页，共86页。二、社会网络的类型2、根据研究取向的不同，常用的社会网络有：自我网（Ego network）：自我网也叫“自我中心网”，Ego-centric Network，以关系网络中的某焦点个体（focal node）为参照点，将该点以及与该点有联系的点相连接而形成的网络。自我网主要从微观角度，研究关系的影响或关系的影响因素。整体网（Whole network）：关系网络中所有个体形成的网络。整体网主要从宏观角度，研究社会网的结构问题。举例如下：第8讲 社会网络分析第56页，共86页。班级整体网小周个体网选择所有相关行动者抽样选择部分相关行动者由

30、小周提供名单第57页，共86页。三、社会网络数据的类型1、Scott（2000）将社会科学中的数据分为三类：属性数据（Attribute Data）:指的是行动者的态度、观点以及行为等方面的数据，它们一般被视为个人或者群体所具有的财产、性质、特点等属性。 关系数据（Relational Data）:是关于联系、接触、联络、群体依赖和聚会等方面的数据，关系不是行动者的属性，而是行动者系统的属性。观念数据（Ideational Data）:描述的是意义、动机、定义以及象征（typification）等本身。第58页，共86页。三、社会网络数据的类型2、社会网络中的关系数据的分类行动者-行动者数据（

31、方阵数据）如：谁是你的朋友？ 张三和李四有关系则填1，无关系则填0行动者-事件数据（长方阵数据）如：你是哪个班级的 ？ 属于某班则填1，不属于则填0张三李四王五赵六张三-011李四1-01王五01-1赵六100-一班二班三班张三001李四100王五010赵六100第59页，共86页。四、社会网络数据的形式化表达关系数据的表达主要依赖社群图（Sociogram）和矩阵代数（Matrix algebra）等数学方法。1、社群图：用点和线表示行动者及其关系。根据线的方向有无可分为：有向图和无向图；根据关系的紧密程度，可分为二值图、符号图和赋值图。第8讲 社会网络分析ABCEDFBAC-4+4+2-3

32、第60页，共86页。四、社会网络数据的形式化表达关系数据的表达主要依赖社群图（Sociogram）和矩阵代数（Matrix algebra）等数学方法。2、矩阵：由一些数据有规则排列而形成的一组数。克服关系网络中的行动者太多时，用社群图表达关系显得含混不清的缺点。简洁并且可以利用矩阵的数学特性计算关系网络的特性。第8讲 社会网络分析 1 2 3 4 - - - - 1 0 1 1 0 2 1 0 1 1 3 1 1 0 0 4 0 1 0 0 z l g z - - - - zhou 1 3 2 1 liu 2 1 3 2 guan 2 3 1 2 zhang 2 2 3 1第61页，共86页

33、。五、社会网络分析中的常用网络指标社会网络分析中的指标非常多，此处捡其精要。先举例如下：第8讲 社会网络分析第62页，共86页。第8讲 社会网络分析五、社会网络分析中的常用网络指标1、点入度和点出度（in-degree and out-degree ）对有向图来说：一个点的点入度指的是直接指向该点的点的个数；点出度指的是该点所直接指向的点的个数。 在下列有向图中：点B的列总和为2，因为它“收到”了两条线。但是，B的行总和只是1，因为它只向外发出一种关系。相应的社群图则清楚地显示出它的点入度为2。 第63页，共86页。第8讲 社会网络分析五、社会网络分析中的常用网络指标2、密度（density）

34、:图中各点间联络的紧密程度。 无向图的密度：图中实际存在的线数l与最多可能存在的连线总数之比，即，密度2l/n(n-1) ，其取值范围为0,1。有向图的密度：有向图所能包含的最大连线数恰恰等于它所包含的总对数，即n(n-1)，密度公式应为：图中实际包含的连线数/可能包含的最大连线数。即，l/n(n-1)计算下列社群图的密度（左图0.15，右图0.35）第64页，共86页。第8讲 社会网络分析五、社会网络分析中的常用网络指标3、中心性和权力的度量指标社会网络分析中以点度、接近性和中间性为基础，研究” 中心性”(权力)问题。衡量单个行动者中心性的指标有：点度中心度（point centrality

35、）接近中心度（closeness centrality）中间中心度（betweenness centrality）衡量整个网络中心性的指标有：点度中心势（point centralization）接近中心势（ closeness centralization）中间中心势（ betweenness centralization）第65页，共86页。第8讲 社会网络分析3、中心性和权力的度量指标此处仅介绍以点度为基础，研究” 中心性”(权力)时的几个指标。（1）点度中心度：与点A直接相连的其他点的个数。绝对点度中心度：一个点X的绝对点度中心度即与该点直接相连的其他点的个数，表示为 CAD（x）。相

