2021年论述大数据背景下电力企业营销管理创新

1、摘要大数据时代的主要特点就是每天需要整合和分析的数据资源相当庞大， 不仅更新频率快， 种类繁多 ， 处理好这些数据并整理出有效信息的工作具有一定的困难 。 可以说 ， 在大数据时代 ， 各个行业处理数据和分析数据的能力决定了该行业发展进程的快慢。 电力企业的营销管理需要以客户数据、 销售数据 、 售后服务等数据为基础， 能更好地促进电力企业的影响管理工作质量的提升。关键词大数据背景； 电力企业 ； 营销管理 ； 创新一、 大数据背景下电力企业营销管理创新的意义1 大数据基本概念及价值自从改革开放以来， 我国开始引入互联网行业， 大数据营销也逐渐产生。 经过几十年的发展， 我国互联网技术发生了重

2、大变革， 大数据技术也十分成熟， 其主要被用来进行数据的分析处理 ， 从大量复杂的数据中快速提取有价值的数据信息。 从大数据技术在当前的运用情况来看其具有较强的发展潜力 ， 已经渗透到各行业的营销管理工作中 ， 比如对客户群体进行某些特征方面的分析提取， 对商业行为的信息挖掘等， 这些都能为企业制定有针对性的发展决策提供切实有效的依据。 具体价值有如下几个方面 可以进行社情舆论的监测 ， 聚焦社会敏感问题 ，有针对性提升研究能力水平；可以利用互耳帑网实现交易信息的获取，提高营销的精准性； 可以及时掌握客户的消费和售后等方面的诉求， 从而更好的进行新产品的改进和研发 ； 对数据进行分析处理， 掌

3、握事物发展的大趋势， 为管理层实施管理决策提供可靠依据。2 电力企业实施营销管理的创新意义目前 ， 我国电力企业对于大数据的处理分析还处于初步探索阶段， 电力企业数据处理的时效性和实效性差距还很大。 今后 ， 大数据技术可以运用到发输电、 变电 、 配电和用电等各个环节， 随着电力企业业务范畴的拓展和覆盖面的越来越大， 电力讯息数据量必将呈几何级增长 ，大数据理念、 技术及方法在电力行业的具体实践就是对数据进行及时的收集、 整理和储存， 并利用现代统计技术挖掘有价值的信息 。 所以在电力企业营销管理中 ， 实施大数据技术势在必行其不仅仅可以减少对经验的依赖 ， 还能较好的提升企业管理效能 ，

4、借助大数据创新电力企业营销管理 ， 可以使复杂的营销管理活动成为数据分析活动， 并对数据背后的关系进行挖掘 ， 增强电力营销的“预见性 ” ， 更好的创建出大数据背景下的营销管理体系和模式 。二 、 大数据背景下电力营销发展趋势当前 ， 电力行业面临着正在形成的大数据环境， 智能电网的建设对电力大数据的管理、 共享及操作提出了更高的要求。 探索适应处理和提炼电力大数据的理论和方法 ， 能够使电力企业更好地适应数据量的迅速增长、 数据类型的多样化和数据时效性的不断提高 。 电力行业大数据的应用有以下发展趋势 多专业数据融合 。 在电力行业对大数据信息的应用主要集中在生产与服务的过程中 ， 对于这

5、几个环节的信息数据资料进行提炼， 加工 ， 为后续工作的进一步开展提供参考 。 信息融合要综合对不同的数据信息进行加工分类， 观察电力资产管理中相关与资产使用周期寿命的信息数据， 为企业信息化水平的不断提高提供参考依据， 改变过去那种以业务系统作为核心的信息体系的建设， 实现信息数据资源的有效利用 ， 发挥信息价值。 数据透明化 。 可视化能借助于图形描述简单清晰的展示复杂数据的细节， 且能展现对数据的洞察和新的理解 。 数据化对于电力行业来说， 能调节企业生产和自身经营管理需要， 且能全方位、 及时地反映各类相关数据状态， 满足运行管理工作的需要。 若遇到特殊紧急状态， 数据化可以使工作人员

6、准确及时的发现问题 。 在对外方面， 可视化数据可以简单明了的反映供电企业的发展，社会用电情况等。大数据背景下电力企业营销管理创新建立电力企业营销管理数据系统在大数据时代的要求下， 电力企业要建立自己的企业营销管理系统， 各部门也要有自己独立的系统 。 例如 ， 电力企业的产品部门要有产品信息系统， 每天的进货信息、 库存信息要及时更新在系统； 营销部门要有售出产品信息系统， 便于清算每日 、 每月 、 每季度的销售量以及热卖产品等 ； 售后部门要有产品维护信息系统， 与其他两个系统通力合作， 保证电力企业营销管理的处理数据的能力 ， 从容应对大数据时代带来的更多挑战和机遇。提高电力企业的产品

7、质量第一 ， 提高电力企业的营销产品及配件的质量。 无论是大型电力产品还是充电器、 电线 、网线 、 接口等配件产品的质量， 都需要电力企业不断提高其质量。 好的电力企业的产品是保证大数据时代下， 电力企业保持自身固定的营销量的基础。 所以 ， 电力企业一定要认真对待产品质量 ， 致力于研究出更好的材料作为生产电力产品的原料。第二 ， 提高电力企业的营销服务质量。 现在各行业之间除了比拼产品质量， 就是服务水平上面的较量。 好的售后服务不仅能够在大数据时代提高自身的竞争力 ， 在大数据传播迅速的今天， 也能够提高自身的声誉影响力 。 所以 ， 电力企业要不断提高自己售后服务水平 ， 在出现电力

8、故障之后 ， 第一时间为客户解决用电难题 。 建议在维修和抢修时采用可视频仪器与电力企业的营销管理部门保持联系 ， 在视频条件下 ， 后勤部门能够及时发现电路维修的难点 ， 可以及时给予专业的建议， 也可以在一些紧急情况及时派出增援， 保证维修的进程。3 降低创新大数据时代下电力企业电费风险拓宽大数据时代下电力企业的收费模式可以增加电费储存方式根据用电客户的数据分析， 建议空闲时间较少不能按时缴费或经常拖欠电费的用户采取储存电费方式 ， 定期电力企业自动扣除电费， 保证用户的正常用电 。 还可以根据每个客户的用电情况和缴费情况评价用户等级， 良好的用电客户可以放宽缴费的固定期限， 而缴费不及时的客户超过一定次数， 降低信用值并需要缴纳过期缴费的费用 。结语总而言之 ， 电力企业大数据化趋势是当前企业进行改革的主要方向 ， 有利于企业整体服务质量与服务水平的提高 ， 有利于企业技术手段的有效利用 。 使得企业在对原有数据信息可以进行相应的定量和统计， 以获得更加有价值的信息数据。 供电企业及时了解市场的动态， 针对用户的实际需求， 采用现代及主动的营销模式， 促进企业的可持续发展。参考文献李玉梅 . 大数据背景下电力企业营销管理创新途径探讨J. 低碳世界 ， 2017 （ 14 ）59