QC七大手法及应用课件

1、QC七大手法简介及其应用Present: Vinson第1页，共24页。QC 七 大 手 法 手法 1.查检表 手法 2.柏拉图 手法 3.特性要因图（鱼骨图） 手法 4.直方图 手法 5.管制图 手法 6.散布图 手法 7.层别法第2页，共24页。七 大 手 法 作 用 第一招：查检集数据 第二招：柏拉抓重点 第三招：鱼骨追原因 第四招：直方显分布 第五招：管制找异常 第六招：散布看相关 第七招：层别作解析第3页，共24页。手法 1.查检表定义:为了便于收集数据,使用检定记号填记并予统计整 理,以作进一步分析或作为对核对检查之用的一种 表格或图表.查检表种类: 一.点检用查检表 二.记录用查

2、检表制作程序: 一.明确目的所在 二.决定查检项目 三.决定抽样方法 四.决定查检方式 五.设计表格实施查检 六.记下资料相关条件功用:通常是利用查检表来了解现状或收集数据以作分 析之用.第4页，共24页。范例:一.点检用查检表:二.记录用查检表:第5页，共24页。手法 2.柏拉图定义: 根据搜集的数据,以不良原因,不良状况,不良发 生的位置,客户抱怨种类,或安全事故等项目分类 ,计算出各分类项目所占之比例按照大小顺序排 列,再加上累计值的图形.制作程序: 一.确定资料的分类项目 二.决定期限,搜集资料 三.按项目别统计数据 四.图表画上纵轴及横轴 五.将所占的比例用曲线表示 六.记下资料及图

3、的条件功用:柏拉图在使用时,最主要是用来设定改善的目标.第6页，共24页。范例:3020100405060%100%ABCD不良数累计影响度(%)第7页，共24页。手法 3.特性要因图（鱼骨图）定义:将造成某项结果的众多原因,以系统的方式图解之, 亦即图表来表达结果(特性)与原因(要因)之间的 关系.制作程序: 一.确定特性 二.概略记载各原因 三.说明各原因的形成 四.更详细的解说 五.圈出最重要的原因 六.记载所根据的条件功用:可使用于管理,工程改善的各个阶段特别是在树立 问题意识的初期.第8页，共24页。范例:品质特性机器物料人员环境方法其他第9页，共24页。塑膠件外觀黑點不良分析塑膠件

4、外觀黑點不良料溫過高成型條件加料速度過快背壓過高原料本身有雜質原料流動性差原料料袋未清凈加料員品質意識不夠局部摩擦產生鐵屑模具滑塊,頂針等油污過多模具表面靜電吸塵熱澆道溫度不穩定成型機料管使用太久烘料桶,進料風口積污過多料管之螺杆頭,止逆環,杆壞磨擦料管壁特性要因分析圖第10页，共24页。對策要因分析圖改善黑點不良防止成型條件不當加強SOP管制品管加強監督降低模具磨損量正確操作成型機進行模具保養一級保養二級保養三級保養改善原料品質IQC加嚴檢驗更換材質第11页，共24页。手法 4.直方图(一)定义:将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等区间作为横轴, 并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的

5、面积,用柱子 排起来的图形,叫直方图,亦称为柱状图.制作程序: 一.搜集数据并记录于纸上 二.找出最大值(L)及最小值(S),并计算全距(R=L-S) 三.定组数:K=1+3.23logN 一般对数据之分可参照下表:四.定组距:H=R/K五.决定各组之上下组界 最小一组下组界=S-H/2 最小一组上组界=S+H/2 最小二组下组界=最小一组上组界或最小一组下组界+H 最小二组上组界=最小一组上组界+H 依此类推第12页，共24页。直方图(二)六.计算各组的组中点 各组组中点=(上组界+下组界)/2七.作次数分配表八.制作直方图九.记录数据履历等相关条件直方图常见形态 一.正常型:说明:中间高两