36、对点度中心度：点的绝对中心度（实际度数）与图中点的最大可能的度数之比。公式为：CRD（x）= （x的度数）/（n1）（2）点度中心势：刻画整个图的中心势，分析各行动者的集中情况，同时可以比较不同图的中心趋势。首先找到图中最大的点度中心度数值；然后计算该值与任何其它点的点度中心度的差，从而得到多个“差值”；再计算这些“差值”的总和；最后用这个总和除以各个差值总和的最大可能值。公式如下： 点度中心势可以根据绝对或相对点度中心度来求，结果一样。第66页，共86页。第8讲 社会网络分析（2）点度中心势：根据点的绝对中心度计算图的点度中心势的方法：由于只有当网络是包含n个点的星形网络的时候，分母才达到最

37、大值(n-1)(n-2)。因此，公式可直接演变为：根据点的相对中心度计算图的点度中心势的方法：把根据绝对中心度的公式的分子分母同时除于图中最大可能度数n-1即可，公式为： 第67页，共86页。第8讲 社会网络分析（2）点度中心势：根据点的绝对中心度计算图的点度中心势的方法：由于只有当网络是包含n个点的星形网络的时候，分母才达到最大值(n-1)(n-2)。因此，公式可直接演变为：根据点的相对中心度计算图的点度中心势的方法：把根据绝对中心度的公式的分子分母同时除于图中最大可能度数n-1即可，公式为： 第68页，共86页。第8讲 社会网络分析五、社会网络分析中的常用网络指标“点度中心度和点度中心势”

38、综合练习请计算下列关系网络图中各点的绝对点度中心度、相对点度中心度以及整个网络图的中心势。ABCEDF A B C D E F A 0 1 0 0 0B 0 0 0 1 0 C 1 0 1 1 1D 0 0 1 0 1E 0 1 1 0 0F 0 0 1 1 0 第69页，共86页。六、社会网络分析常用软件：UCINET加州大学尔湾分校软件下载地址：/ucinet.zip第70页，共86页。六、社会网络分析常用软件：UCINET1、软件菜单概览退出UCINET软件建立矩阵数据表从数据表中引入文本数据 显示UCINET数据用数据表创建和编辑文本文件用Netdraw软件作图主菜单第71页，共86页

39、。六、社会网络分析常用软件：UCINET2、用社群图（Socio-gram）展现关系数据方法：一般使用UCINET内置的NetDraw程序画图并进行编辑。可通过UCINET界面快捷方式、菜单命令或者程序管理器运行。第72页，共86页。六、社会网络分析常用软件：UCINET3、计算个体网中点的度数中心度第73页，共86页。个体网中点的度数中心度：计算举例Diagonal valid? NOModel: SYMMETRICInput dataset: H:teachsnadata周刘关张 1 2 3 Degree NrmDegree Share - - - 1 zhou 2.000 66.667

40、0.333 2 liu 2.000 66.667 0.333 3 guan 1.000 33.333 0.167 4 zhang 1.000 33.333 0.167Network Centralization = 33.33%Heterogeneity = 27.78%. Normalized = 3.70%Actor-by-centrality matrix saved as dataset FreemanDegree第74页，共86页。六、社会网络分析常用软件：UCINET4、点的属性层次的假设检验 之 t检验例如：理论分析假设政府组织比非政府组织更加倾向于分享信息，则可以通过比较两类组

41、织的“平均点出度”来检验该假设。第75页，共86页。 1 2 Group 1 Group 2 - - 1 Mean 75.000 68.519 2 Std Dev 9.213 21.675 3 Sum 300.000 411.111 4 Variance 84.877 469.822 5 SSQ 22839.506 30987.652 6 MCSSQ 339.506 2818.930 7 Euc Norm 151.127 176.033 8 Minimum 66.667 33.333 9 Maximum 88.889 100.000 10 N of Obs 4.000 6.000SIGNIFI

42、CANCE TESTS Difference .One-Tailed Tests. Two-Tailed in Means Group 1 2 Group 2 1 Test = = = 6.481 0.340 0.743 0.6314 虽然政府组织在信息点出度上比非政府组织高6.481，似乎证明研究假设成立，但接受该结果所犯错误的概率为0.34，大于常用小概率0.05，因此认为，两类组织在信息分享上无差异。第76页，共86页。六、社会网络分析常用软件：UCINET4、点的属性层次的假设检验 之 t检验对比SPSS中的独立样本T检验，并验证UCINET的统计结果。第77页，共86页。六、社会网络分析常用软件：UCINET5、关系数据的重新编码功能：可根据研究需要，用不同标准对赋值关系数据进行形式转换。第78页，共86页。 1 2 3 4 z l g z - - - - 1 zhou 1 6 3 2 2