智能视频监控技术应用

1、智能视频监控的现状和发展前景08计算机B熊岑晨0825112016摘要：智能视频监控是以数字化、网络化视频监控为基础，但又有别于一般的网 络化视频监控，它是一种更高端的视频监控应用。智能化、数字化、网络化是视 频监控发展的必然趋势，智能视频监控的出现正是这一趋势的直接体现。关键字：智能化 视频监控 产品形态 发展趋势视频监控系统早已走进了我们的生活空间。生活当中随处都可以看到摄像 头，视频监控系统的发展经历了第一代的全模拟系统，第二代的部分数字化的 系统，第三代的完全数字化的系统（网络摄像机和视频服务器）三个阶段的发展演 变，现在整个行业正在酝酿视频监控新的革命-智能视频监控。近年来，随着国民

2、经济的快速增长、社会的迅速进步和国力的不断增强，银 行、电力、交通、安检以及军事设施等领域对安全防范和现场记录报警系统的需 求与日俱增，要求越来越高，视频监控在生产生活各方面得到了非常广泛的应用。 虽然监控系统己经广泛地存在于银行、商场、车站和交通路口等公共场所，但实 际的监控任务仍需要较多的人工完成，而且现有的视频监控系统通常只是录制视 频图像，提供的信息是没有经过解释的视频图像，只能用作事后取证，没有充分 发挥监控的实时性和主动性。为了能实时分析、跟踪、判别监控对象，并在异常 事件发生时提示、上报，为政府部门、安全领域及时决策、正确行动提供支持， 视频监控的“智能化”就显得尤为重要。智能视

3、频监控是以数字化、网络化视频监控为基础，但又有别于一般的网络 化视频监控，它是一种更高端的视频监控应用。智能视频监控系统能够自动识别 不同的物体，发现监控画面中的异常情况，并能够以最快和最佳的方式发出警报 和提供有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，并最大限度的降 低误报和漏报现象。在世界反恐斗争日趋严峻的今天，智能视频监控显然能够成为应对恐怖主义 袭击和处理突发事件的有力辅助工具。此外，智能视频监控还可以应用在交通管 理、客户行为分析、客户服务等多种非安全相关的场景，以提高用户的投资回报。目前，最新智能视频监控技术已经出现在中国。海内外华人合作组建的全球 鹰监控科技（北京）有限公

4、司在中国推出的安防智能视频监控技术系统，其技术 充分吸收了背景减除方法、时间差分方法等视频分析编码算法的优点，达到了国 际领新水平，可以兼容第一代-第四代的各类模拟监控和数字监控。最新监控 技术可以实现无人看守监控；自动分析图像，瞬间能与110、固定电话、手机连 接，以声音、闪光、短信、拨叫电话等方式报警，同时对警情拍照和录像，以便 调看和处理。1、智能视频监控智能视频监控(IVS Intelligent Video Surveillance)是基于计算机视觉技 术对监控场景的视频图像内容进行分析，提取场景中的关键信息，并形成相应事 件和告警的监控方式，是新一代基于视频内容分析的监控系统。如果

5、把摄像机看 作人的眼睛，而智能视频监控系统或设备则可以看作人的大脑。智能视频监控技 术借助计算机强大的数据处理功能，对视频画面中的海量数据进行高速分析，过 滤掉用户不关心的信息，仅仅为监控者提供有用的关键信息。2、智能视频监控的优势智能视频监控以普通的网络视频监控为基础，除了具备广为人知的网络视频 监控的优势外，智能视频监控系统还能为用户带来更大收益：24x7全天候可靠监控：彻底改变以往完全由安全工作人员对监控画面进 行监视和分析的模式，通过嵌入在前端处理设备(智能视频网络摄像机或智能视 频服务器)中的智能视频模块对所监控的画面进行不间断分析；大大提高报警精确度：前端处理设备(智能视频网络摄像

6、机或智能视频服 务器)集成强大的图像处理能力，并运行高级智能算法，使用户可以更加精确的 定义安全威胁的特征，有效降低误报和漏报现象，减少无用数据量；大大提高响应速度：将一般监控系统的事后分析变成了事中分析和预警， 它能识别可疑活动(例如有人在公共场所遗留了可疑物体，或者有人在敏感区域 停留的时间过长)，在安全威胁发生之前就能够提示安全人员关注相关监控画面 以提前做好准备，还可以使用户更加确切的定义在特定的安全威胁出现时应当采 取的动作，并由监控系统本身来确保危机处理步骤能够按照预定的计划精确执 行，有效防止在混乱中由于人为因素而造成的延误；有效利用和扩展视频资源的用途：对事件和画面经过了智能分