6、边低,有集中趋势结论:制程在正常情况下运转 二.缺齿型说明:高低不一,有缺齿情况结论:分组过细或假造数据 第13页，共24页。直方图(三)三.偏态型 说明:高处偏向一边,另一边低,拖长尾巴.结论:尾巴拖长时,应检讨是否在技术上能够接收. 多由工具磨损、松动及加工习惯引起.四.绝壁型说明:有一端被切断.结论:数据经过全检过,或制程本身经过全检.五.双峰型 说明:有两个高峰出现.结论:有两种分配混合.第14页，共24页。直方图(四)六.离岛型 说明:在左端或右端形成小岛.结论:测定有错误,工程调节错误或不同原料引起. 七.高原型说明:平顶状.结论:不同平均值的分配混在一起.功用:可配合管制图使用或

7、用来订定规格界限.第15页，共24页。手法 5.管制图(一)定义:是对过程或制程中各种特性值进行测定、记录、评估、监察过程是否处于控制状态的一种统计方法设计的图。它也叫控制图依数据之性质分类: 一.计量值管制图 1.平均值与全距管制图(X-R Chart) 2.平均值与标注差管制图(X- Chart) 3.中位值与全距管制图(X-R Chart) 4.个别值与移动全距管制图(X-Rm Chart) 二.计数值管制图 1.不良率管制图(p Chart) 2.不良数管制图(pn Chart) 3.确定数管制图(C Chart) 4.单位缺点管制图(u Chart)依管制图用途分类: 一.管制用管制

8、图 二.解析用管制图第16页，共24页。管制图(二)判定准则: 一.点出界就判异. 二.界内点排列不随机判异.不稳定型态检定方法:准则1:一点落在A区外(如下图)原因:计算错误、测量错误、原材料不合格、设备故障.准则2:连续9点落在中心线同一侧(如下图)原因:量测设备发生变异、更换工作人员、突然更换材料、抽样计划太底或太高.ABCCBAUCLLCLX-ABCCBAUCLLCLX-第17页，共24页。管制图(三)准则3:连续6点递增或递减(如下图)原因:工具逐渐磨损、维修水平逐渐降低、操作人员技能逐渐提高.准则4:连续14点中相邻点上下交替(如下图)原因:轮流使用两台设备或由两位操作人员轮流操作

9、而引起的系统效应. 机台设备发生变异、接近放假或是加班太久、开始混用不同物料.ABCCBAUCLLCLX-XABCCBAUCLLCL第18页，共24页。管制图(四)准则5:连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外(如下图)原因:机器无故被调动、用错物料、量具突然出问题未被发现、人为错误(如假资料、或是笔误)准则6:连续5点中有4点落在中心同一侧的C以外(如下图)原因:开始使用库存旧原料、工作人员有情绪、经比较有经验的人员做假数据、旧机台设备进入老化期、采取改善措施,且在进行中.UCLABCCBAUCLLCL-XABCCBALCL第19页，共24页。管制图(五)准则7:连续15点落中心线两侧的

10、C区内(如下图)原因:数据虚假或数据分层不够准则8:连续8点落在中心两侧且无一在C区内(如下图)原因:数据分层不够总结:查出异因,采取措施,加以消除,不再出现,纳入标准.不照这 “20字 方针”去做,管制图形同虚设.ABCCBAUCLLCL-XXABCCBAUCLLCL第20页，共24页。范例:第21页，共24页。手法 6.散布图定义:将两个种类的资料显示在坐标图上,借以判定两者是否 相关.这种图表称之为散布图.依散布图之相关性可分为: 一.正相关 二.负相关 三.毫不相关 四.弱正相关 五.弱负相关制作程序: 一.资料搜集 二.找出数据中的最大值和最小值 三.画出纵轴横轴刻度,计算组距 四.将各组的对应数据标示在座标上 五.记下资料和图的条件功用:用来判定不同种类资料之间的相互关系 第22页，共24页。范例:散布图的类型 正相关(相关性强) 负相关(相关性强)毫不相关似乎有正相关 (相关性弱)似乎有负相关 (相关性弱)