7、析和过滤， 仅保留和记录了有用的信息，使得对事件的分析更为有效和直接，同时可利用这 些视频资源在非安全领域进行更高层次的分析，如智能视频系统还可以帮助零售 店的老板统计当天光顾的客户数量，用以分析销售情况等等。3、智能视频监控还存在的不足实际环境中光照变化、目标运动复杂性、遮挡、目标与背景颜色相似、杂乱 背景等都会增加目标检测与跟踪算法设计的难度，其难点问题主要在以下几个方 面：背景的复杂性：光照变化引起目标颜色与背景颜色的变化，可能造成虚假检 测与错误跟踪。采用不同的色彩空间可以减轻光照变化对算法的影响，但无法完 全消除其影响；场景中前景目标与背景的相互转换，与行李的放下、拿起，车辆 的启动

8、与停止；目标语背景颜色相似时会影响目标检测与跟踪的效果；目标阴影 与背景颜色存在差别通常被检测为前景，这给运动目标的分割与特征提取带来困 难。目标特征的取舍：序列图像中包含大量可用于目标跟踪的特征信息，如目标 的运动、颜色、边缘以及纹理等。但目标的特征信息一般是时变的，选取合适的 特征信息保证跟踪的有效性比较困难。遮挡问题：遮挡是目标跟踪中必须解决的难点问题。运动目标被部分或完全 遮挡，又或是多个目标相互遮挡时，目标部分不可见回造成目标信息缺失，影响 跟踪的稳定性。为了减少遮挡带来的歧义性问题，必须正确处理遮挡时特征与目 标间的对应关系。大多数系统一般是通过统计方法预测目标的位置、尺度等，都

9、不能很好地处理较严重的遮挡问题。兼顾实时性与鲁棒性：序列图像包含大量信息，要保证目标跟踪的实时性要 求，必须选择计算量小的算法。鲁棒性是目标跟踪的另一个重要性能，提高算法 的鲁棒性就是要使算法对复杂背景、光照变化和遮挡等情况有较强的适应性，而 这又要以复杂的运算为代价。4、智能视频监控系统具备的功能周界警戒及入侵检测：在复杂的天气环境中(例如雨雪、大雾、大风等) 精确的侦测和识别单个物体或多个物体的运动情况并进行运动轨迹跟踪，包括运 动方向、运动特征等；物品被盗或移动检测；当监控场景中的物体被盗和移动，算法将自动检测 这种动作，常用于贵重物品和关键设备的监控。遗留、遗弃物品检测：当一个物体(如

10、箱子、包裹、车辆、人物等)在敏 感区域停留的时间过长，或超过了预定义的时间长度就产生报警。典型应用场景 包括机场、火车站、地铁站等。流量统计：统计穿越入口或指定区域的人或物体的数量。例如为业主计 算某天光顾其店铺的顾客数量；拥挤检测;识别人群的整体运动特征，包括速度、方向等等，用以避免形 成拥塞，或者及时发现异常情况。典型的应用场景包括超级市场、火车站等人员 聚集的地方；PTZ跟踪;侦测到移动物体之后，根据物体的运动情况，自动发送PTZ控 制指令，使摄像机能够自动跟踪物体，在物体超出该摄像机监控范围之后，自动 通知物体所在区域的摄像机继续进行追踪；焰火检测：根据发生火情过程中烟火表现出的时-空

11、特征进行烟火的实时 检测；人体行为分析：在目标检测分类的基础上，利用人体的各种行为特征对 其所进行各种行为的描述和分析，提取哪些危险和有潜在危险的行为，如打斗、 抢夺和突然倒地等行为；人脸识别：自动检测和识别人物的脸部特征，并通过与数据库档案进行 比较来识别或验证人物的身份；车辆识别：识别车辆的形状、颜色、车牌号码等特征，并反馈给监控者。 此类应用可以用在被盗车辆追踪等场景中。5、智能视频监控的产品形态由于应用的千差万别，智能视频监控在将表现出多种产品形态，包括：智能处理算法加载在网络视频服务器(NVS/DVS)上，形成智能视频服务 器；智能处理算法加载在网络摄像机内，形成智能网络相机；智能处

12、理算法加载在硬盘录像机内，形成智能分析硬盘录像机；智能处理算法还将以存软件的方式和视频监控管理软件一起实现集中式 分析和处理的能力。6、智能视频监控的发展趋势从市场的需求情况来看，随着反恐形势的不断严峻，智能视频监控系统正在 越来越多的引起人们的关注，需求量处于不断上升的过程当中。从总体上看，智 能视频应用市场正在从“概念验证”阶段向“规模应用”阶段转化，智能视频已 经慢慢开始形成为一个产业。从技术角度来看，智能视频监控将向着：(1)适应更为复杂和多变的场景发 展；(2)识别和分析更多的行为和异常事件的方向发展；(3 )更低的成本方向发 展；真正“基于场景内容分析”的方向发展。从应用角度来看，当前的智能视频监控还是一种高档次应用，主要应用于一 些特定的场合，但随着市场和技术的日趋成熟，智能视频监控必将在各行各业得 到大面积的推广，甚至走进千家万户。智能化、数字化、网络化是视频监控发展的必然趋势，智能视频监控的出现 正是这一趋势的直接体现。智能视频监控设备比普通的网络